Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Простой Python | Программирование
Closed channel
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Простой Python | Программирование
Channel Простой Python | Программирование in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 129 820 subscribers, ranking 911 in the Technologies & Applications category and 3 900 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 129 820 subscribers.
According to the latest data from 24 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -2 784 over the last 30 days and by -106 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.84%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.80% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 291 views. Within the first day, a publication typically gains 2 334 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 37.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
129 820
Subscribers
-10624 hours
-8167 days
-2 78430 days
Posts Archive
random.shuffle
shuffle() — это встроенный метод модуля random. Используется для перемешивания последовательности (списка). Это значит, что изменяется положение элементов последовательности. Метод shuffle() нельзя использовать для перемешивания неизменяемых типов данных, таких как строки.
#практика
Динамическое создание закладок в Word
Делимся статьей, где автор рассказывает про динамическое создание закладок и ссылок на них в документах Word. Для этого тебе понадобится модуль python-docx-template. Данный модуль используется для генерации файлов docx по шаблону.
👉Читать статью
#статьи
Решающие деревья в задачах регрессии
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип использования решающих деревьев в задачах регрессии. Продемонстрирована реализация решающих деревьев с помощью пакета Scikit Learn языка Python на основе классов DecisionTreeClassifier и DecisionTreeRegressor.
👀Смотреть видео
#видео
statistics.variance
Метод statistics.variance() вычисляет дисперсию по выборке данных (из совокупности). Большая дисперсия указывает на то, что данные разбросаны, а небольшая дисперсия указывает на то, что данные сгруппированы близко к среднему значению. Чтобы вычислить дисперсию всей совокупности, используй метод statistics.pvariance().
#практика
-Устроился на работу
-Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя
-Заработал 100 000р
Это не сказки, а обычный день человека, который знает, как пользоваться нейросетью.
И так может каждый. Главное — изучить уникальные гайды в области ИИ, такие как этот. В этих мануалах простым языком рассказывают, как заработать с помощью нейросетей.
Внутри: как начать, какую работу за меня может делать нейронка и почему даже новичок сможет заработать с помощью нейронных сетей.
Регистрируйся на бесплатный курс, Это последний вагон, успей воспользоваться возможностями тренда.
Инструменты для создания GUI
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие существуют инструменты для создания интерфейсов на Python. К ним относятся: Tkinter, Eel, PyQt и многие другие. А в комментариях под этим постом ты можешь рассказать, какими инструментами пользуешься!
👉Читать статью
#статьи
Агломеративная иерархическая кластеризация
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды иерархической кластеризации, агломеративную иерархическую кластеризацию. Продемонстрирован пример пеализация агломеративной иерархической кластеризации на языке Python.
👀Смотреть видео
#видео
random.getrandbits
Метод getrandbits() модуля random используется для возврата целого числа с указанным количеством битов. Количество битов, требуемых в результате, передается в качестве параметра метода.
#практика
Плюсы и минусы FastAPI
FastAPI — это современный фреймворк, разработанный на Python. Данный фреймворк прост в использовании, его документация хорошо написана и проста в использовании. В данной статье автор рассказывает про преимущества и недостатки FastAPI.
👉Читать статью
#статьи
Стать экспертом в ИИ можно за три вечера. За этот срок профессионалы в области искусственного интеллекта обучат вас создавать нейросети и применять их на практике.
Ваши разработки смогут:
— Обнаруживать возгорания
— Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей
— Прогнозировать стоимость полиметаллов
— Сегментировать изображения самолётов
— Распознавать команды умного дома
— Делить людей на входящих и выходящих из автобуса
Интенсив подойдет как для начинающих в области ИИ, так и для тех, кто не хочет отставать от последних трендов.
Бесплатная регистрация доступна по ссылке.
Алгоритм кластеризации DBSCAN
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип работы алгоритма кластеризации DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise). Продемонстрирована реализация алгоритма на Python.
👀Смотреть видео
#видео
Тебе предлагают мизерную скидку — ты соглашаешься
Тебе пишут, что количество ограничено — ты веришь
Тебе говорят, что акция действует до завтра — ты покупаешь
Читай канал, где мультяшный конь разносит в щепки дешевые уловки маркетологов, на которые ты ведешься из раза в раз.
А еще он расскажет, как можно продать песок в Африку: @brand_horse
math.isqrt
Метод math.isqrt() округляет квадратный корень в меньшую сторону до ближайшего целого числа. Обрати внимание, число должно быть больше или равно 0. Если число отрицательное, возвращается ValueError. Если значение не является числом, он возвращает TypeError.
#практика
Sphinx
Sphinx – это генератор документации. Он ориентирован на документацию, в частности рукописную документацию, однако Sphinx также можно использовать для создания блогов и даже книг. Делимся статьей, где автор рассказывает про Sphinx.
👉Читать статью
#статьи
⚡️ Закон о цифровом рубле вступит в силу 1 августа.
А подавляющая часть жителей страны не знают, что такое блокчейн, криптовалюты, p2p и продолжают класть деньги на банковские вклады под смешные проценты.
Тем временем президент РФ подписал закон о внедрении цифрового рубля, Visa и Mastercard выпускают криптокарты, в США уже пол года как легализовали крипту.
Мы живём в эпоху, когда сегодня 1 монетка криптовалюты стоит пару долларов, а уже завтра – больше квартиры. Не пользоваться этим – все равно что пользоваться кнопочным телефоном, можно, но зачем?
Чтобы не упустить очередной вагон возможностей, начните читать канал «Крипто»
Автор сам заработал на крипте более 2 млн долларов и на понятном языке объясняет, как работают криптовалюты и наглядно показывает, как на этом заработать.
Подпишись на канал и скачай его бесплатный гайд по старту в крипте!
Реализация бинарного дерева
Благодаря данному видео ты узнаешь, как реализовать бинарное дерево на Python. Продемонстрировано добавление/удаление вершин дерева, обход дерева в глубину и ширину.
👀Смотреть видео
#видео
+1 в копилку годных каналов про Python
С @python_practics освоишь Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
random.randrange
Используй функцию random.randrange(), чтобы получить случайное целое число из заданного диапазона. При желании ты можешь задать приращение. Например, random.randrange(0, 10, 2) вернет любое случайное число от 0 до 10 (0, 2, 4, 6, 8). Обрати внимание, число 10 не входит в список возможных результатов.
#практика
Построение графиков по данным из файла
Существуют большое количество способов построения графиков. В данной статье автор рассказывает, как построить графики при помощи интерпретируемого языка программирования Python.
👉Читать статью
#статьи
Очередь collections.deque
Делимся видео, где автор демонстрирует реализацию двухсторонней очереди с помощью класса deque модуля collections на языке Python. Рассматриваются основные методы очереди и примеры создания очередей типа FIFO и LIFO.
👀Смотреть видео
#видео
