MWS AI

Модель, агент или мультиагентная система? 👀 Продолжаем экспертную серию публикаций MWS AI о технологиях, которые стоят за корпоративными ИИ-решениями. Часто, когда ИИ встраивается в реальный бизнес-процесс, одной диалоговой функции и поиска бывает недостаточно: появляется необходимость работать с данными, использовать инструменты, выполнять действия и проверять результат. Для этого требуется агентная архитектура – модель получает рабочую среду, набор доступных действий и правила, которым она должна следовать для решения задачи. Вместе с Георгием Гайковым, ведущим разработчиком-исследователем MWS AI, разобрали в карточках, чем модель отличается от агента, зачем нужны мультиагентные системы и почему под них создают платформы 🔍

Андрей Коршунов, руководитель отдела информационной безопасности MWS AI, приглашает на вебинар «ИИ-трансформация без катастроф: внедряем корпоративный ИИ» 16 июня в 16:00. Поговорим о том, как запускать корпоративный ИИ безопасно: с понятным распределением ролей, правилами работы с данными и в гармонии с кибербезом. Регистрация по ссылке 🗒

Едем обсуждать ИИ-агентов в Сочи ⭐️ С 10 по 14 июня встречаемся на South Hub — ежегодной конференции для сообщества руководителей в ИТ: ✅ более 500 управленцев; ✅ нетворкинг в горах; ✅ разговоры о технологиях в неформальной обстановке. Записывайте в календарь мероприятия с участием спикеров MWS AI — технического директора Артура Сахарова и директора по продуктам Максима Волошина. ⚡️ 11 июня, 19:30 Цифровые сотрудники: технореволюция или шаманские практики?

Поговорим, где ИИ действительно помогает командам быстрее закрывать рутину, а где сейчас больше обещаний, чем результата. Отдельно обсудим главный вопрос для бизнеса: цифровой сотрудник усиливает команду или постепенно забирает на себя целые функции?

⚡️ 12 июня, 19:00 ИИ-агенты переходят от советов к действиям. Кто за них отвечает?

Если ИИ не просто подсказывает, а сам выполняет задачу, появляются новые вопросы: Кто контролирует его действия? 🔴 Где нужен человек? 🔴 Что делать, если ИИ-агент ошибся? 🔴 Обсудим безопасность, контроль, ответственность и то, как компаниям управлять ИИ-агентами в рабочих процессах.

Планируете быть на South Hub? Бронируйте места в личном кабинете конференции, их уже очень мало

Учиться, учиться и обучать модели 📔 В рамках десятилетия науки и технологий Минобрнауки России, АНО «Национальные приоритеты» и MWS AI заключили соглашение о сотрудничестве. Партнёрство направлено на популяризацию технологических основ искусственного интеллекта и подготовку кадров для экономики данных. В фокусе совместной работы: ⚡ просветительские и образовательные проекты в сфере ИИ ⚡карьерные инициативы для студентов и молодых специалистов ⚡совместные образовательные программы для вузов и подготовка учебных материалов ⚡продвижение российских разработок и экспертизы в области искусственного интеллекта Анастасия Зальцман, директор по персоналу MWS AI:

Для MWS AI важно формировать среду, в которой молодые люди понимают, как устроены технологии, где они применяются, какие компетенции нужны, чтобы двигать российскую ИИ-индустрию вперед и вверх. Мы уже развиваем несколько образовательных и карьерных инициатив. В их числе практикоориентированные программы по подготовке ИИ-тренеров совместно с РГГУ и ВШЭ и исследовательская работа со студентами магистратуры Сколтеха. В рамках партнерства мы планируем новые образовательные проекты с практическим уклоном.

🤖 Обучение ИИ-модели данными исключительно на русском языке сделает ее «очень странной». Таким мнением поделился генеральный директор MWS AI Денис Филиппов в ходе сессии «Коммерсантъ Медиадом» « Внедрение ИИ. Лучшие практики и технологии». Он рассказал, что большие языковые модели обучаются с помощью всех данных, накопленных в интернете и лишь менее 10% от них составляет контент на русском. Спикер сравнил такой подход к разработке нейросетей с обучением человека на основе исключительно той информации, что была опубликована на его родном языке. Тем не менее Денис Филиппов отметил, что «законодатели слышат» отрасль и понимают проблематику вопроса. 🔈 Присоединяйтесь к трансляции «Ъ». #ПМЭФ2026

😊😊 на сессии «Внедрение ИИ. Лучшие практики и технологии» в Коммерсантъ Медиадоме ⚡️ Денис Филиппов, генеральный директор MWS AI, сместил фокус с разговоров о развитии больших языковых моделей в сторону продуктов на их основе. Были затронуты такие темы, как «упаковка» открытых технологий под специфику российского бизнеса, безопасность данных, поиск эффективных бизнес-сценариев и регуляторные требования. Собрали ключевые тезисы: 📔 Для российского рынка особенно важна работа с открытыми моделями

За последние годы Россия накопила большой опыт адаптации открытых моделей под свою языковую, страновую и экономическую специфику. У этой экспертизы есть большой потенциал как на внутреннем рынке, так и для экспорта.

📔 Главная точка приложения усилий сейчас — ИИ-продукты, а не модели

Сейчас фокус смещается с гонки ИИ-моделей в сторону их практического применения. Здесь российские компании находятся на одном уровне с мировым рынком: все экспериментируют, проверяют сценарии, ищут кейсы, которые могут «взлететь», и создают ИИ-решения, готовые к интеграции в бизнес-процессы.

В частности, был приведен пример Московской биржи, которая развивает FinGPT и внутренние ИИ-инструменты, а также экспериментирует с агентами в виртуальных торгах. Это хорошо показывает общий тренд: рынок находится в поиске эффективных продуктовых сценариев. 📔 Вопросы безопасности актуальны и в России, и за рубежом

Вопросы безопасности при внедрении ИИ беспокоят и российские компании, и зарубежный бизнес. Последний, к слову, более лоялен к облачным сервисам. При выборе — внешнее облако или закрытый контур — главное отдавать себе отчет в том, какие данные вы готовы отдать вовне. Если модель работает внутри компании, к ней можно применять те же политики кибербезопасности, которые уже действуют в корпоративной инфраструктуре, и быть уверенными в защите значимой информации.

📔 Регулирование ИИ может ускорять рынок, если правила будут «хорошие»

Денис сравнил регулирование отрасли с правилами дорожного движения: когда правил нет, движение становится хаотичным, а хорошие правила помогают двигаться быстрее и безопаснее. При этом важно при разработке законопроектов взаимодействовать с профессиональным сообществом, и сейчас это взаимодействие есть.

Также в дискуссии было подчеркнуто, что при разработке требований к безопасности ИИ должна учитываться специфика разных сфер: для критически значимых отраслей требования должны быть жёстче, для коммерческих индустрий — гибче. ▶️ Смотрите трансляцию ключевых сессий Коммерсантъ Медиадом по ссылке ▶️

⚡ Расширяем пул партнёров, чтобы технологии быстрее проходили путь от идеи до эффективных ИИ-продуктов для реальных бизнес-задач ⚡ MWS AI и Московский инновационный кластер заключили соглашение о сотрудничестве Вместе мы сможем быстрее находить, тестировать и внедрять перспективные отечественные технологии в реальные бизнес-задачи российских организаций. Направления совместной работы: ✅ поиск перспективных ИИ-разработок ✅ их адаптация под задачи клиентов MWS AI ✅ пилотные тестирования на инфраструктуре компании ✅ обмен технологической экспертизой ✅ совместные демо-дни, образовательные программы и мероприятия для продвижения технологических продуктов. Генеральный директор Фонда «Московский инновационный кластер» Алексей Парабучев.

Рынок искусственного интеллекта развивается стремительно, и ключевой вызов сегодня — сократить путь от перспективной разработки до работающего продукта в реальном бизнесе. Именно для этого существуют инструменты поддержки Московского инновационного кластера: сервис «Витрина заказчиков», пилотное тестирование инноваций, экспертное сопровождение. MWS AI — партнер, который разделяет этот подход и способен дать московским ИИ-разработчикам то, что им нужно больше всего, — доступ к реальным задачам и инфраструктуре заказчика для тестирования

Начинаем через 5 минут ⚡️ Денис Филиппов, генеральный директор MWS AI, присоединится к сессии «Внедрение ИИ. Лучшие практики и технологии» от КоммерсантЪ. В фокусе разговора: — Какие лучшие практики внедрения ИИ-решений уже есть на российском рынке? — Что может взять Россия из опыта международных корпораций? — Как новая регуляторика по ИИ может отразиться на скорости развития ИИ-моделей? Подключайтесь по ссылке ▶️

😁😉 на #ПМЭФ2026 💬 Почему внедрение новых технологий становится вопросом конкурентоспособности? 💬 Почему безопасность должна закладываться в архитектуру ИИ-решения с самого начала? 💬 В каких корпоративных функциях уже наиболее заметен эффект от ИИ? Законспектировали ответы генерального директора MWS AI Дениса Филиппова на эти и другие вопросы с сессии «Трансфер технологий: от научной разработки к востребованному рынком продукту». Ключевые мысли: 🔴 ИИ становится фактором конкурентоспособности

На фоне дефицита рабочей силы и низкой производительности труда ИИ становится способом быстрее адаптироваться к изменениям рынка и сохранять эффективность команды.

🔴 Один из самых сильных эффектов виден в клиентском сервисе

На больших потоках обращений ИИ уже решает задачу, которую невозможно закрыть только расширением штата. В МТС финансовый эффект от внедрения ИИ в клиентской службе по итогам прошлого года составил 2,3 млрд рублей.

🔴 ИИ меняет разработку программного обеспечения

Современные модели ускоряют не только работу программистов, но и сам процесс постановки задач. Менеджеры по продукту могут быстрее собирать прототипы и приходить к команде разработки с более точным видением результата.

🔴 Не замена людей, а усиление

Юристы, бухгалтеры, менеджеры по управлению персоналом и другие команды не исключаются из процессов: ИИ берёт на себя часть рутинной работы, а за человеком остаются постановка задачи, критическое мышление и проверка результата.

🔴 Безопасность должна быть встроена в архитектуру решения и процесс внедрения

Для корпоративного ИИ критичны локальное развёртывание, управление доступами, ролевые модели, защита данных и контроль использования внешних сервисов. Особенно когда речь идёт о стратегиях, финансовых документах и другой коммерчески значимой информации.

▶️ Полную версию трансляции смотрите по ссылке ▶️

🗒 Основные тезисы сессии «Цифровой управленец в ритейле: большие данные и ИИ-аналитика меняют рынок» 🗒 Ключевой вывод: бизнес-эффект зависит не от мощности модели, а от того, насколько эффективно ИИ встроен в работу с данными, процессы и ежедневную работу команд. Даниил Киреев, директор департамента машинного обучения MWS AI:

Пилоты не масштабируются из-за разрывов между данными и процессами, и партнёрство MWS AI с ГК «ВестЛинк», развивающей платформу «Цифровой управленец Linkage», в области ML и управления данными как раз направлено на решение этой проблемы. Когда аналитика и операционка говорят на одном языке, модели перестают «ломаться» при переходе в прод и начинают приносить измеримую пользу с первого дня.

Что ещё обсудили на сессии: ✅ Данные важнее красивой визуализации Если информация хранится в разных системах, форматах и с ошибками, даже сильная модель будет давать неточные рекомендации. ✅ ИИ нужно наращивать поверх текущей инфраструктуры Для бизнеса критично не ломать уже работающие системы, а добавлять ИИ-слой через интеграции и единый контур данных. ✅ ИИ не заменяет управленца В ритейле система может давать рекомендации, показывать отклонения и помогать быстрее принимать решения, но финальная ответственность остаётся за человеком. ✅ Масштабирование начинается с процесса Если клиентский путь, операционные процедуры и источники данных не описаны и не связаны между собой, ИИ сложно вывести из пилота в реальную эксплуатацию

Начинаем неделю деловых событий в Санкт-Петербурге 🏛️ Сегодня Даниил Киреев, директор департамента машинного обучения MWS AI, выступает на форуме «ИИ — будущее сегодня» на сессии «Цифровой управленец в ритейле: большие данные и ИИ-аналитика меняют рынок». В сессии про ритейл обсудят, как компании применяют ИИ в отрасли: какие эксперименты уже запускаются, какие пилоты переходят в практическое применение и где у бизнеса пока остаются ограничения. Следите за обновлениями! Впереди ещё ряд интересных событий с участием команды MWS AI ⚡️

ИИ получил доступ к корпоративным данным, что может пойти не так? 🛡 16 июня в 16:00 (МСК) проведём вебинар, где разберём, как запускать ИИ-решения в компании так, чтобы информационная безопасность не становилась стоп-фактором, а помогала управлять рисками, оценивать последствия инцидентов и выводить ИИ-системы в продуктивную среду. В программе: ✅ почему стандартный подход к ИБ нужно усиливать при внедрении ИИ; ✅ как может выглядеть атака на корпоративного ИИ-ассистента; ✅ что может пойти не так при подключении ИИ к внутренним базам данных; ✅ как оценивать стоимость ИИ-инцидента и говорить о рисках на языке бизнеса; ✅ какие вопросы стоит задать команде до запуска ИИ-решения в продуктивную среду. Спикеры: 💬 Алексей Качалин — эксперт по развитию технологического бизнеса и информационной безопасности 💬 Андрей Коршунов — руководитель отдела информационной безопасности MWS AI. 💬 Алексей Федулаев — руководитель по информационной безопасности облачных сервисов MWS Cloud Platform Зарегистрироваться можно по ссылке 📌

ИИ-рекрутер уже упрощает жизнь менеджеров по найму МТС 👀 Как именно — рассказали на вебинаре 14 мая: разобрали модули ИИ-рекрутера, поделились опытом внедрения в МТС и ответили на главные вопросы о применении ИИ в найме. Пропустили вебинар? Вот полная запись ☝

Правильный ответ — видео с рыжим котом Его мы сделали при помощи ИИ. Здесь это безобидная игра, но за похожими технологиями стоят и более серьёзные сценарии — от фейковых видеозвонков до попыток взять кредит от чужого имени. Чтобы этого не допустить, VisionLabs и MWS AI развивают технологию Deepfake Detection.

Она помогает распознать реального человека на фото, видео или даже аудио. Система считывает подмену лица, перенос мимики и чужие голосовые дорожки.

Такие решения уже используют банки, телеком‑операторы, Госуслуги и онлайн‑сервисы.

А вот и пятничный опрос: кот или код? В новой рубрике мы будем показывать вам два видео: одно из них реальное, второе — созданное в нейросети. Приготовьтесь проверять свою интуицию!