Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Пишем сайт поиска работы на Python Django + код проекта На этом портале по поиску работы могут зарегистрироваться как соискатели, так и компании. И тем, и другим предоставляются различные роли. Соискатель видит список доступных вакансий и может откликнуться на любую, которая соответствует его/ее квалификации. Аналогичным образом, компании могут добавлять новые вакансии и отбирать кандидатов, подавших заявку на эту работу, просматривая их резюме. https://bookflow.ru/pishem-sajt-poiska-raboty-na-python-django/ 👉@BookPython

Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens». В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе. Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов. Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии. Регистрация: https://netolo.gy/cLxS Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBh5Z9

Совет по чистому коду Python Применяйте аргументы только для ключевых слов Плюсы: - сложнее перепутать аргументы одного типа - легче изменить сигнатуру при необходимости (можно добавить **kwargs к неизвестным void) - лучшая читаемость 👉@BookPython

Пишем свой личный Duolingo на минималках Привет, меня зовут Емельянов Михаил, я Python-программист и я хотел бы показать вам свой небольшой «проект выходного дня» — Flywheel, микро-платформу для изучения иностранных языков — смесь Duolingo и Anki, программу, которая может помочь вам правильно писать на английском. Flywheel доступен в исходниках, лежит на GitHub. https://habr.com/ru/articles/727900/ 👉@BookPython

Cloud Native DIY — бесплатный практический тьюториал от VK Cloud В программе — все базовые знания по работе с современными облачными платформами на примере VK Cloud. Вы изучаете теорию и сразу же применяете ее на практике, выполняя домашние задания на платформе. Что входит в Cloud Native DIY ✅ 20+ видеолекций от практикующих экспертов — инженеров и архитекторов облачной платформы. ✅ 3000 бонусных рублей каждому новому пользователю облачной платформы для выполнения практических заданий. ✅ Доступ к чат-боту с дополнительными видео и статьями, которых нет в открытом доступе. ✅ Сертификат о повышении квалификации после выполнения всех практических заданий. Зарегистрироваться на курс: https://bit.ly/3SsXJPi

Узнаем местоположение с помощью IP-адреса (Python) С помощью скрипта и IP-адреса вычисляем местоположение. Определить точную геолокацию по IP-адресу невозможно: все сервисы, позволяющие находить информацию по IP, могут определить местоположение только на уровне города. Невозможно вычислить ваш или любой другой точный домашний адрес по IP. Это могут сделать правоохранительные органы только в том случае, если они обратятся к Интернет-провайдеру в случае нарушения вами закона. https://habr.com/ru/articles/727718/ 👉@BookPython

Визуализация 5 алгоритмов сортировки на Python Сортировка массивов часто используется в программировании, чтобы помочь понять данные и выполнить поиск. Поэтому скорость сортировки больших объемов информации крайне важна для функциональных проектов и оптимизации времени работы. Есть много алгоритмов для упорядочения объектов. В статье вы посмотрите на реализацию и визуализацию пяти популярных алгоритмов сортировки. Код написан на Python, а графический интерфейс построен на Tkinter. Эти 5 алгоритмов включают: Сортировка выбором Сортировка пузырьком Сортировка вставками Сортировка слиянием Быстрая сортировка quicksort https://habr.com/ru/companies/kts/articles/727528/ 👉@BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Быстрый офер в Яндекс для бэкенд-разработчиков Мечтали о возможности самим выбрать команду, в которой будете работать? Приходите в Яндекс за офером! На мероприятии по быстрому найму через MultiTrack 27–28 января можно получить приглашение за два дня, несколько недель поработать в трёх разных командах, а затем выбрать проект, с которым свяжете будущее. План простой: до 24 января решите задачи в Контесте, 27 января пройдите две технические секции, а 28-го получите офер и знакомьтесь с командами. Мы ждём бэкендеров на C++, Python, Java и Go, которые занимаются коммерческой разработкой больше пяти лет. Регистрируйтесь и приходите!

Нейронные сети для начинающих На хабре было множество публикаций по данной теме, но все они говорят о разных вещах. Решил собрать всё в одну кучку и рассказать людям. Мы постараемся разобраться с таким понятием — как нейронные сети, что они вообще из себя представляют и как с ними «подружиться», на практике решая простые задачи. #1 Решение задачи классификации Ирисов Фишера https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/679988/ #2 РNumPy. MatplotLib. Операции с изображениями в OpenCV https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/682462/ #3 Работа с изображениями в OpenCV. Алгоритм Canny Edge Detector https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/694994/ #4 Sudoku Solver. Судоку. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/706164/ 👉@BookPython

Pytest Курс 0: Обзор курса 1: Установка, конфигурация и первые тесты 2: Зачем писать тесты + Пирамида тестирования 3: Дебаггер в PyCharm и Visual Studio Code 4: Параметризация тестов 5: Обработка исключений + Группировка тестов 6.1: Фикстуры — Основы применения 6.2: Фикстуры — scope, настройка базы данных 7: Подмена переменных окружения с pytest-dotenv 8: Conftest — главный конфигурационный файл 9: Поиск медленных тестов | Пропуск тестов | Кастомные CLI параметры (addoption) источник 👉@BookPython

🐍 Подборка репозиториев, для разработчиков python 🕸️ Aio-libs/yarl Yarl предназначена для простого и эффективного управления и анализа URL-адресов на Python. Она обрабатывает кодировку и декодировку, позволяя вам создавать, анализировать и изменять URL-адреса простым способом. Set up: pip install yarl https://github.com/aio-libs/yarl 🗃️ Suor/django-cacheops Django-cacheops - это Django-приложение, которое использует Redis для обеспечения расширенных возможностей кэширования, включая автоматическое кэширование запросов и автоматическое кэширование на основе событий. Оно позволяет ускорить работу Django-приложений за счет снижения нагрузки на данные и обладает такими возможностями, как кэширование функций и представлений. Set up: pip install django-cacheops https://github.com/Suor/django-cacheops 👀 Samuelcolvin/watchfiles Watchfiles очень важны, потому что они автоматически сбрасывают код при каждом изменении. Это означает, что вам не придется перезапускать сервер каждый раз, когда вы обновляете контент. Кроме того, их очень легко устанавливать и работать над разными проектами, что делает процесс разработки более плавным и эффективным. Set up: pip install watchfiles https://github.com/samuelcolvin/watchfiles 🧪 FactoryBoy/factory_boy Factory_boy - это инструмент, который поможет вам быстро создать фальшивые, но реалистичные данные для тестирования вашего Python-приложения. Это как помощник, который может автоматически создать любой тестовый пример, который вам нужен. Это облегчает проверку того, насколько хорошо работает ваше приложение в различных ситуациях. Set up: pip install factory_boy https://github.com/FactoryBoy/factory_boy 💽 Hugapi/hug Hug - это фреймворк, позволяющий легко создавать API на Python и призванный максимально защитить ваш код. Он создан для быстрой и самодокументированной поддержки кода, что делает вашу разработку более интуитивной. Set up: pip3 install hug --upgrade https://github.com/hugapi/hug 👉@BookPython

180+ Data Science проектов, которые можно попробовать реализовать с помощью Python Начинающему специалисту в области Data Science сложно понять все изучаемые концепции, не применив их на наборе данных. В этой статье я расскажу вам о проектах по Data Science на Python, которые помогут вам изучить и реализовать все концепции Data Science с помощью языка программирования Python. https://python.plainenglish.io/85-data-science-projects-c03c8750599e 👉@BookPython

🐍 «‎Python для инженеров» — старт курса 15 января! Что смогли автоматизировать с Python наши студенты: 🔥 Автоматизация изменения конфигурации сервера, экономящая 23 часа в месяц и повышающая лояльность клиентов за быстроту обработки запросов — Данил Бахаев, DevOps-инженер в X5 Group. 🔥 Инструмент для анализа и отключения холостых ресурсов, позволяющий сократить расходы на 40-50% или около 12 миллионов рублей в год — Артем Чекунов, Senior DevOps Engineer в Chartboost. Подробно со всеми кейсами вы можете ознакомиться на странице курса. Присоединяйтесь, чтобы упростить и ускорить процессы в своих проектах! Изучить программу и зарегистрироваться 🎁 А для тех, кто хочет всегда быть в курсе событий и постоянно учиться новому, мы создали бесплатный чат-бот. Вас ждут live-coding стримы, статьи и кейсы по Python — будет интересно!

Нелокальные переменные Нелокальные переменные используются во вложенных функциях, локальная область видимости которых не определена. Это означает, что переменная может не находиться ни в локальной, ни в глобальной области. Давайте на примере рассмотрим, как нелокальная переменная работает в Python. Для этого нам понадобится ключевое слово nonlocal. В приведенной выше программе есть вложенная функция inner(). Для создания нелокальной переменной мы используем ключевое слово nonlocal. Функция inner() определяется внутри функции outer(). 👉@BookPython

Подборка Telegram каналов для программистов Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡 https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World) https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT. https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста 1C разработка 📌 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/java_geek Учим Java на примерах GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика! https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов https://t.me/books_reserv Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера" Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Пример с пошаговой рекурсивной функцией 👉@BookPython

Python. Сравнение изображений при помощи OpenCV В этой статье мы займемся задачей сравнений изображений при помощи библиотеки OpenCV на Python. Вы ни разу не задавались вопросам, как Гугл находит похожие изображения? Действительно, как? Самый простой способ – это сжать картинку до маленького размера и уже потом сравнить попиксельно полученные мини изображение. https://telegra.ph/Python-Sravnenie-izobrazhenij-pri-pomoshchi-OpenCV-01-05 👉@BookPython