Data Secrets
Открыть в Telegram
Главный по машинному обучению Сотрудничество: @veron_28 РКН: clck.ru/3FY3GN
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Secrets
Канал Data Secrets (@data_secrets) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 91 201 подписчиков, занимая 1 371 место в категории Технологии и приложения и 6 147 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 91 201 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 821, а за последние 24 часа — 36, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Верифицирован (официально подтверждён Telegram)
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 25.31%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 18.36% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 23 087 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 16 749 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 267.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, openai, контекст, стартап, llm.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Главный по машинному обучению
Сотрудничество: @veron_28
РКН: clck.ru/3FY3GN”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
91 201
Подписчики
+3624 часа
+2347 дней
+82130 день
Архив постов
91 209
GenAI в 2024 году — важный двигатель рынка и возможность продемонстрировать лидерство.
Узнайте о передовых инженерных подходах и лучших практиках от лидеров отрасли на GenAI-Meetup от МегаФона, который пройдет 17 октября в головном офисе компании в Москве.
Meetup делится на два блока: технологии и бизнес. Мы ждем специалистов обоих треков! А еще вас ждут:
— выступления практикующих AI-инженеров;
— инструменты создания GenAI-приложений;
— актуальные стратегии на рынке и реальные кейсы МегаФона, Яндекс Крауд, JSA Group и SberDevices.
Успейте зарегистрироваться👇🏻
Бизнес направление >>
Технологическое направление >>
91 209
Замкнутый круг by Дженсен Хуанг: CEO Nvidia сказал, что нам потребуются AI агенты, чтобы противостоять темной стороне AI агентов
Мысль вот в чем: AI будет производить фейки и взламывать ресурсы с нечеловеческой скоростью, поэтому справиться с этим люди не смогут сами, и им понадобятся другие "добрые" ИИ. "Это похоже на белых хакеров", – говорит Хуанг.
И кстати, вы заметили, что в этот раз он не в своей кожанке? Может это уже не он, а его AI копия? 😅
91 209
Google добавили в Notebook LM возможность обработки YouTube видео
Notebook LM – это тот самый инструмент от Google, который может превратить любой pdf в подкаст, объяснить любой текст (включая сайты по ссылке) и ответить на вопросы по нему.
Инструменту уже год, но его постоянно развивают: функцию с подкастами вот добавили меньше месяца назад. А теперь в подкаст или текстовую объяснялку/гайд можно превратить не только текст, но и видео/аудио.
Выглядит супер удобно и попробовать можно бесплатно.
P.S. Кстати буквально вчера на Hugging Face появился опенсорс аналог Notebook LM на основе Llama 3.1. С видео пока не работает, но c PDF-to-podcast справляется вроде неплохо.
91 209
Внезапно: губернатор Калифорнии все-таки не подписал закон о регуляции ИИ. Вместо этого он наложил на него вето
Причина: он считает закон недостаточно адаптивным, потому что в нем строгие стандарты применяются даже к самым базовым функциям, НО только для крупных моделей. При этом для меделей поменьше не учтены почти никакие нюансы.
«SB 1047 сосредоточен только на самых дорогих и масштабных моделях, хотя меньшие, специализированные модели могут оказаться такими же или даже более опасными. Я согласен — мы не можем позволить себе ждать, пока произойдет крупная катастрофа. Калифорния не откажется от своей ответственности. Однако я не согласен, что для обеспечения общественной безопасности мы должны согласиться на решение, которое идет вразрез с эмпирическим анализом траектории развития ИИ.»Вот так. Сам губернатор обещает внести «разумный» законопроект уже в течение года.
91 209
Нашли клевые слайды с выступления сеньора-ресерчера из Google DeepMind
Он недавно вступал с гостевой лекцией в университете McGill на курсе по LLM и выложил свою презентацию. В ней поднимаются все самые «волнующие» темы: синтетические данные (с точки зрения математики, очень интересно), масштабируемость, ризонинг, RL.
В общем, просмотреть точно стоит: в конце концов, это просто красиво.
91 209
Llama 3.2 появилась на Vision Арене
К сожалению, все не так феерично, как ожидалось, но все-таки результаты вполне приличные. Llama на втором месте среди открытых моделей, первое заняла Qwen2-VL.
Ну а общее первое место опять, после недолгого лидерства Google, забрала новая версия ChatGPT-4o 💪
91 209
Там Anthropic предложили новую технику для RAG. Разбираемся:
Как работает обычный RAG:
1. Документы в корпусе разбиваются на чанки
2. Из каждого такого чанка мы достаем эмбеддинг и кладем его в векторную БД
3. Когда поступает запрос (промпт), мы ищем в этой БД семантически близкие к нему чанки, добавляем их в промпт, чтобы модель могли использовать эту информацию для ответа
В чем тут проблема?
Дело в том, что таким образом мы можем упустить важный контекст и детали запроса. Например, пользователь запрашивает "Error code TS-999". Поиск найдет информацию про коды ошибок в целом, но может упустить точное совпадение «TS-999». К тому же, при возвращении конкретного чанка из базы может случится так, что он будет вырван из какого-то важного контекста, и это может помешать модели.
Что предлагают Anthropic?
Во-первых, они предлагают извлекать не только обычные эмбеддинги, но и делать TF-IDF энкодинг чанков с помощью BM25. TF-IDF утроен так, чтобы как раз отбрасывать наиболее "общие" вещи в тексте, и фокусироваться на редких и самых важных словах. Это поможет не упускать детали при поиске, как в примере с ошибкой TS-999.
Во-вторых, чтобы избавиться от проблемы отсутствия контекста, они предлагают этот контекст добавлять искусственно (то есть делать из такого: "Прибыль росла на 3%." ... такое: "Этот чанк относится к отчету компании ACME за Q2 2023; прибыль росла на 3%.").
Для этого перед извлечением эмбеддингов и TF-IDF энкодингом каждый чанк аннотируется с помощью отдельного запроса к модели (в случае Anthropic это делается с помощью Клода). Да, дорого. Но с помощью фишки Prompt Caching, которую недавно завезли в API, можно хорошо скостить цену.
В итоге все это дает достаточно ощутимый прирост к метрикам качества поиска. Например, файтических ошибок становится меньше на 35%, а это ничего себе!
91 209
4 октября встречаемся в Цифровом деловом пространстве!
Здесь снова пройдет фестиваль, который не оставит равнодушным никого и подарит незабываемые эмоции, — «Ночь инноваций». Участников ждут выступления топовых спикеров, яркие кейсы использования мультимедиа технологий в бизнесе и творчестве, VR-зона, шоу дронов, аромапутешествие и возможность выиграть лимитированный аромат «Агент инноваций». Завершится фестиваль презентацией нового трека от DJ Smash под специально созданные к выступлению артиста лазерное шоу и видеомэппинг.
Ну и самое главное — интерактивная выставка российских разработчиков. Каждый сможет все пощупать, примерить, покликать. Одним словом, полностью погрузиться в мир мультимедийных разработок.
Переходите на сайт, изучайте программу и регистрируйтесь.
Среди спикеров:
▫️DJ Smash, композитор и музыкальный продюсер
▫️Валерия Гай Германика, кинорежиссер и телеведущая
▪️Гавриил Гордеев, генеральный продюсер онлайн-кинотеатра Okko
▪️Юрий Усачев, композитор, DJ и продюсер. Основатель и участник поп-группы «Гости из будущего» и техно-фолк проекта Zventa Sventana
▪️Виктор Абрамов, директор музыкального лейбла VK Records, экс-креативный директор группы компаний Black Star
▪️Илья Бачурин, сооснователь кинотелевизионной студии «Главкино», генеральный директор ГБУК Москвы «Москонцерт»
Все подробности — на сайте фестиваля.
91 209
+1
Там на Kaggle завезли новые ачивки 😇
Появились значки за активности под названием Badged (например, год на Kaggle, засабмитил в командное соревнование, создал Python ноутбук и прочее). Полный список тут.
Кроме этого появились так называемые Awards: это больше про фактические достижения типа мест в рейтингах, организации соревнований, публикации датасета и тд. Полный список тут.
Делитесь, кто сколько уже насчитал у себя?
91 209
PyTorch поймали тренд и запустили собственную библиотеку для квантизации и ускорения моделей
Называется она очень прикольно – torchao 🔵
Код, конечно, в основном на pytorch. Вот некоторые выборочные метрики из блога:
➡️ускорение на 97% для инференса Llama 3 8B с автоквантом весов в int4
➡️пиковое сокращение VRAM на 73% для инференса Llama 3.1 8B с квантизацией KV кэша
➡️ускорение претрейнинга Llama 3 70B на 50% с обучением под float8
Звучит мощно, в общем. Подробности – в блогпосте
91 209
Google выпустили дополнение к статье 2020 года о системе для дизайна чипов
А еще дали ей имя – AlphaChip. Видимо, в продолжении серии AlphaGo, AlphaZero и AlphaFold: как и эти ребята, AlphaChip основан на RL.
Оригинальную статью четырехлетней давности можно прочитать тут. Новая статья в Nature – продолжение и рассказ в большей степени о том, как AlphaChip все эти годы использовался Google для дизайна TPU и других чипов. И не только Google, кстати. Оказывается, модель также использовала компания MediaTek. Ну и самое приятное: Google выложили веса.
За подробностями – в блогпост
91 209
Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек:
— Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое.
— Общение на «ты». Так проще.
— Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение.
— Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег.
Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь
Erid:2VtzqvTTWpp
91 209
Нашли готовый Colab ноутбук для файнтюнинга свежей Llama 3.2
Там уже все оптимизировано и Llama 3.2 (1B) QLoRA фитится всего на 4GB GPU, а 3В влезает в 7GB. Обещают скоро добавить vision (мы обновим пост, когда завезут).
Экспериментируйте: https://colab.research.google.com/drive/1T5-zKWM_5OD21QHwXHiV9ixTRR7k3iB9?usp=sharing
91 209
Не переживаем, работа будет, ИИ не выходит на плато
Как минимум такой план у Марка Цукерберга. «Предел масштабирования систем ИИ не наступит в ближайшее время», и Llama 4 будет обучаться на более чем 100.000 GPU, а Llama 5 — еще больше.
91 209
🔥 Крупнейший карьерный форум "Найти IT" для молодых айтишников
Врываемся с огненной новостью: совсем скоро пройдет карьерный форум "Найти IT" для начинающих IT-специалистов. В этом году позвали Сбер, VK, Альфа-Банк, АО «Гринатом» и ещё 15+ работодателей.
Форум пройдет в двух городах:
🔸 Москва - 3 октября
🔸 Санкт-Петербург - 12 октября
Почему стоит прийти?
- 15+ крупных компаний, среди которых Сбер, VK, Альфа-Банк, АО «Гринатом» и многие другие
- уникальные вакансии и стажировки в сфере IT
- возможность получить оффер в компанию мечты
- 500+ участников, включая HR, экспертов и твоих единомышленников
- нетворкинг, мастер-классы, кейсы и Q&A со спикерами
- доступ в закрытый ТГ-канал, мерч и призы
Dream карьера в IT - твоя.
👉🏻 Участие полностью бесплатное, регистрация по ссылке.
91 209
Была клубника, теперь голубика
На text-to-image арене появилась загадочная модель 🫐, точнее целых две. Они с отрывом вышли на первое место по ELO, а по AWR приближаются к всеобщему любимчику FLUX.1.
По стилю напоминает OpenAI, поэтому основная версия: это Dall-E 4. Однако некоторые предполагают, что это может быть и SORA. Дело в том, что это не только text2video модель, но еще и text2image. В февральском тех.отчете можно даже найти примеры сгенерированных ей картинок. В общем, будем ждать развязки.
Черешня, ты следующая 🔪
91 209
Kling Motion сгенерировала лучшее описание сегодняшних событий. Смотреть со звуком 😢
