Data Secrets
Ir al canal en Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Data Secrets
El canal Data Secrets (@data_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 91 201 suscriptores, ocupando la posición 1 371 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 147 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 91 201 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 821, y en las últimas 24 horas de 36, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: Verificado (confirmado oficialmente por Telegram)
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 25.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 18.36% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 23 087 visualizaciones. En el primer día suele acumular 16 749 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 267.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, openai, контекст, стартап, llm.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
91 201
Suscriptores
+3624 horas
+2347 días
+82130 días
Archivo de publicaciones
91 209
GenAI в 2024 году — важный двигатель рынка и возможность продемонстрировать лидерство.
Узнайте о передовых инженерных подходах и лучших практиках от лидеров отрасли на GenAI-Meetup от МегаФона, который пройдет 17 октября в головном офисе компании в Москве.
Meetup делится на два блока: технологии и бизнес. Мы ждем специалистов обоих треков! А еще вас ждут:
— выступления практикующих AI-инженеров;
— инструменты создания GenAI-приложений;
— актуальные стратегии на рынке и реальные кейсы МегаФона, Яндекс Крауд, JSA Group и SberDevices.
Успейте зарегистрироваться👇🏻
Бизнес направление >>
Технологическое направление >>
91 209
Замкнутый круг by Дженсен Хуанг: CEO Nvidia сказал, что нам потребуются AI агенты, чтобы противостоять темной стороне AI агентов
Мысль вот в чем: AI будет производить фейки и взламывать ресурсы с нечеловеческой скоростью, поэтому справиться с этим люди не смогут сами, и им понадобятся другие "добрые" ИИ. "Это похоже на белых хакеров", – говорит Хуанг.
И кстати, вы заметили, что в этот раз он не в своей кожанке? Может это уже не он, а его AI копия? 😅
91 209
Google добавили в Notebook LM возможность обработки YouTube видео
Notebook LM – это тот самый инструмент от Google, который может превратить любой pdf в подкаст, объяснить любой текст (включая сайты по ссылке) и ответить на вопросы по нему.
Инструменту уже год, но его постоянно развивают: функцию с подкастами вот добавили меньше месяца назад. А теперь в подкаст или текстовую объяснялку/гайд можно превратить не только текст, но и видео/аудио.
Выглядит супер удобно и попробовать можно бесплатно.
P.S. Кстати буквально вчера на Hugging Face появился опенсорс аналог Notebook LM на основе Llama 3.1. С видео пока не работает, но c PDF-to-podcast справляется вроде неплохо.
91 209
Внезапно: губернатор Калифорнии все-таки не подписал закон о регуляции ИИ. Вместо этого он наложил на него вето
Причина: он считает закон недостаточно адаптивным, потому что в нем строгие стандарты применяются даже к самым базовым функциям, НО только для крупных моделей. При этом для меделей поменьше не учтены почти никакие нюансы.
«SB 1047 сосредоточен только на самых дорогих и масштабных моделях, хотя меньшие, специализированные модели могут оказаться такими же или даже более опасными. Я согласен — мы не можем позволить себе ждать, пока произойдет крупная катастрофа. Калифорния не откажется от своей ответственности. Однако я не согласен, что для обеспечения общественной безопасности мы должны согласиться на решение, которое идет вразрез с эмпирическим анализом траектории развития ИИ.»Вот так. Сам губернатор обещает внести «разумный» законопроект уже в течение года.
91 209
Нашли клевые слайды с выступления сеньора-ресерчера из Google DeepMind
Он недавно вступал с гостевой лекцией в университете McGill на курсе по LLM и выложил свою презентацию. В ней поднимаются все самые «волнующие» темы: синтетические данные (с точки зрения математики, очень интересно), масштабируемость, ризонинг, RL.
В общем, просмотреть точно стоит: в конце концов, это просто красиво.
91 209
Llama 3.2 появилась на Vision Арене
К сожалению, все не так феерично, как ожидалось, но все-таки результаты вполне приличные. Llama на втором месте среди открытых моделей, первое заняла Qwen2-VL.
Ну а общее первое место опять, после недолгого лидерства Google, забрала новая версия ChatGPT-4o 💪
91 209
Там Anthropic предложили новую технику для RAG. Разбираемся:
Как работает обычный RAG:
1. Документы в корпусе разбиваются на чанки
2. Из каждого такого чанка мы достаем эмбеддинг и кладем его в векторную БД
3. Когда поступает запрос (промпт), мы ищем в этой БД семантически близкие к нему чанки, добавляем их в промпт, чтобы модель могли использовать эту информацию для ответа
В чем тут проблема?
Дело в том, что таким образом мы можем упустить важный контекст и детали запроса. Например, пользователь запрашивает "Error code TS-999". Поиск найдет информацию про коды ошибок в целом, но может упустить точное совпадение «TS-999». К тому же, при возвращении конкретного чанка из базы может случится так, что он будет вырван из какого-то важного контекста, и это может помешать модели.
Что предлагают Anthropic?
Во-первых, они предлагают извлекать не только обычные эмбеддинги, но и делать TF-IDF энкодинг чанков с помощью BM25. TF-IDF утроен так, чтобы как раз отбрасывать наиболее "общие" вещи в тексте, и фокусироваться на редких и самых важных словах. Это поможет не упускать детали при поиске, как в примере с ошибкой TS-999.
Во-вторых, чтобы избавиться от проблемы отсутствия контекста, они предлагают этот контекст добавлять искусственно (то есть делать из такого: "Прибыль росла на 3%." ... такое: "Этот чанк относится к отчету компании ACME за Q2 2023; прибыль росла на 3%.").
Для этого перед извлечением эмбеддингов и TF-IDF энкодингом каждый чанк аннотируется с помощью отдельного запроса к модели (в случае Anthropic это делается с помощью Клода). Да, дорого. Но с помощью фишки Prompt Caching, которую недавно завезли в API, можно хорошо скостить цену.
В итоге все это дает достаточно ощутимый прирост к метрикам качества поиска. Например, файтических ошибок становится меньше на 35%, а это ничего себе!
91 209
4 октября встречаемся в Цифровом деловом пространстве!
Здесь снова пройдет фестиваль, который не оставит равнодушным никого и подарит незабываемые эмоции, — «Ночь инноваций». Участников ждут выступления топовых спикеров, яркие кейсы использования мультимедиа технологий в бизнесе и творчестве, VR-зона, шоу дронов, аромапутешествие и возможность выиграть лимитированный аромат «Агент инноваций». Завершится фестиваль презентацией нового трека от DJ Smash под специально созданные к выступлению артиста лазерное шоу и видеомэппинг.
Ну и самое главное — интерактивная выставка российских разработчиков. Каждый сможет все пощупать, примерить, покликать. Одним словом, полностью погрузиться в мир мультимедийных разработок.
Переходите на сайт, изучайте программу и регистрируйтесь.
Среди спикеров:
▫️DJ Smash, композитор и музыкальный продюсер
▫️Валерия Гай Германика, кинорежиссер и телеведущая
▪️Гавриил Гордеев, генеральный продюсер онлайн-кинотеатра Okko
▪️Юрий Усачев, композитор, DJ и продюсер. Основатель и участник поп-группы «Гости из будущего» и техно-фолк проекта Zventa Sventana
▪️Виктор Абрамов, директор музыкального лейбла VK Records, экс-креативный директор группы компаний Black Star
▪️Илья Бачурин, сооснователь кинотелевизионной студии «Главкино», генеральный директор ГБУК Москвы «Москонцерт»
Все подробности — на сайте фестиваля.
91 209
+1
Там на Kaggle завезли новые ачивки 😇
Появились значки за активности под названием Badged (например, год на Kaggle, засабмитил в командное соревнование, создал Python ноутбук и прочее). Полный список тут.
Кроме этого появились так называемые Awards: это больше про фактические достижения типа мест в рейтингах, организации соревнований, публикации датасета и тд. Полный список тут.
Делитесь, кто сколько уже насчитал у себя?
91 209
PyTorch поймали тренд и запустили собственную библиотеку для квантизации и ускорения моделей
Называется она очень прикольно – torchao 🔵
Код, конечно, в основном на pytorch. Вот некоторые выборочные метрики из блога:
➡️ускорение на 97% для инференса Llama 3 8B с автоквантом весов в int4
➡️пиковое сокращение VRAM на 73% для инференса Llama 3.1 8B с квантизацией KV кэша
➡️ускорение претрейнинга Llama 3 70B на 50% с обучением под float8
Звучит мощно, в общем. Подробности – в блогпосте
91 209
Google выпустили дополнение к статье 2020 года о системе для дизайна чипов
А еще дали ей имя – AlphaChip. Видимо, в продолжении серии AlphaGo, AlphaZero и AlphaFold: как и эти ребята, AlphaChip основан на RL.
Оригинальную статью четырехлетней давности можно прочитать тут. Новая статья в Nature – продолжение и рассказ в большей степени о том, как AlphaChip все эти годы использовался Google для дизайна TPU и других чипов. И не только Google, кстати. Оказывается, модель также использовала компания MediaTek. Ну и самое приятное: Google выложили веса.
За подробностями – в блогпост
91 209
Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:
— Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое.
— Общение на «ты». Так проще.
— Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение.
— Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег.
Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь
Erid:2VtzqvTTWpp
91 209
Нашли готовый Colab ноутбук для файнтюнинга свежей Llama 3.2
Там уже все оптимизировано и Llama 3.2 (1B) QLoRA фитится всего на 4GB GPU, а 3В влезает в 7GB. Обещают скоро добавить vision (мы обновим пост, когда завезут).
Экспериментируйте: https://colab.research.google.com/drive/1T5-zKWM_5OD21QHwXHiV9ixTRR7k3iB9?usp=sharing
91 209
Не переживаем, работа будет, ИИ не выходит на плато
Как минимум такой план у Марка Цукерберга. «Предел масштабирования систем ИИ не наступит в ближайшее время», и Llama 4 будет обучаться на более чем 100.000 GPU, а Llama 5 — еще больше.
91 209
🔥 Крупнейший карьерный форум "Найти IT" для молодых айтишников
Врываемся с огненной новостью: совсем скоро пройдет карьерный форум "Найти IT" для начинающих IT-специалистов. В этом году позвали Сбер, VK, Альфа-Банк, АО «Гринатом» и ещё 15+ работодателей.
Форум пройдет в двух городах:
🔸 Москва - 3 октября
🔸 Санкт-Петербург - 12 октября
Почему стоит прийти?
- 15+ крупных компаний, среди которых Сбер, VK, Альфа-Банк, АО «Гринатом» и многие другие
- уникальные вакансии и стажировки в сфере IT
- возможность получить оффер в компанию мечты
- 500+ участников, включая HR, экспертов и твоих единомышленников
- нетворкинг, мастер-классы, кейсы и Q&A со спикерами
- доступ в закрытый ТГ-канал, мерч и призы
Dream карьера в IT - твоя.
👉🏻 Участие полностью бесплатное, регистрация по ссылке.
91 209
Была клубника, теперь голубика
На text-to-image арене появилась загадочная модель 🫐, точнее целых две. Они с отрывом вышли на первое место по ELO, а по AWR приближаются к всеобщему любимчику FLUX.1.
По стилю напоминает OpenAI, поэтому основная версия: это Dall-E 4. Однако некоторые предполагают, что это может быть и SORA. Дело в том, что это не только text2video модель, но еще и text2image. В февральском тех.отчете можно даже найти примеры сгенерированных ей картинок. В общем, будем ждать развязки.
Черешня, ты следующая 🔪
91 209
Kling Motion сгенерировала лучшее описание сегодняшних событий. Смотреть со звуком 😢
