Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Как не просто выучить Python, а разобраться в алгоритмах и структурах данных, автоматических тестах, освоить Django и всё необходимое для качественной разработки в команде? Например, освоить профессию на Хекслете. Курс невозможно просто «отсидеть» или «прослушать», на нём дают только самое необходимое для условий реального продакшена — доступ к Open Source проектам, базе тестовых задач для подготовки к собеседованиям, кейсы для портфолио. Так что многие студенты получают оффер ещё во время обучения. Работодатели указывают курсы Хекслета как преимущество при найме. Узнайте подробнее о профессии «Python-разработчик» и оцените формат школы — https://clck.ru/gmXGE

How to Generate Automated PDF Documents with Python https://www.kdnuggets.com/2021/06/generate-automated-pdf-documents-python.html 👉 @python_real

The default list slicing in Python creates copies. It may be undesirable if a sliced part is too big to be copied, you want it to reflect changes in the list, or even want to modify the slice to affect the original object. To solve the problem with copying a lot of data, one can use itertools.islice. It lets you iterate over the part of the list, but doesn't support indexing or modification. To achieve more than this, we have to write a custom class. Luckily Python provides the suitable abstract base class: collections.abc.MutableSequence. You only need to override __getitem__, __setitem__, __delitem__, __len__ and insert. This is the example of how you do it. It doesn't support deletion and inserting, but supports slicing slices and modifications.

Хотите попробовать себя в Android-разработке, но сложно оставаться с учёбой один на один? На курсе в Яндекс Практикуме вас поддержит целая команда сопровождения. 1. Наставники — действующие мобильные разработчики — проведут Q&A-сессии по сложным темам, сеансы кодинга в прямом эфире и расскажут реальные истории из жизни разработчиков. 2. Ревьюеры — опытные Android-разработчики — проверят проекты и подскажут, как сделать их лучше. 3. Кураторы и команда поддержки помогут учиться регулярно и не сбиться с пути. Если вы никогда не пробовали писать код, освоить базовые принципы программирования поможет двухнедельный курс «Бассейн». А в сообществе студентов Практикума можно будет поделиться трудностями и получить совет. Познакомьтесь с языками Java и Kotlin, напишите своё первое приложение бесплатно →

📷 NeRF Meta Learning With PyTorch Given a single input view, meta-initialized NeRF can generate a 360-degree video. Github: https://github.com/sanowar-raihan/nerf-meta Paper: https://arxiv.org/abs/2012.02189 Original Project Page: https://www.matthewtancik.com/learnit Official JAX Implementation: https://github.com/tancik/learnit 👉 @bigdata_1

Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 1 https://habr.com/ru/post/540166/ Часть 2 https://habr.com/ru/post/651989/ Часть 3 https://habr.com/ru/post/654663/ Часть 4 https://habr.com/ru/post/656489/ Часть 5 https://habr.com/ru/post/661663/ Часть 6 https://habr.com/ru/post/664984/ #OpenCV @BookPython

Оформите карту Visa или Mastercard в банке Казахстана онлайн Не можете продлить нужный сервис, снять валюту за рубежом или получить международный перевод? Команда Финакс запустила сервис, в котором граждане РФ могут оформить онлайн карту Visa или Mastercard в банке Казахстана. С помощью этого бота уже более 1000 россиян открыли зарубежные счета. Для чего она подходит: - Оплата зарубежных сервисов и покупок - Хранение валютных сбережений - Получение оплат из-за рубежа - Использование в путешествиях Весь процесс проходит онлайн, от вас потребуется только загранпаспорт. Оформить заявку и почитать ответы на частые вопросы можно в нашем боте: 👉 https://t.me/Vostokpay_bot

Every call to next(x) returns the new value from the x iterator unless an exception is raised. If this is StopIteration, it means the iterator is exhausted and can supply no more values. If a generator is iterated, it automatically raises StopIteration upon the end of the body: >>> def one_two(): ... yield 1 ... yield 2 ... >>> i = one_two() >>> next(i) 1 >>> next(i) 2 >>> next(i) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration StopIteration is automatically handled by tools that calls next for you: >>> list(one_two()) [1, 2] The problem is, any unexpected StopIteration that is raised within a generator causes it to stop silently instead of actually raising an exception: def one_two(): yield 1 yield 2 def one_two_repeat(n): for _ in range(n): i = one_two() yield next(i) yield next(i) yield next(i) print(list(one_two_repeat(3))) The last yield here is a mistake: StopIteration is raised and makes list(...) to stop the iteration. The result is [1, 2], surprisingly. However, that was changed in Python 3.7. Such foreign StopIteration is now replaced with RuntimeError: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 10, in one_two_repeat yield next(i) StopIteration The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "test.py", line 12, in <module> print(list(one_two_repeat(3))) RuntimeError: generator raised StopIteration You can enable the same behavior since python3.5 by from __future__ import generator_stop.

Some code you are using may print data you are interested in stdout instead of providing some API that is usable within a program (returning a string, for example). Instead of refactoring such code you may use the contextlib.redirect_stdout context manager that allows temporary redirecting stdout to any custom file-like object. In conjuncture with io.StringIO, it allows capturing output to a variable. from contextlib import redirect_stdout from io import StringIO s = StringIO() with redirect_stdout(s): print(42) print(s.getvalue()) There is also contextlib.redirect_stderr available for redirecting sys.stderr.

Создание GIF-анимации с помощью OpenCV Из этого туториала вы узнаете, как создавать анимированные GIF-файлы с помощью OpenCV, Python и ImageMagick. Затем объедините эти методы, чтобы создать генератор мемов с OpenCV! 👉 @bookflow

Подборка каналов для IT специалистов 🎯 https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста Программирование C++📌 https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++ Программирование Python 📌 https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍 https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском https://t.me/python_360 Книги по Python Rus Java разработка 📌 https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика https://t.me/java_360 Книги по Java Rus GitHub Сообщество 📌 https://t.me/Githublib Интересное из GitHub CodePen 📌 https://t.me/codepen_1 Сообщество пользователей CodePen Базы данных (Data Base) 📌 https://t.me/database_info Все про базы данных Мобильная разработка: iOS, Android 📌 https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка Фронтенд разработка 📌 https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Разработка игр 📌 https://t.me/game_devv Все о разработке игр Вакансии 📌 https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор https://t.me/progjob Вакансии в IT Чат программистов📌 https://t.me/developers_ru Библиотеки 📌 https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus https://t.me/programmist_of Книги по программированию https://t.me/proglb Библиотека программиста https://t.me/bfbook Книги для программистов БигДата, машинное обучение 📌 https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Программирование 📌 https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию QA, тестирование 📌 https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика Шутки программистов 📌 https://t.me/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров https://t.me/arhitekturamira World Architecture Системное администрирование 📌 https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало) https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://t.me/i_odmin Все для системного администратора https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. Английский 📌 https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля Математика 📌 https://t.me/Pomatematike Канал по математике Арбитраж трафика 📌 https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика Крипта 📌 https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют Метавселенная, GameFi, Crypto 📌 https://t.me/metaverse360 DeepFake 📌 https://t.me/deepfakenow Публикуем deepfake видео Мир технологий 📌 https://t.me/mir_teh Видео из мира технологий Excel лайфхак📌 https://t.me/Excel_lifehack

Introduction to Deque module in Python https://www.pythonforbeginners.com/deque/introduction-to-deque-module-in-python 👉 @python_real

Sometimes you need to have a queue in your program, i. e. a container where you put elements from one side and remove them from another. list can be such a container: In : lst = [1, 2, 3] In : lst.pop() Out: 3 In : lst Out: [1, 2] In : lst[:0] = [4] # push In : lst Out: [4, 1, 2] However, using list doesn't only look eerie (look at that push), but also is quite inefficient. In : lst = [0] * 10_000_000 In : %timeit lst[:0] = [1] 9.5 ms ± 111 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each) In : %timeit lst.pop() 84.3 ns ± 4.01 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each) As you can see, on my machine pop is 100 times faster than “push”. This is how list works: elements can be easily added to or removed from the end of the list, but to remove the first element, Python needs to create a new list from scratch. What you really want to use for this problem is collections.deque. It's designed to be used as a queue: In : d = deque([1] * 100_000_000) In : %timeit d.popleft() 65 ns ± 0.436 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

🔥 Synthesizing Light Field From a Single Image with Variable MPI and Two Network Fusion Github: https://github.com/Turmac/light_field_synthesis Project: https://people.engr.tamu.edu/nimak/Papers/SIGAsia2020_LF/index.html Ru: https://neurohive.io/ru/novosti/two-cnn-for-photos/ Paper: https://people.engr.tamu.edu/nimak/Papers/SIGAsia2020_LF/resource/SIGGRAPH_2020_Light_Field_Authors_version.pdf Dataset: https://drive.google.com/file/d/1oHywOJAAYm8YrSH5mDubjTAwN8jrCC9y/view 👉 @bigdata_1

Rectified Linear Unit For Artificial Neural Networks - Part 1 Regression https://www.nbshare.io/notebook/584445049/Rectified-Linear-Unit-For-Artificial-Neural-Networks-Part-1-Regression/ 👉 @bigdata_1

❓ Какие показатели необходимо анализировать в игровых проектах? 👉🏼 Приглашаем 7 июля в 20:00 мск на бесплатный вебинар «LTV. North star метрика игрового проекта» в OTUS. 👨‍💻 Вместе с экспертом-практиком на основе игровых проектов разберем понятие Life Time Value на составляющие, научимся правильно считать LTV несколькими способами: от самого простого к самому сложному и точному. 📌 Регистрация на вебинар: https://otus.pw/ccgJ/

The standard json module has a command line interface that can be useful to prettify JSON by python alone. The module for this is called json.tool and is meant to be called like this: $ echo '{"a": [], "b": "c"}' | python -m json.tool { "a": [], "b": "c" }

​Pyxel - это игровой движок для Python в стиле ретро. Благодаря своей простоте, вдохновленной старыми игровыми консолями (например, палитра состоит всего из 16 цветов, и только 4 звука могут быть проиграны одновременно), вы можете легко создавать игры в стиле пиксель-арт. #GitHub | #Cpp #engine 👉 @Githublib

Обучение с подкреплением на Python с библиотекой Keras Статья о том, как научить машинку участвовать в гонке с помощью обучения с подкреплением, а персонажей — избегать файерболов. При этом агент способен научиться играть в игру в своем собственном «воображении». В статье — пример обучения с подкреплением (reinforcement learning) на Python с библиотекой Keras.