Java Books

🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня. Ты научишься делать те, которые живут в проде. Это не про BeautifulSoup ради галочки. Это про системы сбора данных, которые: • не падают от мелких правок на сайте • собирают данные в разы быстрее • обновляют всё сами по расписанию • обходят ограничения и баны • выглядят как сервис, а не хаос из файлов Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться. В итоге ты сможешь: • забирать данные для своих проектов • автоматизировать чужую рутину • делать инструменты для аналитики • брать коммерческие заказы на сбор данных Это навык, который напрямую превращается в деньги. Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально. 🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/

⚡️ grep по-настоящему - практическое руководство с примерами Если вы используете grep только для простого поиска по файлам — вы теряете половину его возможностей. Разбор *grep by example* — это набор реальных сценариев, которые показывают, как использовать инструмент для повседневных задач разработчика и DevOps. Что можно делать с grep - Поиск по нескольким файлам и каталогам - Фильтрация логов и больших текстов - Поиск по шаблонам и регулярным выражениям - Игнорирование регистра - Подсветка совпадений - Показ строк до и после совпадения Полезные примеры Поиск слова во всех файлах: antonz.org/grep-by-example/

🔴 Завтра тестовое собеседование с Java-разработчиком 11 февраля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика. Как это будет: 📂 Сергей Чамкин, старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Cергей будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Сергею Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot Реклама. О рекламодателе.

⚡️ Java совет: Отправка email в Spring Boot за 5 минут Если в вашем Spring Boot-приложении нужно отправлять email — не пишите SMTP-логику вручную. Используйте spring-boot-starter-mail. Он уже включает все зависимости и автоконфигурацию, поэтому вам нужно только указать настройки и вызвать отправку. Это самый быстрый способ добавить: - подтверждение регистрации - уведомления пользователям - отчёты и алерты - сервисные письма Главный плюс минимум кода и никакой ручной настройки JavaMail. Spring Boot сам создаёт JavaMailSender и управляет соединением.

<!-- Dependency -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>
⚡️<!-- application.properties -->
spring.mail.host=smtp.gmail.com
spring.mail.port=587
spring.mail.username=your_email@gmail.com
spring.mail.password=your_app_password
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true

// Service
@Autowired
private JavaMailSender mailSender;

public void sendEmail(String to, String subject, String text) {
    SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
    message.setTo(to);
    message.setSubject(subject);
    message.setText(text);
    message.setFrom("your_email@gmail.com");

    mailSender.send(message);
}

⚡️ Spring Boot умеет валидировать входные DTO буквально парой аннотаций - без ручных if и простыней кода. Вместо самописных проверок используем Bean Validation прямо в модели запроса. Пример DTO: - @Email — проверяет формат почты - @NotBlank — поле обязательно - @Size(min, max) — ограничения длины - @Pattern — проверка по regex Spring автоматически: - валидирует входящий JSON - при ошибке возвращает 400 Bad Request - формирует понятный список ошибок в ответе То есть API сразу становится “самозащищающимся” от кривых данных. Важно: логику валидации мы держим рядом с данными, а не размазываем по контроллерам. Если нужно — формат ответа с ошибками можно полностью переопределить через глобальный exception handler. Итог: меньше бойлерплейта, чище контроллеры и предсказуемое поведение API. @javatg

🖥 Java 25: апгрейд, который экономит до 30% RAM (без правок кода) В JDK 25 завезли одну из самых “жирных” оптимизаций за долгое время - Compact Object Headers (JEP 519). Что меняется: - размер заголовка объекта уменьшается примерно с ~12 байт до 8 байт - меньше памяти на каждый объект = меньше heap - меньше heap = меньше давления на GC - меньше GC = быстрее сервис + дешевле облако Где профит максимальный: Spring Boot, микросервисы, DTO, records, кэши - всё где очень много мелких объектов. Включается одной опцией: -XX:+UseCompactObjectHeaders По отзывам в реальных системах: 15–30% снижения heap - обычная история. Просто протестируй на своих сервисах - и забирай бесплатную экономию.

🚀 Spring совет: таймауты RestTemplate лучше настраивать централизованно Если в проекте много REST-запросов через RestTemplate, не разбрасывай таймауты по коду. ✅ Правильнее сделать конфигурацию через RestTemplateBuilder: - один общий RestTemplate с дефолтными timeout - плюс отдельные клиенты под “медленные” сервисы (через `@Qualifier`) Так у тебя: - единая точка настройки - меньше багов в проде из-за “вечных” запросов - проще дебажить и менять параметры 💡 Особенно полезно в микросервисах, где внешние сервисы могут подвисать. #SpringBoot #JavaDev

🔴 Завтра тестовое собеседование с Java-разработчиком 21 января(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Java-разработчика. Как это будет: 📂 Сергей Чамкин, старший разработчик из Uzum, ex-WildBerries, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Cергей будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Сергею Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot Реклама. О рекламодателе.

☕️ Spring Boot лайфхак: как не отправлять null поля в JSON Если ваш API отдаёт JSON и там постоянно летят поля вида:

"phone": null,
"email": null

это: - засоряет ответы - увеличивает трафик - мешает фронту (лишние проверки) Решение - сказать Jackson: не сериализовать null-поля. Достаточно добавить аннотацию на DTO: ✅ @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL) После этого все поля со значением null автоматически исчезнут из JSON-ответа. Плюс: это особенно удобно для PATCH/частичных ответов.

Java-совет, который убивает “хитрые” баги в проде ⚠️ Самая коварная ошибка в Java - сравнение строк через `==`. Почему это опасно: - == сравнивает ссылки (объекты), а не текст - иногда “работает” из-за String Pool, а иногда ломается в проде - из-за этого появляются баги уровня: “на деве ок, в проде не ок” Правило: - ✅ для сравнения текста всегда equals() - ✅ если строка может быть null - используй "CONST".equals(str) - ✅ если нужно без учета регистра - equalsIgnoreCase() Подписывайся, больше фишек каждый день !

❌ ПЛОХО: упадёт, если s == null
if (s.equals("OK")) {
    handle();
}

// ✅ ЛУЧШЕ: safe equals (null-safe)
if ("OK".equals(s)) {
    handle();
}

// ✅ Универсально: сравнение объектов + null-safe
if (Objects.equals(s, "OK")) {
    handle();
}

PostgreSQL: архитектура и тюнинг SQL-запросов Погрузись в архитектуру и прокачай оптимизацию запросов одной из самых популярных open source СУБД – PostgreSQL. 🌐 В программе курса: 🤩 Разберем, как работают СУБД вообще и PostgreSQL в частности: что такое MVCC, ACID, WAL, LRU, PPC/TPC и другие фундаментальные понятия архитектуры баз данных 🤩 Получите теорию и практику EXPLAIN и EXPLAIN ANALYZE на разных типа запросов: без индексов, с индексами, index only, нормализованные и документ-ориентированные данные и json-поля, изменение параметров сессии/конфигурации для ускорения запросов 🤩 Изучите архитектуру хранения данных в PostgreSQL, типы и особенности индексов, а также получите полезные советы и трюки оптимизации БД 🤩 Получите свой собственный выделенный облачный PostgreSQL-сервер (8 vCPU, 12G RAM, 100G NVMe) – предоставляется БЕСПЛАТНО на время обучения + готовый e-commerce датасет TPC-H (миллион пользователей, несколько миллионов заказов на десятки гигабайт) 🗓 Старт курса: 22 января. 5 недель обучения. Изучить программу и записаться можно здесь. 🤩Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель школы Алексей Рыбак. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО. Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvHatG2

💡Java Совет : Helper-классы - да. “God class” - нет. Хорошая практика в Java - выносить повторяющуюся логику в helper / utility классы. Это делает код чище и уменьшает дублирование. Но есть опасная крайность - God class: класс, который “умеет всё” и постепенно превращается в помойку. ✅ Правильно (helper класс) Например TextUtils, который делает только одну вещь: - форматирование текста - обработка строк - простые операции над конкретной областью ❌ Плохо (God class) Типичный DoThings, где впихнули всё подряд: - работа с файлами - логирование - бизнес-операции - управление задачами - и ещё 20 методов “на всякий случай” Почему это плохо: - сложно тестировать - сложно поддерживать - сложно менять (ломается всё) - растёт связанность и хаос Правило: Helper-класс должен иметь одну ответственность. Если класс делает слишком много несвязанных вещей - разбивай на отдельные компоненты.

🔥 JAVA ПРОЕКТ “КАК У СЕНИОРА” ЗА 2 МИНУТЫ Перед стартом делай правильно: - Gradle/Maven сразу (без ручных jar) - структура src/main/java + src/test/java - JUnit + тесты с первого дня - Checkstyle/Spotless чтобы код-стайл был единый - .env / config для настроек (не хардкодь URL/ключи) Так проект не развалится, когда станет больше 2 файлов. Сохраняй себе это - и используй каждый раз, когда начинаешь новый Java-проект.

# Gradle проект с авто-структурой
mkdir my_java_app && cd my_java_app
gradle init --type java-application --dsl groovy --test-framework junit-jupiter

# быстрый запуск + тесты
./gradlew test
./gradlew run

🔥 Хочешь прокачаться в аналитике, но не просто читать теорию, а решать реальные задачи? Мы запустили полностью бесплатный телеграм-тренажёр 👇 Тебя ждут сценарии, с которыми сталкиваются аналитики каждый день: от простых запросов до задач уровня собеседований. Что внутри: ✔ живые кейсы из реальной практики ✔ удобный симулятор - как работа в компании, только бесплатно ✔ разбор ошибок — понимаешь не только «как», но и «почему» ✔ добавляем задачи с интервью и улучшаем бот вместе с сообществом Начни тренироваться сегодня — и почувствуй уверенность в работе с данными. t.me/Analitics_databot

🖥 Java: `Stream.peek()`- только для отладки Есть простой принцип, который часто ломают. peek() — не для логики. Его задача — подсмотреть, что проходит по конвейеру, и помочь отладке. Пример — посмотреть, как меняются данные по шагам:

list.stream()
    .filter(x -> x > 10)
    .peek(x -> System.out.println("Filter: " + x))
    .map(x -> x * 2)
    .peek(x -> System.out.println("Map: " + x))
    .toList();

Вот, как это работает: - filter() — отбрасывает лишнее - peek() — просто печатает, ничего не меняя - map() — преобразует значения Почему важно не класть туда «настоящую» логику: - peek() могут удалить или отключить - порядок выполнения потоков может меняться - код становится хрупким и непредсказуемым Коротко: - нужен вывод - используй peek(). - нужна логика - используй map(), filter() и другие операторы.

🖥 Java-совет, который часто экономит ресурсы orElseGet() вместо orElse(), когда значение считать дорого Многие пишут так:

User user = cache.find(id).orElse(createDefaultUser());

Проблема: createDefaultUser() выполнится всегда, даже если пользователь нашёлся в кэше. Правильнее так:

User user = cache.find(id).orElseGet(() -> createDefaultUser());

💡 В чём фишка orElse() сначала вызывает аргумент, потом проверяет Optional orElseGet() вызывает лямбду только если значение пустое 📌 Когда это особенно важно - создание объектов «по умолчанию» дорогое - требуется загрузка из БД/сети - есть тяжёлая сериализация или вычисления

🖥 На Stepik вышел курс, который учит работать с Docker на реальных проектах. Владение Docker - навык, который отличает новичка от профи Сегодня почти всё разворачивается в контейнерах. Если ты не умеешь работать с Docker, ты медленнее, зависим от чужих настроек и постоянно ловишь баги «у меня локально работает». Этот курс покажет: • разобраны все возможные ошибки при работе c Docker • как упаковывать проекты в контейнеры • как поднимать целые системы за минуты • как избегать типичных ошибок в продакшене • как делать стабильные и повторяемые окружения Только практика и реальные кейсы - с нуля до уверенного уровня. 🎁 40 процентов скидка действует 48 часов в честь нового года 👉 Записывайся и сделай Docker своим настоящим рабочим инструментом.

Spring Boot Tip: тестируем REST проще с `RestTestClient` 🚀 В Spring Boot можно легко писать интеграционные тесты для REST-эндпоинтов, используя `RestTestClient` вместе с аннотацией:

@AutoConfigureRestTestClient

Это автоматически настраивает клиент и позволяет: - отправлять запросы прямо из тестов - проверять статус и тело ответа - работать с объектами, а не “сырым” JSON Пример

Копировать код
@SpringBootTest
@AutoConfigureRestTestClient
public class PersonControllerTests {

    private static final String API_PATH = "/persons";

    @Test
    void add(@Autowired RestTestClient restTestClient) {
        restTestClient.post().uri(API_PATH)
            .body(Instancio.create(Person.class))
            .exchange()
            .expectStatus().is2xxSuccessful()
            .expectBody(Person.class)
            .value(person -> assertNotNull(person.getId()));
    }
}

👉 Для TestRestTemplate есть похожая аннотация:

@AutoConfigureTestRestTemplate

Тесты становятся чище, короче и ближе к реальному поведению API ✨ @javatg

🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты? Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом. Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям. Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт. 🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов 👉 Начать учиться на Stepik

💡 Java совет: рекурсивная обработка файлов с Files.walk() Если нужно пройтись по всем файлам в директории и её подкаталогах, не пиши рекурсию вручную — используй Files.walk(). Пример: найти все `.java`-файлы в проекте

Path startPath = Paths.get("src");

try (Stream<Path> paths = Files.walk(startPath)) {
    paths
        .filter(Files::isRegularFile)
        .filter(path -> path.toString().endsWith(".java"))
        .forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

Почему это хороший подход: - Рекурсивный обход «из коробки» - Работает через Stream API - Легко фильтровать, маппить и агрегировать - Автоматически закрывает ресурсы (try-with-resources) Полезно для: - анализа исходников - линтеров и кодогенерации - поиска файлов по расширению - утилит и dev-скриптов #Java #IO