GitHub Community

Ir al canal en Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox

Red:1337 Rusia3 078 Tecnologías y Aplicaciones703...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Community

El canal GitHub Community (@github) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 154 825 suscriptores, ocupando la posición 703 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 078 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 154 825 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 5 972, y en las últimas 24 horas de 429, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.34%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 799 visualizaciones. En el primer día suele acumular 6 494 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 26.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidF...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

154 825

Suscriptores

+42924 horas

+2 6977 días

+5 97230 días

9 799

Visitas de la publicación

~ 6 49424 horas

~ 7 49848 horas

6.34%

Tasa de compromiso

~ 7

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

154 803

PrettyTable — отображение табличных данных в визуально привлекательном формате ASCII-таблицы 🐱 GitHub

154 803

Flowy невероятно упрощает создание веб-приложений с блок-схемами. Внедрив эту библиотеку в свой проект, вы за считаные минуты создадите программное обеспечение для автоматизации, инструменты для составления ментальных карт или простые программные платформы. 🐱 GitHub

154 803

Make-comics — создавайте комиксы с помощью искусственного интеллекта. Генерируйте сюжеты, персонажей и панели с помощью продвинутых моделей ИИ. 🐱 GitHub

154 803

VibeNVR — это современная модульная контейнерная система видеонаблюдения, предназначенная для управления IP-камерами, записями, обнаружением движения и единой хронологией событий. Она оснащена специализированным высокопроизводительным видеодвижком (VibeEngine), созданным для обеспечения эффективности и надежности, и интерфейсом премиум-класса на основе React. 🐱 GitHub

154 803

GhidraMCP — это сервер Model Context Protocol, который позволяет большим языковым моделям самостоятельно проводить реверс-инжиниринг приложений. Он предоставляет множество инструментов из основных функциональных возможностей Ghidra для клиентов MCP. 🐱 GitHub

154 803

GPUPixel — это высокопроизводительная кроссплатформенная библиотека фильтров для изображений и видео с небольшим размером. Приложение, созданное на C++11 и OpenGL/ES, предоставляет фильтры красоты и поддерживает iOS, Android, Mac, Windows и Linux — оно совместимо с любой платформой OpenGL/ES. 🐱 GitHub

154 803

Asciiflow — веб-приложение для создания диаграмм с использованием символов ASCII. 🐱 GitHub

154 803

Ещё не все языки программирования выучил, ещё один — и тогда пойдёшь искать работу? А там: пройдите стажировку за печеньки 3 месяца, и только потом статус джуна с оплатой до 100 000 ₽. Сомнительный план. Сережа так и делал. Самоучка, 4 месяца откликов, ноль ответов. Каждое утро — открыть сайт, отправить 10 резюме, закрыть ноутбук и ждать письмо "вы нам не подходите". Проблема была не в знаниях, а в устаревшем стеке и понимании как дойди до живого HR. После проработки по системе: оффер AQA-инженера на 265 000 ₽ через 149 дней, без коммерческого опыта. Зачем терять полгода на статусе джуна и терять в деньгах, когда можно потратить то же время на мидла — конкуренция меньше, оплата больше. Но чтобы вписаться сразу на мидла, нужна опробованная система. Подробно о ней — по ссылке. Гайд как пройти испытательный срок внутри. Еще реферальные ссылки сразу на живых hr компании доступ сразу. без регистрации → https://t.me/find_it_mentor_bot?start=utm_tg_ad_l1 ссылка сгорит через 24 часа

154 803

Frame — это альтернатива Video Cut с открытым исходным кодом, которая переосмысливает процесс редактирования видео с помощью искусственного интеллекта и интерактивного интерфейса на уровне курсора. Frame, разработанный для авторов и разработчиков, автоматизирует повторяющиеся задачи, повышает качество видео и предоставляет удобный интерфейс, похожий на редактор кода, для простого редактирования. С легкостью создавайте потрясающие видеоролики или дополняйте Frame собственными функциями! 🐱 GitHub

154 803

MetaRadar — инструмент для мониторинга среды Bluetooth Low Energy. Находите и отслеживайте Bluetooth-устройства поблизости и получайте уведомления при обнаружении целевого устройства. 🐱 GitHub

154 803

Cronmaster — пользовательский интерфейс для управления заданиями cron с понятным синтаксисом, ведением журнала в реальном времени и историей журналов для ваших заданий cron. 🐱 GitHub

154 803

Drip — самостоятельное решение для туннелирования, позволяющее безопасно открывать доступ к локальному хосту — неограниченная пропускная способность, отсутствие сторонних серверов 🐱 GitHub

154 803

WireTapper — это беспроводной инструмент OSINT, который пассивно обнаруживает и сопоставляет Wi-Fi, Bluetooth, камеры видеонаблюдения, транспортные средства, наушники, телевизоры, устройства интернета вещей и вышки сотовой связи, превращая близлежащие радиосигналы в четкую ситуационную разведку 🐱 GitHub

154 803

User-scanner — набор инструментов OSINT для глубокого извлечения данных по электронной почте и именам пользователей. Анализирует более 350 векторов сканирования (более 140 электронных адресов / более 210 имен пользователей) для исследований в области безопасности, расследований и поиска цифровых следов. 🐱 GitHub

154 803

OpenClaw — это персональный ИИ-помощник, который работает на ваших собственных устройствах. Он отвечает вам на тех же каналах, которые вы используете. Он может говорить и слушать на macOS/iOS/Android, а также отображать холст в реальном времени, которым вы управляете. Gateway — это просто плоскость управления, а сам продукт — это помощник. 🐱 GitHub

154 803

LazyPorts — это инструмент с интерфейсом терминала для визуализации сетевых портов и управления ими. Он предоставляет интерактивную таблицу для проверки процессов, прослушивающих соединения, и их простого завершения. 🐱 GitHub

154 803

Image Toolbox — это мощное приложение для расширенной обработки изображений. Он предлагает десятки функций, от базовых инструментов, таких как обрезка и рисование, до фильтров, оптического распознавания символов и широкого спектра возможностей обработки изображений 🐱 GitHub

154 803

LiveContainer — это программа запуска приложений (не эмулятор или гипервизор), которая позволяет запускать внутри себя iOS-приложения. Позволяет устанавливать неограниченное количество приложений (здесь не действует ограничение в 3 приложения/10 идентификаторов приложений для бесплатной учетной записи разработчика) с помощью одного приложения и идентификатора приложения. Вы также можете установить несколько версий приложения с несколькими контейнерами данных. 🐱 GitHub

154 803

RuView превращает обычные сигналы Wi-Fi в пространственный анализ в реальном времени, мониторинг жизненно важных показателей и обнаружение присутствия — и все это без единого пикселя видео. 🐱 GitHub

154 803

AirLLM оптимизирует использование памяти для логического вывода, позволяя 70-миллиардным большим языковым моделям выполнять логический вывод на одной видеокарте с 4 ГБ памяти без квантования, дистилляции и усечения. Теперь вы можете запустить 405-миллиардную Llama3.1 на 8 ГБ видеопамяти. 🐱 GitHub