MWS AI

В ИИ-компаниях появились философы, но Аристотель здесь ни при чём 💭 ИИ уже автоматизирует большинство рутинных процессов, разработчики понимают, как собрать такую систему, юристы проверяют ограничения, а бизнес считает эффект. А корпоративного философа подключают, когда нужно определить, какие решения можно доверить алгоритму, где должен вмешиваться человек и не расходится ли автоматизация с тем, что компания обещает сотрудникам и клиентам. 8 октября наши партнеры философский клуб Quercus проведут конференцию «Философия в ответе», где обсудят роль корпоративного философа в эпоху ИИ. Перед встречей разбираемся, что это за профессия и как она уже влияет на поведение нейросетей в больших компаниях 🗒 Забрать промокод на скидку 50% на первые 5 регистраций: QMWSAI50

⚡️ Сегодня встречаемся на форуме «Цифровые решения» ⚡️ CEO MWS AI Денис Филиппов примет участие сразу в двух дискуссиях об эффективности ИИ и инфраструктуре, от которой зависят стоимость внедрения и результат для бизнеса. 15:30–16:45, зал №1

«Эффекты применения ИИ в системах управления ресурсами: метрики, кейсы, масштабирование»

17:00–18:15, зал №3

«ИИ на распутье: как выбор инфраструктуры определит эффективность и выгоду на годы вперёд»

Если не сможете присоединиться на площадке, подключайтесь онлайн. Все трансляции доступны на сайте форума 🔍

📩📩📩 Открыли RESON для оценки моделей распознавания речи ▶️ Мы опубликовали RESON — первую открытую разработку MWS AI в области распознавания речи. Инструмент помогает комплексно оценивать качество ASR-моделей, которые используют в голосовых помощниках, контакт-центрах, сервисах расшифровки аудио и голосовом поиске. Что умеет RESON

Он объединяет подготовку данных, расчёт метрик, сравнение моделей и детальный разбор ошибок, сокращая время анализа с нескольких часов до 10–15 минут. 🔍 сравнивает модели более чем по 10 метрикам и показывает, где именно возникают ошибки; 🔍 приводит расшифровки к единым правилам, чтобы варианты написания слов не искажали результат; 🔍 находит проблемы с редкими, но важными для бизнеса словами, включая названия компаний, продуктов и сервисов; 🔍 помогает определить, какие ошибки нужно исправлять в первую очередь; 🔍 автоматически собирает интерактивный HTML-отчёт для технической и бизнес-команды.

RESON доступен как Python-библиотека, подключается через командную строку или API и разворачивается в инфраструктуре компании, включая закрытый контур. Вместе с инструментом мы опубликовали бенчмарк MWS RESON ASR OSD с более чем 12 тысячами русскоязычных записей общей длительностью около 38 часов. На нём сравнили модели Сбера, Alpha Cephei, Nvidia и OpenAI. Лучшие средние результаты среди решений, прошедших все четыре набора данных, показали GigaAM v3 с WER 7,42% и Vosk с 11,07%. ✅ Забрать RESON на GitHub ✅ Скачать бенчмарк на Hugging Face ✅ Узнать больше о разработке на Хабре

Дайджест 😊 Собрали шесть поводов задержаться в ленте ещё на несколько минут перед выходными. 🚫 Билл, ты не прав

Билл Гейтс предлагает заранее «зарезервировать» часть профессий за людьми. Денис Филиппов в колонке для «Известий» объясняет, почему делить работу между человеком и ИИ пока преждевременно. Читать

👀 Аватары разогнали до 60 FPS на смартфоне

Стаматис Лефкиммиатис и соавторы представили GALA — метод, который ускоряет анимацию нейросетевых 3D-аватаров на CPU до тысячи раз и позволяет запускать её на мобильных устройствах. Читать

🤖 Трансформеров ускорили без полного переобучения

Исследователи MWS AI вместе с коллегами из ИТМО разработали LATTE — метод для ускорения уже обученных трансформеров без полного переобучения. Статью приняли на ECCV 2026, одну из главных мировых конференций по компьютерному зрению и машинному обучению. Читать

👩‍🎓 Зачем технологической компании философ

Выступим 8 октября на конференции «Философия в ответе», где обсудим роль человека в цифровой среде, и зачем бизнесу нужен корпоративный философ в эпоху ИИ. Регистрация

☝ Новости у партнёров: в МТС Линк появились Почта и Календарь

Платформа для бизнес-коммуникаций расширилась двумя новыми сервисами. Теперь пользователи могут работать с письмами, планировать встречи, бронировать переговорные и добавлять видеозвонки в календарь одним кликом. Всё о платформе

🔍 79 команд не поверили картинке на слово

Задачу MWS AI и VisionLabs в основном этапе AI Challenge выбрали 79 команд. Они отправили 1 552 посылки с предсказаниями, лучший результат на приватных данных составил 0,9607, а 41 команда представила полное решение для экспертной проверки. Впереди финальный этап и онлайн-защиты. О конкурсе

79 команд не поверили картинке на слово 🔍 Завершился основной этап AI Challenge, где кейс MWS AI и VisionLabs по поиску скрытых ИИ-манипуляций на изображениях и выделению изменённых областей выбрали 79 команд. Итоги основного этапа: 🤖 Команды отправили 1 552 посылки с предсказаниями 🤖 Максимальный результат на приватных данных составил 0,9607 🤖 41 команда представила полное решение для экспертной проверки Сейчас организаторы, эксперты MWS AI и VisionLabs оценивают работы, чтобы определить участников финала. О финалистах и самых сильных решениях расскажем отдельно, следите за событиями в канале 🗒

⚡ Через час начинаем вебинар про автоматизацию клиентского сервиса ⚡ Последняя возможность зарегистрироваться 🗒

Кирилл Дьяков, старший юрист MWS AI, рассказал, какие юридические задачи уже можно передавать ИИ и что важно учитывать при работе с ним 🤖 ИИ работает с судебной практикой и документами, но без проверенной базы знаний может упустить важное или сгаллюцинировать, поэтому финальная проверка остаётся за юристом. MWS AI Agents Platform позволяет в едином корпоративном контуре создавать и масштабировать ИИ-агентов для разных задач, включая юридические. Их можно подключать к RAG, безопасно встраивать в процессы и предусматривать проверку результата специалистом. Так компания автоматизирует целые участки работы юридической службы, а не отдельные запросы. ✅ Узнать о платформе больше ✅

Дайджест новостей 😊 Два крупных продуктовых обновления, вебинар о реальной эффективности автоматизации поддержки и новое партнёрство с Вышкой. ⚡️ Обновление WordPulse для клиентского сервиса

На платформе для управления качеством коммуникаций WordPulse появился встроенный ИИ-агент, который находит причины недовольства и повторных обращений, анализирует продажи и проверяет соблюдение скриптов. Во время тестирования в МТС подготовка новых отчётов сократилась с нескольких дней до нескольких часов. Подробнее

🤖 Новые фичи MWS AI Agents Platform

Агенты получили песочницу для безопасного выполнения кода внутри инфраструктуры заказчика, долгосрочную память и запуск задач по расписанию. Также появился конструктор интерфейсов, который позволяет собирать для агентов экраны с кнопками, формами, таблицами и графиками. Подробнее

📔 Уже во вторник разберём, чем чат-бот отличается от ИИ-агента и как понять, что автоматизация поддержки действительно работает

29 сентября в 12:00 (МСК) проведём вебинар, где на реальных обезличенных диалогах покажем, чем ИИ-агент отличается от чат-бота, как считать экономику автоматизации до пилота и какие метрики позволяют оценить реальный результат. Зарегистрироваться на вебинар

👩‍🎓 MWS AI и НИУ ВШЭ объединяют экспертизу в технологиях и праве

Факультет права НИУ ВШЭ и MWS AI подписали соглашение о сотрудничестве. Вместе будем развивать образовательные и исследовательские проекты, студенческую науку и практическую подготовку специалистов на стыке права и ИИ. О партнёрстве

Обновление WordPulse для клиентского сервиса 🔍 На платформе для управления качеством коммуникаций WordPulse появился встроенный ИИ-агент, который анализирует звонки и переписки, находит причины проблем в клиентском сервисе и предлагает план действий, подтверждая выводы точными цитатами из диалогов.

WordPulse входит в ИИ-клиентский сервис MWS AI — мультиагентную систему для автоматизации и масштабирования клиентского обслуживания.

Что может ИИ-агент: ✅ выявлять причины недовольства и повторных обращений; ✅ сравнивать работу с возражениями в успешных и неуспешных продажах; ✅ определять темы, в которых боты уступают операторам; ✅ находить нарушения скриптов и регламентов; ✅ готовить рекомендации и план действий по итогам анализа. О первых результатах применения обновления рассказывает Елизавета Алтухова, менеджер продукта в команде «Речевой аналитики» МТС:

Подготовка новых отчётов, которая раньше занимала несколько дней и требовала участия специалистов с прикладными знаниями, теперь занимает несколько часов. Аналитики могут уделять больше времени содержательным выводам и проверке гипотез. Мы прогнозируем, что благодаря такому подходу эффективность аналитической команды вырастет минимум на 30%. Срок адаптации новых специалистов может сократиться с недели до одного-двух рабочих дней.

Галина Прохорова, директор по продукту WordPulse:

Сложные вопросы аналитики по-прежнему разбирали вручную: почему клиенты остаются недовольны, какие факторы в диалогах влияют на продажи, какие приёмы операторов приводят к покупке или положительному отзыву. Для этого приходилось выгружать разговоры, отбирать нужные сессии, читать и сравнивать их — такой анализ мог занимать несколько дней. Теперь агент проводит его по запросу на естественном языке. Пользователь может начать с общего вопроса, затем уточнить его и проверить гипотезу на отдельных сессиях. К каждому ответу прилагаются цитаты из разговоров, поэтому выводы можно проверить.

Узнать больше о WordPulse и записаться на демо 🗒

Бот закрыл диалог, а клиент снова звонит. Что может быть не так с автоматизацией поддержки? 👀 29 сентября в 12:00 (МСК) на вебинаре «Чат-бот врёт. ИИ-агент решает» покажем на реальных диалогах, чем чат-бот отличается от ИИ-агента и как понять, что автоматизация поддержки действительно работает. В программе: 👩‍🎓 Почему закрытый без оператора диалог может вводить в заблуждение при оценке автоматизации. 👩‍🎓 Как боты улучшают статистику, не решая вопросы клиентов, на примерах реальных обезличенных обращений. 👩‍🎓 Как ИИ-агент подключает услуги, оформляет заявки и проверяет качество ответов. 👩‍🎓 Как рассчитать стоимость диалога и окупаемость внедрения ещё до пилота. 👩‍🎓 Как провести пилот за шесть недель, выбрать методику оценки, закрепить метрики в договоре с вендором и организовать контроль качества. В конце ответим на вопросы и обсудим кейсы участников. Ведущий — Антон Оцепов, руководитель направления ИИ-продуктов клиентского сервиса MWS AI. 🗒 Зарегистрироваться на вебинар 🗒

Бот закрыл диалог, а клиент снова звонит. Что может быть не так с автоматизацией поддержки? 👀 29 сентября в 12:00 (МСК) на вебинаре «Чат-бот врёт. ИИ-агент решает» покажем на реальных диалогах, чем чат-бот отличается от ИИ-агента и как понять, что автоматизация поддержки действительно работает. В программе: 👩‍🎓 Почему закрытый без оператора диалог может вводить в заблуждение при оценке автоматизации. 👩‍🎓 Как боты улучшают статистику, не решая вопросы клиентов, на примерах реальных обезличенных обращений. 👩‍🎓 Как ИИ-агент подключает услуги, оформляет заявки и проверяет качество ответов. 👩‍🎓 Как рассчитать стоимость диалога и окупаемость внедрения ещё до пилота. 👩‍🎓 Как провести пилот за шесть недель, выбрать методику оценки, закрепить метрики в договоре с вендором и организовать контроль качества. В конце ответим на вопросы и обсудим кейсы участников. Ведущий — Антон Оцепов, руководитель направления ИИ-продуктов клиентского сервиса MWS AI. 🗒 Зарегистрироваться на вебинар 🗒

ИИ-агент сам напишет код и запустит работу по расписанию 🤖 Обновили MWS AI Agents Platform, чтобы агенты могли выполнять код в изолированной среде, помнить важную информацию между диалогами и запускаться по расписанию. Ответы теперь можно проверять автоматически, а в отдельном конструкторе — собирать интерфейс с таблицами, формами и кнопками. Посмотреть возможности платформы и оставить заявку на демо можно по ссылке 🗒

Когда хорошая метрика приводит к плохому решению? 🔍 В ролике наш дата-аналитик Николай Курков разбирает кейс, в котором результаты теста выглядели убедительно, но привели команду не к тому выводу. Проблема оказалась не в цифрах, а в самом подходе к эксперименту. Чтобы такого не происходило, A/B-тест нужно правильно спроектировать ещё до запуска. Собрали несколько важных пунктов, которые стоит проверить перед стартом и после. ✅ Сразу определите, что именно вы хотите сравнить

До старта зафиксируйте гипотезу, основную метрику и то, как будете её считать. Для бота результат можно оценивать по пользователям, диалогам или отдельным запросам, и это не одно и то же. Если считать каждый запрос отдельно, человек, который пишет боту сотни раз в день, будет влиять на итог сильнее десятков или даже сотен обычных пользователей.

✅ Сформируйте контрольную и тестовую группы так, чтобы их можно было честно сравнивать

Контрольная группа работает со старой моделью, тестовая — с новой. Важно, чтобы в обеих были похожие пользователи по активности и типу запросов. Если в тестовую группу случайно попадёт больше активных клиентов, новичков или людей с каким-то специфическим поведением, итог может зависеть именно от состава группы, а не от качества новой модели.

✅ Перед A/B-тестом проверьте, что сами группы не дают разницу

Для этого можно провести A/A-тест, когда двум группам показывают одну и ту же модель и смотрят, насколько похожими получаются результаты. Если модель одна и та же, а метрики уже заметно отличаются, значит, сначала нужно разобраться с составом групп или способом подсчёта, и только потом сравнивать старую и новую версии.

✅ Даже несколько первых дней часто не дают правильный результат

Заранее определите, сколько будет идти тест и сколько данных нужно собрать. В начале цифры могут сильно прыгать просто потому, что наблюдений ещё мало. Сегодня новая модель выглядит лучше, завтра хуже, а через несколько дней разница вообще исчезает.

✅ Посмотрите, кто именно повлиял на итог

После теста не ограничивайтесь одной средней метрикой. Проверьте, сколько запросов делали разные пользователи и нет ли среди них нескольких аномально активных. Если большинство написало боту пару раз, а один пользователь сделал 200 запросов, это важно увидеть отдельно. После этого стоит проверить, сохраняется ли разница между моделями у основной массы пользователей или весь результат держится на нескольких исключениях.

И ещё один уровень проверки можно добавить до выхода на реальную аудиторию. В MWS AI Agents Platform работу агента можно тестировать автоматически: команда заранее задаёт контрольные вопросы и ожидаемые ответы, а платформа прогоняет их и показывает, где агент ошибся и что происходило на каждом этапе. 💬 Узнать подробнее 💬

Сколько времени закладывать на найм AI-команды? Сегодня поиск ML-инженера занимает в среднем 23 рабочих дня, а продуктового менеджера ИИ — уже 42. С руководителем AI- или ML-направления поиск может занять 2–3 месяца и иногда растянуться до четырёх. Мы посмотрели на собственную практику найма AI-специалистов за 2025-2026 гг и собрали ориентиры по срокам закрытия разных ролей. Всего за 1,5 года наши специалисты закрыли 177 позиций. 🤖 ML-инженер — 23 рабочих дня

Здесь уже есть понятные критерии отбора и стабильный поток кандидатов. Сложнее найти специалистов с реальным опытом вывода моделей в промышленную эксплуатацию, потому что такие кандидаты быстро получают несколько предложений и могут уйти с рынка за 3–5 дней.

🤖 Промпт-инженер или тренер ИИ — 27 рабочих дней

Кандидатов на эти позиции больше, а уровень специалиста относительно легко проверить с помощью тестового задания.

🤖 Руководитель проектов — 37 рабочих дней

Здесь многое зависит от того, насколько точно в вакансии описана специфика работы с ИИ. Если не указать опыт с ML-жизненным циклом, исследовательской неопределённостью и AI-проектами, входящий поток быстро забивается классическими IT-проектными менеджерами без нужной специфики.

🤖 ML-разработчик-исследователь — 24 рабочих дней

Это более редкая специализация, поэтому одного поиска на сайтах вакансий часто недостаточно. Лучше всего работают реферальная программа, профильные сообщества, конференции и академическая среда.

🤖 Продуктовый менеджер ИИ — 42 рабочих дня

Одна из самых сложных комбинаций на рынке, где нужен продуктовый опыт и одновременно достаточное понимание AI. 70–80% кандидатов могут отсеиваться уже на техническом скрининге, поэтому эта позиция в нашей практике закрывалась примерно в 2 раза дольше ML-инженера.

Руководитель AI- или ML-направления — 60–90 календарных дней

Для таких позиций обычного размещения вакансии уже недостаточно. Кандидатов чаще ищут напрямую, через профессиональные сообщества и специализированный поиск руководителей. Иногда процесс занимает до 4-х месяцев, причём срок зависит не столько от рекрутера, сколько от того, насколько точно компания сформулировала профиль и насколько быстро готова принимать решения.

💬 Наталья Рейслер, руководитель отдела подбора персонала MWS AI 💬

ИИ-найм живёт по своим правилам и заметно отличается от остального IT-рынка. Даже при большом количестве кандидатов поиск осложняют высокая конкуренция за сильных специалистов, размытые профили ролей и медленные внутренние решения. При этом сам рынок меняется буквально на ходу: то, что востребовано сегодня, через год может выглядеть совсем иначе. Сроки выше — ориентиры уже сложившейся команды, которая выстроила тесную работу с заказчиками и хорошо понимает их требования. Это позволяет нам снимать часть типичных сложностей ещё на старте поиска. И данные, и наш опыт показывают, что самая устойчивая стратегия в AI-найме сегодня — не только искать готовых специалистов снаружи, но и развивать своих. Часть новых ролей на рынке просто ещё не сформировалась и компании, которые уже сейчас создают внутренние треки роста, через 2–3 года получат специалистов, которых конкуренты будут пытаться найти на внешнем рынке.

Кажется, ваши агенты хотят в песочницу 👀 Когда агенту нужно не просто ответить, а обработать файлы, что-то посчитать, преобразовать данные и собрать готовый результат, ему обычно приходится заранее готовить инструменты под каждый шаг. Команда MWS AI Agents Platform упростила этот путь и создала песочницу — изолированную среду, где агент сам может выполнять код, работать с файлами и устанавливать нужные пакеты. Вы задаёте результат, а дальше агент сам решает, как к нему прийти в пределах разрешённой среды. В карточках рассказали, как работает фича, а записаться на демо платформы можно по ссылке 🗒

🤖 Новый выпуск подкаста «По проводам» 🤖 В этот раз поговорили с Александром Лукьяновым, генеральным директором ДОМ.РФ Технологии, о том, как данные и ИИ уже меняют строительство, города и саму логику девелопмента. В выпуске: — как ИИ уже используют при проектировании и на стройках; — зачем нужны цифровые двойники домов, районов и городов; — как по фотографиям прогнозировать задержки строительства; — почему роботы на стройке не обязательно будут гуманоидами; — смогут ли данные стать новым конкурентным преимуществом девелоперов; — где в строительстве ещё есть место для технологических стартапов; — как данные о новостройках используют кофейни и ПВЗ; — какой может стать покупка квартиры будущего. Смотреть новый выпуск ▶️ ВКонтакте ▶️ Яндекс Музыка ▶️ YouTube

Почему два ИИ-агента на одной LLM могут работать по-разному? 👀 Одна и та же модель в двух агентных системах может показывать совсем разный результат. И дело не только в самой LLM, но и в том, что происходит вокруг неё: какие данные она получает, какие инструменты ей доступны, что система делает после ошибки и как проверяет результат.

За всё это отвечает agent harness — та самая инфраструктура вокруг модели, которая помогает агенту работать последовательно и доводить задачу до конца.

Разобрались в карточках, что это такое и почему иногда именно harness определяет, насколько хорошо агент справляется с реальной задачей 🔍

Это пятничный дайджест MWS AI ⚡️ На этой неделе разбирались, как агенты меняют разработку, нужна ли роботам человеческая форма и как меняется найм в ИИ. 🔍 Как изменится ИИ-найм до 2030 года

Разобрали 142 закрытые позиции за 2025 год, изучили 147 интервью с сотрудниками при уходе и поговорили с руководителями ИИ-направлений. Получилось шесть трендов о том, как меняются роли, требования к кандидатам и сами ИИ-команды. А еще собрали практику СИБУРа, Московской биржи, «Северсталь-инфоком» и ДОМ.РФ. Читать полный разбор в РБК Трендах

🔍 ИИ уже не просто помогает писать код

На этой неделе Дмитрий Черноус и Георгий Савичев участвовали в воркшопе Ассоциации ФинТех по ИИ-сотрудникам в финансовых организациях. Там же наши партнёры из АФТ представили большое исследование «ИИ-трансформация разработки», в рамках которого провели опрос участников АФТ — лидеров финтех-рынка. Главное: ✅ 44% участников опроса уже активно используют ИИ в ИТ-разработке, ещё 52% проводят пилоты и эксперименты. ✅ Использование ИИ может сокращать время выхода продукта на рынок на 20–40%, а затраты на разработку — на 20–30%. ✅ 65% участников называют требования информационной безопасности главным барьером внедрения, 53% — ограничения на передачу данных внешним сервисам. Читать исследование

🔍 ИИ внедрили, а где эффект?

HRD MWS AI Анастасия Зальцман рассказала в «Т-Бизнес Секретах», почему сильной ИИ-команды недостаточно. В колонке — какие показатели действительно стоит считать и почему внедрение ИИ быстро показывает, насколько хорошо в компании вообще устроены процессы. Читать колонку

🔍 А роботу вообще обязательно быть похожим на человека?

За три тысячи лет мы успели придумать золотых служанок Гефеста, бронзового Талоса, треножники и андроидов, но до сих пор упорно примеряем на роботов собственную анатомию. PR-директор MWS AI Александр Томас в колонке для «Сноба» проследил, как менялась форма искусственных помощников и почему для некоторых машин колёса, клешни или третья конечность куда логичнее двух рук и двух ног. Читать колонку

🔍 Как заставить ИИ лучше работать на вебинарах

Наши партнёры из МТС Линк выпустили сразу два полезных разбора. В одном собрали 5 правил по созданию маркетинговых промптов, во втором — 9 сценариев использования ИИ-функций на вебинарах. ✅ 5 правил по созданию маркетинговых промптов ✅ 9 сценариев использования ИИ-функций

🔍 И последнее — уже 8 сентября стартуем с Вышкой

Начинается наша совместная с НИУ ВШЭ программа повышения квалификации «Стратегия безопасности искусственного интеллекта». За месяц участники разберут риски внедрения ИИ, защиту данных и моделей и построение системы безопасности. А главное, уйдут с практическим результатом — готовым паспортом ИИ-системы для своего проекта. Подробнее о программе

Прекратите переворачивать сами, отдайте это ИИ-агенту 📔 Оставить заявку 🗒