¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
MWS AI
Ir al canal en Telegram
Мы разрабатываем решения и продукты на базе технологий NLP, CV и Gen AI. Формируем AI-сообщество, сотрудничаем с ведущими технологическими компаниями и экспертами, проводим исследования, инвестируем в перспективные проекты и команды.
Mostrar más7 301
Suscriptores
-124 horas
-217 días
-4930 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+58
en 9 canales
mayo '26
+45
en 7 canales
Get PRO
abril '26
+124
en 5 canales
Get PRO
marzo '26
+63
en 7 canales
Get PRO
febrero '26
+73
en 4 canales
Get PRO
enero '26
+160
en 5 canales
Get PRO
diciembre '25
+88
en 15 canales
Get PRO
noviembre '25
+82
en 5 canales
Get PRO
octubre '25
+67
en 3 canales
Get PRO
septiembre '25
+628
en 2 canales
Get PRO
agosto '25
+264
en 3 canales
Get PRO
julio '25
+156
en 2 canales
Get PRO
junio '25
+291
en 4 canales
Get PRO
mayo '25
+325
en 5 canales
Get PRO
abril '25
+274
en 4 canales
Get PRO
marzo '25
+301
en 8 canales
Get PRO
febrero '25
+354
en 9 canales
Get PRO
enero '25
+599
en 3 canales
Get PRO
diciembre '24
+473
en 4 canales
Get PRO
noviembre '24
+645
en 5 canales
Get PRO
octubre '24
+689
en 3 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 178
en 8 canales
Get PRO
agosto '24
+900
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+1 126
en 4 canales
Get PRO
junio '24
+48
en 3 canales
Get PRO
mayo '24
+624
en 4 canales
Get PRO
abril '24
+878
en 5 canales
Get PRO
marzo '24
+1 864
en 2 canales
Get PRO
febrero '24
+197
en 4 canales
Get PRO
enero '24
+106
en 1 canales
Get PRO
diciembre '23
+332
en 3 canales
Get PRO
noviembre '23
+612
en 4 canales
Get PRO
octubre '23
+513
en 3 canales
Get PRO
septiembre '23
+342
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+134
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+185
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+74
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+71
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+21
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+54
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+39
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+78
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+126
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+176
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+32
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+410
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+566
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 26 junio | +2 | |||
| 25 junio | +1 | |||
| 24 junio | +2 | |||
| 23 junio | +3 | |||
| 22 junio | +1 | |||
| 21 junio | 0 | |||
| 20 junio | +2 | |||
| 19 junio | 0 | |||
| 18 junio | +3 | |||
| 17 junio | +4 | |||
| 16 junio | +4 | |||
| 15 junio | +1 | |||
| 14 junio | +2 | |||
| 13 junio | +1 | |||
| 12 junio | 0 | |||
| 11 junio | +2 | |||
| 10 junio | 0 | |||
| 09 junio | +1 | |||
| 08 junio | +6 | |||
| 07 junio | +1 | |||
| 06 junio | +1 | |||
| 05 junio | +3 | |||
| 04 junio | +4 | |||
| 03 junio | +4 | |||
| 02 junio | +4 | |||
| 01 junio | +6 |
Publicaciones del Canal
Наши коллеги из VisionLabs забрали премию Generation AI Awards 2026 👍
Проект по внедрению детектора дипфейков в сервис удалённой идентификации МТС ID KYC победил в номинации «Технологическая инновация года».
Поздравляем команду! Мощная технология, важный продукт и абсолютно заслуженная награда ⚡️
| 2 |  +5Автоматизировать команду ещё не значит ускорить её 🤖
Если процессы не описаны, роли размыты, а сотрудники не понимают цель изменений, ИИ не убирает хаос, а помогает ему распространяться быстрее.
Елизавета Ермакова, руководитель Центра исследований и аналитики MWS AI, рассказывает, как на практике перестраивала команду рыночной аналитики: что получилось передать ИИ, какие задачи остались за экспертами, где автоматизация создала новые проблемы и какие компетенции стали особенно важны.
Собрали главные выводы в карточках, сохраняйте и делитесь с коллегами 🗒 | 339 |
| 3 | 👍 MWS AI — в числе лидеров российского рынка ИИ 👍
В новом рейтинге CNews Analytics MWS AI заняла второе место среди крупнейших поставщиков ИИ-решений. По итогам 2025 года выручка компании от ИИ-проектов достигла 6,9 млрд рублей, увеличившись на 60,47%.
Денис Филиппов, генеральный директор MWS AI, объяснил рост выпуском новых мультимодальных моделей Cotype и выводом на рынок платформы для создания ИИ-агентов MWS AI Agents Platform.
Ключевые выводы из рейтинга и обзора российского рынка ИИ:
✅ ТОП-15 крупнейших поставщиков ИИ-решений заработали 75,6 млрд рублей, почти на 93% больше, чем годом ранее
✅ Из 45 участников рейтинга с указанной динамикой выручки 37 показали рост, шесть — снижение
✅ Основной вклад в рост вносит крупный бизнес из финансового сектора, ритейла и телекома, где масштабируются ИИ-ассистенты, агентная автоматизация, предиктивная аналитика, компьютерное зрение и решения для работы с корпоративными знаниями
✅ Главными барьерами остаются качество данных, промышленное развёртывание и интеграция решений, безопасность и дефицит компетенций
Денис Филиппов, генеральный директор MWS AI:
Рынок переходит из стадии экспериментов в фазу эксплуатации. <...> Есть компании, которые уже получают измеримый эффект, ускоряя вывод продуктов в 1,5–2 раза. И есть предприятия, у которых ИИ существует в виде набора пилотов, которые не переходят в промышленную эксплуатацию
Какие ИИ-решения уже приносят финансовый эффект, почему Managed RAG способен показать результат в первые месяцы и что помогает перейти от пилота к масштабу — читайте в обзоре CNews ⚡️ | 516 |
| 4 |  Можно ли обучить модель компьютерного зрения всего на 50 изображениях без ручного подбора модели и параметров обучения, нажатием одной кнопки? 🤖
Анастасия Белозерова, заместитель директора по исследованиям команды VisionLabs, рассказывает, как они искали универсальный рецепт обучения моделей классификации для Luna Line.
Luna Line — no-code-платформа, позволяющая создавать модели компьютерного зрения без программирования, снижать порог входа в ИИ и ускорять вывод CV-решений в прод.
Исследователи провели более 9000 экспериментов на 28 датасетах (от дефектов металла до дорожного покрытия), чтобы найти универсальные правила, которые позволят автоматически подбирать настройки обучения под любой объём данных, избавляя пользователя от ручной работы.
Спойлеры:
🗒 Для датасетов до 5 000 изображений лучшие результаты показали модели семейства RegNet, а на более крупных выборках — ConvNeXt. Переходный порог чётко определён, и его можно зашить в автоматический пайплайн.
🗒 В ходе экспериментов удалось выявить оптимальные гиперпараметры (размер батча, темп обучения), которые работают эффективно для всех размеров данных, и только количество эпох обучения зависит от объёма выборки. Это значит, что большую часть настроек можно доверить алгоритму, а не инженеру.
🗒 Дополнительно выяснили, что модели тяжелее 10 млн параметров дают незначительный прирост качества, но требуют существенно больше ресурсов. Для продуктовых сценариев выгоднее использовать более компактные версии — это экономит вычислительные мощности и ускоряет вывод модели в прод.
Читайте подробности на Хабре и подписывайтесь на блог MWS AI, чтобы не пропустить вторую часть публикации — про сегментацию и трансформацию подхода к экспериментам. | 563 |
| 5 | Планируете внедрение генеративного ИИ? Сначала надо пересобрать подход к безопасности 🛡
Традиционный кибербез основан на детерминизме: код с предсказуемым поведением, понятные входы и выходы, сигнатуры и правила, четко очерченный периметр, который надо защищать. Но такой подход не работает, когда дело доходит до промышленного внедрения больших языковых моделей.
⚡️ Контролировать и защищать нужно не только код и доступ к LLM, но и обучающие данные, веса, контекст, промпты, логи, векторные базы и даже историю взаимодействий с пользователями.
⚡️ Приходится иметь дело с новыми классами атак, когда злоумышленник не лезет в систему напрямую, а воздействует на контент, который однажды попадает в модель, и та выполнит вредоносный приказ.
⚡️ Если у LLM есть доступ к инструментам (вызов API, выполнение кода, доступ к базам данных и корпоративным системам), она становится ИИ-агентом — классический «обман доверенного исполнителя» может реализоваться в масштабах всей корпоративной автоматизации.
Чтобы кибербез не стал препятствием на пути корпоративного ИИ, Центр ИИ-трансформации MWS AI и Центр непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ запускают программу повышения квалификации «Стратегия безопасности искусственного интеллекта».
Расскажем, как перестроить ИБ так, чтобы ИИ-проекты доходили до промышленного внедрения и приносили бизнес-эффекты, а не риски и убытки.
Приглашаем:
🔴 директоров по информационной безопасности
🔴 ИБ-аналитиков
🔴 риск-менеджеров
🔴 ML-инженеров
🔴 архитекторов данных
🔴 юристов по ИИ- и дата-комплаенсу
Старт: 8 сентября
Читайте о программе в карточках и регистрируйтесь по ссылке 🗒 | 634 |
| 6 |  Управлять «зоопарком» ИТ-решений сложно, но мы знаем, как его приручить
В одном вольере живёт старая инфраструктура, в другом — новые микросервисы, в третьем — изолированные базы данных. И чтобы развернуть или обновить ПО во всём этом многообразии, инженерам приходится выполнять функции укротителей.
✔️ 30 июня в 11:00 мск проводим вебинар о том, как навести порядок в такой инфраструктуре.
В прямом эфире покажем возможности MWS B2B Store. Разберём, как этот инструмент помогает собрать все разрозненные решения в единую систему управления.
➡️ Зарегистрироваться | 822 |
| 7 | Как сделать ИИ эффективнее, точнее и дешевле 🤖
К чему стремятся все разработчики корпоративных ИИ-систем:
🔴 качественные ответы моделей;
🔴 дешевый инференс;
🔴 предсказуемость и управляемость.
Но на практике эти цели почти всегда конфликтуют. Чем мощнее модель — тем выше стоимость. Чем дешевле — тем больше компромиссов в качестве. А попытки повысить креативность часто снижают стабильность ответов. 📊
Предлагаем подборку исследований MWS AI, посвященных повышению качества ответов ИИ, эффективным подходам к сжатию моделей, автоматизации их разработки, решению проблем длинного контекста и архитектурным улучшениям для снижения затрат.
🔗 Трудности перевода: почему LLM не умеют писать нормальные докстринги на русском и как это исправить
Представляем StRuCom — специализированный датасет для обучения LLM генерации качественных, технически грамотных и структурированных комментариев к коду на русском языке.
🔗 AutoML для NLU без ручной настройки
Рассказываем, как устроен фреймворк OpenAutoNLU, за счет чего он снимает приличное количество рутины с разработчиков NLU-моделей и чем отличается от привычных AutoML-решений.
🔗 Что не так с оценкой RAG-систем и какое решение предлагает динамический бенчмарк DRAGOn
Разбираем научную статью DRAGOn: Designing RAG On Periodically Updated Corpus — будет полезна всем, кто интересуется RAG-системами и ищет подходы для надежной оценки их качества.
🔗 Как сжимать языковые модели без дообучения
Раскладываем по полочкам ReplaceMe — новый метод структурного прунинга LLM по глубине, который позволяет сжать модель на 25% без дообучения, сохраняя при этом 92,5% качества.
🔗 Почему «больше токенов ≠ лучше» или Как научить LLM работать с длинным контекстом
Объясняем суть парадокса длинного контекста и рассказываем, какими мерами можно заставить LLM адекватно работать с большим объемом вводных данных.
#TrueTechExpert@truetechcommunity | 825 |
| 8 | ⚡️ Через час начинаем вебинар «ИИ-трансформация без катастроф: внедряем корпоративный ИИ» ⚡️
Разберём, как запускать ИИ-решения безопасно, что может пойти не так при подключении виртуального ассистента к корпоративным данным и какие вопросы стоит задать до выхода в прод.
Последняя возможность успеть зарегистрироваться 🗒 | 853 |
| 9 |  Mensaje de video | 821 |
| 10 | Начали первую лекцию про генеративный ИИ на речном электротранспорте с участием блогера и ИИ-креатора Николая Кукуйцева ⚡️ | 758 |
| 11 | ИИ заменяет людей или помогает компаниям работать иначе?
Максим Волошин, директор по продуктам MWS AI, подвёл итоги дискуссии South Hub про цифровых сотрудников и автоматизацию функций.
Что важно:
✅ Громкие заявления про «замену людей ИИ» не всегда означают реальную автоматизацию, иногда компании используют ИИ как удобное объяснение сокращений.
✅ Реальная автоматизация появляется там, где функция уже описана, оцифрована и понятна. Есть процесс, данные, правила и повторяемые действия, с которыми можно работать.
✅ ИИ хорошо показывает себя там, где нужно расшить узкие места: обработать большой поток однотипных задач, ускорить рутину и снять нагрузку с команды.
Вывод: «Кого заменить на ИИ?» — это неверный вопрос. Правильно будет спросить о том, к каким процессам бизнес готов подключать цифровых сотрудников, насколько они повысят эффективность команды и как управлять гибридным штатом из людей и цифровых сотрудников. | 796 |
| 12 |  Mensaje de video | 663 |
| 13 |  Не только про технологии 🔍
Ключевые наблюдения Анастасии Зальцман, директора по персоналу MWS AI, с South Hub:
⚡ Руководители всё чаще говорят не только про ИИ, продукты и инновации, но и собственную устойчивость: как восстанавливаться, держать фокус и не выгорать в культуре высоких технологий.
⚡ Отношение к ошибкам меняется. Сегодня прототип ИИ-продукта можно собрать за несколько часов и быстро проверить его востребованность и эффективность, а не защищать до последнего идею, которая может не сработать.
⚡ Продуктовое мышление в эпоху ИИ становится обязательным не только для менеджеров по продуктам. Юристы, финансисты, менеджеры по управлению персоналом и другие эксперты могут увидеть рутину в своей работе, собрать прототип ИИ-решения и показать его бизнес-эффект. | 663 |
| 14 | South Hub. Как это было ☝
После нескольких дней дискуссий, встреч и разговоров с ИТ-руководителями команда MWS AI вернулась к рабочему ритму, а мы собрали главные выводы с кэмпа ⬇️ | 583 |
| 15 |  🤖 Как искусственный интеллект меняет контент для бизнеса?
Организатор перевозок, Центр искусственного интеллекта МТС MWS AI и Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ запускают лектории и интенсивы на борту электросудна.
На 1-й встрече ведущий разработчик Центра искусственного интеллекта МТС и доцент ВШПИ МФТИ Иван Копылов, а также блогер Николай Кукуйцев расскажут:
🔹 Реальные кейсы использования нейросетей для создания текстов, изображений, видео и маркетинговых материалов.
🔹 Что выгоднее для компании: делать работу с помощью нейросетей или своими силами.
🔹 Об ограничениях ИИ, вопросах авторских прав и перспективных профессиях будущего.
Также гости разработают бизнес-идею и создадут контент с помощью ИИ в реальном времени.
Дата и время: 16 июня в 11:30.
Место: причал «ЗИЛ» 2-го регулярного речного маршрута.
Зарегистрироваться на лекцию можно здесь. Проезд на электросудне оплачивается отдельно согласно тарифам.
«Продолжаем развивать круглогодичный речной электротранспорт. Совсем недавно открыли 4-й регулярный маршрут «Лужники – Киевский». Он соединил 3 района столицы: Хамовники, Раменки и Дорогомилово, а также улучшил транспортную доступность для более чем 30 тыс. жителей города. Сегодня электросуда – это не только комфортные поездки, но и место для познавательного досуга горожан. С начала работы бесплатного просветительского проекта на речных электросудах мероприятия посетили более 4,1 тыс. человек. Теперь вместе с партнерами запускаем цикл лекций об искусственном интеллекте. Москвичи и гости столицы смогут узнать больше про самые современные технологии»», — отметил Максим Ликсутов.
📲 Дептранс Москвы в МАКС | 657 |
| 16 |  +5Модель, агент или мультиагентная система? 👀
Продолжаем экспертную серию публикаций MWS AI о технологиях, которые стоят за корпоративными ИИ-решениями.
Часто, когда ИИ встраивается в реальный бизнес-процесс, одной диалоговой функции и поиска бывает недостаточно: появляется необходимость работать с данными, использовать инструменты, выполнять действия и проверять результат. Для этого требуется агентная архитектура – модель получает рабочую среду, набор доступных действий и правила, которым она должна следовать для решения задачи.
Вместе с Георгием Гайковым, ведущим разработчиком-исследователем MWS AI, разобрали в карточках, чем модель отличается от агента, зачем нужны мультиагентные системы и почему под них создают платформы 🔍 | 1 088 |
| 17 | Андрей Коршунов, руководитель отдела информационной безопасности MWS AI, приглашает на вебинар «ИИ-трансформация без катастроф: внедряем корпоративный ИИ» 16 июня в 16:00.
Поговорим о том, как запускать корпоративный ИИ безопасно: с понятным распределением ролей, правилами работы с данными и в гармонии с кибербезом.
Регистрация по ссылке 🗒 | 994 |
| 18 |  Mensaje de video | 906 |
| 19 | Едем обсуждать ИИ-агентов в Сочи ⭐️
С 10 по 14 июня встречаемся на South Hub — ежегодной конференции для сообщества руководителей в ИТ:
✅ более 500 управленцев;
✅ нетворкинг в горах;
✅ разговоры о технологиях в неформальной обстановке.
Записывайте в календарь мероприятия с участием спикеров MWS AI — технического директора Артура Сахарова и директора по продуктам Максима Волошина.
⚡️ 11 июня, 19:30
Цифровые сотрудники: технореволюция или шаманские практики?
Поговорим, где ИИ действительно помогает командам быстрее закрывать рутину, а где сейчас больше обещаний, чем результата.
Отдельно обсудим главный вопрос для бизнеса: цифровой сотрудник усиливает команду или постепенно забирает на себя целые функции?
⚡️ 12 июня, 19:00
ИИ-агенты переходят от советов к действиям. Кто за них отвечает?
Если ИИ не просто подсказывает, а сам выполняет задачу, появляются новые вопросы:
Кто контролирует его действия?
🔴 Где нужен человек?
🔴 Что делать, если ИИ-агент ошибся?
🔴 Обсудим безопасность, контроль, ответственность и то, как компаниям управлять ИИ-агентами в рабочих процессах.
Планируете быть на South Hub? Бронируйте места в личном кабинете конференции, их уже очень мало | 883 |
| 20 |  Учиться, учиться и обучать модели 📔
В рамках десятилетия науки и технологий Минобрнауки России, АНО «Национальные приоритеты» и MWS AI заключили соглашение о сотрудничестве.
Партнёрство направлено на популяризацию технологических основ искусственного интеллекта и подготовку кадров для экономики данных.
В фокусе совместной работы:
⚡ просветительские и образовательные проекты в сфере ИИ
⚡карьерные инициативы для студентов и молодых специалистов
⚡совместные образовательные программы для вузов и подготовка учебных материалов
⚡продвижение российских разработок и экспертизы в области искусственного интеллекта
Анастасия Зальцман, директор по персоналу MWS AI:
Для MWS AI важно формировать среду, в которой молодые люди понимают, как устроены технологии, где они применяются, какие компетенции нужны, чтобы двигать российскую ИИ-индустрию вперед и вверх. Мы уже развиваем несколько образовательных и карьерных инициатив. В их числе практикоориентированные программы по подготовке ИИ-тренеров совместно с РГГУ и ВШЭ и исследовательская работа со студентами магистратуры Сколтеха. В рамках партнерства мы планируем новые образовательные проекты с практическим уклоном. | 913 |
