GitHub Community

Ir al canal en Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox

Red:1337 Rusia3 078 Tecnologías y Aplicaciones703...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Community

El canal GitHub Community (@github) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 154 825 suscriptores, ocupando la posición 703 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 078 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 154 825 suscriptores.

Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 5 972, y en las últimas 24 horas de 429, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.34%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 799 visualizaciones. En el primer día suele acumular 6 494 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 26.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidF...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

154 825

Suscriptores

+42924 horas

+2 6977 días

+5 97230 días

9 799

Visitas de la publicación

~ 6 49424 horas

~ 7 49848 horas

6.34%

Tasa de compromiso

~ 7

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

154 804

AirLLM оптимизирует использование памяти для логического вывода, позволяя 70-миллиардным большим языковым моделям выполнять логический вывод на одной видеокарте с 4 ГБ памяти без квантования, дистилляции и усечения. Теперь вы можете запустить 405-миллиардную Llama3.1 на 8 ГБ видеопамяти. 🐱 GitHub

154 804

HexStrike AI MCP Agents — это продвинутый MCP-сервер, который позволяет ИИ-агентам (Claude, GPT, Copilot и т. д.) автономно запускать более 150 инструментов кибербезопасности для автоматического тестирования на проникновение, поиска уязвимостей, автоматизации программы Bug Bounty и исследований в области безопасности. Легко объединяйте большие языковые модели с реальными возможностями наступательной безопасности. 🐱 GitHub

154 804

MentraOS — это способ, с помощью которого разработчики и предприятия создают приложения для смарт-очков. MentraOS обеспечивает сопряжение, подключение, потоковую передачу данных, доступ к оборудованию и совместимость между устройствами, так что вы можете сосредоточиться на создании потрясающих приложений. Разработка сокращается с месяцев до дней. Все компоненты имеют открытый исходный код под лицензией MIT, что обеспечивает конфиденциальность, свободу и контроль. 🐱 GitHub

154 804

Marktext — простой и элегантный редактор Markdown с открытым исходным кодом, ориентированный на скорость и удобство использования. 🐱 GitHub

154 804

Robin — это инструмент на основе искусственного интеллекта для проведения OSINT-расследований в даркнете. Он использует большие языковые модели для уточнения запросов, фильтрации результатов поиска в даркнете и составления краткого отчета о расследовании. 🐱 GitHub

154 804

LiveAvatar — это совместная разработка алгоритма и системы, которая позволяет генерировать интерактивное видео с аватарами в режиме реального времени, в потоковом режиме и бесконечной длины. Благодаря диффузионной модели с 14 миллиардами параметров она обеспечивает 45 кадров в секунду на многопроцессорных графических процессорах H800 с 4-ступенчатой выборкой и поддерживает блочную авторегрессию для потокового видео длительностью более 10 000 секунд. 🐱 GitHub

154 804

Liam ERD генерирует красивые интерактивные диаграммы «сущность-связь» на основе вашей базы данных. Независимо от того, работаете ли вы с публичными или частными репозиториями, Liam ERD поможет вам с легкостью визуализировать сложные схемы. 🐱 GitHub

154 804

LiveCC — это ИИ модель обработки видео с возможностью генерации комментариев в реальном времени. 🐱 GitHub

154 804

BrowserWing преобразует действия в браузере в команды MCP или Claude Skill, позволяя ИИ-агентам эффективно и надежно управлять браузерами. Забудьте о медленном взаимодействии с большими языковыми моделями, требующем большого количества токенов, — пусть агенты вызывают команды напрямую для более быстрой автоматизации. Идеально подходит для задач, выполняемых с помощью ИИ, автоматизации браузера и повышения производительности. 🐱 GitHub

154 804

Sqlit — удобный пользовательский интерфейс для баз данных SQL. Написана на Python. Поддерживает SQL Server, Mysql, PostreSQL, SQLite, Turso и другие. 🐱 GitHub

154 804

Netronome — это современный инструмент для тестирования и мониторинга скорости сети, созданный на Go и React. 🐱 GitHub

154 804

Qui — быстрый современный веб-интерфейс для qBittorrent. Поддерживает управление несколькими экземплярами qBittorrent из одного легковесного приложения. 🐱 GitHub

154 804

Poznote — персональная платформа для ведения заметок и документации. 🐱 GitHub

154 804

PentestAgent — это фреймворк с ИИ-агентами для тестирования безопасности методом «черного ящика», поддерживающий рабочие процессы баг-баунти, «красной команды» и тестирования на проникновение. 🐱 GitHub

154 804

Dorso отслеживает вашу осанку в режиме реального времени с помощью камеры вашего Mac или датчиков движения AirPods. Когда приложение обнаруживает, что вы сутулитесь, оно постепенно затемняет экран, чтобы напомнить вам о необходимости выпрямиться. Сохраняйте правильную осанку, и размытие исчезнет мгновенно. 🐱 GitHub

154 804

Surge разработан для опытных пользователей, предпочитающих работать с клавиатурой. Он имеет красивый пользовательский интерфейс терминала (TUI), а также фоновый безголовый сервер и инструмент CLI для автоматизации. 🐱 GitHub

154 804

Fclones-gui — интерактивный инструмент с графическим интерфейсом для поиска и удаления дубликатов файлов. 🐱 GitHub

154 804

Pause-windows-updates — утилита персонализации Windows (WPU) - утилита для настройки реестра и пакетной обработки, которая позволяет приостановить обновления Windows до 31.12.2051 и восстановить конфиденциальность вашей системы. 🐱 GitHub

154 804

Text-Grab — минималистичный инструмент для оптического распознавания символов (OCR) в Windows 10/11, позволяющий быстро копировать любой видимый текст с экрана. 🐱 GitHub

154 804

HuggingFaceModelDownloader — утилита командной строки, написанная на Go, предназначенная для быстрого и надежного скачивания моделей и датасетов с Hugging Face Hub. 🐱 GitHub