Библиотека Python разработчика | Книги по питону
Ir al canal en Telegram
Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍 По всем вопросам @evgenycarter РКН clck.ru/3Ko7Hq
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
El canal Библиотека Python разработчика | Книги по питону (@bookpython) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 959 suscriptores, ocupando la posición 7 250 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 36 565 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 959 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -87, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 5.31%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 953 visualizaciones. En el primer día suele acumular 485 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como numbers, yield, модуль, none, декоратор.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Погружение в CPython и архитектуру. Разбираем неочевидное поведение (GIL, Memory), Best Practices (SOLID, DDD) и тонкости Django/FastAPI. Решаем задачи с подвохом и оптимизируем алгоритмы. 🐍
По всем вопросам @evgenycarter
РКН clck.ru/3Ko7Hq”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
17 959
Suscriptores
-324 horas
-157 días
-8730 días
Archivo de publicaciones
Списковые включения.
В python можно заменить громоздкие циклы, которые используются для заполнения списков. Самый простой пример использования списковых включений представлен в первом примере.
В примере 2 показано как можно добавить немного математики.
Вы даже можете использовать свои функции, как в примере 3.
Ну и куда без условного оператора? Посмотреть пример в онлайн редакторе.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Яндекс ищет тех, кто пишет на Python или Go
А также тех, кто хочет перейти на них с другого языка программирования. Не пропустите момент и успейте зарегистрироваться на Fast Track для бэкенд-разработчиков 26–27 февраля. Отборочный этап длится до 23 февраля, спешите! На мероприятии, которое пройдет в онлайн-формате, вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса.
FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса. Приходите работать с нами, задачи сложные, но действительно интересные.
Регистрируйтесь, проходите отборочный этап и до встречи 26 и 27 февраля!
Нижнее подчеркивание в Python
Давайте разберемся, зачем в Python используется нижнее подчеркивание.
Многие разработчики Python не знают о функциях символа нижнего подчеркивания. А между тем, его использование помогает писать код более эффективно.
Нижнее подчеркивание (_) — это уникальный символ.
Подробнее
Форматирование строк
Привет, в этом посте разберем возможные в Python методы форматирования строк. Все примеры использования можете посмотреть на прикрепленной ниже картинке.
Самый древний и уже редко используемый способ – с помощью оператора
%. Написание %s и %d зависит от того, что мы туда передаем и что хотим увидеть в итоге, но это уже тема отдельного поста.
В Python 2.6 появился метод .format() с немного отличающимся синтаксисом от существующего оператора %. К слову, этот метод активно используется и по сей день, в отличии от его предшественника.
Начиная с версии Python 3.6, доступны f-строки – свежий и наиболее производительный способ форматирования строк.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffНа курсе «Мидл python-разработчик» студенты учатся продвинутой бэкенд-разработке и получают проекты в портфолио без NDA.
→ Приходите учиться, если вы знакомы с основами Python, базами данных и API. Мы поможем стать уверенным мидлом за шесть месяцев, а не за полтора года.
Курс научит решать задачи с хранилищами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками, проектировать лаконичную архитектуру, а ещё — даст опыт командной разработки.
Что будет на учёбе:
⬛️ Код-ревью и обратная связь от старших разработчиков из Яндекса и других IT-компаний.
⬛️ Вся необходимая теория в одном месте.
⬛️ Обучение в команде на реальных рабочих задачах: студенты создадут сервисы для полноценного онлайн-кинотеатра в GitHub.
⬛️ Наставники помогут разобраться с трудностями и поделятся опытом на вебинарах и демо.
⬛️ Кураторы и дедлайны не дадут прокрастинировать.
⬛️ Карьерные консультации: наши специалисты помогут найти новый проект или сделать так, чтобы на текущей работе вам начали давать более амбициозные задачи.
→ Старт потока — 24 февраля. Учёба длится шесть месяцев.
→ Познакомьтесь с курсом и оцените свои силы во вступительном тестировании — это бесплатно.
Змейка на Python
Сегодня мы напишем игру змейка на Python. Это одна из самых распространенных аркад в мире. В основе ее реализации будет два класса:
- Класс сегмента (одного блока змейки).
- Класс змеи (по сути собрание сегментов).
Подробнее
Дизассемблирование
Встроенный модуль
dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python.
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofffВсем привет!
Мы сделали анонимный сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам.
Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах.
Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot
Нейронный машинный перевод на языке Python с открытым исходным кодом. Предназначен для использования в качестве библиотеки Python или настольного приложения. Использует OpenNMT для перевода и PyQt для графического интерфейса.
https://github.com/argosopentech/argos-translate
"Быстрый" контейнер deque
Структура
deque предпочтительнее, чем обычный список, в тех случаях, когда нам нужны более быстрые операции добавления и вытягивания элементов из обоих концов контейнера.
К тому же, контейнер deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания по сравнению со стандартным списком, у которого сложность по времени для тех же операций составляет O(n).
Также для deque есть возможность использовать такие стандартные функции, как sum, min, max и другие.📌 Развиваешься как дата-инженер? Тогда базы данных класса Massive Parallel Processing должны стать твоим неотъемлемым атрибутом.
📚 16 февраля в 16:00 (мск) пройдет вебинар «Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse». Эта технология — отраслевой стандарт для хранения Больших Данных и решения разнообразных аналитических задач на их основе.
🔥 Занятие проведет Максим Мигутин, эксперт пятилетним опытом в индустрии данных и аналитики в роли внешнего консультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов.
✅ На открытом уроке мы подробно разберем:
- Что такое mpp-БД
- Какие решения есть сегодня на рынке
- Практический пример использования одной из самых инновационных mpp-систем — ClickHouse
👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на занятие - https://otus.pw/eROA/
Список вопросов с собеседований по Python
https://bookflow.ru/spisok-voprosov-s-sobesedovanij-po-python/
30 лучших Python-проектов на GitHub на начало 2022 года
Наверняка многим из вас любопытно было бы узнать, какие Python-проекты являются самыми популярными на начало 2022 года. GitHub, безусловно, лучшее место для получения этой статистики. Пусть здесь можно найти не все проекты, но ему нет достойной альтернативы.
Подробнее
Sberfight: финал скоро!🥷
Отборочный тур в кодинговом файтинг-соревновании подходит к концу. Но у вас ещё есть шанс пройти отбор и прорваться в финал.
👉 Отборочный этап — до 25 февраля.
👉 В плей-офф пройдут 256 участников и все получат призы.
🏆 Финальные битвы — 25–27 февраля.
А ещё в Sberfight открылась арена с отдельными призами: сражайтесь в PvP или клановых боях «стенка на стенку», общайтесь с союзниками в голосовом чате и покажите всем, «кто тут батька»🦾
Переходите по ссылке, выбирайте персонажа и погрузитесь в атмосферу файтинга, в котором мощь героя зависят только от силы ваших кодинговых скиллов😎 Да победит умнейший!
Официальное упорядочивание словарей
Кстати, Python 3.7 на официальном уровне зафиксировал соответствие порядка перебора элементов словарей порядку их добавления.
Но для некоторых это не такая уж и новость, так как и в Python 3.6 словари уже были упорядочены, что видно на примере выше.
Однако это был просто побочный результат реализации, не зафиксированный в стандарте. Новый Python оформил его официально. Теперь можно быть уверенным в сохранении порядка вставки.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Пишем логическую игру пятнашки на Python
Сегодня мы напишем на Python свою версию популярной логической игры - пятнашки. Цель игры заключается в том чтобы перемещая блоки в рамке упорядочить их по номерам.
Подробнее
Хотите развиваться в области Data Science?
Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00. Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках. Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка.
Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Пройдите вступительный тест, чтобы оценить свой уровень подготовки и зарегистрироваться https://otus.pw/ek9M/
10 неизвестных подводных камней безопасности для Python.
https://blog.sonarsource.com/10-unknown-security-pitfalls-for-python
Пишете на Python или Go и хотите работать в Яндексе?
Или хотите перейти на них с другого языка программирования? Тогда приглашаем 26–27 февраля на Fast Track для бэкенд-разработчиков. На мероприятии, которое пройдет в онлайн-формате, вы сможете за пару дней получить оффер в команду, которая разрабатывает FinOps платформу Яндекса.
FinOps платформа — это внутренняя высоконагруженная финансово-операционная система, через которую проходят денежные транзакции всех сервисов Яндекса. Приходите работать с нами, задачи сложные, но действительно интересные.
Регистрируйтесь, решайте отборочный тест и до встречи 26 и 27 февраля!
В чем разница между списком и кортежем?
Мне задавали этот вопрос буквально на каждом собеседовании по Python/data science. Выучите ответ как свои пять пальцев:
1️⃣ Список можно изменить после создания.
2️⃣ Кортеж нельзя изменить после создания.
3️⃣ Список упорядочен. Он представляет собой упорядоченные последовательности объектов, как правило, одного и того же типа. Например, все имена пользователей упорядочены по дате создания: [«Seth», «Ema», «Eli»].
4️⃣ У кортежа есть структура. В каждом индексе могут сосуществовать различные типы данных. Например, такая запись базы данных в памяти: (2, «Ema», «2020–04–16») # id, name, created_at.
