Java Books
Java Библиотека По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -it 📚 № 5032728887
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Java Books
تُعد قناة Java Books (@java_library) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 211 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 815 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 46 019 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 211 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -60، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.91%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.73% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 267 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 530 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل docker, собеседование, sql, boot, string.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Java Библиотека
По всем вопросам- @notxxx1
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -it 📚
№ 503272888...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
Files.walk().
Пример: найти все `.java`-файлы в проекте
Path startPath = Paths.get("src");
try (Stream<Path> paths = Files.walk(startPath)) {
paths
.filter(Files::isRegularFile)
.filter(path -> path.toString().endsWith(".java"))
.forEach(System.out::println);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
Почему это хороший подход:
- Рекурсивный обход «из коробки»
- Работает через Stream API
- Легко фильтровать, маппить и агрегировать
- Автоматически закрывает ресурсы (try-with-resources)
Полезно для:
- анализа исходников
- линтеров и кодогенерации
- поиска файлов по расширению
- утилит и dev-скриптов
#Java #IO
Естественный порядок
List<String> colors = Arrays.asList("red", "green", "red", "orange", "turquoise");
Set<String> colorsSet = new TreeSet<>(colors);
for (String color : colorsSet) {
System.out.println(color);
}
Сортировка по длине строки
Comparator<String> byLength = Comparator.comparingInt(String::length);
Set<String> sortedSet = new TreeSet<>(byLength);
sortedSet.addAll(colors);
for (String color : sortedSet) {
System.out.println(color);
}@Flow и @Step, а их прогресс автоматически сохраняется. Если процесс падает, можно безопасно перезапустить его без повторного выполнения шагов.
• Идея не новая, но современная Java + SQLite позволяют сделать удивительно компактное и понятное решение без тяжёлой инфраструктуры.
Почему это полезно:
• Упрощает работу с долгоживущими процессами
• Избавляет от повторных вычислений и экономит ресурсы
• Подходит для прототипов, внутренних сервисов и задач средней сложности
Что учитывать:
• Это только прототип - для реальных больших систем нужно масштабирование, отказоустойчивость, параллелизм и дополнительные инструменты
• SQLite отлично подходит для простых сценариев, но не для высоконагруженных распределённых систем
🔗 Читаем тут: morling.dev/blog/building-durable-execution-engine-with-sqlite/git clone https://github.com/jd-opensource/JoySafety
2. Скачать модели через git-lfs или вручную (HuggingFace/ModelScope).
3. Настроить .env (переменная `SAFETY_MODEL_DIR`).
4. Запустить:
docker-compose --env-file .env up
5. Использовать API из примеров.
JoySafety даёт готовую инфраструктуру модерации и защиты вокруг LLM. Он предотвращает утечки, фильтрует опасный текст и позволяет настраивать собственные политики безопасности. Подходит для продакшн-сценариев, где важна защита пользователей и корректная работа модели.
👉 Репозиторий: https://github.com/jd-opensource/JoySafety
*придется включить автоперевозчик в репо
alias
Выведет список всех настроенных сокращений, например:
ll='ls -alF'
⚡ Временный alias (работает до закрытия терминала)
alias wr="cd /var/www/html"
Теперь wr перенесёт вас в /var/www/html.
Удалить можно так:
unalias wr
♻️ Постоянный alias (сохраняется после перезагрузки)
Нужно добавить его в конфиг вашей оболочки:
Bash → ~/.bashrc
Zsh → ~/.zshrc
Fish → ~/.config/fish/config.fish
Пример в ~/.bashrc:
alias gs="git status"
alias update="sudo apt update && sudo apt upgrade -y"
alias serve="python3 -m http.server"
alias ..="cd .."
alias ...="cd ../.."
Чтобы применить изменения сразу:
source ~/.bashrc
📂 Отдельный файл ~/.bash_aliases
В Ubuntu/Debian часто alias выносят в ~/.bash_aliases, а в ~/.bashrc есть строка:
if [ -f ~/.bash_aliases ]; then
. ~/.bash_aliases
fi
Это помогает держать настройки в порядке.
🚀 Полезные примеры alias
alias gs="git status"
alias gp="git pull"
alias update="sudo apt update && sudo apt upgrade -y"
alias serve="python3 -m http.server"
alias ..="cd .."
👉 Итог: alias экономят время и делают работу комфортнее. Главное — придумать такие сокращения, которые легко запомнить.
https://www.tecmint.com/create-alias-in-linux/STR.
- Сразу после него идёт точка . и строка-шаблон с выражениями внутри \{...}:
String name = "Duke";
String greeting = STR."My name is \{name}";
// -> "My name is Duke"
Встроенные выражения могут быть любыми Java-выражениями: арифметика, методы, поля:
int x = 10, y = 20;
String result = STR."\{x} + \{y} = \{x + y}";
- Поддержка многострочных шаблонов
Можно использовать текстовые блоки для JSON, SQL и других структур:
String json = STR."""
{
"user": "\{name}",
"temp": \{tempC}
}
""";
Технические детали
Шаблоны создают объект StringTemplate (runtime представление), содержащий массив литералов и значений выражений.
- Есть разные шаблонные процессоры:
- STR — стандартная интерполяция
- FMT — поддерживает форматирование и локаль
- RAW — необработанный шаблон, для кастомной обработки
Текущее состояние
- Java 21: функция доступна как preview (JEP 430)
- Java 22: вторая preview-итерация
- Java 23: удалена (даже как preview), дизайн требует доработки
Почему удалили?
- Жалобы на синтаксис — \{} вместо привычного ${}, processor.template вместо простого подхода
- Смешение capture (формирование шаблона) и processing нарушает удобство расширения
- Производительность можно обеспечить и без специального синтаксиса
- Дискуссия среди разработчиков: часть считает interpolation небезопасной/бесполезной, часть — нужной функцией качества жизни
Итог
Java 21 попыталась упростить работу со строками и структурными текстами с помощью string templates — но разработка приостановлена из-за критики синтаксиса и архитектуры. Пока функция нестабильна и требует пересмотра.
📌 Подробнее