Вайб-кодинг

Orchids выкатили IDE для вайб-кодинга. Инструмент умеет работать почти как живой разработчик, видит экран, слышит голос, реагирует на контекст и собирает проект от начала до продакшена. По бенчмарку App Bench платформа занимает первое место среди end-to-end решений. 1/ Можно стартовать с нуля по одному промпту или импортировать любую уже существующую кодовую базу. 2/ Orchids видит экран и слышит голос, по сути работает как живой разработчик. 3/ Встроенный браузер позволяет брать и ссылаться на любые UI-элементы из интернета. 4/ Родные интеграции с Supabase (авторизация и база) и Stripe (платежи). 5/ Полноценная IDE: редактор кода, терминал, chrome devtools и Github. 6/ Деплой в один клик через Vercel. ЗАБИРАЕМ ЗДЕСЬ 🎁

Mistral AI выкатили Devstral 2 (123B) и Devstral Small (24B) — открытые модели для разработки. Обе достигают SOTA-показателей среди опенсорс моделей для разработки, полностью бесплатны и уже доступны через их API Плюс представили Mistral Vibe, новый CLI-инструмент для кодинга

Anthropic делает новую режимную фичу для Claude.ai — задачно-ориентированный, более сложный агентный режим под кодовым именем Yukon Gold. В интерфейсе появится тумблер, который позволит переключаться между классическим чатом и новым агентным режимом. Плюс завезли эксперимент в виде пиксельных аватаров, которые генерируются из загруженных фото. Загружаешь снимок и получаешь пиксельный аватар, собранный самим Claude.

Разработчики, работающие из терминала, получили ещё один удобный инструмент в свой стек. 💃 На GitHub появился Easy LLM CLI - форк и переосмысление Google Gemini CLI, который избавляет от привязки к одному модельному бекенду и даёт нормальный способ переключаться между разными LLM прямо в одном CLI. Он умеет работать с Gemini, OpenAI, Claude, DeepSeek и даже с локальными моделями через Ollama. Поддерживает MCP для подключения инструментов, умеет читать контекст кода прямо из репозитория и может автоматом выполнять Git-операции, рефакторить код или генерировать приложение. Работает в Node.js-окружении, можно запускать через npx без установки. Модели настраиваются обычными переменными окружения, подставляешь нужный провайдер и работаешь. Начинаем тестить

Появился полезный инструмент для тех, кто строит автоматизации в n8n и подключает к делу AI. 😀 На GitHub вышел проект n8n-skills - набор из семи навыков для Claude Code, который учит модель корректно понимать правила разработки под n8n. В пакете собрали базу знаний по выражениям, проверке конфигураций узлов и проверенным паттернам построения workflows. Инструмент умеет автоматически разбирать структуру Webhook-данных и даже подсказывать, как писать рабочий JavaScript в Code-узлах Фактически он решает основные проблемы, когда AI начинает выдумывать параметры узлов или не понимает, как правильно работать с JSON-путями. Установить можно одной командой через плагин Claude Code или вручную импортировать в Claude.ai. Для тех, кто хочет перейти от ручной сборки процессов к генерации workflow в диалоге с моделью, это довольно удобное решение.

Google включает в Stitch режим Design Agent, который умеет генерировать рабочий прототип дизайна. Получившиеся прототипы можно запускать в интерактивном режиме или экспортировать в AI Studio для дальнейшей работы. Инструмент позволяет быстрее переходить от идеи и макета к живому, кликабельному прототипу без ручной сборки.

Система Poetiq показала результат 54% на бенчмарке ARC-AGI-2, обогнав Gemini 3 Deep Think при более чем вдвое меньших вычислительных затратах. Poetiq (Mix) — это комбинированная self-learning система, которая использует модели Gemini 3 и GPT-5.1. Мы хотим прогнать SVG-тесты 👀

Google планирует выпустить Nano Banana 2 Flash в ближайшие недели. В веб-версии Gemini уже появился новый анонс под названием Mayo. По результатам тестов, Nano Banana 2 Flash даёт почти то же качество, что и версия Pro, но по более низкой цене. Mayo или Ketchup? 🌭

Нашли опенсорс ИИ-разведчиков — Open Scouts. Он позволяет запускать небольших агентов, которые по расписанию мониторят нужные сайты и кидают апдейты на почту. Удобно, когда нужно следить за трендами, вакансиями, релизами, исследованиями или просто любыми обновлениями в сети. Экономим время и силы, GitHub тут.

Это просто жесть 🤯🤯🤯 Теперь задачи из Claude Code можно отслеживать прямо в системе управления проектами. Ставишь MCP-интеграцию для Linear, потом просишь Claude Code сначала составить план, сохранить задачи в Linear и обновлять их статус по мере выполнения каждой задачи. Команда для подключения:

$ claude mcp add --transport sse linear-server https://mcp.linear.app/sse

ChatGPT хорош, но он всё равно косячит на отдельных задачах К тому же вся история переписок лежит в одном месте ❓ Поэтому один разработчик разработал свое приложение, которое выбирает лучших чат-ботов в зависимости от задачи. Например, gemini для генерации изображений, perplexity для поиска, claude для написания текстов и т. д. Репо: http://github.com/filiksyos/auto-chat Вдохновлено: http://github.com/ncvgl/polygpt

Headless-режим Хочешь использовать Claude Code в скриптах, CI/CD или автоматизации? Просто добавь флаг -p: * claude -p "Fix the lint errors" * claude -p "List all the functions " | grep "async" * git diff | claude -p "Explain these changes" AI прямо в твоём пайплайне.

На GitHub вышел практический гайд по медицинским LLM под названием MedLLMsPracticalGuide, основанный на свежем обзорном исследовании из Nature Reviews Bioengineering. В гайде разобран полный пайплайн от построения модели (предобучение, дообучение, промпт-инжиниринг) до прикладных сценариев использования. В том числе рассматриваются такие популярные архитектуры, как BioGPT и Med-PaLM. В подборку включены ключевые медицинские датасеты вроде PubMed и MIMIC-III, а также детально разложены по шагам прикладные задачи (суммаризация текстов, вопрос-ответ, извлечение сущностей и другие даунстрим-таски.) Приятно то, что авторы не только собрали существующие open-source ресурсы, но и глубоко разобрали проблемы галлюцинаций, приватности и безопасности, а также направления будущего развития, включая мультимодальные модели и Agent-подходы.

Представили Dexter 2.0 Опенсорс. Заточен под финансовые исследования. По сути, как Claude Code, только для акций. Что умеет Dexter: • планирует задачи • работает автономно • валидирует результаты • анализирует акции Использует OSS-инструменты вроде LangChain, плюс свежий стек на TypeScript, React, Ink и Bun. Быстро разворачивается. Лёгок в использовании. Код писать не нужно.

Визуализация того, что находится внутри моделей ИИ. Это представляет слои взаимосвязанных нейронных сетей. И да, со временем формируются паттерны, и они могут образовывать своего рода сигнатуру того, как модель мыслит. Этот паттерн можно рассматривать как процесс мышления.

Vim mode Устал тянуться к мышке, чтобы редактировать свои промпты? Просто введи: /vim И получишь полноценное редактирование в стиле vim прямо в Claude Code: h j k l → навигация ciw → изменить слово dd → удалить строку w b → прыжки по словам Редактируй промпты со скоростью мысли.

Репозиторий в ChatGPT Общайся с любым репозиторием на GitHub Ссылка: http://repo-to-chatgpt-i8ry.vercel.app Репозиторий: http://github.com/filiksyos/repo-to-chatgpt

Китайские ИИ-агенты ведут больше 50 аккаунтов в соцсетях на автопилоте. Круглосуточно, 24/7. Они штампуют контент в таком масштабе, что трудно представить

согласны?

Microsoft выкатили open-source инструмент для запуска AI-моделей локально Без облака, подписок и авторизации. Все на 100% приватно. И при этом он без проблем встраивается в приложения через OpenAI-совместимый API. Просто вбиваешь в терминале: → winget install Microsoft(dot)FoundryLocal (Windows) → brew install microsoft/foundrylocal/foundrylocal (macOS) Вот официальный веб-сайт со всей документацией и доступными моделями: https://foundrylocal.ai И репозиторий GitHub: https://github.com/microsoft/foundry-local