Аналитика и growth mind-set
С аналитикой жизнь становится лучше. Канал для аналитиков данных и всех, кто хочет усилиться в аналитике. Контакт @maria_v2022 Бесплатно проанализируй свой телеграм канал за 1 минуту и получи советы для роста https://app.tghero.pro
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Аналитика и growth mind-set
El canal Аналитика и growth mind-set (@analyticsgrowthmindset) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 028 suscriptores, ocupando la posición 2 129 en la categoría Carrera profesional y el puesto 37 506 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 028 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -152, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 851 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 45.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, sql, duolingo, собеседование, simulative.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“С аналитикой жизнь становится лучше.
Канал для аналитиков данных и всех, кто хочет усилиться в аналитике.
Контакт @maria_v2022
Бесплатно проанализируй свой телеграм канал за 1 минуту и получи советы для роста https://app.tghero.pro”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 11 junio | +1 | |||
| 10 junio | +4 | |||
| 09 junio | +1 | |||
| 08 junio | +3 | |||
| 07 junio | 0 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | 0 | |||
| 04 junio | +3 | |||
| 03 junio | +2 | |||
| 02 junio | +5 | |||
| 01 junio | 0 |
| 2 | Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг!
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только;
➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио;
➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой;
➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку;
➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы;
➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.
Кому будет полезно:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля;
2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию;
3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении.
Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок!
🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ | 4 396 |
| 3 | Как я успеваю учить по 1 курсу в месяц? + 2 иностранных языка
Я работаю на себя и делаю несколько проектов одновременно, не говоря уже о других делах.
В загруженный график нужно уместить обучение и 2 языка.
В посте разберу, с какими проблемами сталкиваюсь, решая эту задачу, и как их преодолеваю.
Проблема №1. А зачем обучение?
У себя вижу четкий паттерн:
- Есть обучение - есть рост, новые идеи для проектов, повышение дохода. Новые скиллы облегчают жизнь и делают ее интереснее.
- Нет обучения - застой
Поэтому даже если не уверена стоит ли изучать тот или иной навык - начинаю изучать, а не думаю месяцами.
Проблема №2. Нет интереса/мотивации
Полиглоты говорят - найдите то, что вам интересно в иностранном языке и тогда обучение станет легче и интереснее.
Мне было трудно заставить себя учить тайский язык, пока я не нашла интерес - это оказался креатив тайской рекламы - много идей в процессе приходят для продвиженя своих продуктов.
Это применимо и к аналитике. В “вакууме” учить тяжело и скучно. Но если найти интерес - например, начать с её помощью искать, где вы теряете время и деньги - становится гораздо проще.
Проблема №3. Как выбрать, чему именно учиться?
Постоянное обучение не значит уйти в обучение ради обучения.
1. Выбираю, что усилить в проектах, какой навык нужен. Сейчас для меня это брендинг (помогает в продвижении моих проектов).
2. Выбираю курс под конкретный навык
Я знаю, что многие думают о смене профессии или усилении скиллов в аналитике - здесь можно попробовать курсы бесплатно.
Проблема №4. Нет времени на обучение
Загруженный график - проблема всех, кто хочет чего-то достичь.
Я нашла несколько решений:
1. Принцип маленьких шагов на старте. Выделяю 5-30 минут в день или делаю одно упражнение ежедневно. Например, если начинаете изучать аналитику - это может быть разбор одного мини-кейса в день как этот SQL кейс про фильмы Netflix на 11 минут.
Это дает быстрые маленькие победы, поддерживает мотивацию. Когда втянешься - проще увеличить нагрузку и выделить дополнительное время.
При этом лучше ставить задачу по SMART.
Без SMART:
- Задача будет звучать “позаниматься аналитикой”
- Мозг не поймет, что именно делать
- В итоге вас ждет прокрастинация
2. Проблема в том, что мы всегда ищем дополнительное время - но его не будет, в сутках 24 часа. Поэтому нужно не “учиться отдельно”, а встраивать в существующее. Если из 8 часового рабочего дня 30 минут потратить на обучение, то в итоге это не только не навредит, а увеличит эффективность.
Или совмещать с повседневными задачами. Если пишете список продуктов для покупки - пишите его на английском.
Минус - дискомфорт - нужно делать не так как привыкли. Но этот дискомфорт в итоге ведет к росту.
3. Автоматизировать то, что можно автоматизировать - высвобождается время. С нейросетями это становится проще - тут хороший бесплатный гайд, как эффективно с ними работать аналитику данных и не только.
Проблема №5. А правильно ли я учусь?
Обучение - это цикл:
теория → практика → рефлексия и обратная связь → повторение заново.
Многие подразумевают под обучением что-то одно, но максимальный эффект достигается в комплексе:
- Практика превращает знания в навык
- Теория даёт структуру, понимание и ориентиры
- Рефлексия и обратная связь улучшает результат
Проблема в том, что при самостоятельном изучении навыков сложно найти не только практику, но и обратную связь. Поэтому готовые программы могут экономить время - в них уже встроен цикл обучения. Например, как в программе по аналитике от Changellenge >> Education, которую я разбирала в этом после. Ребята в этом месяце оптимизировали программу и теперь учеба идет всего 8 месяцев, а не 12! А первый кейс вы решаете уже на второй неделе курса.
До конца апреля для вас доступна скидка 40’000 руб. по промокоду GROWTH. Рекомендую вам сходить и записаться на демоверсию курса по вот этой ссылке – уверена, это именно то, что вас прокачает. | 0 |
| 4 | Какой пост от меня будет более полезен сейчас? | 0 |
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
