Java Books
Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 5032728887
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Java Books
El canal Java Books (@java_library) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 211 suscriptores, ocupando la posición 8 815 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 46 019 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 211 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -60, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.91%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.73% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 267 visualizaciones. En el primer día suele acumular 530 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, собеседование, sql, boot, string.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Java Библиотека
По всем вопросам- @notxxx1
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -it 📚
№ 503272888...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Files.walk().
Пример: найти все `.java`-файлы в проекте
Path startPath = Paths.get("src");
try (Stream<Path> paths = Files.walk(startPath)) {
paths
.filter(Files::isRegularFile)
.filter(path -> path.toString().endsWith(".java"))
.forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
Почему это хороший подход:
- Рекурсивный обход «из коробки»
- Работает через Stream API
- Легко фильтровать, маппить и агрегировать
- Автоматически закрывает ресурсы (try-with-resources)
Полезно для:
- анализа исходников
- линтеров и кодогенерации
- поиска файлов по расширению
- утилит и dev-скриптов
#Java #IO
Естественный порядок
List<String> colors = Arrays.asList("red", "green", "red", "orange", "turquoise");
Set<String> colorsSet = new TreeSet<>(colors);
for (String color : colorsSet) {
System.out.println(color);
}
Сортировка по длине строки
Comparator<String> byLength = Comparator.comparingInt(String::length);
Set<String> sortedSet = new TreeSet<>(byLength);
sortedSet.addAll(colors);
for (String color : sortedSet) {
System.out.println(color);
}@Flow и @Step, а их прогресс автоматически сохраняется. Если процесс падает, можно безопасно перезапустить его без повторного выполнения шагов.
• Идея не новая, но современная Java + SQLite позволяют сделать удивительно компактное и понятное решение без тяжёлой инфраструктуры.
Почему это полезно:
• Упрощает работу с долгоживущими процессами
• Избавляет от повторных вычислений и экономит ресурсы
• Подходит для прототипов, внутренних сервисов и задач средней сложности
Что учитывать:
• Это только прототип - для реальных больших систем нужно масштабирование, отказоустойчивость, параллелизм и дополнительные инструменты
• SQLite отлично подходит для простых сценариев, но не для высоконагруженных распределённых систем
🔗 Читаем тут: morling.dev/blog/building-durable-execution-engine-with-sqlite/git clone https://github.com/jd-opensource/JoySafety
2. Скачать модели через git-lfs или вручную (HuggingFace/ModelScope).
3. Настроить .env (переменная `SAFETY_MODEL_DIR`).
4. Запустить:
docker-compose --env-file .env up
5. Использовать API из примеров.
JoySafety даёт готовую инфраструктуру модерации и защиты вокруг LLM. Он предотвращает утечки, фильтрует опасный текст и позволяет настраивать собственные политики безопасности. Подходит для продакшн-сценариев, где важна защита пользователей и корректная работа модели.
👉 Репозиторий: https://github.com/jd-opensource/JoySafety
*придется включить автоперевозчик в репо
alias
Выведет список всех настроенных сокращений, например:
ll='ls -alF'
⚡ Временный alias (работает до закрытия терминала)
alias wr="cd /var/www/html"
Теперь wr перенесёт вас в /var/www/html.
Удалить можно так:
unalias wr
♻️ Постоянный alias (сохраняется после перезагрузки)
Нужно добавить его в конфиг вашей оболочки:
Bash → ~/.bashrc
Zsh → ~/.zshrc
Fish → ~/.config/fish/config.fish
Пример в ~/.bashrc:
alias gs="git status"
alias update="sudo apt update && sudo apt upgrade -y"
alias serve="python3 -m http.server"
alias ..="cd .."
alias ...="cd ../.."
Чтобы применить изменения сразу:
source ~/.bashrc
📂 Отдельный файл ~/.bash_aliases
В Ubuntu/Debian часто alias выносят в ~/.bash_aliases, а в ~/.bashrc есть строка:
if [ -f ~/.bash_aliases ]; then
. ~/.bash_aliases
fi
Это помогает держать настройки в порядке.
🚀 Полезные примеры alias
alias gs="git status"
alias gp="git pull"
alias update="sudo apt update && sudo apt upgrade -y"
alias serve="python3 -m http.server"
alias ..="cd .."
👉 Итог: alias экономят время и делают работу комфортнее. Главное — придумать такие сокращения, которые легко запомнить.
https://www.tecmint.com/create-alias-in-linux/STR.
- Сразу после него идёт точка . и строка-шаблон с выражениями внутри \{...}:
String name = "Duke";
String greeting = STR."My name is \{name}";
// -> "My name is Duke"
Встроенные выражения могут быть любыми Java-выражениями: арифметика, методы, поля:
int x = 10, y = 20;
String result = STR."\{x} + \{y} = \{x + y}";
- Поддержка многострочных шаблонов
Можно использовать текстовые блоки для JSON, SQL и других структур:
String json = STR."""
{
"user": "\{name}",
"temp": \{tempC}
}
""";
Технические детали
Шаблоны создают объект StringTemplate (runtime представление), содержащий массив литералов и значений выражений.
- Есть разные шаблонные процессоры:
- STR — стандартная интерполяция
- FMT — поддерживает форматирование и локаль
- RAW — необработанный шаблон, для кастомной обработки
Текущее состояние
- Java 21: функция доступна как preview (JEP 430)
- Java 22: вторая preview-итерация
- Java 23: удалена (даже как preview), дизайн требует доработки
Почему удалили?
- Жалобы на синтаксис — \{} вместо привычного ${}, processor.template вместо простого подхода
- Смешение capture (формирование шаблона) и processing нарушает удобство расширения
- Производительность можно обеспечить и без специального синтаксиса
- Дискуссия среди разработчиков: часть считает interpolation небезопасной/бесполезной, часть — нужной функцией качества жизни
Итог
Java 21 попыталась упростить работу со строками и структурными текстами с помощью string templates — но разработка приостановлена из-за критики синтаксиса и архитектуры. Пока функция нестабильна и требует пересмотра.
📌 Подробнее