Python Books. Книги по питону

رفتن به کانال در Telegram

Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x

نمایش بیشتر

شبکه:Python Books. Книги по питону روسيا16 816 فناوری و برنامه‌ها3 573...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Books. Книги по питону

کانال Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 38 422 مشترک است و جایگاه 3 573 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 816 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 38 422 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -194 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.05% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.46% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 864 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 714 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 12 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند программирование, learning, gitverse, программист, эрик تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

38 422

مشترکین

-1124 ساعت

-707 روز

-19430 روز

3 864

نمایش های پست

~ 1 71424 ساعت

~ 1 92348 ساعت

10.05%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

38 422

Interactive Data Visualization with Python, Second Edition Автор: Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora, Anshu Kumar Год издания: 2020 #Python #english

38 422

Работа по QA - канал с вакансиями для QA специалистов. QA - это наверное самый быстрый способ входа в сферу IT. Поэтому не упускайте свой шанс. Кстати для многих QA, Python - это большой плюс Контент канала: 1. Вакансии в QA 2. Вакансии с возможностью связаться с HR в телеграм 3. Junior QA вакансии Подписывайтесь и ищите работу у нас: @qajoboffer

38 422

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание Автор: Орельен Жерон Год издания: 2020 #TensorFlow #Keras #русский

38 422

Друзья, чат нашего канала, где можно задать вопросы по Python находится тут - @pythonchatru

38 422

ImpractIcal python projects Автор: Lee Vaughan Год издания: 2019 #python #english

38 422

Друзья, мы создали чат для обсуждения Машинного обучения(ML): https://t.me/joinchat/R4ZtE2_AIVA4ZmYy Присоединяйтесь.

38 422

Fundamentals of Python: First Programs, Second Edition Автор: Kenneth A. Lambert Год издания: 2019 #python #english

38 422

DB_Books - канал с книгами по базам данных и алгоритмизации.

38 422

Machine Learning for Time Series Forecasting with Python® Автор: Francesca Lazzeri Год издания: 2021 #python #english

38 422

https://t.me/pythonist_ru - топовый канал по питону в рунете.

38 422

Python Graphics Автор: B.J. Korites Год издания: 2018 #python #english

38 422

Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках соревнования создателям HTML5-игр нужно портировать игры на платформу SmartMarket. Плюсы турнира: — призовой фонд 1,5 млн рублей; — возможность привлечь дополнительный трафик в игру; — способ добавить играм новые возможности управления и взаимодействия с игроком. Например, голосом, пультом, касаниями. Для участия нужно зарегистрироваться на главной странице турнира и на платформе SmartMarket. Независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket до 26 ноября. После успешной модерации, но максимум до 30 ноября можно опубликовать игру и ждать решения жюри. Если сомневаешься или есть вопросы, подключайся 9 ноября к онлайн-митапу с разбором турнира. Регистрация на митап Принять участие в турнире

38 422

🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами

38 422

Machine Learning with Python Автор: Oliver Theobald Год издания: 2019 #python #Machine_Learning #english

38 422

Python 2 and 3 Compatibility Автор: Joannah Nanjekye Год издания: 2017 #python #english

38 422

Hands-On Web Scraping with Python Автор: Anish Chapagain Год издания: 2019 #python #english

38 422

Python Machine Learning for Beginners Автор: Marvin Dale Год издания: 2020 #python #Machine_Learning #english

38 422

Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов. Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS. Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как: — Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов — Сохранять обученные модели на диск — Развернуть модель в качестве микросервиса. Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.

38 422

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python Автор: Андреа Лонца Год издания: 2020 #python #русский

38 422

Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience Автор: Robert Loredo Год издания: 2020 #python #english