Java Books

🧪 Pocket Science Lab — карманная лаборатория для экспериментов. Это компактное устройство с открытым исходным кодом, превращающее смартфон или ПК в полноценную лабораторию для физических и инженерных экспериментов. Проект предлагает приложение с впечатляющим функционалом: осциллограф, генератор сигналов, люксметр, датчики давления и даже управление сервоприводами для робототехники. Интересно реализована работа с реальными данными, например, можно анализировать звуковые волны через микрофон или строить графики на основе показаний акселерометра. 🤖 GitHub @javatg

Почему страдают DevOps-инженеры? Потому что нужно работать в Kubernetes, а базовых знаний — нет. 👉 Не нужно страдать, можно изучить K8s на онлайн-курсе «Kubernetes: База» от Слёрма. 🔸Научим разворачивать инфраструктуру k8s, обслуживать кластер и его сервисы 🔸Подготовим к работе в DevOps-проектах 🔸Расскажем, как поддерживать k8s, находить неисправности и решать проблемы 🔸Покажем, как внедрить CI/CD, настраивать мониторинг и управлять контейнеризированными приложениями 🔥В подарок — подготовительные курсы по Ansible и Docker Старт 12 мая Записаться на обучение — здесь⬅️ Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

🎯 Как Java находит классы? Под капотом ClassLoader'ов Сечас покажу вам одну из самых недооценённых тем в мире Java — механизм загрузки классов. Когда ты запускаешь Java-приложение, оно не просто «видит» все классы. За кулисами работает цепочка загрузчиков: 1. Bootstrap ClassLoader Самый базовый. Загружает классы из JDK (rt.jar, java.base, и так далее). На него даже нельзя получить ссылку в коде. 2. Platform ClassLoader (ранее Extension) Загружает модули платформы (jmods), доступные из JDK, но не из java.base. 3. Application ClassLoader Твой лучший друг. Он отвечает за загрузку классов из classpath (например, target/classes и lib/*.jar). Но вот где начинается магия — ты можешь создать собственный ClassLoader и загружать классы в рантайме из файлов, БД или даже сети. Например:

ClassLoader customLoader = new URLClassLoader(new URL[]{new File("plugins/").toURI().toURL()});
Class<?> pluginClass = customLoader.loadClass("com.example.PluginImpl");

💡 Это используется в плагинных системах (например, IntelliJ, Jenkins, Minecraft). Но будь осторожен — неправильная работа с загрузчиками может привести к ClassCastException, даже если классы выглядят одинаково.

15 бесплатных книг по Data Science (часть 1)* 1. *Veridical Data Science* 👩‍🔬 Авторы: Bin Yu & Rebecca L. Barter Описание: Введение в науку о данных (data science): как область возникла, как она развивается и какую роль играет в современном мире. 🔗 https://vdsbook.com/ 2. *Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics* 📘 Автор: Sanjiv Ranjan Das Описание: Учебник по DS с упором на алгоритмы и аналитику. 🔗 https://srdas.github.io/Papers/DSA_Book.pdf 3. *Think Python 3E* 🐍 Автор: Allen B. Downey Описание: Современное введение в Python с нуля. 🔗 https://greenteapress.com/wp/think-python-3rd-edition/ 4. *Python Data Science Handbook* 📊 Автор: Jake VanderPlas Описание: Практика работы с NumPy, pandas, sklearn и визуализациями. 🔗 https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ 5. *R for Data Science* 📈 Авторы: Hadley Wickham и др. Описание: Современный подход к анализу данных в R. 🔗 https://r4ds.hadley.nz/ 6. *Think Stats 3E* 📐 Автор: Allen B. Downey Описание: Статистика через Python и практику. 🔗 https://allendowney.github.io/ThinkStats/ 7. *Statistics and Prediction Algorithms Through Case Studies* 📙 Автор: Rafael A. Irizarry Описание: Кейсы по статистике и прогнозированию с кодом на R. 🔗 https://rafalab.github.io/dsbook/ 8. *Bayesian Methods for Hackers* 🧠 Автор: Cameron Davidson-Pilon Описание: Визуальное введение в байесовский анализ с PyMC. 🔗 https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers 9. *Think Bayes 2E* 🔢 Автор: Allen B. Downey Описание: Пошаговый байесовский подход на Python. 🔗 https://allendowney.github.io/ThinkBayes2/ 10. *Data Science at the Command Line* 💻 Автор: Jeroen Janssens Описание: Unix-инструменты как основа для анализа данных. 🔗 https://datascienceatthecommandline.com/ 🔜 Математика для Data Scientist 11. Теория вероятностей 👩‍🔬 Автор: Чернова Н. И. Описание: Понятное введение в теорию вероятностей, основа для изучения математической статистики. 🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/tv_nsu07.pdf 12. * Математическая статистика* 👩‍🔬 Автор: Чернова Н. И. Описание: Продолжение курса по теории вероятностей (НГУ), покрывающее основы математической статистики: оценки параметров, проверка гипотез, регрессионный анализ. 🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf 13. * Курс дифференциального и интегрального исчисления (Том 1)* 👩‍🔬 Автор: Фихтенгольц Г. М. Описание: Фундаментальный и классический учебник по основам математического анализа. 🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu 14.*Векторные исчисления для инженеров* 👩‍🔬 Автор:Jeffrey R. Chasnov 🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu 15 .*Theory—Theoretical & Mathematical Foundations ; 👩‍🔬Daniel A. Roberts, Sho Yaida, Boris Hanin Описание: Эта книга предлагает теоретический подход к анализу глубинных нейросетей с практической значимостью 🔗https://arxiv.org/abs/2106.10165 📘 Еще больше книг здесь Сохраняйте себе, чтобы не потерять @ai_machinelearning_big_data #books #opensource #freebooks

Ц

☕️ TeaVM — компилятор Java в JavaScript и WebAssembly. Необычный инструмент, который превращает байт-код Java в компактный и эффективный JavaScript-код. В отличие от GWT, TeaVM не требует исходников и работает прямо с .class-файлами, предлагая свою реализацию стандартной библиотеки Java. Инструмент также позволяет переносить бизнес-логику с бэкенда на фронтенд без полного переписывания. Поддерживает даже многопоточность через Web Workers. 🤖 GitHub @java_tg

Мы заглянули в будущее и узнали, что будет 6 мая! 😴 Ты выиграешь пригласительный на конференцию для ИТ-специалистов CodeFest’15, которая пройдёт 31 мая – 1 июня в Новосибирске! Мы будем партнёрами мероприятия, так что однозначно повидаемся. Правда, надо учесть несколько условий: нажми на кнопку «Участвовать» и подпишись на «Охэхэннные новости». С помощью приложения-рандомайзера именно 6 мая выберем тебя (если звёзды сойдутся) и подарим пригласительный в офлайн на оба дня! 🥳 И пусть удача окажется на твоей стороне! P.S. Обрати внимание, что пригласительный на само мероприятие, до Новосибирска добраться нужно будет своими силами. #hhnews

Реклама. Рекламодатель ООО «Хэдхантер», ИНН 7718620740 Erid: 2Vtzquwxt66

☕️ TeaVM — компилятор Java в JavaScript и WebAssembly. Необычный инструмент, который превращает байт-код Java в компактный и эффективный JavaScript-код. В отличие от GWT, TeaVM не требует исходников и работает прямо с .class-файлами, предлагая свою реализацию стандартной библиотеки Java. Инструмент также позволяет переносить бизнес-логику с бэкенда на фронтенд без полного переписывания. Поддерживает даже многопоточность через Web Workers. 🤖 GitHub @java_tg

Почему страдают DevOps-инженеры? Потому что нужно работать в Kubernetes, а базовых знаний — нет. 👉 Не нужно страдать, можно изучить K8s на онлайн-курсе «Kubernetes: База» от Слёрма. 🔸Научим разворачивать инфраструктуру k8s, обслуживать кластер и его сервисы 🔸Подготовим к работе в DevOps-проектах 🔸Расскажем, как поддерживать k8s, находить неисправности и решать проблемы 🔸Покажем, как внедрить CI/CD, настраивать мониторинг и управлять контейнеризированными приложениями 🔥В подарок — подготовительные курсы по Ansible и Docker Старт 12 мая Записаться на обучение — здесь⬅️ Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

🖥 В этой статье автор объясняет, как структурировать Spring Boot-приложения для масштабируемых микросервисов, разделяя их на модули с отдельной функциональностью! Рассматриваются настройка Maven для управления зависимостями и взаимодействие модулей, упрощающее поддержку и масштабирование. 🔗 Ссылка: *клик* @javatg

A First Course on Data Structures in Python 📓 Book @java_library

🖥 Команды Docker для Java-разработчика #java #ayshriv #docker #springboot

Junior Java-разработчик #удаленка #junior #200k Компания: Tech Horizon ЗП: от 150 000 до 250 000 ₽ ☑️Обязанности: - Разработка и поддержка приложений на языке Java. - Работа с фреймворками и библиотеками Java, такими как Spring, Hibernate, JDBC. - Участие в процессе тестирования и отладки программного обеспечения. - Взаимодействие с другими членами команды для достижения общих целей. ☑️Требования: - Опыт работы с Java (желательно опыт в 0,5-1 года). - Знание основных фреймворков Java (Spring, Hibernate и т.д.). - Умение работать с базами данных (SQL, NoSQL). - Основы тестирования и отладки программного обеспечения. - Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде. - Желание учиться и развиваться в области Java-разработки. ☑️Условия:​​​​ - Удаленный формат работы (5/2) - Удаленный график работы. - Возможность участия в проектах с использованием новейших технологий. - Поддержка профессионального роста и обучения. - Менторство Будет плюсом отправка сопроводительного письма. Контакты: valera1997.efremov@yandex.ru

Устроиться бэкендером в Яндекс за несколько дней 12–17 апреля устраиваем Week Offer Backend. Ищем крутых бэкендеров с опытом работы от 3 лет на C++, Python, Java/Kotlin или Go, готовых работать в офисном или гибридном режиме в России. До 9 апреля решите задачи в Контесте, 12–13 апреля пройдите два собеседования, а 13–17 апреля познакомьтесь с командами и получите офер. В мероприятии участвует 6 команд: Яндекс Пэй, Яндекс ID, Яндекс Плюс, Яндекс Сплит, Яндекс Сейвы, Яндекс 360. Вы сможете пообщаться с менеджерами и выбрать проект, который покажется самым интересным. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Шпаргалка по Java @java_library

МОНОЛИТ ТРЕЩИТ ПО ШВАМ? ПОРА В МИКРОСЕРВИСЫ! 🚀🔥 Разберись в микросервисной архитектуре и стань востребованным специалистом! 📅 Старт 1 апреля | Только 30 мест Если у вас: 🔴 Стоит задача распилить Монолит 🔴 Непонятно, как правильно дробить систему 🔴 Бизнес-логика размазана по сервисам 🔴 Сложности с коммуникацией между сервисами 🔴 Что то читали, но нет цельной картины в голове На курсе разберетесь, как: ✅ Правильно дробить систему на микросервисы (Event Storming) ✅ Какие способы интеграции выбрать (HTTP или очереди?) ✅ Как переходить с монолита на микросервисы ✅ А так же мы разберем 15 популярных ошибок и как их решить. 🔹 Персональная обратная связь | 3 недели практики | Чат с экспертом | Разборы ДЗ в Zoom 👨‍🏫 Преподаватель – Кирилл Ветчинкин (проектировал микросервисы для Купер, BCS Broker и ряде других компаний) Мы будем много проектировать. Код писать не нужно. 📢 Записывайся сейчас! 👉 https://microarch.ru/courses/microservices?utm_source=posev&utm_medium=erid:2VtzquyF5qi&utm_campaign=4 Реклама. ИП Ветчинкин К.Е. ИНН: 773376451099 Erid: 2VtzquyF5qi

✔️ Как JVM обрабатывает исключения Важный вопрос, как Java Virtual Machine обрабатывает исключения на уровне байт-кода? В этом гайде подробно разбирается, что происходит «под капотом» при возникновении исключений в Java. Узнайте о структуре таблицы исключений, последовательности байт-код инструкций и о том, как JVM управляет потоком выполнения при возникновении ошибок. 🎯 Подробнее

Приглашаем Java-разработчиков на открытые занятия курса Java Микросервисы, Kafka, Docker, Spring Cloud, Spring WebFlux по всем основным темам микросервисной архитектуры. Курс охватывает не одну узкую тему, а фокусируется на применении всего технологического стека Микросервисов (более 30-ти технологий) в реальном проекте, с выполнением и разбором домашних заданий. Для участников есть персонализированная поддержка и живое общение в телеграм-группе с темами на каждое занятие. Ждем на нашем курсе! Реклама ИП Кислин Г.Е., ИНН 782581076920, Erid: 2VtzqwniBZi

🖥 В этой статье обсуждаются типичные ошибки, которые программисты совершают при работе с потоками в Java и объясняет, как их можно избежать! 🌟 Автор рассматривает ключевые аспекты использования потоков, такие как правильное управление ресурсами, оптимизация производительности и избежание неожиданных проблем в коде. 🔗 Ссылка: *клик*