Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Red:Книги для программистов Rusia36 889 Tecnologías y Aplicaciones7 334...

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону

El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 312 suscriptores, ocupando la posición 7 334 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 889 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 312 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -83, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 006 visualizaciones. En el primer día suele acumular 505 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

18 312

Suscriptores

-124 horas

-167 días

-8330 días

1 006

Visitas de la publicación

~ 50524 horas

~ 61048 horas

5.49%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

18 312

Python supports the new @ operator since Python 3.5. It's intended to use for matrix multiplication. However, none of the standard objects support it; it was introduced specifically for the numpy module. To make your objects support this operator, you should define one of the following methods: __matmul__, __rmatmul__ or __imatmul__. You can learn more from PEP 465.

18 312

Repost from BigData

Towards Ultra-Resolution Neural Style Transfer via Thumbnail Instance Normalization Github: https://github.com/czczup/URST Paper: https://arxiv.org/abs/2103.11784 Dataset: https://cocodataset.org/#download 👉 @bigdata_1

18 312

Изучаем Python: поиск в списке В этой статье мы рассмотрим три способа получения уникальных значений из списка Python. 1. Set() 2. Python list.append() и цикл for 3. Метод numpy.unique() для создания списка с уникальными элементами @BookPython

18 312

Repost from Реальный Python

Анализ цены биткоина на Python с помощью fbprophet https://dev-gang.ru/article/analiz-ceny-bitkoina-na-python-s-pomosczu-fbprophet-ctyf393x6w/ 👉 @python_real

18 312

Python для инженеров и разработчиков: расширенное издание, 2022 г. Слёрм подготовил онлайн-интенсив для специалистов со знанием Python, которые хотят за 3 дня выйти на новый уровень владения языком. Мы научим тебя создавать скелет веб-сервиса с фреймворком FastAPI, разбираться в видах тестирования и писать под Ansible. Стартуем 3 июня: https://slurm.club/3M1P5Sg За 3 дня ты: ▪️Научишься интегрироваться с СУБД, запускать и отслеживать выполнение отложенных задач. ▪️Разберешься с тем, как стандартные конструкции (декораторы, датаклассы) могут использоваться во фреймворках. ▪️Станешь использовать Python как API к другим системам. Вкладываешься в свои знания сегодня — растешь в стоимости как специалист и экономишь 10000₽ при регистрации до 1 июня: https://slurm.club/3M1P5Sg

18 312

List comprehensions may contain more than one for and if clauses:

In : [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)]
Out: [
    (0, 0), (0, 1), (0, 2),
    (1, 0), (1, 1), (1, 2),
    (2, 0), (2, 1), (2, 2)
]

In : [
    (x, y)
    for x in range(3)
    for y in range(3)
    if x != 0
    if y != 0
]
Out: [(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 2)]

Also, any expression with for and if may use all the variables that are defined before:

In : [
    (x, y)
    for x in range(3)
    for y in range(x + 2)
    if x != y
]
Out: [
    (0, 1),
    (1, 0), (1, 2),
    (2, 0), (2, 1), (2, 3)
]

You can mix ifs and fors however you want:

In : [
    (x, y)
    for x in range(5)
    if x % 2
    for y in range(x + 2)
    if x != y
]
Out: [
    (1, 0), (1, 2),
    (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 4)
]

18 312

Repost from BigData

🔷 PyTorch Geometric Temporal is a temporal (dynamic) extension library for PyTorch Geometric. Github: https://github.com/benedekrozemberczki/pytorch_geometric_temporal Paper: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3308560.3316581 Dataset: https://pytorch-geometric-temporal.readthedocs.io/en/latest/notes/introduction.html#discrete-time-datasets 👉 @bigdata_1

18 312

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Вакансии для программистов 📌 https://t.me/progjob Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/java_360 Книги по Java Rus https://t.me/python_360 Книги по Python Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

18 312

🚀 Готовы сделать первый шаг к карьере дата-инженера? 23 и 24 мая в 20:00 пройдет открытый интенсив «Extract - Load с помощью SaaS-сервиса vs. Cобственное решение. Поиск баланса и дзен». Мероприятия проведет Артемий Козырь, Analytics Engineer в компании Wheely. ✅ На интенсиве мы рассмотрим следующие темы: ✔️ Extract-Load через SaaS решения. Возможности готовых сервисов, их надежность и ограничения. ✔️ Extract-Load через API-вызовы, обращения к СУБД и CDC — оптимальные способы реализации. ✔️ Автоматизация выгрузки, повторные попытки (retries), получение уведомлений в Slack (notifications) с помощью Airflow. ✔️ Накопление истории выгрузок и организация Data Lake в S3 перед DWH. 👉 Проходите вступительный тест и регистрируйтесь на вебинар

18 312

A lot of system calls can be interrupted by an incoming signal. If a programmer wants the call to be completed anyway, they have to issue it again. The notable example is sleep(x) function that is expected to freeze the program for x seconds, but in reality, it can return earlier if a signal appears. However, since Python 3.5, thanks to PEP 475, Python cares about all such calls for you. The following program ends on the first SIGINT it receives in any Python before 3.5. But it sleeps for exactly five seconds regardless of the signals in Python 3.5+.

import signal
import time
def signal_handler(signal, frame):
    print('Caught')a
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)

time.sleep(5)

18 312

Repost from GitHub Сообщество

translatepy - универсальная библиотека и CLI, написанная на Python, для перевода, транслитерации, проверки орфографии, озвучивания текста в речь и поиск слов в словарях, с использованием следующих API: • Google Translate • Yandex Translate • Bing Translate • DeepL Translate • Reverso • MyMemory • LibreTranslate Библиотека использует разные лазейки в API для того чтобы бесплатно делать запросы, соответственно не требуются API ключи для работы сервисов перевода. Также есть возможность написать свой API модуль перевода. #GitHub | #Python #Translation 👉 @Githublib

18 312

📊Хочешь создавать красивые аналитические отчеты и использовать Python для работы с аналитикой? 🚀 Начинаем знакомство с Python и средой разработки Jupyter Notebook 18 мая в 20:00. На открытом уроке в OTUS вы узнаете, какие бывают типы данных и виды арифметических операций. 📚Открытый урок — часть онлайн-курса «Python для аналитики». Программа ориентирована на маркетологов, аналитиков, продакт-менеджеров и начинающих Python-разработчиков. 📌Регистрируйтесь на бесплатное занятие: https://otus.pw/DCeK/

18 312

Repost from Python академия

Примеры использования модуля os в Python os.chdir() и os.getcwd() Функция os.chdir позволяет нам вносить изменения в каталоге, который мы в данный момент используем в сессии. Если вам нужно знать, какой путь вы в данный момент используете, для этой нужно вызвать os.getcwd(). Указанный код демонстрирует нам, что мы открыли директорию по умолчанию в Пайтоне, после запуска данного кода в IDLE. После этого мы изменили папки, при помощи os.chdir(). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

18 312

python supports several forms of starting a script. The usual one is python foo.py; in that case, foo.py would be simply executed. However, you can also do python -m foo. If foo is not a package, then foo.py is found in sys.path and executed. If it is, then Python executes foo/__init__.py, and foo/__main__.py after that. Note, that __name__ is equal to foo during __init__.py execution, but it's __main__ during __main__.py execution. You also can do python dir/ or even python dir.zip. In that case, dir/__main__.py is looked for and executed if found.

$ ls foo
__init__.py  __main__.py
$ cat foo/__init__.py
print(__name__)
$ cat foo/__main__.py
print(__name__)

$ python -m foo
foo
__main__
$ python foo/
__main__
$ python foo/__init__.py
__main__

18 312

Прими участие в масштабном онлайн-хакатоне «Moscow City Hack 2022» от Агентства инноваций Москвы! Тебя ждут: 🏆 Призовой фонд 3 400 000 ₽; 💻 Задачи по разработке сервисов для мотивации студентов, привлечения волонтеров, цифрового маркетинга, импортозамещения и разоблачения fake news; 🧐 Эксперты от крупного бизнеса и Правительства Москвы; 🎓 Образовательная программа с мастер-классами и интенсивами; 🎁 Красочный мерч, подарки от партнеров и много крутых активностей 🔥 📅 Хакатон пройдет 10-13 июня 2022 года Регистрируйся уже сейчас! https://bit.ly/3Fog8od – индивидуальная ссылка с utm-меткой Узнать подробности и найти команду можно в нашем Telegram-чате t.me/MoscowCityHack

18 312

The io module provides two types of in-memory file-like objects. Such objects may be helpful for interacting with interfaces that only support files without the need of creating one. The obvious example is unit-testing. These two types are BytesIO and StringIO that works with bytes and string respectively.

In : f = StringIO()
In : f.write('first\n')
Out: 6
In : f.write('second\n')
Out: 7
In : f.seek(0)
Out: 0
In : f.readline()
Out: 'first\n'
In : f.readline()
Out: 'second\n'

18 312

Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде? Например, освоить профессию на Хекслете. Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио. Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме. Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы: https://clck.ru/gmXGE

18 312

Аудио-графическое шифрование или как звук в картинку спрятать Под покровом вечера пятницы, поглощая хмельные запасы нашей необъятной я наткнулся на плеяды статей о шифровании. Что только куда не зашифровывали, от совсем уж банального шифра Цезаря до менее банального шифрования изображений в аудиофайл. Наслаждаясь достойным вечера чтивом, в голову зашел не разувшись интересный вопрос: "-А кто-нибудь звук в картинку прятал?". Зудящая жажда знаний заставила меня смахнуть с живота остатки кальмаровых колец и сесть за свою рабочую лошадку. Далее

18 312

Repost from Python академия

Продвинутая работа со списками При работе со списками крайне полезно знать как правильно формировать срезы списка. В приложениях, активно использующих группы данных - срезы незаменимый инструмент. В общей форме формирования среза выглядит следующим образом: list[start:end:step] Комбинации параметров помогут достичь необходимого результата. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

18 312

If you want to iterate over several iterables at once, the zip function may be a good choice. It returns a generator that yields tuples containing one element from every original iterables:

In : eng = ['one', 'two', 'three']
In : ger = ['eins', 'zwei', 'drei']
In : for e, g in zip(eng, ger):
    ...:     print('{e} = {g}'.format(e=e, g=g))
    ...:
one = eins
two = zwei
three = drei

Notice, that zip accepts iterables as separate arguments, not a list of arguments. To unzip values, you can use the * operator:

In : list(zip(*zip(eng, ger)))
Out: [('one', 'two', 'three'), ('eins', 'zwei', 'drei')]