Python Books. Книги по питону

Ir al canal en Telegram

Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x

Red:Python Books. Книги по питону Rusia16 816 Tecnologías y Aplicaciones3 573...

📈 Análisis del canal de Telegram Python Books. Книги по питону

El canal Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 38 422 suscriptores, ocupando la posición 3 573 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 16 816 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 38 422 suscriptores.

Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -194, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.05%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.46% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 864 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 714 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, learning, gitverse, программист, эрик.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

38 422

Suscriptores

-1124 horas

-707 días

-19430 días

3 864

Visitas de la publicación

~ 1 71424 horas

~ 1 92348 horas

10.05%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

38 422

Interactive Data Visualization with Python, Second Edition Автор: Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora, Anshu Kumar Год издания: 2020 #Python #english

38 422

Работа по QA - канал с вакансиями для QA специалистов. QA - это наверное самый быстрый способ входа в сферу IT. Поэтому не упускайте свой шанс. Кстати для многих QA, Python - это большой плюс Контент канала: 1. Вакансии в QA 2. Вакансии с возможностью связаться с HR в телеграм 3. Junior QA вакансии Подписывайтесь и ищите работу у нас: @qajoboffer

38 422

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание Автор: Орельен Жерон Год издания: 2020 #TensorFlow #Keras #русский

38 422

Друзья, чат нашего канала, где можно задать вопросы по Python находится тут - @pythonchatru

38 422

ImpractIcal python projects Автор: Lee Vaughan Год издания: 2019 #python #english

38 422

Друзья, мы создали чат для обсуждения Машинного обучения(ML): https://t.me/joinchat/R4ZtE2_AIVA4ZmYy Присоединяйтесь.

38 422

Fundamentals of Python: First Programs, Second Edition Автор: Kenneth A. Lambert Год издания: 2019 #python #english

38 422

DB_Books - канал с книгами по базам данных и алгоритмизации.

38 422

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python® Автор: Francesca Lazzeri Год издания: 2021 #python #english

38 422

https://t.me/pythonist_ru - топовый канал по питону в рунете.

38 422

Python Graphics Автор: B.J. Korites Год издания: 2018 #python #english

38 422

Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках соревнования создателям HTML5-игр нужно портировать игры на платформу SmartMarket. Плюсы турнира: — призовой фонд 1,5 млн рублей; — возможность привлечь дополнительный трафик в игру; — способ добавить играм новые возможности управления и взаимодействия с игроком. Например, голосом, пультом, касаниями. Для участия нужно зарегистрироваться на главной странице турнира и на платформе SmartMarket. Независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket до 26 ноября. После успешной модерации, но максимум до 30 ноября можно опубликовать игру и ждать решения жюри. Если сомневаешься или есть вопросы, подключайся 9 ноября к онлайн-митапу с разбором турнира. Регистрация на митап Принять участие в турнире

38 422

🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами

38 422

Machine Learning with Python Автор: Oliver Theobald Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english

38 422

Python 2 and 3 Compatibility Автор: Joannah Nanjekye Год издания: 2017 #python #english

38 422

Hands-On Web Scraping with Python Автор: Anish Chapagain Год издания: 2019 #python #english

38 422

Python Machine Learning for Beginners Автор: Marvin Dale Год издания: 2020 #python #Machine_Learning #english

38 422

Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS. Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как: — Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов — Сохранять обученные модели на диск — Развернуть модель в качестве микросервиса. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.

38 422

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Автор: Андреа Лонца Год издания: 2020 #python #русский

38 422

Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience Автор: Robert Loredo Год издания: 2020 #python #english