متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Вайб-кодинг
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Вайб-кодинг
تُعد قناة Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 49 606 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 705 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 12 717 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 49 606 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 2 527، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 57، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 36.49%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 26.35% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 18 093 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 13 066 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل claude, codex, llm, api, github.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
49 606
المشتركون
+5724 ساعات
+5237 أيام
+2 52730 أيام
أرشيف المشاركات
49 610
Orchids выкатили IDE для вайб-кодинга.
Инструмент умеет работать почти как живой разработчик, видит экран, слышит голос, реагирует на контекст и собирает проект от начала до продакшена. По бенчмарку App Bench платформа занимает первое место среди end-to-end решений.
1/ Можно стартовать с нуля по одному промпту или импортировать любую уже существующую кодовую базу.
2/ Orchids видит экран и слышит голос, по сути работает как живой разработчик.
3/ Встроенный браузер позволяет брать и ссылаться на любые UI-элементы из интернета.
4/ Родные интеграции с Supabase (авторизация и база) и Stripe (платежи).
5/ Полноценная IDE: редактор кода, терминал, chrome devtools и Github.
6/ Деплой в один клик через Vercel.
ЗАБИРАЕМ ЗДЕСЬ 🎁
49 610
Mistral AI выкатили Devstral 2 (123B) и Devstral Small (24B) — открытые модели для разработки.
Обе достигают SOTA-показателей среди опенсорс моделей для разработки, полностью бесплатны и уже доступны через их API
Плюс представили Mistral Vibe, новый CLI-инструмент для кодинга
49 610
+1
Anthropic делает новую режимную фичу для Claude.ai — задачно-ориентированный, более сложный агентный режим под кодовым именем Yukon Gold. В интерфейсе появится тумблер, который позволит переключаться между классическим чатом и новым агентным режимом.
Плюс завезли эксперимент в виде пиксельных аватаров, которые генерируются из загруженных фото. Загружаешь снимок и получаешь пиксельный аватар, собранный самим Claude.
49 610
Разработчики, работающие из терминала, получили ещё один удобный инструмент в свой стек. 💃
На GitHub появился Easy LLM CLI - форк и переосмысление Google Gemini CLI, который избавляет от привязки к одному модельному бекенду и даёт нормальный способ переключаться между разными LLM прямо в одном CLI.
Он умеет работать с Gemini, OpenAI, Claude, DeepSeek и даже с локальными моделями через Ollama.
Поддерживает MCP для подключения инструментов, умеет читать контекст кода прямо из репозитория и может автоматом выполнять Git-операции, рефакторить код или генерировать приложение.
Работает в Node.js-окружении, можно запускать через npx без установки. Модели настраиваются обычными переменными окружения, подставляешь нужный провайдер и работаешь.
Начинаем тестить
49 610
Появился полезный инструмент для тех, кто строит автоматизации в n8n и подключает к делу AI. 😀
На GitHub вышел проект n8n-skills - набор из семи навыков для Claude Code, который учит модель корректно понимать правила разработки под n8n.
В пакете собрали базу знаний по выражениям, проверке конфигураций узлов и проверенным паттернам построения workflows.
Инструмент умеет автоматически разбирать структуру Webhook-данных и даже подсказывать, как писать рабочий JavaScript в Code-узлах
Фактически он решает основные проблемы, когда AI начинает выдумывать параметры узлов или не понимает, как правильно работать с JSON-путями.
Установить можно одной командой через плагин Claude Code или вручную импортировать в Claude.ai.
Для тех, кто хочет перейти от ручной сборки процессов к генерации workflow в диалоге с моделью, это довольно удобное решение.
49 610
Google включает в Stitch режим Design Agent, который умеет генерировать рабочий прототип дизайна.
Получившиеся прототипы можно запускать в интерактивном режиме или экспортировать в AI Studio для дальнейшей работы. Инструмент позволяет быстрее переходить от идеи и макета к живому, кликабельному прототипу без ручной сборки.
49 610
+1
Система Poetiq показала результат 54% на бенчмарке ARC-AGI-2, обогнав Gemini 3 Deep Think при более чем вдвое меньших вычислительных затратах.
Poetiq (Mix) — это комбинированная self-learning система, которая использует модели Gemini 3 и GPT-5.1.
Мы хотим прогнать SVG-тесты 👀
49 610
Google планирует выпустить Nano Banana 2 Flash в ближайшие недели. В веб-версии Gemini уже появился новый анонс под названием Mayo.
По результатам тестов, Nano Banana 2 Flash даёт почти то же качество, что и версия Pro, но по более низкой цене.
Mayo или Ketchup? 🌭
49 610
Нашли опенсорс ИИ-разведчиков — Open Scouts.
Он позволяет запускать небольших агентов, которые по расписанию мониторят нужные сайты и кидают апдейты на почту. Удобно, когда нужно следить за трендами, вакансиями, релизами, исследованиями или просто любыми обновлениями в сети.
Экономим время и силы, GitHub тут.
49 610
Это просто жесть 🤯🤯🤯
Теперь задачи из Claude Code можно отслеживать прямо в системе управления проектами.
Ставишь MCP-интеграцию для Linear, потом просишь Claude Code сначала составить план, сохранить задачи в Linear и обновлять их статус по мере выполнения каждой задачи.
Команда для подключения:
$ claude mcp add --transport sse linear-server https://mcp.linear.app/sse
49 610
ChatGPT хорош, но он всё равно косячит на отдельных задачах
К тому же вся история переписок лежит в одном месте ❓
Поэтому один разработчик разработал свое приложение, которое выбирает лучших чат-ботов в зависимости от задачи.
Например, gemini для генерации изображений, perplexity для поиска, claude для написания текстов и т. д.
Репо: http://github.com/filiksyos/auto-chat
Вдохновлено: http://github.com/ncvgl/polygpt
49 610
Headless-режим
Хочешь использовать Claude Code в скриптах, CI/CD или автоматизации?
Просто добавь флаг -p:
* claude -p "Fix the lint errors"
* claude -p "List all the functions " | grep "async"
* git diff | claude -p "Explain these changes"
AI прямо в твоём пайплайне.
49 610
+2
На GitHub вышел практический гайд по медицинским LLM под названием MedLLMsPracticalGuide, основанный на свежем обзорном исследовании из Nature Reviews Bioengineering.
В гайде разобран полный пайплайн от построения модели (предобучение, дообучение, промпт-инжиниринг) до прикладных сценариев использования. В том числе рассматриваются такие популярные архитектуры, как BioGPT и Med-PaLM.
В подборку включены ключевые медицинские датасеты вроде PubMed и MIMIC-III, а также детально разложены по шагам прикладные задачи (суммаризация текстов, вопрос-ответ, извлечение сущностей и другие даунстрим-таски.)
Приятно то, что авторы не только собрали существующие open-source ресурсы, но и глубоко разобрали проблемы галлюцинаций, приватности и безопасности, а также направления будущего развития, включая мультимодальные модели и Agent-подходы.
49 610
Представили Dexter 2.0
Опенсорс. Заточен под финансовые исследования.
По сути, как Claude Code, только для акций.
Что умеет Dexter:
• планирует задачи
• работает автономно
• валидирует результаты
• анализирует акции
Использует OSS-инструменты вроде LangChain, плюс свежий стек на TypeScript, React, Ink и Bun.
Быстро разворачивается. Лёгок в использовании. Код писать не нужно.
49 610
Визуализация того, что находится внутри моделей ИИ. Это представляет слои взаимосвязанных нейронных сетей. И да, со временем формируются паттерны, и они могут образовывать своего рода сигнатуру того, как модель мыслит.
Этот паттерн можно рассматривать как процесс мышления.
49 610
Vim mode
Устал тянуться к мышке, чтобы редактировать свои промпты?
Просто введи: /vim
И получишь полноценное редактирование в стиле vim прямо в Claude Code:
h j k l → навигация
ciw → изменить слово
dd → удалить строку
w b → прыжки по словам
Редактируй промпты со скоростью мысли.
49 610
Репозиторий в ChatGPT
Общайся с любым репозиторием на GitHub
Ссылка: http://repo-to-chatgpt-i8ry.vercel.app
Репозиторий: http://github.com/filiksyos/repo-to-chatgpt
49 610
Китайские ИИ-агенты ведут больше 50 аккаунтов в соцсетях на автопилоте. Круглосуточно, 24/7.
Они штампуют контент в таком масштабе, что трудно представить
49 610
Microsoft выкатили open-source инструмент для запуска AI-моделей локально
Без облака, подписок и авторизации.
Все на 100% приватно.
И при этом он без проблем встраивается в приложения через OpenAI-совместимый API.
Просто вбиваешь в терминале:
→ winget install Microsoft(dot)FoundryLocal (Windows)
→ brew install microsoft/foundrylocal/foundrylocal (macOS)
Вот официальный веб-сайт со всей документацией и доступными моделями: https://foundrylocal.ai
И репозиторий GitHub: https://github.com/microsoft/foundry-local
