现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Простой Python | Программирование
关闭频道
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
显示更多📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览
频道 Простой Python | Программирование 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 129 820 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 911，并在 俄罗斯 地区排名第 3 900 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 129 820 名订阅者。
根据 24 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 784，过去 24 小时变化为 -106，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.84%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.80% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 6 291 次浏览，首日通常累积 2 334 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 37。
- 主题关注点： 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
凭借高频更新（最新数据采集于 25 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
129 820
订阅者
-10624 小时
-8167 天
-2 78430 天
帖子存档
random.shuffle
shuffle() — это встроенный метод модуля random. Используется для перемешивания последовательности (списка). Это значит, что изменяется положение элементов последовательности. Метод shuffle() нельзя использовать для перемешивания неизменяемых типов данных, таких как строки.
#практика
Динамическое создание закладок в Word
Делимся статьей, где автор рассказывает про динамическое создание закладок и ссылок на них в документах Word. Для этого тебе понадобится модуль python-docx-template. Данный модуль используется для генерации файлов docx по шаблону.
👉Читать статью
#статьи
Решающие деревья в задачах регрессии
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип использования решающих деревьев в задачах регрессии. Продемонстрирована реализация решающих деревьев с помощью пакета Scikit Learn языка Python на основе классов DecisionTreeClassifier и DecisionTreeRegressor.
👀Смотреть видео
#видео
statistics.variance
Метод statistics.variance() вычисляет дисперсию по выборке данных (из совокупности). Большая дисперсия указывает на то, что данные разбросаны, а небольшая дисперсия указывает на то, что данные сгруппированы близко к среднему значению. Чтобы вычислить дисперсию всей совокупности, используй метод statistics.pvariance().
#практика
-Устроился на работу
-Попросил ChatGPT выполнить работу за тебя
-Заработал 100 000р
Это не сказки, а обычный день человека, который знает, как пользоваться нейросетью.
И так может каждый. Главное — изучить уникальные гайды в области ИИ, такие как этот. В этих мануалах простым языком рассказывают, как заработать с помощью нейросетей.
Внутри: как начать, какую работу за меня может делать нейронка и почему даже новичок сможет заработать с помощью нейронных сетей.
Регистрируйся на бесплатный курс, Это последний вагон, успей воспользоваться возможностями тренда.
Инструменты для создания GUI
Благодаря данной статье ты узнаешь, какие существуют инструменты для создания интерфейсов на Python. К ним относятся: Tkinter, Eel, PyQt и многие другие. А в комментариях под этим постом ты можешь рассказать, какими инструментами пользуешься!
👉Читать статью
#статьи
Агломеративная иерархическая кластеризация
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды иерархической кластеризации, агломеративную иерархическую кластеризацию. Продемонстрирован пример пеализация агломеративной иерархической кластеризации на языке Python.
👀Смотреть видео
#видео
random.getrandbits
Метод getrandbits() модуля random используется для возврата целого числа с указанным количеством битов. Количество битов, требуемых в результате, передается в качестве параметра метода.
#практика
Плюсы и минусы FastAPI
FastAPI — это современный фреймворк, разработанный на Python. Данный фреймворк прост в использовании, его документация хорошо написана и проста в использовании. В данной статье автор рассказывает про преимущества и недостатки FastAPI.
👉Читать статью
#статьи
Стать экспертом в ИИ можно за три вечера. За этот срок профессионалы в области искусственного интеллекта обучат вас создавать нейросети и применять их на практике.
Ваши разработки смогут:
— Обнаруживать возгорания
— Оценивать стоимость квартир и резюме соискателей
— Прогнозировать стоимость полиметаллов
— Сегментировать изображения самолётов
— Распознавать команды умного дома
— Делить людей на входящих и выходящих из автобуса
Интенсив подойдет как для начинающих в области ИИ, так и для тех, кто не хочет отставать от последних трендов.
Бесплатная регистрация доступна по ссылке.
Алгоритм кластеризации DBSCAN
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принцип работы алгоритма кластеризации DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise). Продемонстрирована реализация алгоритма на Python.
👀Смотреть видео
#видео
Тебе предлагают мизерную скидку — ты соглашаешься
Тебе пишут, что количество ограничено — ты веришь
Тебе говорят, что акция действует до завтра — ты покупаешь
Читай канал, где мультяшный конь разносит в щепки дешевые уловки маркетологов, на которые ты ведешься из раза в раз.
А еще он расскажет, как можно продать песок в Африку: @brand_horse
math.isqrt
Метод math.isqrt() округляет квадратный корень в меньшую сторону до ближайшего целого числа. Обрати внимание, число должно быть больше или равно 0. Если число отрицательное, возвращается ValueError. Если значение не является числом, он возвращает TypeError.
#практика
Sphinx
Sphinx – это генератор документации. Он ориентирован на документацию, в частности рукописную документацию, однако Sphinx также можно использовать для создания блогов и даже книг. Делимся статьей, где автор рассказывает про Sphinx.
👉Читать статью
#статьи
⚡️ Закон о цифровом рубле вступит в силу 1 августа.
А подавляющая часть жителей страны не знают, что такое блокчейн, криптовалюты, p2p и продолжают класть деньги на банковские вклады под смешные проценты.
Тем временем президент РФ подписал закон о внедрении цифрового рубля, Visa и Mastercard выпускают криптокарты, в США уже пол года как легализовали крипту.
Мы живём в эпоху, когда сегодня 1 монетка криптовалюты стоит пару долларов, а уже завтра – больше квартиры. Не пользоваться этим – все равно что пользоваться кнопочным телефоном, можно, но зачем?
Чтобы не упустить очередной вагон возможностей, начните читать канал «Крипто»
Автор сам заработал на крипте более 2 млн долларов и на понятном языке объясняет, как работают криптовалюты и наглядно показывает, как на этом заработать.
Подпишись на канал и скачай его бесплатный гайд по старту в крипте!
Реализация бинарного дерева
Благодаря данному видео ты узнаешь, как реализовать бинарное дерево на Python. Продемонстрировано добавление/удаление вершин дерева, обход дерева в глубину и ширину.
👀Смотреть видео
#видео
+1 в копилку годных каналов про Python
С @python_practics освоишь Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
random.randrange
Используй функцию random.randrange(), чтобы получить случайное целое число из заданного диапазона. При желании ты можешь задать приращение. Например, random.randrange(0, 10, 2) вернет любое случайное число от 0 до 10 (0, 2, 4, 6, 8). Обрати внимание, число 10 не входит в список возможных результатов.
#практика
Построение графиков по данным из файла
Существуют большое количество способов построения графиков. В данной статье автор рассказывает, как построить графики при помощи интерпретируемого языка программирования Python.
👉Читать статью
#статьи
Очередь collections.deque
Делимся видео, где автор демонстрирует реализацию двухсторонней очереди с помощью класса deque модуля collections на языке Python. Рассматриваются основные методы очереди и примеры создания очередей типа FIFO и LIFO.
👀Смотреть видео
#видео
