Библиотека Python разработчика | Книги по питону

С чего начать изучение DWH в IT? С бесплатного практического урока «Основы MPP СУБД на примере Teradata» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете: ▫️основные принципы, лежащие в основе работы MPP СУБД; ▫️отличие MPP от традиционных SMP систем на примере СУБД Teradata; ▫️ответы на вопросы по теме. Встречаемся 12 марта в 20:00 мск в рамках курса «DWH на основе Arenadata». Доступна рассрочка на обучение! ➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: регистрация Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра Так уж повелось, что любой уважающий себя работодатель перенимает передовые^✻ методики FAANG — по этой причине практически во всех IT-собесах есть она: секция алгоритмов. Кто-то ей рад, кто-то не очень, но секция есть и уходить пока не планирует. Поэтому нужно закатать рукава и достойно встретить суровую реальность. При изучении алгоритмов расслабьтесь и получайте удовольствие, ведь есть ненулевая вероятность, что вам понадобятся полученные знания вне собеса. Кто знает, может однажды умение быстро обходить двоичное дерево поможет спасти вам мир (как и знание регулярок): https://habr.com/ru/articles/794556/ 👉@BookPython

Представляем Flask-Muck: как создать полноценный REST API на Flask за 5 минут В экосистеме Flask нет недостатка в отличных библиотеках для создания REST API с нуля. Не хватало только инструмента для генерации общих эндпоинтов CRUD (create, read, update, delete), которые часто составляют большую часть REST API. Flask-Muck решает эту проблему, одновременно сосуществуя с нестандартными endpoints, которые неизбежны в любой кодовой базе продакшена. Flask-Muck располагается поверх технологического стека Flask/SQLAlchemy и использует декларативный и модульный подход для замены огромного количества шаблонного кода, генерируя полнофункциональный набор стандартных эндпоинтов CRUD для ресурса всего за 9 строк кода. https://dev.to/dtiesling/introducing-flask-muck-how-to-build-a-comprehensive-flask-rest-api-in-5-minutes-4fgh 👉@BookPython

🤌 Ключевой инструмент начинающего Python-разработчика 👉 Это декораторы! Освойте их на бесплатном практическом уроке от OTUS. Где вы: - рассмотрите, что из себя представляют Декораторы; - разберете на конкретном примере, как они работают; - научитесь создавать их самостоятельно. ⏰ Занятие пройдёт 6 марта в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение! 👉 Зарегистрируйтесь, чтобы занять место: https://vk.cc/cv95ks Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Useful Python Автор: Stuart Langridge (2023) В этой книге мы рассмотрим, как можно использовать Python для решения различных задач, которые облегчат вам жизнь: - Python "клейкий" язык: он помогает нам объединить навыки и программы, которые мы уже умеем использовать, позволяя легко преобразовывать данные из одного формата в другой. - Python для сшивания других вещей. Иногда нам требуется не просто обработать данные в присланном нам файле. Мы можем захотеть получить некоторые страницы из Интернета, или работать с онлайновым API, или управлять самим компьютером. - Python - это мощный инструмент, который можно использовать для решения самых разных задач. - В отличие от многих других языков, Python поставляется с модулями для различных функций. Но для тех случаев, когда нам нужно сделать то, что не входит в стандартную библиотеку, можно воспользоваться PyPI. Скачать 👉@BookPython

Приглашаем вас на офлайн-мероприятие HR Tech Python Meetup, на котором ****подробно ****поговорим про внутреннюю разработку Яндекса. Save the date: 📍 13 марта — Санкт-Петербург 📍 23 марта — Москва 👀 Что будет на митапе? - Бэкенд-разработчики компании расскажут, как поддерживать и развивать сервисную архитектуру, которой сотрудники Яндекса пользуются каждый день: Фемиду, Яндекс Командировки и Квант. - HR-эксперты проведут карьерную консультацию 1:1. - После официальной части вас ждут игры, напитки, угощения и нетворкинг на афтерпати! Регистрируйтесь на встречу в Москве или в Санкт-Петербурге, сохраняйте дату в календарик и помните, что количество мест ограничено. До встречи на HR Tech Python Meetup! 💙

Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models Автор: Ali Madani (2023) Преодолевая разрыв между теорией и практикой, вы узнаете, как оценивать производительность моделей, выявлять и решать проблемы, а также использовать последние достижения в области глубокого обучения и генеративного моделирования с помощью PyTorch и scikit-learn. На пути к созданию высококачественных моделей на практике вы также узнаете о причинно-следственном моделировании и моделировании "человек в контуре", а также об объясняемости машинного обучения. Благодаря практическим примерам и понятным объяснениям вы приобретете навыки создания эффективных решений. Скачать 👉@BookPython

Как быстро написать API на FastAPI с валидацией и базой данных Все веб-запросы обрабатываются на сервере — это хорошо всем известно. Но бывает, когда нужно написать специальный программный интерфейс, так называемый API, через который пользователи смогут централизованно получать данные и вносить изменения, например, в свой профиль. В этой статье мы разработаем простой API с помощью самого популярного стека и FastAPI. Рассмотрим важные концепции в работе с этим фреймворком, набросаем базовую структуру проекта и развернем приложение на облачном сервере. https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/796669/ 👉@BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Руководство по веб-скрейпингу на Python В этом туториале мы создадим надёжные веб-краулеры с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup, изучим техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге, а также представим рекомендации по крупномасштабному скрейпингу. Вы получите навыки для скрейпинга сложных сайтов и решения проблем, которые касаются ограничений частоты запросов, блокировок и генерируемых при помощи JavaScript страниц. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/796885/ original https://proxiesapi.com/articles/web-scraping-in-python-the-complete-guide 👉@BookPython

Как углубить свои знания об архитектуре ПО всего за пару часов? Прийти на бесплатный практический урок «Тактики работы с обнаруживаемостью в архитектуре программного обеспечения» от OTUS. На вебинаре разберём: - что такое observability и почему это важно для бизнеса; - как использовать инструменты мониторинга и алертинга для повышения обнаруживаемости; - принципы и практические примеры использования USE и RED; - четыре золотых сигнала, которые помогут оптимизировать работу с обнаруживаемостью. Встречаемся 6 марта в 20:00 мск в рамках курса «Software Architect». Доступна рассрочка на обучение! Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://vk.cc/cv0to8 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Ядро планеты Python Расширенная шпаргалка по Python. Я использую этот репозиторий, чтобы вести хронику своего путешествия по Python. Обратите внимание, пока материал находится в статусе черновика. Чем дальше вы продвинетесь вглубь текста, тем больше неувязок, косноязычия и ошибок вы там увидите, а где-то примерно в районе середины статьи окончательно попадёте в область разрозненных заметок, невнятных почеркушек и псоголовых воинов, воюющих с драконами. Пожалуйста, не судите строго, материал хоть и небыстро, но упорно корректируется, медленно дрейфуя в сторону большей читаемости. https://github.com/amaargiru/pycore 👉@BookPython

Строить профессиональные планы, задумываться о карьере и искать способы применить свои навыки в деле — в период неустойчивости важно заботиться о себе и видеть возможности для собственного роста. Если вы задумываетесь о перспективной профессии для будущего — присмотритесь к разработке на Python. На бесплатном курсе «Python-разработка для начинающих» вы примерите на себя роль программиста: - разберётесь в видах веб-разработки и понятиях backend и frontend; - познакомитесь с синтаксисом и логикой работы языка; - научитесь работать с данными и базовыми конструкциями; - поймёте, где используется Python и выберете подходящее направление для обучения и карьеры. Но главное — сможете самостоятельно решить реальную задачу — создадите планировщик задач с секретной фичей и Telegram-бот, даже если раньше никогда не программировали Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgC5Du3

Python для работы с данными Способы самопроверки при анализе данных Как автоматизировать скучную работу в Pandas? Какая роль у аналитика в команде? Как сделать предподготовку данных? Реальные примеры Как использовать метод apply для трансформации колонок? Lambda функции для быстрых вычислений Приступаем к аналитике Объединение данных, метод merge От данных к метрикам Визуализация как метод исследования данных источник 👉@BookPython

Python для работы с данными Знакомство с Python и Jupyter Hub Какие переменные есть в Python? Что можно делать со списками? Методы списков в Python Что такое конструкция IF ELSE Учимся использовать метод строк FORMAT Рассказываем про конструкцию FOR Словари Как научиться считывать данные из таблиц? Методы и атрибуты DataFrame, метод Rename Что такое группировка, агрегация, сортировка данных? источник 👉@BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Советы по архитектуре кода для начинающих Для кого статья Вы уже написали свои первые 1000 строк кода и сейчас хотите сделать их понятнее, потому что внесение изменений занимает столько-же времени, сколько написать заново, но советы из ООП, SOLID, clean architecture и т.д. непонятны вам. О чем статья Эта статья - не объяснение принципов ООП, SOLID своими словами, а попытка создать промежуточный уровень между никакой и чистой архитектурами. 100% советы будут накладываться друг на друга и перефразировать SOLID, но так даже лучше. От кого статья Я обычный разработчик. Конечно, не гуру разработки, но кому, как не мне, помнить о проблемах, с которыми сталкивался когда только начинал свой путь. Отказ от ответственности Уверен, каждый пункт из статьи может быть предметом спора, но на то это и вольный пересказ. Вся статья идет под эмблемой "Лучше применить такую архитектуру, чем не применять вообще никакой". Формат статьи - наводящие советы / вопросы. https://habr.com/ru/articles/709670/ 👉@BookPython

Трюки с Makefile для проектов на Python Мне нравится использовать Makefiles. Они отлично подходят как для выполнения простых задач, так и в качестве систем сборки для проектов среднего размера. Это мой стартовый шаблон для Python-проектов. Примечание: Эта статья в блоге предполагает наличие базовых знаний о том, как работают make и Makefiles. https://ricardoanderegg.com/posts/makefile-python-project-tricks/ 👉@BookPython

Пишем на Python, как будто это Rust Я начал программировать Rust несколько лет назад, и эта работа постепенно позволила мне изменить подход к проектированию программ и на других языках. В особенности заметен этот эффект был на Python. Прежде, чем я приступил к использованию Rust, я обычно писал код Python в очень динамичном стиле со свободной типизацией, без подсказок типов. Я повсюду передавал и возвращал словари, от случая к случаю прибегая к интерфейсам со “строковой типизацией ”. Правда, ощутив на себе всю строгость системы типов Rust и познакомившись со всеми теми проблемами, которые Rust решает «по природе», я вдруг сильно разволновался, когда пришлось вернуться к Python, и оказалось, что там и близко нет таких гарантий, как в Rust. Честно говоря, под «гарантиями» я здесь подразумеваю не безопасность работы с памятью (в Python безопасность памяти обеспечивается вполне неплохо), а скорее «разумность» — такой подход к проектированию API, при котором ими становится очень сложно или просто невозможно злоупотреблять. Так предотвращаются неопределённые поведения и всевозможные баги. Если в Rust некорректно использован интерфейс, это почти всегда приводит к ошибке компиляции. В Python выполнить такую некорректную программу, тем не менее, удаётся. Но если вы пользуетесь инструментом проверки типов (например, pyright) или IDE с анализатором типов (например, PyCharm), то также можете с сопоставимой скоростью получать обратную связь о возможных проблемах. https://habr.com/ru/articles/738432/ 👉@BookPython

Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней. Ближайшее мероприятие: • 2-3 марта — Fast Track для Python- и Go-разработчиков, офер за 2 дня в команды Финтеха Яндекса. Зарегистрироваться