Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Channel Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 959 subscribers, ranking 7 250 in the Technologies & Applications category and 36 565 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 959 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -87 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 953 views. Within the first day, a publication typically gains 485 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
map.
На вход принимает два обязательных аргмумента: функция-обработчик и итерируемый объект. Суть map’a заключается в том, что он применяет переданную функцию к каждому элементу последовательности. А возвращает так называемый map-объект, который в дальнейшем можно конвертировать в обычный список и не только.
Обратите внимание, в примере на картинке мы не пишем скобки у функции add_five при вызове map – это означает то, что мы передаем объект функции, а не результат её выполнения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffget. В указанном случае метод выдает None (по умолчанию) или заданное значение аргумента.
#codeexample
d = {'a':1, 'b':2}
print(d.get('c'))
print(d.get('c', 3))
# На выходе:
None
3
При создании собственного типа данных на основе словарей обратите внимание на метод __missing__ для возвращения аргумента при отсутствии ключа:
class MyDict(dict):
def _missing_(self, key):
return key
D = MyDict(a=1, b=2)
print(D)
print(D['a'])
print(D['c'])
# На выходе:
{'a': 1, 'b': 2}
1
c
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffall проверяет все ли элементы последовательности истинны. А функция any проверяет наличие хотя бы одной истинны. Посмотреть пример в онлайн редакторе.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffzip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
#функции #zipCounter из библиотеки collections.
Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
#collections #counter