GitHub Community

Open in Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD

Network:1337 Russia3 357 Technologies & Applications782...

📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Community

Channel GitHub Community (@github) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 145 950 subscribers, ranking 782 in the Technologies & Applications category and 3 357 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 145 950 subscribers.

According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -1 074 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.37%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.96% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 10 760 views. Within the first day, a publication typically gains 7 237 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Проекты скидывать сюда: @makosha_work Канал в реестре РКН: https://clck.ru/3FvCfD”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

145 950

Subscribers

-224 hours

-1957 days

-1 07430 days

10 760

Post views

~ 7 23724 hours

~ 8 35048 hours

7.37%

Engagement rate

~ 8

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

145 947

Summarize — это быстрый инструмент для обобщения URL, PDF, изображений, аудио/видео, YouTube и подкастов через боковую панель Chrome (с чатом и историей), боковую панель Firefox или CLI. 🐱 GitHub

145 947

Claude Pilot повышает качество Claude Code до уровня, пригодного для продакшена, автоматически. Он добавляет обязательное тестирование, автоматическое форматирование кода и проверку типов, а также постоянную память между сессиями, чтобы ваш ИИ-ассистент сохранял контекст сложных проектов. 🐱 GitHub

145 947

Gogcli — Google в вашем терминале. Быстрый и удобный интерфейс командной строки для работы с Gmail, Календарем, Чатом, Классами, Диском, Документами, Презентациями, Таблицами, Формами, сценариями приложений, Контактами, Задачами, Людьми, Администратором, Группами (Workspace) и Keep (только для Workspace). Вывод в формате JSON, поддержка нескольких учетных записей и гибкая система аутентификации. 🐱 GitHub

145 947

Zvec — это векторная база данных с открытым исходным кодом, легковесная, молниеносно быстрая и предназначенная для встраивания непосредственно в приложения. Она прошла проверку в реальных условиях в Alibaba Group и обеспечивает высокопроизводительный, масштабируемый поиск по сходству с минимальной задержкой. 🐱 GitHub

145 947

Synkra AIOS — это фреймворк для разработки с использованием ИИ, который автоматизирует создание программного обеспечения с помощью специализированных агентов, работающих в скоординированных командах. 🐱 GitHub

145 947

Anthropic показали инструмент на базе Claude, который может генерить дизайн по ТЗ. Ты описываешь проект — сервис выдаёт несколько вариантов интерфейса, которые можно сразу дорабатывать и развивать дальше. По сути, вместо долгой работы в редакторе — диалог с ИИ и быстрые итерации. Пробуем 🐱 GitHub

145 947

Slime — это фреймворк для пост-обучения больших языковых моделей для масштабирования в области обучения с подкреплением. 🐱 GitHub

145 947

400+ UI-дизайнов под ИИ Нашли библиотеку с 400+ готовыми UI-дизайнами, заточенными под AI-агентов. Внутри уже есть промпты для блоков, анимаций и секций, которые можно сразу закидывать в генерацию. Плюс интеграция с ИИ-агентами, чтобы собирать интерфейсы быстрее. Забираем 🐱 GitHub

145 947

DebugSwift — это комплексный набор инструментов, призванный упростить и улучшить процесс отладки приложений на Swift. DebugSwift предлагает мощный набор функций для устранения неполадок и оптимизации производительности, делая процесс отладки более эффективным. 🐱 GitHub

145 947

PAI — это инфраструктура с открытым исходным кодом для персонального ИИ, которая использует инструменты вроде Claude Code для создания вашего собственного ИИ-ассистента. 🐱 GitHub

145 947

Awesome-macOS — тщательно подобранный список потрясающих приложений, программ, инструментов и других полезных вещей для macOS. 🐱 GitHub

145 947

Сравнивает товары ЗА ТЕБЯ Нашли сервис, который экономит кучу времени на выборе товаров. Он собирает характеристики, показывает плюсы и минусы и даёт сравнение по миллионам позиций — от техники до других категорий. Сравниваем 🐱 GitHub

145 947

Moonshine Voice — преобразование речи в текст с очень низкой задержкой, распознавание намерений и преобразование текста в речь для создания голосовых помощников и интерфейсов 🐱 GitHub

145 947

Repost from Яндекс

🔴 Разработчики, держите дайджест Яндекса за апрель: что полезного почитать, посмотреть и куда сходить в ближайшее время. Почитать ➕ Релиз userver 3.0 и переход на C++20 — зачем отказались от C++17 и что изменилось во фреймворке. Разбирает Антон Полухин из Техплатформы Городских сервисов Яндекса ➕ Как фронтенд работает с LLM? Объясняет Андрей Мелихов из Yandex Cloud на примере Yandex DataLens: как устроена интеграция, из каких компонентов она состоит и как команды делят зоны ответственности ➕ Как с помощью LLM автоматизировать поиск уязвимостей в коде — на примере TrustYFox. Своим опытом делится Андрей Фримучков, создатель инструмента Посмотреть ➕ Дискуссия с Dream → Teamlead про AI в работе тимлида: какие задачи уже можно ускорить и упростить ➕ Доклад про RAG-системы с Saturday ML Party: как они устроены и когда стоит дообучать модели ➕ Подкаст аналитиков Яндекса — тоже про аналитиков: как устроена культура команд и как найти свою Посетить ➕ 16 мая — Backend Talks в Москве: лучшие практики высоконагруженных систем, хардовые доклады и нетворкинг. Специальный гость — учёный Владимир Сурдин ➕ 23 мая — Я.Железо в Москве и онлайн: конференция про устройства, роботов и автономный транспорт — от железа до ML ➕ 23 мая — Рекурсия по городу: CTF-квест по Москве с 30+ локациями. Какой маршрут выбрать и по какой стратегии двигаться — решать только вам 〰️ Сохраняйте, чтобы не потерять, и делитесь с коллегами

145 947

Claude Skills — 66 специализированных навыков для разработчиков полного цикла. Превратите Claude Code в своего помощника-программиста. 🐱 GitHub

145 947

Claude-code-pm-course — интерактивный курс, обучающий продакт-менеджеров эффективному использованию Claude Code в повседневной работе. 🐱 GitHub

145 947

Free-llm-api-resources — cписок бесплатных ресурсов для логического вывода на основе больших языковых моделей, доступных через API. 🐱 GitHub

145 947

Monty — минимальном безопасном интерпретаторе Python, написанном на языке Rust для использования в системах искусственного интеллекта 🐱 GitHub

145 947

Shannon Lite — это автономный ИИ-тестировщик для веб-приложений и API. Он анализирует исходный код, выявляет векторы атак и выполняет реальные эксплойты, чтобы обнаружить уязвимости до того, как они будут использованы. 🐱 GitHub

145 947

LiteBox — это операционная система с библиотекой для создания «песочниц», которая значительно сокращает взаимодействие с хостом, тем самым уменьшая поверхность атаки. Она ориентирована на простое взаимодействие различных «северных» и «южных» платформ. LiteBox предназначена для использования как в ядре, так и вне его. 🐱 GitHub