GitHub Community

Відкрити в Telegram

Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidFox

Сітка:1337 Росія3 078 Технології та додатки703...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу GitHub Community

Канал GitHub Community (@github) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 154 829 підписників, посідаючи 703 місце в категорії Технології та додатки та 3 078 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 154 829 підписників.

За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 5 972, а за останні 24 години на 429, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.20% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 9 799 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 6 494 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, api, браузер, интерфейс, claude.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучшие проекты с GitHub. Сотрудничество – @skill8989 Присылать проекты – @makosha_work РКН: https://rkn.link/6vJ Купить рекламу: https://telega.in/c/github Официальный амбассадор BidF...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

154 829

Підписники

+42924 години

+2 6977 днів

+5 97230 день

9 799

Перегляди допису

~ 6 49424 години

~ 7 49848 годин

6.34%

Коефіцієнт залучення

~ 7

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

154 803

PrettyTable — отображение табличных данных в визуально привлекательном формате ASCII-таблицы 🐱 GitHub

154 803

Flowy невероятно упрощает создание веб-приложений с блок-схемами. Внедрив эту библиотеку в свой проект, вы за считаные минуты создадите программное обеспечение для автоматизации, инструменты для составления ментальных карт или простые программные платформы. 🐱 GitHub

154 803

Make-comics — создавайте комиксы с помощью искусственного интеллекта. Генерируйте сюжеты, персонажей и панели с помощью продвинутых моделей ИИ. 🐱 GitHub

154 803

VibeNVR — это современная модульная контейнерная система видеонаблюдения, предназначенная для управления IP-камерами, записями, обнаружением движения и единой хронологией событий. Она оснащена специализированным высокопроизводительным видеодвижком (VibeEngine), созданным для обеспечения эффективности и надежности, и интерфейсом премиум-класса на основе React. 🐱 GitHub

154 803

GhidraMCP — это сервер Model Context Protocol, который позволяет большим языковым моделям самостоятельно проводить реверс-инжиниринг приложений. Он предоставляет множество инструментов из основных функциональных возможностей Ghidra для клиентов MCP. 🐱 GitHub

154 803

GPUPixel — это высокопроизводительная кроссплатформенная библиотека фильтров для изображений и видео с небольшим размером. Приложение, созданное на C++11 и OpenGL/ES, предоставляет фильтры красоты и поддерживает iOS, Android, Mac, Windows и Linux — оно совместимо с любой платформой OpenGL/ES. 🐱 GitHub

154 803

Asciiflow — веб-приложение для создания диаграмм с использованием символов ASCII. 🐱 GitHub

154 803

Ещё не все языки программирования выучил, ещё один — и тогда пойдёшь искать работу? А там: пройдите стажировку за печеньки 3 месяца, и только потом статус джуна с оплатой до 100 000 ₽. Сомнительный план. Сережа так и делал. Самоучка, 4 месяца откликов, ноль ответов. Каждое утро — открыть сайт, отправить 10 резюме, закрыть ноутбук и ждать письмо "вы нам не подходите". Проблема была не в знаниях, а в устаревшем стеке и понимании как дойди до живого HR. После проработки по системе: оффер AQA-инженера на 265 000 ₽ через 149 дней, без коммерческого опыта. Зачем терять полгода на статусе джуна и терять в деньгах, когда можно потратить то же время на мидла — конкуренция меньше, оплата больше. Но чтобы вписаться сразу на мидла, нужна опробованная система. Подробно о ней — по ссылке. Гайд как пройти испытательный срок внутри. Еще реферальные ссылки сразу на живых hr компании доступ сразу. без регистрации → https://t.me/find_it_mentor_bot?start=utm_tg_ad_l1 ссылка сгорит через 24 часа

154 803

Frame — это альтернатива Video Cut с открытым исходным кодом, которая переосмысливает процесс редактирования видео с помощью искусственного интеллекта и интерактивного интерфейса на уровне курсора. Frame, разработанный для авторов и разработчиков, автоматизирует повторяющиеся задачи, повышает качество видео и предоставляет удобный интерфейс, похожий на редактор кода, для простого редактирования. С легкостью создавайте потрясающие видеоролики или дополняйте Frame собственными функциями! 🐱 GitHub

154 803

MetaRadar — инструмент для мониторинга среды Bluetooth Low Energy. Находите и отслеживайте Bluetooth-устройства поблизости и получайте уведомления при обнаружении целевого устройства. 🐱 GitHub

154 803

Cronmaster — пользовательский интерфейс для управления заданиями cron с понятным синтаксисом, ведением журнала в реальном времени и историей журналов для ваших заданий cron. 🐱 GitHub

154 803

Drip — самостоятельное решение для туннелирования, позволяющее безопасно открывать доступ к локальному хосту — неограниченная пропускная способность, отсутствие сторонних серверов 🐱 GitHub

154 803

WireTapper — это беспроводной инструмент OSINT, который пассивно обнаруживает и сопоставляет Wi-Fi, Bluetooth, камеры видеонаблюдения, транспортные средства, наушники, телевизоры, устройства интернета вещей и вышки сотовой связи, превращая близлежащие радиосигналы в четкую ситуационную разведку 🐱 GitHub

154 803

User-scanner — набор инструментов OSINT для глубокого извлечения данных по электронной почте и именам пользователей. Анализирует более 350 векторов сканирования (более 140 электронных адресов / более 210 имен пользователей) для исследований в области безопасности, расследований и поиска цифровых следов. 🐱 GitHub

154 803

OpenClaw — это персональный ИИ-помощник, который работает на ваших собственных устройствах. Он отвечает вам на тех же каналах, которые вы используете. Он может говорить и слушать на macOS/iOS/Android, а также отображать холст в реальном времени, которым вы управляете. Gateway — это просто плоскость управления, а сам продукт — это помощник. 🐱 GitHub

154 803

LazyPorts — это инструмент с интерфейсом терминала для визуализации сетевых портов и управления ими. Он предоставляет интерактивную таблицу для проверки процессов, прослушивающих соединения, и их простого завершения. 🐱 GitHub

154 803

Image Toolbox — это мощное приложение для расширенной обработки изображений. Он предлагает десятки функций, от базовых инструментов, таких как обрезка и рисование, до фильтров, оптического распознавания символов и широкого спектра возможностей обработки изображений 🐱 GitHub

154 803

LiveContainer — это программа запуска приложений (не эмулятор или гипервизор), которая позволяет запускать внутри себя iOS-приложения. Позволяет устанавливать неограниченное количество приложений (здесь не действует ограничение в 3 приложения/10 идентификаторов приложений для бесплатной учетной записи разработчика) с помощью одного приложения и идентификатора приложения. Вы также можете установить несколько версий приложения с несколькими контейнерами данных. 🐱 GitHub

154 803

RuView превращает обычные сигналы Wi-Fi в пространственный анализ в реальном времени, мониторинг жизненно важных показателей и обнаружение присутствия — и все это без единого пикселя видео. 🐱 GitHub

154 803

AirLLM оптимизирует использование памяти для логического вывода, позволяя 70-миллиардным большим языковым моделям выполнять логический вывод на одной видеокарте с 4 ГБ памяти без квантования, дистилляции и усечения. Теперь вы можете запустить 405-миллиардную Llama3.1 на 8 ГБ видеопамяти. 🐱 GitHub