¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Вайб-кодинг
Ir al canal en Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Вайб-кодинг
El canal Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 49 606 suscriptores, ocupando la posición 2 705 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 12 717 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 49 606 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2 527, y en las últimas 24 horas de 57, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 36.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 26.35% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 18 093 visualizaciones. En el primer día suele acumular 13 066 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, codex, llm, api, github.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
49 606
Suscriptores
+5724 horas
+5237 días
+2 52730 días
Archivo de publicaciones
49 610
Orchids выкатили IDE для вайб-кодинга.
Инструмент умеет работать почти как живой разработчик, видит экран, слышит голос, реагирует на контекст и собирает проект от начала до продакшена. По бенчмарку App Bench платформа занимает первое место среди end-to-end решений.
1/ Можно стартовать с нуля по одному промпту или импортировать любую уже существующую кодовую базу.
2/ Orchids видит экран и слышит голос, по сути работает как живой разработчик.
3/ Встроенный браузер позволяет брать и ссылаться на любые UI-элементы из интернета.
4/ Родные интеграции с Supabase (авторизация и база) и Stripe (платежи).
5/ Полноценная IDE: редактор кода, терминал, chrome devtools и Github.
6/ Деплой в один клик через Vercel.
ЗАБИРАЕМ ЗДЕСЬ 🎁
49 610
Mistral AI выкатили Devstral 2 (123B) и Devstral Small (24B) — открытые модели для разработки.
Обе достигают SOTA-показателей среди опенсорс моделей для разработки, полностью бесплатны и уже доступны через их API
Плюс представили Mistral Vibe, новый CLI-инструмент для кодинга
49 610
+1
Anthropic делает новую режимную фичу для Claude.ai — задачно-ориентированный, более сложный агентный режим под кодовым именем Yukon Gold. В интерфейсе появится тумблер, который позволит переключаться между классическим чатом и новым агентным режимом.
Плюс завезли эксперимент в виде пиксельных аватаров, которые генерируются из загруженных фото. Загружаешь снимок и получаешь пиксельный аватар, собранный самим Claude.
49 610
Разработчики, работающие из терминала, получили ещё один удобный инструмент в свой стек. 💃
На GitHub появился Easy LLM CLI - форк и переосмысление Google Gemini CLI, который избавляет от привязки к одному модельному бекенду и даёт нормальный способ переключаться между разными LLM прямо в одном CLI.
Он умеет работать с Gemini, OpenAI, Claude, DeepSeek и даже с локальными моделями через Ollama.
Поддерживает MCP для подключения инструментов, умеет читать контекст кода прямо из репозитория и может автоматом выполнять Git-операции, рефакторить код или генерировать приложение.
Работает в Node.js-окружении, можно запускать через npx без установки. Модели настраиваются обычными переменными окружения, подставляешь нужный провайдер и работаешь.
Начинаем тестить
49 610
Появился полезный инструмент для тех, кто строит автоматизации в n8n и подключает к делу AI. 😀
На GitHub вышел проект n8n-skills - набор из семи навыков для Claude Code, который учит модель корректно понимать правила разработки под n8n.
В пакете собрали базу знаний по выражениям, проверке конфигураций узлов и проверенным паттернам построения workflows.
Инструмент умеет автоматически разбирать структуру Webhook-данных и даже подсказывать, как писать рабочий JavaScript в Code-узлах
Фактически он решает основные проблемы, когда AI начинает выдумывать параметры узлов или не понимает, как правильно работать с JSON-путями.
Установить можно одной командой через плагин Claude Code или вручную импортировать в Claude.ai.
Для тех, кто хочет перейти от ручной сборки процессов к генерации workflow в диалоге с моделью, это довольно удобное решение.
49 610
Google включает в Stitch режим Design Agent, который умеет генерировать рабочий прототип дизайна.
Получившиеся прототипы можно запускать в интерактивном режиме или экспортировать в AI Studio для дальнейшей работы. Инструмент позволяет быстрее переходить от идеи и макета к живому, кликабельному прототипу без ручной сборки.
49 610
+1
Система Poetiq показала результат 54% на бенчмарке ARC-AGI-2, обогнав Gemini 3 Deep Think при более чем вдвое меньших вычислительных затратах.
Poetiq (Mix) — это комбинированная self-learning система, которая использует модели Gemini 3 и GPT-5.1.
Мы хотим прогнать SVG-тесты 👀
49 610
Google планирует выпустить Nano Banana 2 Flash в ближайшие недели. В веб-версии Gemini уже появился новый анонс под названием Mayo.
По результатам тестов, Nano Banana 2 Flash даёт почти то же качество, что и версия Pro, но по более низкой цене.
Mayo или Ketchup? 🌭
49 610
Нашли опенсорс ИИ-разведчиков — Open Scouts.
Он позволяет запускать небольших агентов, которые по расписанию мониторят нужные сайты и кидают апдейты на почту. Удобно, когда нужно следить за трендами, вакансиями, релизами, исследованиями или просто любыми обновлениями в сети.
Экономим время и силы, GitHub тут.
49 610
Это просто жесть 🤯🤯🤯
Теперь задачи из Claude Code можно отслеживать прямо в системе управления проектами.
Ставишь MCP-интеграцию для Linear, потом просишь Claude Code сначала составить план, сохранить задачи в Linear и обновлять их статус по мере выполнения каждой задачи.
Команда для подключения:
$ claude mcp add --transport sse linear-server https://mcp.linear.app/sse
49 610
ChatGPT хорош, но он всё равно косячит на отдельных задачах
К тому же вся история переписок лежит в одном месте ❓
Поэтому один разработчик разработал свое приложение, которое выбирает лучших чат-ботов в зависимости от задачи.
Например, gemini для генерации изображений, perplexity для поиска, claude для написания текстов и т. д.
Репо: http://github.com/filiksyos/auto-chat
Вдохновлено: http://github.com/ncvgl/polygpt
49 610
Headless-режим
Хочешь использовать Claude Code в скриптах, CI/CD или автоматизации?
Просто добавь флаг -p:
* claude -p "Fix the lint errors"
* claude -p "List all the functions " | grep "async"
* git diff | claude -p "Explain these changes"
AI прямо в твоём пайплайне.
49 610
+2
На GitHub вышел практический гайд по медицинским LLM под названием MedLLMsPracticalGuide, основанный на свежем обзорном исследовании из Nature Reviews Bioengineering.
В гайде разобран полный пайплайн от построения модели (предобучение, дообучение, промпт-инжиниринг) до прикладных сценариев использования. В том числе рассматриваются такие популярные архитектуры, как BioGPT и Med-PaLM.
В подборку включены ключевые медицинские датасеты вроде PubMed и MIMIC-III, а также детально разложены по шагам прикладные задачи (суммаризация текстов, вопрос-ответ, извлечение сущностей и другие даунстрим-таски.)
Приятно то, что авторы не только собрали существующие open-source ресурсы, но и глубоко разобрали проблемы галлюцинаций, приватности и безопасности, а также направления будущего развития, включая мультимодальные модели и Agent-подходы.
49 610
Представили Dexter 2.0
Опенсорс. Заточен под финансовые исследования.
По сути, как Claude Code, только для акций.
Что умеет Dexter:
• планирует задачи
• работает автономно
• валидирует результаты
• анализирует акции
Использует OSS-инструменты вроде LangChain, плюс свежий стек на TypeScript, React, Ink и Bun.
Быстро разворачивается. Лёгок в использовании. Код писать не нужно.
49 610
Визуализация того, что находится внутри моделей ИИ. Это представляет слои взаимосвязанных нейронных сетей. И да, со временем формируются паттерны, и они могут образовывать своего рода сигнатуру того, как модель мыслит.
Этот паттерн можно рассматривать как процесс мышления.
49 610
Vim mode
Устал тянуться к мышке, чтобы редактировать свои промпты?
Просто введи: /vim
И получишь полноценное редактирование в стиле vim прямо в Claude Code:
h j k l → навигация
ciw → изменить слово
dd → удалить строку
w b → прыжки по словам
Редактируй промпты со скоростью мысли.
49 610
Репозиторий в ChatGPT
Общайся с любым репозиторием на GitHub
Ссылка: http://repo-to-chatgpt-i8ry.vercel.app
Репозиторий: http://github.com/filiksyos/repo-to-chatgpt
49 610
Китайские ИИ-агенты ведут больше 50 аккаунтов в соцсетях на автопилоте. Круглосуточно, 24/7.
Они штампуют контент в таком масштабе, что трудно представить
49 610
Microsoft выкатили open-source инструмент для запуска AI-моделей локально
Без облака, подписок и авторизации.
Все на 100% приватно.
И при этом он без проблем встраивается в приложения через OpenAI-совместимый API.
Просто вбиваешь в терминале:
→ winget install Microsoft(dot)FoundryLocal (Windows)
→ brew install microsoft/foundrylocal/foundrylocal (macOS)
Вот официальный веб-сайт со всей документацией и доступными моделями: https://foundrylocal.ai
И репозиторий GitHub: https://github.com/microsoft/foundry-local
