es
Feedback
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

Canal cerrado

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Простой Python | Программирование

El canal Простой Python | Программирование en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 129 691 suscriptores, ocupando la posición 912 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 900 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 129 691 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -2 787, y en las últimas 24 horas de -73, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.90% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 247 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 469 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 29.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como модуль, itertools, gigachat, math, decimal.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

129 691
Suscriptores
-7324 horas
-7967 días
-2 78730 días
Archivo de publicaciones
Очередь collections.deque Делимся видео, где автор демонстрирует реализацию двухсторонней очереди с помощью класса deque моду
Очередь collections.deque Делимся видео, где автор демонстрирует реализацию двухсторонней очереди с помощью класса deque модуля collections на языке Python. Рассматриваются основные методы очереди и примеры создания очередей типа FIFO и LIFO. 👀Смотреть видео #видео

math.asin Метод math.asin() возвращает арксинус числа. Параметр, передаваемый в math.asin(), должен лежать в диапазоне от -1
math.asin Метод math.asin() возвращает арксинус числа. Параметр, передаваемый в math.asin(), должен лежать в диапазоне от -1 до 1. Обрати внимание, math.asin(1) вернет значение PI/2, а math.asin(-1) вернет значение - PI/2. #практика

Преуспеть в IT просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех,
Преуспеть в IT просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках. Главное тут — изучить уникальные авторские гайды по ИИ. Вот как этот, например. Там ребята доступным языком объяснили, как начать, какую работу можно отдать нейронке и почему с этим справится даже новичок. Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.

Автопостинг ВК Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Python можно создать скрипт для ВК. Он будет использоваться
Автопостинг ВК Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Python можно создать скрипт для ВК. Он будет использоваться для публикации постов в различные группы. Продемонстрирована логика работы, а также код скрипта. 👉Читать статью #статьи

Алгоритм кластеризации Ллойда Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз ты узнаешь, как работает алг
Алгоритм кластеризации Ллойда Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз ты узнаешь, как работает алгоритм кластеризации Ллойда (K-средних, K-means). Продемонстрирована реализация этого алгоритма на Python. 👀Смотреть видео #видео

random.choice random.choice() — это метод модуля random в Python. Он генерирует один случайный элемент из указанной последова
random.choice random.choice() — это метод модуля random в Python. Он генерирует один случайный элемент из указанной последовательности, такой как список, кортеж, диапазон, строка и т. д. Это одна из наиболее полезных функций для генерации случайных чисел из последовательности. #практика

31 июля стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python». На курсе вы сможете погрузитьс
31 июля стартует бесплатный курс-симулятор Нетологии «Аналитика данных: первые шаги в Python». На курсе вы сможете погрузиться в профессию аналитика данных и попробуете решить 3 практических кейса с помощью Python. На программе вы узнаете: • кто такой аналитик данных и какие ещё профессии есть в аналитике, • какие бывают данные, как их собирают и обрабатывают, • почему аналитики используют Python и какой у него базовый синтаксис, • как можно использовать готовые решения на Python — библиотеку Pandas, • какие есть нюансы в аналитике при формировании гипотез и проведении исследований, • как можно визуализировать данные с помощью Python. Курс ведёт Константин Башевой, аналитик-разработчик из Яндекса с 18-летним опытом в аналитике. Записаться на курс можно уже сейчас → https://netolo.gy/bR7L Реклама. ООО «Нетология» LatgC1GWU

Материалы для погружения в Flask Делимся статьей, где автор собрал полезные материалы и инструменты для погружения в Flask. Б
Материалы для погружения в Flask Делимся статьей, где автор собрал полезные материалы и инструменты для погружения в Flask. Благодаря ним у начинающих не возникнут трудностей в работе с данным фреймворком. 👉Читать статью #статьи #flask

Метрические регрессионные методы Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про ре
Метрические регрессионные методы Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про решение регрессионных задач с позиции метрических методов (через функцию расстояния и функции ядра). Формула ядерного сглаживания Надарая-Ватсона. 👀Смотреть видео #видео

Преуспеть в на рабочем месте просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит
Преуспеть в на рабочем месте просто — получаешь оффер, отдаешь все задачи ChatGPT и фармишь шестизначные суммы. Так выглядит успех для тех, кто разбирается в нейронках. Главное тут — изучить уникальный вводный курс по дообучению ChatGPT. Там ребята доступным языком объяснили, как создать 9 нейро-сотрудников и почему с этим справится даже новичок всего за 5 уроков. Зарегистрироваться на бесплатный курс и получить гайд можно по ссылке.

math.isfinite Метод math.isfinite() проверяет, является ли число конечным или нет. Этот метод возвращает True, если указанное
math.isfinite Метод math.isfinite() проверяет, является ли число конечным или нет. Этот метод возвращает True, если указанное число является конечным числом, в противном случае он возвращает False. #практика

🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer» 📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск Тема: Декораторы в Python: инструмен
🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer» 📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск Тема: Декораторы в Python: инструменты начинающего разработчика для улучшения кода! На занятии: - Познакомитесь с декораторами: что такое декораторы, как они помогают упростить модификацию существующих функций, научитесь использовать встроенные декораторы и создавать свои; - Разберем работу декораторов: проведем подробный разбор того, как работают декораторы в Python, узнаете, как создавать и применять простые декораторы и декораторы с дополнительными аргументами. - Разберем создание декораторов: научимся создавать свои декораторы, которые позволят добавлять дополнительную функциональность к функциям. 👉 Чтобы попасть на урок и получить запись вебинара нужно зарегистрироваться https://otus.pw/uxQK/ Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanynKHhvY

Simba Делимся статьей, где автор рассказывает про Simba. Это симулятор динамики частиц на Python. Используется библиотека Num
Simba Делимся статьей, где автор рассказывает про Simba. Это симулятор динамики частиц на Python. Используется библиотека Numba для проведения параллельных расчетов на видеокарте. 👉Читать статью #статьи

Сокращение размерности признакового пространства Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рас
Сокращение размерности признакового пространства Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про устранение линейно зависимых признаков с помощью метода главных компонент (PCA – principal component analysis). Отличие и общность такого подхода от L2-регуляризатора. 👀Смотреть видео #видео

math.floor Метод math.floor() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в меньшую сторону и возвращает рез
math.floor Метод math.floor() при необходимости округляет число до ближайшего целого числа в меньшую сторону и возвращает результат. Чтобы округлить число в большую сторону до ближайшего целого, используй метод math.ceil(). #практика

Flask Vulnerable Web Application Flask Vulnerable Web Application – это лабораторная среда, созданная для людей, которые хотя
Flask Vulnerable Web Application Flask Vulnerable Web Application – это лабораторная среда, созданная для людей, которые хотят улучшить себя в области веб-тестирования. Делимся статьей, благодаря которой ты познакомишься с FVWA. 👉Читать статью #статьи #flask

Реализация метода опорных векторов Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про
Реализация метода опорных векторов Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про условие Каруша-Куна-Таккера с поиском седловой точки функции Лагранжа, как вариант решения оптимизационной задачи метода опорных векторов. Продемонстрирована реализация SVM с помощью библиотеки Scikit-Learn на Python. 👀Смотреть видео #видео

Кто такой ML-инженер и чем отличается от дата-сайентиста? Чтобы узнать и глубже погрузиться в тему машинного обучения (ML), п
Кто такой ML-инженер и чем отличается от дата-сайентиста? Чтобы узнать и глубже погрузиться в тему машинного обучения (ML), приходите на бесплатный онлайн-практикум 25 и 26 июля в 18:00 мск. На практикуме вы: — познакомитесь с профессиями в сфере ML: Data Engineer, Data Scientist, Machine Learning Engineer; — изучите циклы работы с большими данными — от сбора до итогового решения в бизнесе; — построите и обучите ML-модели на Python. Если хотите попробовать себя в новой сфере, записывайтесь на практикум: https://go.skillfactory.ru/8T598w Реклама, ООО "Скилфэктори", ИНН: 9702009530 erid: Kra23pQY6

math.fabs Метод math.fabs() возвращает абсолютное значение числа в виде числа с плавающей запятой. Абсолют обозначает неотриц
math.fabs Метод math.fabs() возвращает абсолютное значение числа в виде числа с плавающей запятой. Абсолют обозначает неотрицательное число. Это удаляет отрицательный знак значения, если он есть. В отличие от Python abs(), этот метод всегда преобразует значение в значение с плавающей запятой. #практика

Декодирование сигналов точного времени Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно получать и декодировать в реальном време
Декодирование сигналов точного времени Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно получать и декодировать в реальном времени сигнал точного времени из интернета. Для этого тебе не понадобятся специальные устройства, достаточного компьютера с интернет-соединением. 👉Читать статью #статьи