Аналитика и growth mind-set
С аналитикой жизнь становится лучше. Канал для аналитиков данных и всех, кто хочет усилиться в аналитике. Контакт @maria_v2022 Бесплатно проанализируй свой телеграм канал за 1 минуту и получи советы для роста https://app.tghero.pro
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Аналитика и growth mind-set
Канал Аналитика и growth mind-set (@analyticsgrowthmindset) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 028 підписників, посідаючи 2 129 місце в категорії Кар'єра та 37 506 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 028 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -152, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.81%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 851 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 45.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як аналитика, sql, duolingo, собеседование, simulative.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“С аналитикой жизнь становится лучше.
Канал для аналитиков данных и всех, кто хочет усилиться в аналитике.
Контакт @maria_v2022
Бесплатно проанализируй свой телеграм канал за 1 минуту и получи советы для роста https://app.tghero.pro”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 11 червня | +1 | |||
| 10 червня | +4 | |||
| 09 червня | +1 | |||
| 08 червня | +3 | |||
| 07 червня | 0 | |||
| 06 червня | 0 | |||
| 05 червня | 0 | |||
| 04 червня | +3 | |||
| 03 червня | +2 | |||
| 02 червня | +5 | |||
| 01 червня | 0 |
| 2 | Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг!
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только;
➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио;
➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой;
➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку;
➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы;
➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.
Кому будет полезно:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля;
2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию;
3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении.
Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок!
🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ | 4 396 |
| 3 | Как я успеваю учить по 1 курсу в месяц? + 2 иностранных языка
Я работаю на себя и делаю несколько проектов одновременно, не говоря уже о других делах.
В загруженный график нужно уместить обучение и 2 языка.
В посте разберу, с какими проблемами сталкиваюсь, решая эту задачу, и как их преодолеваю.
Проблема №1. А зачем обучение?
У себя вижу четкий паттерн:
- Есть обучение - есть рост, новые идеи для проектов, повышение дохода. Новые скиллы облегчают жизнь и делают ее интереснее.
- Нет обучения - застой
Поэтому даже если не уверена стоит ли изучать тот или иной навык - начинаю изучать, а не думаю месяцами.
Проблема №2. Нет интереса/мотивации
Полиглоты говорят - найдите то, что вам интересно в иностранном языке и тогда обучение станет легче и интереснее.
Мне было трудно заставить себя учить тайский язык, пока я не нашла интерес - это оказался креатив тайской рекламы - много идей в процессе приходят для продвиженя своих продуктов.
Это применимо и к аналитике. В “вакууме” учить тяжело и скучно. Но если найти интерес - например, начать с её помощью искать, где вы теряете время и деньги - становится гораздо проще.
Проблема №3. Как выбрать, чему именно учиться?
Постоянное обучение не значит уйти в обучение ради обучения.
1. Выбираю, что усилить в проектах, какой навык нужен. Сейчас для меня это брендинг (помогает в продвижении моих проектов).
2. Выбираю курс под конкретный навык
Я знаю, что многие думают о смене профессии или усилении скиллов в аналитике - здесь можно попробовать курсы бесплатно.
Проблема №4. Нет времени на обучение
Загруженный график - проблема всех, кто хочет чего-то достичь.
Я нашла несколько решений:
1. Принцип маленьких шагов на старте. Выделяю 5-30 минут в день или делаю одно упражнение ежедневно. Например, если начинаете изучать аналитику - это может быть разбор одного мини-кейса в день как этот SQL кейс про фильмы Netflix на 11 минут.
Это дает быстрые маленькие победы, поддерживает мотивацию. Когда втянешься - проще увеличить нагрузку и выделить дополнительное время.
При этом лучше ставить задачу по SMART.
Без SMART:
- Задача будет звучать “позаниматься аналитикой”
- Мозг не поймет, что именно делать
- В итоге вас ждет прокрастинация
2. Проблема в том, что мы всегда ищем дополнительное время - но его не будет, в сутках 24 часа. Поэтому нужно не “учиться отдельно”, а встраивать в существующее. Если из 8 часового рабочего дня 30 минут потратить на обучение, то в итоге это не только не навредит, а увеличит эффективность.
Или совмещать с повседневными задачами. Если пишете список продуктов для покупки - пишите его на английском.
Минус - дискомфорт - нужно делать не так как привыкли. Но этот дискомфорт в итоге ведет к росту.
3. Автоматизировать то, что можно автоматизировать - высвобождается время. С нейросетями это становится проще - тут хороший бесплатный гайд, как эффективно с ними работать аналитику данных и не только.
Проблема №5. А правильно ли я учусь?
Обучение - это цикл:
теория → практика → рефлексия и обратная связь → повторение заново.
Многие подразумевают под обучением что-то одно, но максимальный эффект достигается в комплексе:
- Практика превращает знания в навык
- Теория даёт структуру, понимание и ориентиры
- Рефлексия и обратная связь улучшает результат
Проблема в том, что при самостоятельном изучении навыков сложно найти не только практику, но и обратную связь. Поэтому готовые программы могут экономить время - в них уже встроен цикл обучения. Например, как в программе по аналитике от Changellenge >> Education, которую я разбирала в этом после. Ребята в этом месяце оптимизировали программу и теперь учеба идет всего 8 месяцев, а не 12! А первый кейс вы решаете уже на второй неделе курса.
До конца апреля для вас доступна скидка 40’000 руб. по промокоду GROWTH. Рекомендую вам сходить и записаться на демоверсию курса по вот этой ссылке – уверена, это именно то, что вас прокачает. | 0 |
| 4 | Какой пост от меня будет более полезен сейчас? | 0 |
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
