Java Books
Ir al canal en Telegram
Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 5032728887
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Java Books
El canal Java Books (@java_library) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 226 suscriptores, ocupando la posición 8 715 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 45 545 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 226 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -23, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.29%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.74% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 464 visualizaciones. En el primer día suele acumular 532 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, собеседование, sql, boot, string.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Java Библиотека
По всем вопросам- @notxxx1
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -it 📚
№ 503272888...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
14 226
Suscriptores
+424 horas
-97 días
-2330 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+56
en 0 canales
agosto '26
+74
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+155
en 41 canales
Get PRO
junio '26
+89
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+109
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+109
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+71
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+265
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+343
en 1 canales
Get PRO
diciembre '25
+126
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+205
en 43 canales
Get PRO
octubre '25
+175
en 13 canales
Get PRO
septiembre '25
+293
en 34 canales
Get PRO
agosto '25
+310
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+593
en 49 canales
Get PRO
junio '25
+301
en 31 canales
Get PRO
mayo '25
+192
en 2 canales
Get PRO
abril '25
+407
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+285
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+114
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+174
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+539
en 4 canales
Get PRO
noviembre '24
+1 143
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+1 287
en 3 canales
Get PRO
septiembre '24
+479
en 1 canales
Get PRO
agosto '24
+490
en 1 canales
Get PRO
julio '24
+500
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+503
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+364
en 34 canales
Get PRO
abril '24
+351
en 43 canales
Get PRO
marzo '24
+358
en 20 canales
Get PRO
febrero '24
+306
en 2 canales
Get PRO
enero '24
+672
en 45 canales
Get PRO
diciembre '23
+451
en 39 canales
Get PRO
noviembre '23
+1 213
en 5 canales
Get PRO
octubre '23
+396
en 18 canales
Get PRO
septiembre '23
+387
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+316
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+1 305
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+277
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+2 744
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+59
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+106
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+195
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+938
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+881
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+194
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+213
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+1 647
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+866
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+199
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+1 429
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 15 septiembre | +1 | |||
| 14 septiembre | +7 | |||
| 13 septiembre | +2 | |||
| 12 septiembre | 0 | |||
| 11 septiembre | +1 | |||
| 10 septiembre | +4 | |||
| 09 septiembre | +2 | |||
| 08 septiembre | 0 | |||
| 07 septiembre | 0 | |||
| 06 septiembre | +1 | |||
| 05 septiembre | +4 | |||
| 04 septiembre | +6 | |||
| 03 septiembre | +3 | |||
| 02 septiembre | +15 | |||
| 01 septiembre | +10 |
Publicaciones del Canal
Apache Kafka курс 2026: бесплатный курс по Kafka с нуля до профи на русском
Kafka обучение без воды: каждый модуль состоит из понятной теории, схем, команд, которые можно запустить у себя, типичных ошибок и вопросов для самопроверки. Курс подходит, чтобы выучить Kafka с нуля, подготовиться к собеседованию на backend, data engineer или DevOps-позицию и спроектировать надёжную систему на Kafka в продакшене.
https://github.com/justxor/KAFKAFREECOURSR
| 2 |  🖥 Java в 2026 году: 25 лучших практических примеров кода от основ до многопоточности
https://uproger.com/java-v-2026-godu-25-luchshih-prakticheskih-primerov-koda-ot-osnov-do-mnogopotochnosti/ | 801 |
| 3 |  ☕ Java: в HashSet всего 10 элементов, а обход всё равно тормозит
Редкий нюанс: время обхода HashSet зависит от количества элементов и размера внутренней таблицы.
var ids = new HashSet<Integer>(1_000_000);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
ids.add(i);
}
for (int id : ids) {
process(id);
}
После добавления элементов внутри выделена огромная таблица. Итератор проходит по её ячейкам, включая пустые, хотя size() возвращает всего 10.
Сложность обхода - O(size + capacity). Поэтому большая ёмкость «про запас» может замедлить регулярный перебор.
Если коллекция уже сильно разрослась, а затем почти опустела, можно пересобрать её:
ids = new HashSet<>(ids);
Новый набор подберёт ёмкость под оставшиеся элементы. Пересборка требует времени и дополнительной памяти, поэтому имеет смысл перед многократными обходами, а не внутри каждого цикла.
Документация - https://docs.oracle.com/en/java/javase/25/docs/api/java.base/java/util/HashSet.html | 1 130 |
| 4 |  🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921 | 916 |
| 5 | ☕️ Java получил практический MCP-сервер для медицинского AI-триажа
На JavaOne показали систему, где жалоба пациента превращается в тикет, а AI определяет его срочность. Теперь Oracle подробно разобрала MCP-сервер, который принимает текст и возвращает оценку от 0 до 10.
Сервер построен на Helidon и публикует один инструмент через @Mcp.Tool. Клиенту не нужно знать, какая модель работает внутри.
Доступны два режима:
* локальный MiniLM через DJL - 384-мерные эмбеддинги, без API и сети;
* OpenAI text-embedding-3-small - 1536-мерные эмбеддинги.
Финальную оценку в обоих случаях вычисляет локальная нейросеть DeepNetts.
Важный нюанс: для каждого типа эмбеддингов нужна отдельно обученная модель оценки. Нельзя взять модель, обученную на векторах MiniLM, и передать ей векторы OpenAI, даже если привести их к одинаковому размеру.
MCP-интерфейс при этом остаётся неизменным:
жалоба → эмбеддинг → DeepNetts → срочность 0–10
Локальный режим подходит для разработки и интеграционных тестов, внешний - для проверки качества на более мощной модели.
https://inside.java/2026/07/25/design-java-mcp-tool/ | 1 330 |
| 6 |  Apache Kafka 4.x - продвинутый бесплатный практический курс 2026 года
https://github.com/justxor/KAFKAFREECOURSR/tree/main | 1 363 |
| 7 |  Autobase
Это инструмент, разработанный для автоматизации развёртывания и управления PostgreSQL-кластерами с использованием Ansible. Он поддерживает широкий набор функций, включая настройку репликации, автоматизацию резервного копирования с помощью инструментов, таких как pgBackRest и WAL-G, мониторинг состояния кластеров, а также настройку высокодоступной инфраструктуры (HA).
Проект упрощает настройку PostgreSQL и снижает вероятность ошибок, обеспечивая удобные плейбуки для типичных задач. Его можно использовать как для новых установок, так и для работы с существующими конфигурациями.
https://github.com/autobase-tech/autobase | 1 494 |
| 8 |  Школа программирования Java Online Projects поздравляет с Днем Знаний!🧑🎓📚
Вышло наше финальное занятие курса по Микросервисной архитектуре — «Нагрузочное тестирование. Gatling». На нем мы на практике разбираем, как наше приложение ведет себя под реальной высокой нагрузкой.
Вместе с ним мы запускаем последнюю акцию перед подорожанием:
🔥 Скидка 50% на курсы «Микросервисы, Kafka, Docker Spring Cloud, WebFlux» и «Деплой микросервисов в Kubernetis/Helm»
✨ Бонусы: выпускные проекты Rescue Service и TopJava2
✨ Курс TopKotlin или DocJava в подарок
Суперпредложение: скидка 55% скидка на всю линейку Микросервисов + все бонусы включены🔥
Программа на 100% покрывает продвинутый стек компетенций:
✨ Архитектура и веб-стек — начинаем с реактивных приложений: Project Reactor, Spring WebFlux, R2DBC. Дальше переходим на Spring Boot 4 — полный MVC-стек и виртуальные потоки (Virtual Threads).
✨ Инфраструктура Spring Cloud — отказоустойчивые системы на Spring Cloud Gateway и Config Server, паттерны Circuit Breaker, RateLimiter, Retry.
✨ Event-Driven & Data — асинхронное взаимодействие через Kafka, сериализация в Avro и хранение схем в Schema Registry, паттерн Outbox с Kafka Connect и Debezium поверх PostgreSQL, Hibernate/JPA и миграции Flyway.
✨ Безопасность — сквозная аутентификация и авторизация на Keycloak, OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT, защита от CSRF, хранение сессий в Redis.
✨ Тестирование и качество — интеграционные тесты с Testcontainers, WireMock и Awaitility, проверка под высокой нагрузкой с Gatling.
✨ Observability — метрики, логи и распределенные трассировки через Micrometer, Prometheus, Loki, Tempo (или Zipkin) и визуализация всего этого в Grafana.
✨ DevOps и развертывание — пайплайны в GitHub Actions, Docker и Docker Compose, оркестрация в Kubernetes, управление релизами через Helm.
🚀 Больше 30 технологий в одной линейке!
Успейте забрать курсы по суперцене до окончания акции! 💥 | 1 255 |
| 9 |  ⚡️ «Контейнеры - это просто Linux-процессы» - полезное упрощение, но не совсем правда
Обычно контейнер объясняют так:
> контейнер = обычный Linux-процесс + namespaces + cgroups
Для первого знакомства этого хватает. Но OCI Runtime Spec определяет контейнер шире: это изолированная среда для запуска процессов, а не сам процесс.
И Linux-механизмы, только один из вариантов реализации.
OCI охватывает не только Linux, но и:
- Windows
- FreeBSD
- Solaris
- z/OS
- VM-based containers
То есть контейнер не обязан быть «процессом в Linux». Важнее то, что среда соответствует контейнерной модели: изоляция, файловая система, ресурсы, lifecycle и правила запуска.
Хороший разбор того, что контейнер представляет собой на самом деле:
https://labs.iximiuz.com/tutorials/oci-containers-explained | 1 043 |
| 10 | 🔥 Java: subList() может неожиданно удерживать огромный список в памяти
Кажется, что:
List<Item> small = hugeList.subList(0, 10);
hugeList = null;
оставит только 10 элементов.
Но subList() обычно создаёт представление исходного списка, а не независимую копию. Пока жив small, исходный ArrayList и его внутренний массив тоже могут оставаться в памяти.
Если нужна отдельная маленькая коллекция:
`
List<Item> small = new ArrayList<>(hugeList.subList(0, 10));
Особенно неприятный баг в кэшах и долгоживущих объектах: сохраняешь 10 элементов — а в памяти остаются сотни тысяч. | 1 372 |
| 11 |  Приглашаем на курс для прокачки навыков архитектора и проектировщика, которые важны для профессионального роста программиста.
🌐 С курсом «Системный дизайн высоконагруженных проектов» вы:
▪️изучите ключевые фундаментальные паттерны и получите навыки проектирования проектов с миллионной аудиторией (балансировка, масштабирование апп/кешей/субд, высокая доступность и кластерные решения, шардинг, CAP/PACELS, консистентность, саги, транзакционные очереди и многое другое)
▪️поупражняетесь в проектировании и получите обратную связь на реальных задачах: магазин/маркетплейс, такси/доставка, обьявления, соцсети, дейтинг, игры, википедия, мессенжер, CDN, хранилище файлов, онлайн-кинотеатр, счетчики, удаленный мониторинг, интеграционные вебхуки, рассылки и тд.
▪️ научитесь планировать нагрузку и связывать
бизнес-показатели с нефункциональными требованиями к системе
▪️ попрактикуемся в проведении и прохождения секций системного дизайна на интервью.
Всё в формате живых онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, презентации домашних проектов).
🤩 Кто мы: R&D-центр Devhands.ru, наш канал (https://t.me/rybakalexey). Основатель школы и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo, с 20-летним опытом высоконагруженных проектов и управления глобальными технологическими организациями.
🗓 Старт 7 сентября, изучаем программу, записываемся здесь
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvimBRf | 1 987 |
| 12 | Java-ловушка: почему `parallelStream()` может замедлить приложение
Многие думают:
«Есть stream(), добавлю parallelStream() — станет быстрее».
Но не всегда.
parallelStream() использует общий ForkJoinPool Java:
users.parallelStream()
.map(this::callExternalApi)
.toList();
Если внутри идут HTTP-запросы, SQL или ожидание внешнего сервиса, можно получить обратный эффект:
забить общий пул потоков
увеличить задержки
замедлить другие части приложения
parallelStream() хорошо подходит для:
✅ сложных CPU-вычислений
✅ обработки больших коллекций
✅ математических операций
Но плохо подходит для:
❌ HTTP
❌ базы данных
❌ файлового I/O
❌ ожидания внешних сервисов
Для таких задач лучше использовать отдельный пул:
ExecutorService executor =
Executors.newFixedThreadPool(20);
и контролировать количество параллельных операций.
Главное правило:
parallelStream() — для вычислений.
ExecutorService — для бизнес-логики и внешних вызовов.
Код может идеально работать на тестах, но в production внезапно получить проблемы из-за одного parallelStream(). | 1 945 |
| 13 |  Вам доклады по Go или Java? VK приглашает на митап с двойной начинкой
26 августа VK собирает Go- и Java-инженеров, чтобы прокачать знания.
В программе два трека — Go и Java, по три доклада в каждом.
Трек Go:
• «Компиляция Go в динамическую либу, или как мы ускорили выкатку фичи в два раза, но нам не понравилось», Михаил Кичигин, бэкенд-разработчик, Avito Tech
• «Go-платформа VK: как мы построили единую основу для создания Go-сервисов», Александр Апанасенко, руководитель команды SDK Backend, VK
• «Почтальон от Kubernetes до Palo Alto. Как осуществляется доставка информации об адресах», Дарья Кулькина, бэкенд-разработчик, Точка Банк
Трек Java:
• «Перформанс-трюки в поисковой платформе Ozon», Пётр Портнов, ведущий разработчик среднего поиска, Ozon
• «Архитектура современного движка платёжной системы и переход к новой архитектуре», Игорь Крикунов, технический лидер разработки DBC, Альфа-Банк
• «Переход от федерации S3-кластеров в пользу коммунального и мультитенантного кластера», Кирилл Боблак, ведущий разработчик One-cloud, VK
А ещё будет мастер-класс по прокачке навыка, который сделает вас звездой любого вечера, и афтепати, чтобы обсудить доклады в неформальной обстановке.
Встречаемся в 17:00, начало в 18:00. Участие бесплатное, регистрация обязательна. | 1 708 |
| 14 | Полезный Java-совет:
Не вызывай parallelStream() просто потому, что данных много.
Для коротких операций он легко оказывается медленнее обычного stream(), потому что платишь за разбиение задачи, синхронизацию и работу ForkJoinPool.
Особенно неприятно то, что по умолчанию parallelStream() использует общий ForkJoinPool.commonPool(). Если приложение уже нагружает его другими задачами, производительность может внезапно просесть вообще в другом месте.
Если параллелизм реально нужен, лучше контролировать executor явно, а не прятать его внутри parallelStream().
Хайповый хук для поста:
parallelStream() может ускорить один метод и одновременно замедлить всё Java-приложение. | 2 167 |
| 15 | ![🔴 Тестовый собес с Java-разработчиком уже завтра! [+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ] 19 августа (уже завтра!) в 19:00](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fn1.tlmtr.cc%2Fp%2F_UuxcF719k0xDqoCueoFvkIixSY6YwmsaJ4y6BuaHV5I%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small} 🔴 Тестовый собес с Java-разработчиком уже завтра!
[+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]
19 августа (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика!
Собеседование проведёт Сергей Чамкин - старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries
Как это будет:
📂 Сергей задаст разработчику-добровольцу вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе
📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце сможешь задать любой вопрос Сергею и получить на него развёрнутый ответ
Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы
Но ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥
Только завтра, в прямом эфире!
🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Java-собеседований 🔥
Жми на кнопку, чтобы попасть на эфир и забрать подарок ↓
@shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 855 |
| 16 | 🔴 Тестовый собес с Java-разработчиком уже завтра!
[+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]
19 августа (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика!
Собеседование проведёт Сергей Чамкин - старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries
Как это будет:
📂 Сергей задаст разработчику-добровольцу вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе
📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце сможешь задать любой вопрос Сергею и получить на него развёрнутый ответ
Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы
Но ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥
Только завтра, в прямом эфире!
🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Java-собеседований 🔥
Жми на кнопку, чтобы попасть на эфир и забрать подарок ↓
@shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 2 |
| 17 | 🔴 Тестовый собес с Java-разработчиком уже завтра!
[+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ]
19 августа (уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика!
Собеседование проведёт Сергей Чамкин - старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries
Как это будет:
📂 Сергей задаст разработчику-добровольцу вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном собесе
📂 После каждого ответа респондента ты услышишь подробный комментарий от ментора и поймёшь, чего на самом деле ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце сможешь задать любой вопрос Сергею и получить на него развёрнутый ответ
Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы
Но ты можешь посмотреть его бесплатно 🔥
Только завтра, в прямом эфире!
🎁 Подарок для всех, кто зарегается на веб — файл с ОТВЕТАМИ НА 50 СЛОЖНЫХ ВОПРОСОВ с Java-собеседований 🔥
Жми на кнопку, чтобы попасть на эфир и забрать подарок ↓
@shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе. | 1 |
| 18 | ⚡️ Java-приём: не храни метаданные классов в `static Map<Class<?>, ...>` — используй `ClassValue`.
Допустим, библиотека кеширует информацию о каждом классе:
private static final Map<Class<?>, Metadata> CACHE =
new ConcurrentHashMap<>();
На первый взгляд всё нормально.
Но в приложениях с динамической загрузкой классов — plugins, application servers, hot reload — такой кеш может удерживать Class, а вместе с ним и его ClassLoader.
И получить неприятную утечку памяти.
В Java для этого есть малоизвестный ClassValue<T>:
private static final ClassValue<Metadata> CACHE =
new ClassValue<>() {
@Override
protected Metadata computeValue(Class<?> type) {
return buildMetadata(type);
}
};
Использование:
Metadata metadata = CACHE.get(MyClass.class);
Что даёт ClassValue:
- ленивое вычисление значения для каждого класса;
- thread-safe доступ;
- не нужен собственный ConcurrentHashMap;
- кеш лучше согласован с жизненным циклом загруженных классов.
Особенно полезно для reflection, serializers, ORM, DI-контейнеров и framework-кода, где постоянно кешируются данные по Class<?>.
🔥 Если видишь в библиотеке:
static ConcurrentHashMap<Class<?>, ...>
стоит хотя бы задать вопрос:
а почему здесь не `ClassValue`?
#Java #JVM #Backend #Programming | 2 581 |
| 19 |  💻 Как прокачать фронтенд, бэкенд и зайти в разработку ИИ-систем
Современный веб-интерфейс на React, сложные архитектуры, асинхронность или сборка RAG-пайплайнов — все эти вещи требуют плотной практики. Если планируете расти в грейде, освоить новую профессию или менять стек, скоро завершается прием документов на двухлетнюю онлайн-магистратуру ИТМО в партнерстве с Яндекс Практикумом «Фронтенд-, бэкенд‑разработка и ИИ‑решения».
Учеба идет по вечерам, так что бросать текущую работу не придется. При этом сохраняются все бонусы очников, включая студенческие льготы.
Что ждет студентов:
— Разделение по уровням. Сетка из 9 треков на выбор: от старта с нуля на Java, Python, C++ или JS до хардовых программ для продвинутых. Там уже будут разбирать Spring Boot, Kafka, Cloud Native, C++ под Boost, NestJS и асинхронный бэкенд.
— Отдельное направление «ИИ-решения в разработке». Оно заточено под проектирование LLM-систем, сборку RAG-пайплайнов и работу с мультиагентными сетями.
— Практика, которой очень много. Сможете пополнить портфолио 10+ проектами, а еще будете решать реальные задачи от партнеров программы и команд Яндекса.
— Применение AI с пользой. Научат отдавать нейросетям рутину: от дебага и рефакторинга до генерации тестов и документации.
Выпускники получают диплом магистра ИТМО и официальный диплом о профпереподготовке от Яндекса. Отбор проходит по вступительным испытаниям или по рекомендательному письму для выпускников Практикума.
Узнать подробности. | 1 488 |
| 20 | ☕️ Java-совет: не запускайте блокирующий I/O через `CompletableFuture` без собственного пула
Такой код выглядит асинхронным:
CompletableFuture<User> future =
CompletableFuture.supplyAsync(() -> userClient.loadUser(id));
Но без явного Executor задача обычно попадёт в общий ForkJoinPool.commonPool().
Если loadUser() ждёт HTTP, базу данных или файловую систему, поток блокируется. Несколько медленных вызовов могут занять весь общий пул и затормозить совершенно несвязанные операции приложения.
Лучше выделить отдельный пул для блокирующего I/O:
private static final ExecutorService IO_POOL =
Executors.newFixedThreadPool(32);
CompletableFuture<User> future =
CompletableFuture.supplyAsync(
() -> userClient.loadUser(id),
IO_POOL
);
И не забыть корректно его закрыть:
IO_POOL.shutdown();
Для цепочки тоже важно явно выбирать executor:
future.thenApplyAsync(
user -> enrichUser(user),
IO_POOL
);
Почему это полезно:
- медленный внешний сервис не блокирует общий пул;
- нагрузку можно ограничить размером executor;
- проще наблюдать очередь и время выполнения;
- разные типы задач не мешают друг другу.
CompletableFuture не делает блокирующий код неблокирующим. Он лишь переносит ожидание в другой поток.
Асинхронность без контроля executor - это просто блокировка в менее заметном месте. | 2 190 |
