¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Java Books
Ir al canal en Telegram
Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 5032728887
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Java Books
El canal Java Books (@java_library) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 272 suscriptores, ocupando la posición 9 052 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 46 829 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 272 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 9, y en las últimas 24 horas de 1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 18.30%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 611 visualizaciones. En el primer día suele acumular 679 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, собеседование, sql, boot, string.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Java Библиотека
По всем вопросам- @notxxx1
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -it 📚
№ 503272888...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
14 272
Suscriptores
+124 horas
+97 días
+930 días
Archivo de publicaciones
14 276
Repost from Java
+2
🧪 Pocket Science Lab — карманная лаборатория для экспериментов. Это компактное устройство с открытым исходным кодом, превращающее смартфон или ПК в полноценную лабораторию для физических и инженерных экспериментов.
Проект предлагает приложение с впечатляющим функционалом: осциллограф, генератор сигналов, люксметр, датчики давления и даже управление сервоприводами для робототехники. Интересно реализована работа с реальными данными, например, можно анализировать звуковые волны через микрофон или строить графики на основе показаний акселерометра.
🤖 GitHub
@javatg
14 276
Почему страдают DevOps-инженеры?
Потому что нужно работать в Kubernetes, а базовых знаний — нет. 👉 Не нужно страдать, можно изучить K8s на онлайн-курсе «Kubernetes: База» от Слёрма.
🔸Научим разворачивать инфраструктуру k8s, обслуживать кластер и его сервисы
🔸Подготовим к работе в DevOps-проектах
🔸Расскажем, как поддерживать k8s, находить неисправности и решать проблемы
🔸Покажем, как внедрить CI/CD, настраивать мониторинг и управлять контейнеризированными приложениями
🔥В подарок — подготовительные курсы по Ansible и Docker
Старт 12 мая
Записаться на обучение — здесь⬅️
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
14 276
🎯 Как Java находит классы? Под капотом ClassLoader'ов
Сечас покажу вам одну из самых недооценённых тем в мире Java — механизм загрузки классов.
Когда ты запускаешь Java-приложение, оно не просто «видит» все классы. За кулисами работает цепочка загрузчиков:
1. Bootstrap ClassLoader
Самый базовый. Загружает классы из JDK (
rt.jar, java.base, и так далее). На него даже нельзя получить ссылку в коде.
2. Platform ClassLoader (ранее Extension)
Загружает модули платформы (jmods), доступные из JDK, но не из java.base.
3. Application ClassLoader
Твой лучший друг. Он отвечает за загрузку классов из classpath (например, target/classes и lib/*.jar).
Но вот где начинается магия — ты можешь создать собственный ClassLoader и загружать классы в рантайме из файлов, БД или даже сети. Например:
ClassLoader customLoader = new URLClassLoader(new URL[]{new File("plugins/").toURI().toURL()});
Class<?> pluginClass = customLoader.loadClass("com.example.PluginImpl");
ClassCastException, даже если классы выглядят одинаково.14 276
Repost from Machinelearning
15 бесплатных книг по Data Science (часть 1)*
1. *Veridical Data Science*
👩🔬 Авторы: Bin Yu & Rebecca L. Barter
Описание: Введение в науку о данных (data science): как область возникла, как она развивается и какую роль играет в современном мире.
🔗 https://vdsbook.com/
2. *Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics*
📘 Автор: Sanjiv Ranjan Das
Описание: Учебник по DS с упором на алгоритмы и аналитику.
🔗 https://srdas.github.io/Papers/DSA_Book.pdf
3. *Think Python 3E*
🐍 Автор: Allen B. Downey
Описание: Современное введение в Python с нуля.
🔗 https://greenteapress.com/wp/think-python-3rd-edition/
4. *Python Data Science Handbook*
📊 Автор: Jake VanderPlas
Описание: Практика работы с NumPy, pandas, sklearn и визуализациями.
🔗 https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
5. *R for Data Science*
📈 Авторы: Hadley Wickham и др.
Описание: Современный подход к анализу данных в R.
🔗 https://r4ds.hadley.nz/
6. *Think Stats 3E*
📐 Автор: Allen B. Downey
Описание: Статистика через Python и практику.
🔗 https://allendowney.github.io/ThinkStats/
7. *Statistics and Prediction Algorithms Through Case Studies*
📙 Автор: Rafael A. Irizarry
Описание: Кейсы по статистике и прогнозированию с кодом на R.
🔗 https://rafalab.github.io/dsbook/
8. *Bayesian Methods for Hackers*
🧠 Автор: Cameron Davidson-Pilon
Описание: Визуальное введение в байесовский анализ с PyMC.
🔗 https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
9. *Think Bayes 2E*
🔢 Автор: Allen B. Downey
Описание: Пошаговый байесовский подход на Python.
🔗 https://allendowney.github.io/ThinkBayes2/
10. *Data Science at the Command Line*
💻 Автор: Jeroen Janssens
Описание: Unix-инструменты как основа для анализа данных.
🔗 https://datascienceatthecommandline.com/
🔜 Математика для Data Scientist
11. Теория вероятностей
👩🔬 Автор: Чернова Н. И.
Описание: Понятное введение в теорию вероятностей, основа для изучения математической статистики.
🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/tv_nsu07.pdf
12. * Математическая статистика*
👩🔬 Автор: Чернова Н. И.
Описание: Продолжение курса по теории вероятностей (НГУ), покрывающее основы математической статистики: оценки параметров, проверка гипотез, регрессионный анализ.
🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf
13. * Курс дифференциального и интегрального исчисления (Том 1)*
👩🔬 Автор: Фихтенгольц Г. М.
Описание: Фундаментальный и классический учебник по основам математического анализа.
🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu
14.*Векторные исчисления для инженеров*
👩🔬 Автор:Jeffrey R. Chasnov
🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu
15 .*Theory—Theoretical & Mathematical Foundations ;
👩🔬Daniel A. Roberts, Sho Yaida, Boris Hanin
Описание: Эта книга предлагает теоретический подход к анализу глубинных нейросетей с практической значимостью
🔗https://arxiv.org/abs/2106.10165
📘 Еще больше книг здесь
Сохраняйте себе, чтобы не потерять
@ai_machinelearning_big_data
#books #opensource #freebooks
14 276
Repost from Java
☕️ TeaVM — компилятор Java в JavaScript и WebAssembly. Необычный инструмент, который превращает байт-код Java в компактный и эффективный JavaScript-код.
В отличие от GWT, TeaVM не требует исходников и работает прямо с .class-файлами, предлагая свою реализацию стандартной библиотеки Java. Инструмент также позволяет переносить бизнес-логику с бэкенда на фронтенд без полного переписывания. Поддерживает даже многопоточность через Web Workers.
🤖 GitHub
@java_tg
14 276
Мы заглянули в будущее и узнали, что будет 6 мая! 😴
Ты выиграешь пригласительный на конференцию для ИТ-специалистов CodeFest’15, которая пройдёт 31 мая – 1 июня в Новосибирске! Мы будем партнёрами мероприятия, так что однозначно повидаемся.
Правда, надо учесть несколько условий: нажми на кнопку «Участвовать» и подпишись на «Охэхэннные новости».
С помощью приложения-рандомайзера именно 6 мая выберем тебя (если звёзды сойдутся) и подарим пригласительный в офлайн на оба дня! 🥳
И пусть удача окажется на твоей стороне!
P.S. Обрати внимание, что пригласительный на само мероприятие, до Новосибирска добраться нужно будет своими силами.
#hhnews
14 276
Repost from Java
☕️ TeaVM — компилятор Java в JavaScript и WebAssembly. Необычный инструмент, который превращает байт-код Java в компактный и эффективный JavaScript-код.
В отличие от GWT, TeaVM не требует исходников и работает прямо с .class-файлами, предлагая свою реализацию стандартной библиотеки Java. Инструмент также позволяет переносить бизнес-логику с бэкенда на фронтенд без полного переписывания. Поддерживает даже многопоточность через Web Workers.
🤖 GitHub
@java_tg
14 276
Почему страдают DevOps-инженеры?
Потому что нужно работать в Kubernetes, а базовых знаний — нет. 👉 Не нужно страдать, можно изучить K8s на онлайн-курсе «Kubernetes: База» от Слёрма.
🔸Научим разворачивать инфраструктуру k8s, обслуживать кластер и его сервисы
🔸Подготовим к работе в DevOps-проектах
🔸Расскажем, как поддерживать k8s, находить неисправности и решать проблемы
🔸Покажем, как внедрить CI/CD, настраивать мониторинг и управлять контейнеризированными приложениями
🔥В подарок — подготовительные курсы по Ansible и Docker
Старт 12 мая
Записаться на обучение — здесь⬅️
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
14 276
Repost from Java
🖥 В этой статье автор объясняет, как структурировать Spring Boot-приложения для масштабируемых микросервисов, разделяя их на модули с отдельной функциональностью! Рассматриваются настройка Maven для управления зависимостями и взаимодействие модулей, упрощающее поддержку и масштабирование.
🔗 Ссылка: *клик*
@javatg
14 276
Junior Java-разработчик
#удаленка #junior #200k
Компания: Tech Horizon
ЗП: от 150 000 до 250 000 ₽
☑️Обязанности:
- Разработка и поддержка приложений на языке Java.
- Работа с фреймворками и библиотеками Java, такими как Spring, Hibernate, JDBC.
- Участие в процессе тестирования и отладки программного обеспечения.
- Взаимодействие с другими членами команды для достижения общих целей.
☑️Требования:
- Опыт работы с Java (желательно опыт в 0,5-1 года).
- Знание основных фреймворков Java (Spring, Hibernate и т.д.).
- Умение работать с базами данных (SQL, NoSQL).
- Основы тестирования и отладки программного обеспечения.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
- Желание учиться и развиваться в области Java-разработки.
☑️Условия:
- Удаленный формат работы (5/2)
- Удаленный график работы.
- Возможность участия в проектах с использованием новейших технологий.
- Поддержка профессионального роста и обучения.
- Менторство
Будет плюсом отправка сопроводительного письма.
Контакты: valera1997.efremov@yandex.ru
14 276
Устроиться бэкендером в Яндекс за несколько дней
12–17 апреля устраиваем Week Offer Backend. Ищем крутых бэкендеров с опытом работы от 3 лет на C++, Python, Java/Kotlin или Go, готовых работать в офисном или гибридном режиме в России.
До 9 апреля решите задачи в Контесте, 12–13 апреля пройдите два собеседования, а 13–17 апреля познакомьтесь с командами и получите офер.
В мероприятии участвует 6 команд: Яндекс Пэй, Яндекс ID, Яндекс Плюс, Яндекс Сплит, Яндекс Сейвы, Яндекс 360. Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным.
Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
14 276
МОНОЛИТ ТРЕЩИТ ПО ШВАМ? ПОРА В МИКРОСЕРВИСЫ! 🚀🔥
Разберись в микросервисной архитектуре и стань востребованным специалистом!
📅 Старт 1 апреля | Только 30 мест
Если у вас:
🔴 Стоит задача распилить Монолит
🔴 Непонятно, как правильно дробить систему
🔴 Бизнес-логика размазана по сервисам
🔴 Сложности с коммуникацией между сервисами
🔴 Что то читали, но нет цельной картины в голове
На курсе разберетесь, как:
✅ Правильно дробить систему на микросервисы (Event Storming)
✅ Какие способы интеграции выбрать (HTTP или очереди?)
✅ Как переходить с монолита на микросервисы
✅ А так же мы разберем 15 популярных ошибок и как их решить.
🔹 Персональная обратная связь | 3 недели практики | Чат с экспертом | Разборы ДЗ в Zoom
👨🏫 Преподаватель – Кирилл Ветчинкин (проектировал микросервисы для Купер, BCS Broker и ряде других компаний)
Мы будем много проектировать. Код писать не нужно.
📢 Записывайся сейчас! 👉 https://microarch.ru/courses/microservices?utm_source=posev&utm_medium=erid:2VtzquyF5qi&utm_campaign=4
Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2VtzquyF5qi
14 276
✔️ Как JVM обрабатывает исключения
Важный вопрос, как Java Virtual Machine обрабатывает исключения на уровне байт-кода?
В этом гайде подробно разбирается, что происходит «под капотом» при возникновении исключений в Java. Узнайте о структуре таблицы исключений, последовательности байт-код инструкций и о том, как JVM управляет потоком выполнения при возникновении ошибок.
🎯 Подробнее
14 276
Приглашаем Java-разработчиков на открытые занятия курса Java Микросервисы, Kafka, Docker, Spring Cloud, Spring WebFlux по всем основным темам микросервисной архитектуры.
Курс охватывает не одну узкую тему, а фокусируется на применении всего технологического стека Микросервисов (более 30-ти технологий) в реальном проекте, с выполнением и разбором домашних заданий. Для участников есть персонализированная поддержка и живое общение в телеграм-группе с темами на каждое занятие.
Ждем на нашем курсе!
Реклама ИП Кислин Г.Е., ИНН 782581076920, Erid: 2VtzqwniBZi
14 276
🖥 В этой статье обсуждаются типичные ошибки, которые программисты совершают при работе с потоками в Java и объясняет, как их можно избежать!
🌟 Автор рассматривает ключевые аспекты использования потоков, такие как правильное управление ресурсами, оптимизация производительности и избежание неожиданных проблем в коде.
🔗 Ссылка: *клик*
