¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 311 suscriptores, ocupando la posición 7 332 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 874 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 311 suscriptores.
Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -83, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.50%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 007 visualizaciones. En el primer día suele acumular 503 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 311
Suscriptores
-224 horas
-167 días
-8330 días
Archivo de publicaciones
Туториал по созданию системы фильтров Snapchat с использованием Deep Learning
В этой статье я расскажу о процессе и немного о теории проекта из названия. Раскрою все карты — когда я использовал термин «Snapchat» в заголовке, я немного схитрил, потому что, хотя этот проект работает по тому же принципу (использование ключевых точек лица для сопоставления объектов лицу), он сам по себе никак не связан с реализацией подобного функционала в Snapchat с точки зрения сложности и точности. После этого позвольте мне начать с представления датасета, который я использовал.
Rus https://te.legra.ph/Tutorial-po-sozdaniyu-sistemy-filtrov-Snapchat-s-ispolzovaniem-Deep-Learning-01-05
Eng https://towardsdatascience.com/implementing-snapchat-like-filters-using-deep-learning-13551940b174
GitHub https://github.com/agrawal-rohit/opencv-facial-filters
10 игр на Python с исходниками
https://bookflow.ru/10-igr-na-python-s-ishodnikami/
Пример решения задачи по машинному обучению на Python
В общем случае процесс решения задач возникающих в машинном обучении состоит из следующих этапов:
Очистка и форматирование данных
Предварительный анализ данных
Выбор наиболее полезных признаков и создание новых более репрезентативных
Сравнение качества работы нескольких моделей
Оптимизация гиперпараметров в лучшей модели
Проверка модели на тестовой выборке
Интерпретация результатов
Итоговое представление результатов работы
Rus https://te.legra.ph/Primer-resheniya-zadachi-po-mashinnomu-obucheniyu-na-Python-01-01
Eng https://towardsdatascience.com/a-complete-machine-learning-walk-through-in-python-part-one-c62152f39420
SmartMarket — единая точка доступа ко всем технологиям Сбера
💻 Хотите быть в курсе передовых технологий в IT? Регистрируйтесь на платформе SmartMarket!
Платформа позволяет Python-разработчикам решать IT-задачи любой сложности и использовать:
— Визуальный конструктор и Python-фреймворк для создания приложений;
— Среду разработки;
— Нейросетевые решения;
— Сервисы для хранения данных, отправки пушей, аналитики;
— FaaS-решение для событийно-ориентированных бессерверных вычислений;
— Веб-хостинг и многое другое.
А еще вы сможете монетизировать свои проекты в один клик, подключать голосовое управление и распознавание жестов и получите доступ к сообществу из 2500+ разработчиков!
👉🏻 Подробности и бесплатная регистрация в SmartMarket Studio здесь.
Ядовитый питон. Пишем на Python простейшую малварь: локер, шифровальщик и вирус
Почему кому-то может прийти в голову писать малварь на Python? Мы сделаем это, чтобы изучить общие принципы вредоносостроения, а заодно ты попрактикуешься в использовании этого языка и сможешь применять полученные знания в других целях. К тому же малварь на Python таки попадается в дикой природе, и далеко не все антивирусы обращают на нее внимание.
https://te.legra.ph/YAdovityj-piton-Pishem-na-Python-prostejshuyu-malvar-loker-shifrovalshchik-i-virus-12-27
Подборка каналов для программистов 🎯
Системное администрирование 📌
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
Программирование, фронтенд, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Учим английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Книги по математике 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют 📈
Вакансии для программистов 📌
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
10 лучших фреймворков Python для веб-разработки в 2022 году
https://enlear.academy/top-10-python-frameworks-for-web-development-in-2022-22b37bb03c02
Simulating Orbiting Planets in a Solar System Using Python (Orbiting Planets Series)
#1 https://thepythoncodingbook.com/2021/09/29/simulating-orbiting-planets-in-a-solar-system-using-python-orbiting-planets-series-1/
#2 https://thepythoncodingbook.com/2021/12/11/simulating-3d-solar-system-python-matplotlib/
Введение в Python dictionary и структурирование данных
В этой статье я расскажу о Python dictionary, который предоставляет гибкий способ доступа к данным и их организации. Также я расскажу о том, как они создаются, как получить доступ, удалить, добавить элементы из них.
https://devdojo.com/sachinchaurasiya/an-introduction-to-python-dictionary-and-structuring-data
Подборка каналов для программистов 🎯
Системное администрирование 📌
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
Программирование, фронтенд, мобильная р-ка, книги 📌
https://t.me/game_devv GameDev: разработка игр
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor ITumor | программисты шутят
Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Учим английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля
Книги по математике 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике
Арбитраж трафика 📌
https://t.me/partnerochkin CPA и арбитраж трафика
Крипта 📌
https://t.me/bitkoinoff Новости криптовалют 📈
Вакансии для программистов 📌
https://t.me/progjob Вакансии для программистов
Deploy Machine Learning Models to Production
With Flask, Streamlit, Docker, and Kubernetes on Google Cloud Platform
Pramod Singh (2021)
Build and deploy machine learning and deep learning models in production with end-to-end examples.
This book begins with a focus on the machine learning model deployment process and its related challenges. Next, it covers the process of building and deploying machine learning models using different web frameworks such as Flask and Streamlit. A chapter on Docker follows and covers how to package and containerize machine learning models. The book also illustrates how to build and train machine learning and deep learning models at scale using Kubernetes.
Скачать книгу
Requests-HTML: HTML Parsing for Humans (writing Python 3)!
Requests-HTML - максимально простая и интуитивно понятная библиотека для парсинга html.
Из коробки поддерживает сохранение cookie файлов, имитирует user-agent, асинхронные запросы, JavaScript и д.р. плюшки.
https://requests-html.kennethreitz.org/
https://github.com/psf/requests-html
17 и 18 марта 2022 года в Москве состоится крупнейшая в Европе IT-конференция HighLoad++ Foundation.
🔥В программе — более 130 докладов, каждый из которых решает конкретную задачу. Но конференция — это не только доклады.
👉Подробнее: https://bit.ly/3oPtWla
На HighLoad++ Foundation вы легко сможете пообщаться с ТОПами IT-индустрии и найти ответы на свои вопросы. А хотите получить персональную консультацию от разработчиков технологий, на которых построен ваш проект? Приходите! Что ещё? Узнаете, как устроены Яндекс, VK, Avito, Mail.ru, Tinkoff и другие крупные проекты.
😎Влиться в профессиональное комьюнити, завязать полезные знакомства, обновить свою базу знаний и найти решение для сложных задач — всё это на одной площадке.
Docker - контейнеризация для Data scientist'ов
Data scientist'ы - специалисты с разным прошлым опытом. В сегодняшней динамичной среде крайне важно быстро реагировать на потребности клиентов и приносить пользу. Более быстрая полезность обеспечивает большую значимость для клиента и, следовательно, дает больше выигрышей для организации.
https://te.legra.ph/Docker---kontejnerizaciya-dlya-Data-scientistov-12-14
Топ-10 библиотек Python для Data Science
Уже довольно давно Python очаровывает ученых, занимающихся данными. Чем больше я взаимодействую с ресурсами, литературой, курсами, тренингами и людьми в науке о данных, тем более глубокие знания Python приобретаю. При этом, когда я только начинал развивать свои навыки Python, у меня был целый список библиотек, о которых мне предстояло узнать. И вот, через некоторое время...
https://te.legra.ph/Top-10-bibliotek-Python-dlya-Data-Science-12-13
