¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Простой Python | Программирование
Canal cerrado
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Простой Python | Программирование
El canal Простой Python | Программирование en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 129 820 suscriptores, ocupando la posición 911 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 900 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 129 820 suscriptores.
Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 784, y en las últimas 24 horas de -106, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.80% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 291 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 334 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 37.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
129 820
Suscriptores
-10624 horas
-8167 días
-2 78430 días
Archivo de publicaciones
random.shuffle
shuffle() — это встроенный метод модуля random. Используется для перемешивания последовательности (списка). Это значит, что изменяется положение элементов последовательности. Метод shuffle() нельзя использовать для перемешивания неизменяемых типов данных, таких как строки.
#практика
Динамическое создание закладок в Word
Делимся статьей, где автор рассказывает про динамическое создание закладок и ссылок на них в документах Word. Для этого тебе понадобится модуль python-docx-template. Данный модуль используется для генерации файлов docx по шаблону.
👉Читать статью
#статьи
Решающие деревья в задачах регрессии
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип использования решающих деревьев в задачах регрессии. Продемонстрирована реализация решающих деревьев с помощью пакета Scikit Learn языка Python на основе классов DecisionTreeClassifier и DecisionTreeRegressor.
👀Смотреть видео
#видео
statistics.variance
Метод statistics.variance() вычисляет дисперсию по выборке данных (из совокупности). Большая дисперсия указывает на то, что данные разбросаны, а небольшая дисперсия указывает на то, что данные сгруппированы близко к среднему значению. Чтобы вычислить дисперсию всей совокупности, используй метод statistics.pvariance().
#практика
-Устроился на работу
-Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя
-Заработал 100 000р
Это не сказки, а обычный день человека, который знает, как пользоваться нейросетью.
И так может каждый. Главное — изучить уникальные гайды в области ИИ, такие как этот. В этих мануалах простым языком рассказывают, как заработать с помощью нейросетей.
Внутри: как начать, какую работу за меня может делать нейронка и почему даже новичок сможет заработать с помощью нейронных сетей.
Регистрируйся на бесплатный курс, Это последний вагон, успей воспользоваться возможностями тренда.
Инструменты для создания GUI
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие существуют инструменты для создания интерфейсов на Python. К ним относятся: Tkinter, Eel, PyQt и многие другие. А в комментариях под этим постом ты можешь рассказать, какими инструментами пользуешься!
👉Читать статью
#статьи
Агломеративная иерархическая кластеризация
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды иерархической кластеризации, агломеративную иерархическую кластеризацию. Продемонстрирован пример пеализация агломеративной иерархической кластеризации на языке Python.
👀Смотреть видео
#видео
random.getrandbits
Метод getrandbits() модуля random используется для возврата целого числа с указанным количеством битов. Количество битов, требуемых в результате, передается в качестве параметра метода.
#практика
Плюсы и минусы FastAPI
FastAPI — это современный фреймворк, разработанный на Python. Данный фреймворк прост в использовании, его документация хорошо написана и проста в использовании. В данной статье автор рассказывает про преимущества и недостатки FastAPI.
👉Читать статью
#статьи
Стать экспертом в ИИ можно за три вечера. За этот срок профессионалы в области искусственного интеллекта обучат вас создавать нейросети и применять их на практике.
Ваши разработки смогут:
— Обнаруживать возгорания
— Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей
— Прогнозировать стоимость полиметаллов
— Сегментировать изображения самолётов
— Распознавать команды умного дома
— Делить людей на входящих и выходящих из автобуса
Интенсив подойдет как для начинающих в области ИИ, так и для тех, кто не хочет отставать от последних трендов.
Бесплатная регистрация доступна по ссылке.
Алгоритм кластеризации DBSCAN
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип работы алгоритма кластеризации DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise). Продемонстрирована реализация алгоритма на Python.
👀Смотреть видео
#видео
Тебе предлагают мизерную скидку — ты соглашаешься
Тебе пишут, что количество ограничено — ты веришь
Тебе говорят, что акция действует до завтра — ты покупаешь
Читай канал, где мультяшный конь разносит в щепки дешевые уловки маркетологов, на которые ты ведешься из раза в раз.
А еще он расскажет, как можно продать песок в Африку: @brand_horse
math.isqrt
Метод math.isqrt() округляет квадратный корень в меньшую сторону до ближайшего целого числа. Обрати внимание, число должно быть больше или равно 0. Если число отрицательное, возвращается ValueError. Если значение не является числом, он возвращает TypeError.
#практика
Sphinx
Sphinx – это генератор документации. Он ориентирован на документацию, в частности рукописную документацию, однако Sphinx также можно использовать для создания блогов и даже книг. Делимся статьей, где автор рассказывает про Sphinx.
👉Читать статью
#статьи
⚡️ Закон о цифровом рубле вступит в силу 1 августа.
А подавляющая часть жителей страны не знают, что такое блокчейн, криптовалюты, p2p и продолжают класть деньги на банковские вклады под смешные проценты.
Тем временем президент РФ подписал закон о внедрении цифрового рубля, Visa и Mastercard выпускают криптокарты, в США уже пол года как легализовали крипту.
Мы живём в эпоху, когда сегодня 1 монетка криптовалюты стоит пару долларов, а уже завтра – больше квартиры. Не пользоваться этим – все равно что пользоваться кнопочным телефоном, можно, но зачем?
Чтобы не упустить очередной вагон возможностей, начните читать канал «Крипто»
Автор сам заработал на крипте более 2 млн долларов и на понятном языке объясняет, как работают криптовалюты и наглядно показывает, как на этом заработать.
Подпишись на канал и скачай его бесплатный гайд по старту в крипте!
Реализация бинарного дерева
Благодаря данному видео ты узнаешь, как реализовать бинарное дерево на Python. Продемонстрировано добавление/удаление вершин дерева, обход дерева в глубину и ширину.
👀Смотреть видео
#видео
+1 в копилку годных каналов про Python
С @python_practics освоишь Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
random.randrange
Используй функцию random.randrange(), чтобы получить случайное целое число из заданного диапазона. При желании ты можешь задать приращение. Например, random.randrange(0, 10, 2) вернет любое случайное число от 0 до 10 (0, 2, 4, 6, 8). Обрати внимание, число 10 не входит в список возможных результатов.
#практика
Построение графиков по данным из файла
Существуют большое количество способов построения графиков. В данной статье автор рассказывает, как построить графики при помощи интерпретируемого языка программирования Python.
👉Читать статью
#статьи
Очередь collections.deque
Делимся видео, где автор демонстрирует реализацию двухсторонней очереди с помощью класса deque модуля collections на языке Python. Рассматриваются основные методы очереди и примеры создания очередей типа FIFO и LIFO.
👀Смотреть видео
#видео
