Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq

Red:Книги для программистов Rusia36 889 Tecnologías y Aplicaciones7 334...

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону

El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 312 suscriptores, ocupando la posición 7 334 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 889 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 312 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -83, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.49%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 006 visualizaciones. En el primer día suele acumular 505 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

18 312

Suscriptores

-124 horas

-167 días

-8330 días

1 006

Visitas de la publicación

~ 50524 horas

~ 61048 horas

5.49%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

18 312

Модуль Python zipapp: создание исполняемых zip-приложений. https://realpython.com/python-zipapp/ #python #zipapp

18 312

list allows you to store an array of any objects. This is quite helpful but may be inefficient. The array module can be used to represent arrays of base values compactly. The supported values include various C types including char, int, long, double and so on. The actual representation is determined by the C implementation.

In : a = array.array('B')
In : a.append(240)
In : a.append(159)
In : a.append(144)
In : a.append(180)
In : a.tobytes().decode('utf8')
Out: '

🐴'

18 312

Бесплатные онлайн-практикумы для специалистов по IT-инфраструктуре от команды REBRAIN. Подключайтесь к одному из крупнейших сообществ по IT-инфраструктуре REBRAIN, с нами уже больше 20 000 человек. С нас: Более 20 бесплатных открытых практикумов каждый месяц. Спикеры — профессиональные инженеры из лучших компаний ( Avito / Skyeng / AWS / Luxoft / DataArt и др.). Разбор реальных кейсов автоматизации. Самый актуальный технологический стек — Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang и др. Работа в консоли и ответы на вопросы в прямом эфире. Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций. И да, все это бесплатно! Подключайтесь

18 312

Манипуляции с датой и временем в Python с помощью Pandas Работать с датой и временем несложно, но нужно запомнить много справочной информации. В этой статье мы рассмотрим большую ее часть. Для демонстрации используется стандартная библиотека Python datetime и Pandas. #python #Pandas

18 312

Repost from Python академия

Python Requests анализ запроса При составлении запроса стоит иметь в виду, что перед его фактической отправкой на целевой сервер библиотека requests выполняет определенную подготовку. Подготовка запроса включает в себя такие вещи, как проверка заголовков и сериализация содержимого JSON. Если открыть .request, можно просмотреть PreparedRequest. Проверка PreparedRequest открывает доступ ко всей информации о выполняемом запросе. Это может быть пейлоад, URL, заголовки, аутентификация и многое другое. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

18 312

Работаете в приложениях, но не автоматизировали развёртывание и управление? Научитесь делать это с Docker — за 3 часа. Яндекс Практикум проводит воркшоп о Docker и контейнерах. Расскажем, что это такое, как они устроены и в чём их преимущества. Разобраться в теме поможет наставник курса «Мидл python-разработчик» в Яндекс Практикуме, ведущий бэкенд-разработчик в FileWave Евгений Морозов. Он научит работе с Docker и объяснит устройство контейнеров в формате лайв-кодинга. На вебинаре вы: — узнаете, зачем нужны Docker и контейнеры; — разберётесь во внутреннем устройстве контейнеров; — научитесь контейнеризовать веб-приложения; — создадите архитектуры из нескольких контейнеров на базе Docker-compose; — попрактикуетесь использовать Docker в разработке, тестировании и деплое приложений (CI/CD). Вебинар стоит 1990 ₽ — за 3 часа практики. → Оставить заявку на воркшоп

18 312

When you use a variable in Python, it's first looked up in the current scope. If no such variable is found, the next enclosing scope is searched. That is repeated until the global namespace is reached.

x = 1
def scope():
    x = 2
    def inner_scope():
        print(x)  # prints 2
    inner_scope()
scope()

However, the variable assignment doesn't work the same way. The new variable is always created in the current scope unless global or nonlocal is specified:

x = 1
def scope():
    x = 2
    def inner_scope():
        x = 3
        print(x)  # prints 3
    inner_scope()
    print(x)  # prints 2
scope()
print(x)  # prints 1

global allows using variables of global namespaces while nonlocal searches for the variable in the nearest enclosing scope. Compare:

x = 1
def scope():
    x = 2
    def inner_scope():
        global x
        x = 3
        print(x)  # prints 3
    inner_scope()
    print(x)  # prints 2
scope()
print(x)  # prints 3

x = 1
def scope():
    x = 2
    def inner_scope():
        nonlocal x
        x = 3
        print(x)  # prints 3
    inner_scope()
    print(x)  # prints 3
scope()
print(x)  # prints 1

18 312

Логирование в Python Логирование — это процесс записи потока кода при его выполнении наряду с записью любых других событий. Запись происходит в файлы, которые впоследствии можно использовать для анализа и устранения возникающих неполадок. Логирование помогает: В отладке кода для определения потока исходного кода во время разработки и после развертывания. Оповещении об исключительном событии, вызванном кодом. Например, нехватке памяти и т. д. Поиске пользователей или систем, обращающихся к коду. Подробнее

18 312

Repost from Python академия

Хеширование паролей Python Для Python 3.x Здесь пароли будут хешироваться для последующего сохранения в базе данных. Тут мы будем использовать salt. salt является случайной последовательностью, добавленной к строке пароля перед использованием хеш-функции. salt используется для предотвращения перебора по словарю (dictionary attack) и атак радужной таблицы (rainbow tables attacks). Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

18 312

Аргументы по умолчанию в функциях Python В этой статье мы расскажем, как использовать аргументы по умолчанию в функциях Python. #python #Arguments @BookPython

18 312

Repost from Реальный Python

A Boids Simulation Written in Python with Pygame - PyNBoids https://morioh.com/p/2c771588f648 Code: https://github.com/Nikorasu/PyNBoids 👉 @python_real

18 312

To sort some sequence in Python you use sorted:

In : sorted([1, -1, 2, -3, 3])
Out: [-3, -1, 1, 2, 3]

With the key argument you can provide a function that will be used to get a comparison key of each value. Let's sort the same sequence by absolute values:

In : sorted([1, -1, 2, -3, 3], key=abs)
Out: [1, -1, 2, -3, 3]

Let's suppose we also want to put the numbers with the same absolute value in ascending order. In that case, we can provide a tuple as a comparison key:

In : sorted([1, -1, 2, -3, 3], key=lambda x: (abs(x), x))
Out: [-1, 1, 2, -3, 3]

This is not some sorted magic, this is how tuples are sorted in general:

In : (1, 2) == (1, 2)
Out: True

In : (1, 2) > (1, 1)
Out: True

In : (1, 2) < (2, 1)
Out: True

18 312

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Вакансии для программистов 📌 https://t.me/progjob Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий

18 312

Открытая трансляция главного зала HighLoad++ Foundation. ✅Для просмотра необходима только регистрация: https://bit.ly/3kmyKLD Программа охватывает такие аспекты веб-разработок, как архитектуры крупных проектов, базы данных и системы хранения, devops и системное администрирование, нагрузочное тестирование, эксплуатация крупных проектов и другие направления, связанные с большими и высоконагруженными IT-системами.

18 312

CPython supports two levels of optimization. You can enable them with -O and -OO flags. -O sets __debug__ to False and removes all assert statements from the program. -OO do the same and also discards docstrings. A regular version of a script is cached to .pyc file while an optimized one is cached to .pyo. However, since Python 3.5 .pyo is no more a thing, .opt-1.pyc and .opt-2.pyc are introduced by PEP 488 instead.

18 312

Repost from Python академия

Встроенная функция float в Python Если строка, которую надо конвертировать в число, не является целым числом, здесь поможет метод float. Float также можно использовать для преобразования целых чисел в числа с плавающей запятой. В Python 2 такое преобразование необходимо, но в Python 3 целочисленное деление больше не является чем-то особенным (если вы специально не используете оператор «//»). Поэтому больше не нужно использовать float для этой цели, теперь float(x)/y можно легко заменить на x/y. Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

18 312

Sometimes you want to check the syntax of a py-file without running it. Such naive check may be useful as a commit-hook or a fast continuous integration check. There is no direct way to do this. You can run the file as python -m module.py, that prevents the traditional if __name__ == '__main__' block from running. Still, all imports will be executed, and this may fail if you want to check syntax in the environment where the module can't be and shouldn't be run. However, the python standard library contains the py_compile module that generates byte-code from Python source file without running it. That's exactly what we need:

$ python -m py_compile test.c
  File "test.c", line 1
    int main() {
           ^
SyntaxError: invalid syntax

18 312

How I found (and fixed) a vulnerability in Python (Как я нашел (и исправил) уязвимость в Python) https://www.tldr.engineering/how-i-found-and-fixed-a-vulnerability-in-python/

18 312

Проект для комфортной релокации айтишников GeeckoMove Помощь в релокации: от оформления документов до трудоустройства. Узнать больше @RelocationDEV

18 312

Sometimes you want to clear a collection in Python. You probably something like d = {} (for dictionaries) but it's not exactly clearing, it's creating a new collection and throwing the old one away. It may work for you, but other owners of the same object will still have a reference to the original one. The proper way to clear dictionary, set, deque and other collections is to call x.clear().