Linuxor ?
Ir al canal en Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Linuxor ?
El canal Linuxor ? (@linuxor) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 780 suscriptores, ocupando la posición 3 969 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 524 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 780 suscriptores.
Según los últimos datos del 29 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2 069, y en las últimas 24 horas de 19, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 29.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 22.06% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 832 visualizaciones. En el primer día suele acumular 7 452 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 30 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
33 780
Suscriptores
+1924 horas
+9267 días
+2 06930 días
Archivo de publicaciones
33 801
اگه با Claude Code، Codex یا OpenCode کار می‌کنی، احتمالاً یه عالمه session قدیمی داری که پیدا کردنشون خودش یه پروژه‌ست Chat Seek یه افزونه برای VS Code هست که چت‌های قبلیت رو به‌صورت آفلاین و local ایندکس میکنه و با سرچ معمولی یا معنایی کمک میکنه سریع session موردنظرت رو پیدا کنی.
حتی می‌تونی session پیدا شده رو دوباره Resume کنی و ادامه همون کاری که قبلاً داشتی انجام می‌دادی رو بگیری. سرچ و رتبه‌بندی هم می‌تونه کاملاً روی سیستم خودت انجام بشه.
گیت‌هاب پروژه:
github.com/fstandhartinger/chat-seek-vscode
@Linuxor
33 801
Repost from N/a
سلام رفیق! یه هدیه ویژه برات داریم 🎁
اگه هنوز اکانتت پریمیوم نشده یا وقت تمدیدت رسیده، برات ۵٪ تخفیف نقدی روی اولین خریدت فعال کردیم
فرقی هم نداره بخوای روی اکانت خودت فعال کنی یا به رفیقت هدیه بدی!
🛒 برای اینکه تخفیف همین الان خودکار روی فاکتورت اعمال بشه، روی لینک زیر بزن:
خرید تلگرام پریمیوم با تخفیف ویژه
(اگه دستی هم رفتی تو بات، یادت نره موقع انتخاب روش پرداخت، کد
FIRST رو وارد کنی!)
راستی، دکّه مارکت خرید استارز تلگرام رو هم با نرخ لحظه‌ای و تحویل آنی داره. کافیه از منوی ربات گزینهٔ «خرید استارز تلگرام» رو بزنی.
@TgDakehBot33 801
پروژه OpenStock رو ببینید یه داشبورد کامل برای رصد سهام، Watchlist، اخبار، اطلاعات شرکت‌ها، نمودارها و حتی قابلیت‌های AI که می‌تونین خودتون هم Hostش کنین.
با Next.js 15، React 19، TypeScript، Tailwind، MongoDB، Better Auth، Inngest و Gemini ساخته شده، Market Data هم از Finnhub و برای بعضی نمودارها از TradingView استفاده میکنه.
چیزی که برای من جالبه اینه که فقط یه UI ساده نیست؛ یه نمونه نسبتاً کامل از یه محصول واقعی با Authentication، Database، Background Jobs، APIهای مالی و قابلیت‌های AI هستش. برای یادگیری معماری یه SaaS مدرن هم می‌تونه خیلی کاربردی باشه.
github.com/Open-Dev-Society/OpenStock
@Linuxor
33 801
اگه دنبال ساخت اپ‌هایی هستین که AI توشون فقط یه چت‌بات کنار اپ نباشه، پروژه Agent-Native از Builder.io خیلی جالبه.
ایده‌ش اینه که قابلیت‌های اصلی اپ رو به شکل Action تعریف کنین؛ بعد هم UI و هم AI Agent بتونن از همون Actionها استفاده کنن. یعنی Agent برای انجام کارها لازم نیست مثل یه کاربر توی UI کلیک کنه.
این معماری باعث میشه Agent واقعاً بخشی از خود اپلیکیشن باشه؛ با دسترسی به state، دیتابیس، permissionها و قابلیت‌های اصلی محصول. از طرف دیگه همون قابلیت‌ها می‌تونن از طریق UI، API، MCP، A2A و CLI در دسترس باشن.
اگه دارین روی SaaS یا اپلیکیشن‌های AI-native کار می‌کنین، به نظرم ارزش داره معماری این پروژه رو یه نگاه بندازین. مخصوصاً بخش Actionها و نحوه وصل شدن Agent به خود application خیلی دید خوبی برای طراحی نسل جدید اپ‌ها میده.
توضیحات بیشتر :
www.agent-native.com
سورس کد :
github.com/BuilderIO/agent-native
@Linuxor
33 801
Repost from N/a
همه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی در یک ابزار
دسترسی همزمان به Claude، GPT، Grok و Gemini بدون نیاز به اشتراک‌های مجزا.
▫️ سوییچ بین مدل‌ها بدون پاک شدن سابقه چت
▫️ پرداخت فقط به اندازه مصرف واقعی (توکنی)
▫️ تحلیل فایل (PDF/Text) و جستجوی زنده وب
▫️ تفکیک چت‌ها بر اساس پروژه
+ اعتبار هدیه هفتگی
🔗 شروع رایگان
33 801
کاربری تونسته با DiffusionGemma که مدلی برای تولید متن با معماری diffusion هستش، به یه مدل شبیه به Jev برسه.
ایده اینه که به‌جای تولید توکن‌به‌توکن، DiffusionGemma گزینه‌های ساختاریافته رو روی یک canvas قرار میده و با diffusion همه گزینه‌ها رو به‌صورت موازی بررسی میکنه؛ یعنی با یک پاس می‌تونه برای تصمیم‌هایی مثل Yes/No و چندگزینه‌ای، جواب و میزان اطمینان مدل رو استخراج کنه.
این معماری از attention دوطرفه کامل استفاده میکنه، بنابراین هر گزینه همزمان به کل context دسترسی داره و می‌تونه توزیع تصمیم‌گیری کالیبره‌تری بده. از طرف دیگه، قابلیت‌های multimodal و درک فضایی Gemma 4 رو هم به ارث می‌بره؛ اجرای یک پاس diffusion هم روی DGX Spark حدود 0.2 ثانیه گزارش شده.
جالب‌تر اینکه خود گوگل رسماً این رو با عنوان «DiffusionGemma as Jev» معرفی کرده و گفته این پروژه قدرت معماری‌های non-autoregressive رو نشون میده.
@Linuxor
33 801
یه تیم دیگه هم شروع کردن به توسعه مدل اوپن برای Jev البته با خود Jev متفاوته کمی چون قسمت تولید متن Qwen رو حذف کردن درسته سرعت بیشتر شده بخاطر عدم تولید متن ولی مشابه معماری Jev نیست هنوز
توضیحات :
zefan-cai.github.io/open-jev
هاگینگ فیس مدل:
huggingface.co/ZefanCai/Open-Jev-9B
@Linuxor
33 801
مدل Jev توی طراحی یک Design System چقدر خوبه؟
فقط کافیه یک جمله بهش بدی، بعد خودش از بین بیشتر از 1 کوادریلیون ترکیب مختلف انتخاب میکنه.
هیچ‌کدوم از بخش‌های این ویدیو سریع‌تر نشده؛ هر بار که استایل رو تغییر میده، در واقع 4 درخواست موازی اجرا میشه که حدود 2 ثانیه زمان می‌بره و هزینه‌ش حدود $0.0007 هستش.
29 تا فلگ برای کنترل چیزهایی مثل فرم گوشه‌ها، حاشیه‌ها، خانواده آیکون‌ها، مسیرهای نمودار، بافت صفحه، میزان تراکم و انیمیشن‌ها استفاده میشن؛ همه‌شون هم روی shadcn ساخته شدن.
علاوه بر این‌ها، رنگ، شعاع گوشه‌ها، فاصله‌ها و مقیاس تایپوگرافی هم به‌صورت پیوسته قابل تنظیم هستن.
@Linuxor
33 801
Repost from N/a
‼️هوش مصنوعی حرفه‌ای رو گرون نخر!
💎 اشتراک جمنای پرو و چت جی پی تی با قیمت ویژه در پریم استور
🤖جمنای پرو فقط از 299 هزار تومان
🤖چت جی پی تی از 1,900 تومان
🖥 هم برای کار، هم درس، هم تولید محتوا و کدنویسی؛
هر چیزی که از یک دستیار هوش مصنوعی حرفه‌ای انتظار داری، در دسترسته
⁉️مناسب برای:
🟢 تحقیق و تحلیل
🟢 برنامه‌نویسی و رفع خطا
🟢 تولید محتوا و ایده‌پردازی
🟢 ترجمه، خلاصه‌سازی و کارهای روزمره
🔥 قیمت مناسب
🛡 ضمانت اشتراک
✔️ پلن‌های متنوع
🛒 مشاهده پلن‌ها و ثبت سفارش:
🤖 @prem_store_bot
33 801
من معرفی مدل Jev رو یه خبر منفی شدید برای کل بازار هوش مصنوعی می‌بینم ظاهرش شاید مثبت باشه اما باطنا مثبت نیست چون بخش بزرگی از درآمد و سرمایه شرکت های هوش مصنوعی مثل OpenAI اینه که به شرکت ها (نه آدها) به صورت B2B دارن API میدن و درامد زیادی از این قضیه دارن
حالا یه مدل مثل Jev بیاد و با هزینه کمتر و سرعت بالاتر انجام بده قطعا مشتری های این شرکت هارو تحریک میکنه. نکته بعد تر اینه که شرکت هایی مثل OpenAI درامد ایندشون رو پیش‌بینی میکنن و اونو پیشخور میکنن تا سرعت پیشرفتشون رو بالا ببرن وقتی مشتری ها ببپره عملا یه شوک بهشون وارد میشه. البته Jev همه مشتری هارو نمیتونه بگیره ولی بخش بزرگیش مشترکه.
@Linuxor
33 801
دسترسی مدل Jev برای همه آزاد شده :
console.typesafe.ai
به هر ایمیلی ابتدا 5 دلار کردیت میده که معادل 120 میلیون توکنه.
@Linuxor
33 801
دوستان این مقاله کوتاه رو بخونید برای آموزش کار کردن با مدل Jev هستش که جدیدا خیلی معروف شده و اساساً برای تولید متن ساخته نشده؛ برای تصمیم‌گیری سریع، ساختاریافته و احتمالی داخل نرم‌افزار ساخته شده.
ایده‌ی اصلی Jev اینه:
به‌جای اینکه از یه LLM بزرگ بخوای متن تولید کنه و بعد خودت از توی اون متن بفهمی جواب چی بوده، سؤال مشخصی بهش میدی و اون مستقیماً یه مقدار typed مثل yes/no، یک گزینه، یا یک امتیاز برمی‌گردونه.
مثلاً بهش میگی:
این تیکت مربوط به کدوم تیمه؟ ← billing
کاربر عصبانیه؟ ← 0.82
این درخواست فوریه؟ ← 0.91
شدت مشکل چقدره؟ ← 2.4
توی مقاله با مثال نحوه استفاده Jev رو گفته و توضیح میده چطور میشه چند تصمیم رو به‌صورت همزمان گرفت، confidence داشت و کارهای ساده رو قبل از فرستادن درخواست به مدل‌های بزرگ‌تر انجام داد :
dev.to/valyuai/how-to-use-jev-a-practical-guide-to-typesafes-system-one-model-g5e
@Linuxor
33 801
یه چیزی که مدت‌ها دلم می‌خواست وجود داشته باشه رو بالاخره ساختم: وایب فارسی UI، یه UI library برای ساختن وب‌سایت و وب‌اپ فارسی، مخصوصاً برای vibe coding و راستچین تمیز، کامپوننت‌های فارسی، تاریخ شمسی، OTP، شبا، فرم‌ها، انیمیشن، WebGL و کلی چیز دیگه.
ولی هدف اصلی اینه که وقتی به Cursor یا هر ایجنتی میگی:
یه فروشگاه برای فروش قاب موبایل با وایب فارسی برام بساز لازم نباشه بعدش نیم ساعت با RTL و فونت و تقویم و فرم و هزار تا چیز دیگه بجنگی. رایگان و متن‌بازه. امشب منتشرش کردم.
59 کامپوننت 8 بلاک 32 پس‌زمینه 24 قالب 6 سیستم طراحی
تست آنلاین :
vibefarsi.ir
سورس کد:
github.com/TronIsHere/vibafarsiui
@Linuxor ~ Erwinamm
33 801
⚠️ آخرین فرصت ثبت‌نام در مسیر پایتون جنگو مسابقه المپیک فناوری.
🌍 توی مسابقه فرانت‌اند، می‌تونی خودت رو محک بزنی و برای کسب ۲۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی رقابت کنی.
📚 بعد از ثبت‌نام، ۱ ساعت آموزش تخصصی رایگان هم در اختیارت قرار می‌گیره تا با آمادگی بیشتری وارد رقابت بشی.
🚀 مسابقه مقدماتی آنلاین همین آخر هفته برگزار میشه؛ پس فرصت رو از دست نده!
❗️ثبت‌نام در این مسابقات کاملا رایگانه❗️
✅ مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
🚹 quera.org/r/2jk0o
33 801
می‌تونی یک نسخه‌ی کاملاً مجازی از iPhone 17 Pro، iPad Pro، iPhone Air و Apple Watch رو به‌صورت لوکال اجرا کنی؛ اونم مستقیماً داخل مرورگر و با قابلیت اتصال به AI Agent.
شبیه‌سازی با 60 فریم بر ثانیه + ژست‌های لمسی واقعی، بدون نیاز به App یا باز کردن پنجره‌ی Xcode
پشتیبانی از لمس چندانگشتی
داشتن Tap، Swipe، Pinch، Home و Lock واقعی
اجرای Headless و ساخت فارم چنددستگاهی از iOS 26
دسترسی به Accessibility Tree و مشاهده‌ی زنده‌ی os_log
امکان کنترل و لمس اپلیکیشن در حال اجرا توسط AI Agent
انتقال تصویر وب‌کم به دوربین شبیه‌ساز:
github.com/tddworks/baguette
@Linuxor
33 801
مشکل خیلی از هوش های مصنوعی این نیست که کدنویسی بلد نیستن؛ مشکل اینه که نمی‌دونن چطور باید یه فرایند توسعه نرم‌افزاری رو درست پیش ببرن.
این یه مجموعه‌ای از Skill و workflowهای آماده برای ایجینت های کدنویسیه. از Spec و Planning گرفته تا TDD، Code Review، API Design و Frontend Engineering.
یعنی به‌جای اینکه هر بار به Agent بگی چطوری کار کن، یه workflow مشخص بهش میدی.
برای Claude Code، Codex، Cursor و کلی Coding Agent دیگه هم قابل استفاده‌ست.
github.com/addyosmani/agent-skills
@Linuxor
