MWS AI

Привет, это Cowork, с какой задачи начнём? 👀 При работе над проектом много времени уходит на сбор материалов, сверку цифр и подготовку документов. Мы создали MWS AI Cowork, чтобы эти операции можно было поручить ИИ-исполнителям и быстрее переходить от исходных данных к решениям.

Это универсальный ИИ-агент с чат-интерфейсом. Он самостоятельно планирует и выполняет задачи в режиме одного окна: ищет и анализирует информацию, работает с файлами, сайтами и подключёнными приложениями, создаёт документы, таблицы, презентации и отчёты.

Познакомимся? Ваш Cowork 🤖

Новостной дайджест MWS AI 📔 Собрали в один пост главные обновления и научные достижения MWS AI за две недели. 🤖 Представили MWS AI Agents Platform 4.0

Создание ИИ-агента теперь можно начать с обсуждения задачи во встроенном модуле «ИИ-команда». Платформа также распознаёт текст в сканах, хранит общие правила организации и помогает разбирать ошибки по шагам диалога. Что ещё появилось в версии 4.0

🤖 Обновили WordPulse для более глубокого анализа клиентских диалогов

ИИ-агент платформы управления качеством коммуникаций теперь разбирает более чем втрое больше диалогов за один запрос и учитывает теги и атрибуты сессий. Вопросы о функциях и настройках WordPulse тоже можно задать агенту — ответ он дополнит ссылкой на инструкцию или обучающее видео с таймкодом. Подробнее об обновлении

👩‍🎓 Стаматис Лефкиммиатис среди самых цитируемых учёных мира

Руководитель центра фундаментальных исследований MWS AI вошёл в международный список Top 2% Scientists, опубликованный Elsevier, а в категории «Искусственный интеллект и обработка изображений» оказался среди 1% наиболее влиятельных исследователей. При составлении рейтинга анализируют показатели около 11 миллионов учёных, учитывая цитируемость работ и вклад авторов в совместные исследования. Посмотреть список

👀 Что будет с сайтами, если за ответами все пойдут к ИИ?

Елизавета Ермакова, руководитель центра исследований и аналитики MWS AI, в колонке для «Ведомостей» разбирает, как нейросети меняют экономику поиска. Пользователи получают готовые ответы без перехода на сайты, а распространение ИИ-агентов может ещё сильнее изменить привычный способ искать информацию. Читать колонку

Как ИИ помогает контакт-центру расти 🔍 Антон Оцепов, руководитель направления ИИ-продуктов для клиентского сервиса MWS AI, рассказал, как ИИ-агент позволяет масштабировать опыт одного оператора контакт-центра и обрабатывать в 10 раз больше обращений. При этом команда сохраняется, а сотрудники получают более интересные задачи. Полную запись вебинара по автоматизации работы контакт-центра можно получить здесь. А ещё вы узнаете, как рассчитать экономику внедрения ИИ и оценить результаты пилота 👩‍🎓

Ещё одно важное обновление WordPulse ⚡️ В WordPulse, платформе для управления качеством коммуникаций, ИИ-агент теперь разбирает втрое больше диалогов за один запрос. У него можно спросить, почему клиенты снова обращаются с тем же вопросом и что стоит изменить в работе поддержки. А с функциями и настройками WordPulse агент поможет разобраться, подкрепив ответ ссылкой на инструкцию или обучающее видео с таймкодом. А что ещё? 👩‍🎓 Больше контекста при анализе

Агент учитывает не только сами диалоги, но и теги и атрибуты сессий. Например, можно спросить, почему выросло число повторных обращений, а агент отберёт нужные диалоги и поможет выяснить, что осталось непонятным после первого обращения.

👩‍🎓 Новые критерии для архивных обращений

Семантические теги (смысловые метки) можно применять к диалогам за прошлые периоды. А при создании тега — проверить его работу на выбранных сессиях.

👩‍🎓 Ответы о функциях WordPulse со ссылками на инструкции

В разделе «Помощь» агент сам найдёт нужный раздел руководства или пришлёт ссылку на обучающее видео с таймкодом.

Галина Прохорова, директор по продукту WordPulse:

Мы развиваем WordPulse как систему аналитики и управления качеством коммуникаций, которая не ограничивается проверками клиентских диалогов по заранее заданным правилам. ИИ-агент платформы проактивно выявляет проблемы в коммуникациях и предлагает варианты их решения. Это помогает бизнесу находить неочевидные взаимосвязи в данных и принимать более обоснованные решения по улучшению клиентского сервиса.

Узнать больше о WordPulse и записаться на демо ☝

Представили MWS AI Agents Platform 4.0 Наша корпоративная платформа объединяет создание, запуск и управление ИИ-агентами для бизнеса. В четвёртой версии модуль «ИИ-команда» помогает проектировать сценарии в диалоге с пользователем, Cotype распознаёт текст в сканах, а общий профиль организации позволяет учитывать правила компании в ответах сотрудникам. В карточках собрали главные обновления, а узнать больше о платформе и обсудить внедрение можно здесь 🤖

⚡️ Выпустили большой гайд по созданию ИИ-команды ⚡️ Собрали в одном документе опыт экспертов и компаний, которые уже системно внедряют искусственный интеллект. Что внутри ✅ какие специалисты нужны ИИ-команде; ✅ какими компетенциями они должны обладать; ✅ какой бюджет заложить на формирование и развитие команды; ✅ какие цели, KPI и систему мотивации выбрать; ✅ как к созданию ИИ-команд подходят другие компании. Получить гайд можно здесь Читайте, применяйте и рассказывайте в комментариях, как устроена работа с ИИ в вашей компании.

MWS AI Vision Bench проверит как нейросети читают документы и замечают подделки 🔍

MWS AI Vision Bench — наш открытый бенчмарк для оценки мультимодальных моделей на русскоязычных документах. Он показывает, насколько хорошо модели распознают текст, восстанавливают структуру страниц, извлекают данные и отвечают на вопросы по содержимому. На этом бенчмарке мы тестируем в том числе наши собственные большие языковые модели Cotype (доступны в MWS AI Agents Platform).

Теперь мы дополнили бенчмарк экспериментальной категорией Anti-fraud, которая показывает, замечают ли универсальные модели изменения в документах и могут ли объяснить, что именно вызвало подозрение.

⚡️ В новый датасет вошли 430 изображений: - 200 исходных - 130 с ручными правками - 100 пересозданных генеративной моделью.

⚡️ Половина итогового балла зависит от правильной классификации, вторая — от того, насколько точно модель указала изменённые элементы.

⚡️ Мы также уточнили формулировки и допустимые ответы в 395 из 400 заданий VQA, чтобы случайные совпадения меньше влияли на результаты.

Категория Anti-fraud не заменяет профессиональные системы защиты от мошенничества и не входит в общий балл бенчмарка. Она помогает предварительно сравнить универсальные модели и понять, насколько хорошо они замечают вмешательство в документы. Разбор обновлений в MWS AI Vision Bench, лидерборд и примеры заданий собрали в новой статье на Хабре 🗒

В ИИ-компаниях появились философы, но Аристотель здесь ни при чём 💭 ИИ уже автоматизирует большинство рутинных процессов, разработчики понимают, как собрать такую систему, юристы проверяют ограничения, а бизнес считает эффект. А корпоративного философа подключают, когда нужно определить, какие решения можно доверить алгоритму, где должен вмешиваться человек и не расходится ли автоматизация с тем, что компания обещает сотрудникам и клиентам. 8 октября наши партнеры философский клуб Quercus проведут конференцию «Философия в ответе», где обсудят роль корпоративного философа в эпоху ИИ. Перед встречей разбираемся, что это за профессия и как она уже влияет на поведение нейросетей в больших компаниях 🗒 Забрать промокод на скидку 50% на первые 5 регистраций: QMWSAI50

⚡️ Сегодня встречаемся на форуме «Цифровые решения» ⚡️ CEO MWS AI Денис Филиппов примет участие сразу в двух дискуссиях об эффективности ИИ и инфраструктуре, от которой зависят стоимость внедрения и результат для бизнеса. 15:30–16:45, зал №1

«Эффекты применения ИИ в системах управления ресурсами: метрики, кейсы, масштабирование»

17:00–18:15, зал №3

«ИИ на распутье: как выбор инфраструктуры определит эффективность и выгоду на годы вперёд»

Если не сможете присоединиться на площадке, подключайтесь онлайн. Все трансляции доступны на сайте форума 🔍

📩📩📩 Открыли RESON для оценки моделей распознавания речи ▶️ Мы опубликовали RESON — первую открытую разработку MWS AI в области распознавания речи. Инструмент помогает комплексно оценивать качество ASR-моделей, которые используют в голосовых помощниках, контакт-центрах, сервисах расшифровки аудио и голосовом поиске. Что умеет RESON

Он объединяет подготовку данных, расчёт метрик, сравнение моделей и детальный разбор ошибок, сокращая время анализа с нескольких часов до 10–15 минут. 🔍 сравнивает модели более чем по 10 метрикам и показывает, где именно возникают ошибки; 🔍 приводит расшифровки к единым правилам, чтобы варианты написания слов не искажали результат; 🔍 находит проблемы с редкими, но важными для бизнеса словами, включая названия компаний, продуктов и сервисов; 🔍 помогает определить, какие ошибки нужно исправлять в первую очередь; 🔍 автоматически собирает интерактивный HTML-отчёт для технической и бизнес-команды.

RESON доступен как Python-библиотека, подключается через командную строку или API и разворачивается в инфраструктуре компании, включая закрытый контур. Вместе с инструментом мы опубликовали бенчмарк MWS RESON ASR OSD с более чем 12 тысячами русскоязычных записей общей длительностью около 38 часов. На нём сравнили модели Сбера, Alpha Cephei, Nvidia и OpenAI. Лучшие средние результаты среди решений, прошедших все четыре набора данных, показали GigaAM v3 с WER 7,42% и Vosk с 11,07%. ✅ Забрать RESON на GitHub ✅ Скачать бенчмарк на Hugging Face ✅ Узнать больше о разработке на Хабре

Дайджест 😊 Собрали шесть поводов задержаться в ленте ещё на несколько минут перед выходными. 🚫 Билл, ты не прав

Билл Гейтс предлагает заранее «зарезервировать» часть профессий за людьми. Денис Филиппов в колонке для «Известий» объясняет, почему делить работу между человеком и ИИ пока преждевременно. Читать

👀 Аватары разогнали до 60 FPS на смартфоне

Стаматис Лефкиммиатис и соавторы представили GALA — метод, который ускоряет анимацию нейросетевых 3D-аватаров на CPU до тысячи раз и позволяет запускать её на мобильных устройствах. Читать

🤖 Трансформеров ускорили без полного переобучения

Исследователи MWS AI вместе с коллегами из ИТМО разработали LATTE — метод для ускорения уже обученных трансформеров без полного переобучения. Статью приняли на ECCV 2026, одну из главных мировых конференций по компьютерному зрению и машинному обучению. Читать

👩‍🎓 Зачем технологической компании философ

Выступим 8 октября на конференции «Философия в ответе», где обсудим роль человека в цифровой среде, и зачем бизнесу нужен корпоративный философ в эпоху ИИ. Регистрация

☝ Новости у партнёров: в МТС Линк появились Почта и Календарь

Платформа для бизнес-коммуникаций расширилась двумя новыми сервисами. Теперь пользователи могут работать с письмами, планировать встречи, бронировать переговорные и добавлять видеозвонки в календарь одним кликом. Всё о платформе

🔍 79 команд не поверили картинке на слово

Задачу MWS AI и VisionLabs в основном этапе AI Challenge выбрали 79 команд. Они отправили 1 552 посылки с предсказаниями, лучший результат на приватных данных составил 0,9607, а 41 команда представила полное решение для экспертной проверки. Впереди финальный этап и онлайн-защиты. О конкурсе

79 команд не поверили картинке на слово 🔍 Завершился основной этап AI Challenge, где кейс MWS AI и VisionLabs по поиску скрытых ИИ-манипуляций на изображениях и выделению изменённых областей выбрали 79 команд. Итоги основного этапа: 🤖 Команды отправили 1 552 посылки с предсказаниями 🤖 Максимальный результат на приватных данных составил 0,9607 🤖 41 команда представила полное решение для экспертной проверки Сейчас организаторы, эксперты MWS AI и VisionLabs оценивают работы, чтобы определить участников финала. О финалистах и самых сильных решениях расскажем отдельно, следите за событиями в канале 🗒

⚡ Через час начинаем вебинар про автоматизацию клиентского сервиса ⚡ Последняя возможность зарегистрироваться 🗒

Кирилл Дьяков, старший юрист MWS AI, рассказал, какие юридические задачи уже можно передавать ИИ и что важно учитывать при работе с ним 🤖 ИИ работает с судебной практикой и документами, но без проверенной базы знаний может упустить важное или сгаллюцинировать, поэтому финальная проверка остаётся за юристом. MWS AI Agents Platform позволяет в едином корпоративном контуре создавать и масштабировать ИИ-агентов для разных задач, включая юридические. Их можно подключать к RAG, безопасно встраивать в процессы и предусматривать проверку результата специалистом. Так компания автоматизирует целые участки работы юридической службы, а не отдельные запросы. ✅ Узнать о платформе больше ✅

Дайджест новостей 😊 Два крупных продуктовых обновления, вебинар о реальной эффективности автоматизации поддержки и новое партнёрство с Вышкой. ⚡️ Обновление WordPulse для клиентского сервиса

На платформе для управления качеством коммуникаций WordPulse появился встроенный ИИ-агент, который находит причины недовольства и повторных обращений, анализирует продажи и проверяет соблюдение скриптов. Во время тестирования в МТС подготовка новых отчётов сократилась с нескольких дней до нескольких часов. Подробнее

🤖 Новые фичи MWS AI Agents Platform

Агенты получили песочницу для безопасного выполнения кода внутри инфраструктуры заказчика, долгосрочную память и запуск задач по расписанию. Также появился конструктор интерфейсов, который позволяет собирать для агентов экраны с кнопками, формами, таблицами и графиками. Подробнее

📔 Уже во вторник разберём, чем чат-бот отличается от ИИ-агента и как понять, что автоматизация поддержки действительно работает

29 сентября в 12:00 (МСК) проведём вебинар, где на реальных обезличенных диалогах покажем, чем ИИ-агент отличается от чат-бота, как считать экономику автоматизации до пилота и какие метрики позволяют оценить реальный результат. Зарегистрироваться на вебинар

👩‍🎓 MWS AI и НИУ ВШЭ объединяют экспертизу в технологиях и праве

Факультет права НИУ ВШЭ и MWS AI подписали соглашение о сотрудничестве. Вместе будем развивать образовательные и исследовательские проекты, студенческую науку и практическую подготовку специалистов на стыке права и ИИ. О партнёрстве

Обновление WordPulse для клиентского сервиса 🔍 На платформе для управления качеством коммуникаций WordPulse появился встроенный ИИ-агент, который анализирует звонки и переписки, находит причины проблем в клиентском сервисе и предлагает план действий, подтверждая выводы точными цитатами из диалогов.

WordPulse входит в ИИ-клиентский сервис MWS AI — мультиагентную систему для автоматизации и масштабирования клиентского обслуживания.

Что может ИИ-агент: ✅ выявлять причины недовольства и повторных обращений; ✅ сравнивать работу с возражениями в успешных и неуспешных продажах; ✅ определять темы, в которых боты уступают операторам; ✅ находить нарушения скриптов и регламентов; ✅ готовить рекомендации и план действий по итогам анализа. О первых результатах применения обновления рассказывает Елизавета Алтухова, менеджер продукта в команде «Речевой аналитики» МТС:

Подготовка новых отчётов, которая раньше занимала несколько дней и требовала участия специалистов с прикладными знаниями, теперь занимает несколько часов. Аналитики могут уделять больше времени содержательным выводам и проверке гипотез. Мы прогнозируем, что благодаря такому подходу эффективность аналитической команды вырастет минимум на 30%. Срок адаптации новых специалистов может сократиться с недели до одного-двух рабочих дней.

Галина Прохорова, директор по продукту WordPulse:

Сложные вопросы аналитики по-прежнему разбирали вручную: почему клиенты остаются недовольны, какие факторы в диалогах влияют на продажи, какие приёмы операторов приводят к покупке или положительному отзыву. Для этого приходилось выгружать разговоры, отбирать нужные сессии, читать и сравнивать их — такой анализ мог занимать несколько дней. Теперь агент проводит его по запросу на естественном языке. Пользователь может начать с общего вопроса, затем уточнить его и проверить гипотезу на отдельных сессиях. К каждому ответу прилагаются цитаты из разговоров, поэтому выводы можно проверить.

Узнать больше о WordPulse и записаться на демо 🗒

Бот закрыл диалог, а клиент снова звонит. Что может быть не так с автоматизацией поддержки? 👀 29 сентября в 12:00 (МСК) на вебинаре «Чат-бот врёт. ИИ-агент решает» покажем на реальных диалогах, чем чат-бот отличается от ИИ-агента и как понять, что автоматизация поддержки действительно работает. В программе: 👩‍🎓 Почему закрытый без оператора диалог может вводить в заблуждение при оценке автоматизации. 👩‍🎓 Как боты улучшают статистику, не решая вопросы клиентов, на примерах реальных обезличенных обращений. 👩‍🎓 Как ИИ-агент подключает услуги, оформляет заявки и проверяет качество ответов. 👩‍🎓 Как рассчитать стоимость диалога и окупаемость внедрения ещё до пилота. 👩‍🎓 Как провести пилот за шесть недель, выбрать методику оценки, закрепить метрики в договоре с вендором и организовать контроль качества. В конце ответим на вопросы и обсудим кейсы участников. Ведущий — Антон Оцепов, руководитель направления ИИ-продуктов клиентского сервиса MWS AI. 🗒 Зарегистрироваться на вебинар 🗒

Бот закрыл диалог, а клиент снова звонит. Что может быть не так с автоматизацией поддержки? 👀 29 сентября в 12:00 (МСК) на вебинаре «Чат-бот врёт. ИИ-агент решает» покажем на реальных диалогах, чем чат-бот отличается от ИИ-агента и как понять, что автоматизация поддержки действительно работает. В программе: 👩‍🎓 Почему закрытый без оператора диалог может вводить в заблуждение при оценке автоматизации. 👩‍🎓 Как боты улучшают статистику, не решая вопросы клиентов, на примерах реальных обезличенных обращений. 👩‍🎓 Как ИИ-агент подключает услуги, оформляет заявки и проверяет качество ответов. 👩‍🎓 Как рассчитать стоимость диалога и окупаемость внедрения ещё до пилота. 👩‍🎓 Как провести пилот за шесть недель, выбрать методику оценки, закрепить метрики в договоре с вендором и организовать контроль качества. В конце ответим на вопросы и обсудим кейсы участников. Ведущий — Антон Оцепов, руководитель направления ИИ-продуктов клиентского сервиса MWS AI. 🗒 Зарегистрироваться на вебинар 🗒

ИИ-агент сам напишет код и запустит работу по расписанию 🤖 Обновили MWS AI Agents Platform, чтобы агенты могли выполнять код в изолированной среде, помнить важную информацию между диалогами и запускаться по расписанию. Ответы теперь можно проверять автоматически, а в отдельном конструкторе — собирать интерфейс с таблицами, формами и кнопками. Посмотреть возможности платформы и оставить заявку на демо можно по ссылке 🗒

Когда хорошая метрика приводит к плохому решению? 🔍 В ролике наш дата-аналитик Николай Курков разбирает кейс, в котором результаты теста выглядели убедительно, но привели команду не к тому выводу. Проблема оказалась не в цифрах, а в самом подходе к эксперименту. Чтобы такого не происходило, A/B-тест нужно правильно спроектировать ещё до запуска. Собрали несколько важных пунктов, которые стоит проверить перед стартом и после. ✅ Сразу определите, что именно вы хотите сравнить

До старта зафиксируйте гипотезу, основную метрику и то, как будете её считать. Для бота результат можно оценивать по пользователям, диалогам или отдельным запросам, и это не одно и то же. Если считать каждый запрос отдельно, человек, который пишет боту сотни раз в день, будет влиять на итог сильнее десятков или даже сотен обычных пользователей.

✅ Сформируйте контрольную и тестовую группы так, чтобы их можно было честно сравнивать

Контрольная группа работает со старой моделью, тестовая — с новой. Важно, чтобы в обеих были похожие пользователи по активности и типу запросов. Если в тестовую группу случайно попадёт больше активных клиентов, новичков или людей с каким-то специфическим поведением, итог может зависеть именно от состава группы, а не от качества новой модели.

✅ Перед A/B-тестом проверьте, что сами группы не дают разницу

Для этого можно провести A/A-тест, когда двум группам показывают одну и ту же модель и смотрят, насколько похожими получаются результаты. Если модель одна и та же, а метрики уже заметно отличаются, значит, сначала нужно разобраться с составом групп или способом подсчёта, и только потом сравнивать старую и новую версии.

✅ Даже несколько первых дней часто не дают правильный результат

Заранее определите, сколько будет идти тест и сколько данных нужно собрать. В начале цифры могут сильно прыгать просто потому, что наблюдений ещё мало. Сегодня новая модель выглядит лучше, завтра хуже, а через несколько дней разница вообще исчезает.

✅ Посмотрите, кто именно повлиял на итог

После теста не ограничивайтесь одной средней метрикой. Проверьте, сколько запросов делали разные пользователи и нет ли среди них нескольких аномально активных. Если большинство написало боту пару раз, а один пользователь сделал 200 запросов, это важно увидеть отдельно. После этого стоит проверить, сохраняется ли разница между моделями у основной массы пользователей или весь результат держится на нескольких исключениях.

И ещё один уровень проверки можно добавить до выхода на реальную аудиторию. В MWS AI Agents Platform работу агента можно тестировать автоматически: команда заранее задаёт контрольные вопросы и ожидаемые ответы, а платформа прогоняет их и показывает, где агент ошибся и что происходило на каждом этапе. 💬 Узнать подробнее 💬