Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Шпаргалка: fixture в pytest В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) в pytest. Фикстуры в pytest представляют собой функции, которые можно использовать при автоматизации тестирования для решения следующих задач: - выполнение действий до проведения тестирования (например, настройка тестового окружения, создание тестовых данных, различные сетевые подключения, открытие файла и пр.); - выполнение действий после проведения тестирования (например, удаление временных данных, формирование отчета, отключение сетевых подключений, закрытие файлов и пр.); - вынос типовых действий в отдельные компоненты, что позволяет избежать дублирования кода и улучить его поддержку и читаемость; - корректно выполнять необходимые завершающие действия (финализация), даже в случаи ошибок в тестовых сценариях или при их прерывании. Дисклеймер: В статье продемонстрированы синтетические примеры, наполненные методом print(), это сделано только для демонстрации последовательности выполнения шагов в stdout. При создании реальных тестовых кейсов рекомендуется использовать лучшие практики и паттерны программирования и проектирования, а также применяемые стандарты при разработке программного кода. https://habr.com/ru/articles/731296/ 👉@BookPython

Как создать эффективный код на Python? Расскажем на бесплатном открытом уроке «List Comprehensions в Python: создание эффективного и читаемого кода» от OTUS. https://vk.cc/csavGC На эфире: - познакомитесь с принципом работы и синтаксисом list comprehensions в Python; - узнаете применение условий и вложенных конструкций, сравнение с традиционными циклами for. Урок идеально подойдет начинающим программистам, он состоится 8 ноября в 19:00 мск и будет приурочен к старту курса «Python Developer». На нем вы сможете пройти путь с нуля до Middle Developer. Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/csavGC Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Прогнозирование временных рядов с помощью библиотеки Skforecast В открытом доступе существует огромное число библиотек для построения моделей машинного обучения в Python. Самые популярные — scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Catboost, PyTorch. Каждая из них позволяет построить регрессионную модель для прогнозирования на временных рядах, но для этого требуется преобразование данных и создание новых фичей (feature engineering). Кроме того, временные ряды требуют своих подходов в оценивании моделей машинного обучения, так как стандартная кросс-валидация не подходит для временных данных. В этой статье мы (я + я) рассмотрим нюансы прогнозирования на практике и с помощью библиотеки skforecast. https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/771820/ 👉@BookPython

Как эффективно использовать трейсинг в приложениях на Python? Узнаете на бесплатном открытом уроке от OTUS и Дмитрия Панкрашова – ведущего разработчика в компании-партнере вендора СЭД «Директум». https://vk.cc/cs7btI На эфире: - разберем, что такое трейсинг и как он помогает в performance мониторинге; - посмотрим на применение Jaeger - популярного инструмента для сбора, хранения и визуализации трейсов. Занятие пройдёт 9 ноября в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку. Для бесплатного участия и получения записи пройдите короткое вступительное тестирование прямо сейчас: https://vk.cc/cs7btI Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Аналитика данных python 👉@BookPython

5 советов по организации кода на языке Python 00:00 | Introduction 00:26 | #1 - Use Modules and Packages 03:59 | #2 - One Class = One File 05:15 | #3 - Group Related Functionality Together 07:47 | #4 - Separate Utility & Helper Functions 09:26 | #5 - Organize Imports @BookPython

Бэкенд-команды Яндекса отправляются в тур по городам России С 13 по 17 ноября ребята из наших команд проведут встречи в Москве, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Новосибирске и Санкт-Петербурге. Мы хотим рассказать местным разработчикам о себе: как устроены наши сервисы, что за технологии мы используем, почему гордимся тем, что делаем. Участвуют представители 14 разных сервисов Яндекса. После официальной части вместе отдохнём: послушаем стендап Севы Ловкачева и поболтаем о жизни в неофициальной обстановке. Кроме этого, мы устроим онлайн-трансляцию встречи из Москвы — вы сможете подключиться и пообщаться с нашими разработчиками из любого города России. Вот расписание встреч: 🔸 13 ноября онлайн-трансляция 🔸 13 ноября офлайн-встреча в Москве 🔸 14 ноября офлайн-встреча в Нижнем Новгороде 🔸 15 ноября офлайн-встреча в Екатеринбурге 🔸 16 ноября офлайн-встреча в Новосибирске 🔸 17 ноября офлайн-встреча в Санкт-Петербурге А с 20 по 26 ноября мы проведём Week Offer Backend: предложим всего за одну неделю получить офер в одну из 14 участвующих команд. Приглашаем кандидатов с опытом разработки от трёх лет на одном из этих языков программирования: С++, С#, Python, Java, Go и Scala. Принимаем заявки до 19 ноября. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь. Реклама. ООО "Яндекс". erid: 2VtzqwfRiE2

Разработка real-time приложений с Python и WebSocket Real-time приложения, как следует из названия, предоставляют мгновенный обмен данных и информации между сервером и клиентом. Они встречаются повсеместно в различных сферах, начиная от социальных сетей и мессенджеров, и заканчивая финансовыми торговыми платформами, мониторингом систем, онлайн-играми и многими другими областями. Подобные приложения обеспечивают пользовательский опыт, который чрезвычайно близок к реальному времени. Примеры real-time приложений: Обновление в реальном времени в социальных сетях, как Facebook и Twitter. Мгновенные сообщения в мессенджерах, таких как WhatsApp и Slack. Онлайн-игры, где реакция игроков должна быть немедленной. Финансовые рынки, где каждая миллисекунда имеет значение. https://habr.com/ru/companies/otus/articles/770256/ @BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Профилирование в Python: Как найти узкие места в производительности Вы хотите оптимизировать производительность своей программы на языке Python, чтобы она работала быстрее или потребляла меньше памяти? Прежде чем приступать к настройке производительности, следует рассмотреть возможность использования методики, называемой профилированием программного обеспечения. Она поможет ответить на вопрос, нужна ли оптимизация кода и, если да, то на каких его частях следует сосредоточиться. Иногда отдача от инвестиций в оптимизацию производительности просто не стоит затраченных усилий. Если код выполняется только один или два раза, или если на его улучшение уходит больше времени, чем на его выполнение, то какой в этом смысл? https://realpython.com/python-profiling/ @BookPython

У нас в Excel поселился замечательный Python На Хабре уже была новость об этом знаменательном событии. Правда, она похожа на пересказ официального пресс-релиза Microsoft, но такой и должна быть "новость". Я же по какой‑то непонятной мне самому причине начал пробовать использовать Python внутри Excel раньше, несколько недель тому назад. Безуспешно. Не получилось вопреки всем моим усилиям: в начале подключился к Microsoft 365 Insider, Beta Channel — там опции не наблюдалось, затем загрузил add‑in от Excel Labs, Microsoft Garage project — фича, хотя и запустилась, но у меня не работала, постоянно возвращая ошибки. И вот 12.10.2023 пришёл и-мейл с радостным известием и после обновления Office (уточняю - Microsoft 365 Insider, Beta Channel) в меню Formulas есть опция Python in Excel https://habr.com/ru/articles/769732/ @BookPython

Что такое wheel и eggs в Python? Какая между ними разница? Python wheel - Это стандартный формат установки дистрибутивов Python, который содержит все файлы и метаданные, необходимые для установки. Файл WHL также содержит информацию о версиях и платформах Python, поддерживаемых этим файлом. Расширение файла wheel - .whl Python egg - Это сжатый архив ZIP, содержащий исходные файлы приложения Python вместе с метаинформацией о дистрибутиве. Расширение файла egg - .egg Основная разница заключается в том, что wheel предоставляет более простой и надежный способ установки пакетов. В отличие от eggs, он не требует установки дополнительных зависимостей и обеспечивает более быстрое время установки. Кроме того, wheel поддерживает все платформы, на которых может работать Python. @BookPython

Python: 7 потрясающих примеров использования лямбда-функции У лямбда-функции, безусловно, много вариантов использования. Здесь собраны наиболее важные места, где может использоваться лямбда-функция (с примерами кода). Вы можете сохранить эту статью для дальнейшего использования! На данный момент я добавил 7 примеров использования. Я буду обновлять эту статью, если появятся другие случаи использования лямбда-функции. https://python.plainenglish.io/python-7-mind-blowing-use-cases-of-the-lambda-function-3bb896f866af @BookPython

Хотите научиться создавать эффективную и масштабируемую архитектуру микросервисов? Тогда курс «Microservice Architecture» от OTUS точно для вас! Мы расскажем, как проектировать, разрабатывать и тестировать микросервисные приложения. Вы узнаете, какие технологии использовать, как интегрировать сервисы друг с другом и почему это важно. Курс состоит из трёх модулей, в каждом из которых есть теория и практика. В ходе обучения вы получите все необходимые знания и навыки для создания современной архитектуры микросервисов, а также сильный проект в свое портфолио! Курс доступен для приобретения в рассрочку. Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и узнайте, готовы ли вы к обучению на курсе: https://vk.cc/crU5iH

Улучшение кода Django с помощью pre-commit Pre-commit - это инструмент, позволяющий автоматизировать процесс проверки кода на наличие ошибок и проблем перед его коммитом в репозиторий, отсюда и название. Проще говоря, он поможет вам выявить ошибки и недочеты. Кроме того, он может сортировать импортируемые файлы в соответствии с рекомендациями PEP, а также линтировать код для улучшения его читаемости. https://builtwithdjango.com/blog/improve-your-code-with-pre-commit @BookPython

🏆 Yandex Cup 2023 — открытый чемпионат для настоящих творцов Разработчики — художники нового мира. Они создают смыслы, правила и законы, манифестируют идеи, творят миры и целые вселенные. И, если их предшественники делали это, используя слова, краски и звуки, то современные творцы создают новую реальность с помощью программного кода. Искусство писать код Тема чемпионата в этом году «Решаем искусство». Участников ждут нестандартные задачи на стыке IT и творчества, а лучшие встретятся лицом к лицу в финале, чтобы оживить арт-инсталляцию и разделить между собой 8 500 000 рублей. Показать своё мастерство можно в 6 направлениях: 🔸 Фронтенд 🔸 Бэкенд 🔸 Мобильная разработка 🔸 Аналитика 🔸 Алгоритмы 🔸 Машинное обучение Финал и церемония награждения пройдут офлайн в офисе Яндекса в Казахстане. Яндекс предоставит финалистам проезд и проживание в Алматы. Регистрация открыта до 29 октября включительно: 👉 Участвую! #Yandex_Cup23

Python декораторы на максималках. Универсальный рецепт по написанию и аннотированию от мала до велика Декорирование функций - это, наверное, самая сложная среди базовых и самая простая среди продвинутых фич языка Python. С декораторами, наверное, знакомы все джуны (хотя бы в рамках подготовки к собеседованиям). Однако, крайне мало разработчиков пишут их правильно. Особенно принимая во внимания тенденции последних нескольких лет к аннотированию всего и вся. Даже популярные open-source проекты (если основная часть их кода была написана до 2018 года) вряд ли дадут вам примеры декораторов, отвечающих всем современным требованиям к коду. https://habr.com/ru/articles/750312/ @BookPython

QR + Tetris = QRTetris Установка git clone https://github.com/Firemoon777/qrtetris.git python3 -m pip install -r requirements https://github.com/Firemoon777/qrtetris @BookPython

9 способов совместного использования массива Numpy между процессами Существует множество способов передачи массива numpy между процессами, например, как аргумент функции, как наследуемая глобальная переменная, через очередь или трубу, как ctype Array и RawArray, файл с привязкой к памяти, массив с поддержкой SharedMemory или через менеджер. В этом уроке вы познакомитесь с набором подходов, которые можно использовать для совместного использования массива numpy между процессами python. https://superfastpython.com/numpy-share-array-processes/ @BookPython

⚡️Подключайтесь 24 октября в 20:00 в OTUS к открытому уроку «Знакомство с FastAPI». https://clck.ru/36Bpvr 🧑‍💻На занятии: -научитесь быстро создавать API ресурсы; - посмотрите на swagger (apispec); - научитесь доставать параметры из пути запроса, строки запроса, тела запроса; - познакомитесь с вложенными роутерами. В результате вы создадите простое FastAPI приложение, поработаете с Pydantic схемами и узнаете, как обрабатывать параметры из запроса. Урок подойдёт тем, кто хочет начать изучать язык программирование Python и познакомиться с FastAPI. 👉 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/36Bpvr 📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Python Developer» для начинающих Python-разработчиков. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru