متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Books. Книги по питону
الذهاب إلى القناة على Telegram
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Books. Книги по питону
تُعد قناة Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 38 422 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 573 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 816 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 38 422 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -194، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.05%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.46% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 864 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 714 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 12.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل программирование, learning, gitverse, программист, эрик.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 09 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
38 422
المشتركون
-1124 ساعات
-707 أيام
-19430 أيام
أرشيف المشاركات
Interactive Data Visualization with Python, Second Edition
Автор: Abha Belorkar, Sharath Chandra Guntuku, Shubhangi Hora, Anshu Kumar
Год издания: 2020
#Python #english
Работа по QA - канал с вакансиями для QA специалистов.
QA - это наверное самый быстрый способ входа в сферу IT. Поэтому не упускайте свой шанс. Кстати для многих QA, Python - это большой плюс
Контент канала:
1. Вакансии в QA
2. Вакансии с возможностью связаться с HR в телеграм
3. Junior QA вакансии
Подписывайтесь и ищите работу у нас: @qajoboffer
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow, 2-е издание
Автор: Орельен Жерон
Год издания: 2020
#TensorFlow #Keras #русский
Друзья, чат нашего канала, где можно задать вопросы по Python находится тут - @pythonchatru
ImpractIcal python projects
Автор: Lee Vaughan
Год издания: 2019
#python #english
Друзья, мы создали чат для обсуждения Машинного обучения(ML): https://t.me/joinchat/R4ZtE2_AIVA4ZmYy
Присоединяйтесь.
Fundamentals of Python: First Programs, Second Edition
Автор: Kenneth A. Lambert
Год издания: 2019
#python #english
Machine Learning for Time Series Forecasting with Python®
Автор: Francesca Lazzeri
Год издания: 2021
#python #english
Python Graphics
Автор: B.J. Korites
Год издания: 2018
#python #english
Турнир от Сбера для создателей HTML5-игр с призовым фондом 1,5 млн рублей
Участвуй в SmartMarket Cup HTML5 Games. В рамках соревнования создателям HTML5-игр нужно портировать игры на платформу SmartMarket.
Плюсы турнира:
— призовой фонд 1,5 млн рублей;
— возможность привлечь дополнительный трафик в игру;
— способ добавить играм новые возможности управления и взаимодействия с игроком. Например, голосом, пультом, касаниями.
Для участия нужно зарегистрироваться на главной странице турнира и на платформе SmartMarket.
Независимые разработчики и студии смогут портировать новые или уже существующие игры на платформу SmartMarket до 26 ноября. После успешной модерации, но максимум до 30 ноября можно опубликовать игру и ждать решения жюри.
Если сомневаешься или есть вопросы, подключайся 9 ноября к онлайн-митапу с разбором турнира.
Регистрация на митап
Принять участие в турнире
🐍 Python Мем - канал, как понятно из названия, для питонистов, которые хотят в ненапряжном режиме 2-3 раза в неделю посмеяться над своими коллегами
Machine Learning with Python
Автор: Oliver Theobald
Год издания: 2019
#python #Machine_Learning #english
Python 2 and 3 Compatibility
Автор: Joannah Nanjekye
Год издания: 2017
#python #english
Hands-On Web Scraping with Python
Автор: Anish Chapagain
Год издания: 2019
#python #english
Python Machine Learning for Beginners
Автор: Marvin Dale
Год издания: 2020
#python #Machine_Learning #english
Модели машинного обучения могут принести много пользы. Но только если не останутся навсегда в ноутбуках дата сайентистов.
Как из набросков создать сервис, приносящий пользу? Узнайте 22 ноября в 20:00 на первом уроке интенсива «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS.
Борис Цейтлин, опытный специалист по машинному обучению расскажет вам, как:
— Сделать код модели удобным и поддерживаемым с помощью пайплайнов
— Сохранять обученные модели на диск
— Развернуть модель в качестве микросервиса.
Для регистрации на урок пройдите вступительный тест, чтобы определить свой уровень знаний.
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Автор: Андреа Лонца
Год издания: 2020
#python #русский
Learn Quantum Computing with Python and IBM Quantum Experience
Автор: Robert Loredo
Год издания: 2020
#python #english
