Linuxor ?
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Linuxor ?
El canal Linuxor ? (@linuxor) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 33 743 suscriptores, ocupando la posición 3 975 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 564 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 33 743 suscriptores.
Según los últimos datos del 27 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2 087, y en las últimas 24 horas de 54, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 28.99%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 21.92% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 779 visualizaciones. En el primer día suele acumular 7 394 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Cargando datos
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 28 octubre | +18 | |||
| 27 octubre | +55 | |||
| 26 octubre | +62 | |||
| 25 octubre | +64 | |||
| 24 octubre | +480 | |||
| 23 octubre | +221 | |||
| 22 octubre | +72 | |||
| 21 octubre | +98 | |||
| 20 octubre | +61 | |||
| 19 octubre | +51 | |||
| 18 octubre | +38 | |||
| 17 octubre | +33 | |||
| 16 octubre | +26 | |||
| 15 octubre | +39 | |||
| 14 octubre | +38 | |||
| 13 octubre | +66 | |||
| 12 octubre | +43 | |||
| 11 octubre | +44 | |||
| 10 octubre | +47 | |||
| 09 octubre | +42 | |||
| 08 octubre | +37 | |||
| 07 octubre | +32 | |||
| 06 octubre | +43 | |||
| 05 octubre | +61 | |||
| 04 octubre | +58 | |||
| 03 octubre | +120 | |||
| 02 octubre | +31 | |||
| 01 octubre | +57 |
| 2 | شرکت QWEN گفته :
یکی از سفیرهای ما مدتیه که داره روی یه پروژهی خیلی جالب کار میکنه. اون راهی پیدا کرده که از وضعیت Gated DeltaNet در مدل Qwen بهعنوان حافظه استفاده کنه و یه پردازندهی 32 بیتی RISC-V رو مستقیماً داخل وزنهای مدل پیادهسازی کرده.
یعنی بهجای اینکه مدل صرفاً با پیشبینی جواب محاسبات، نتیجه رو حدس بزنه، میتونه دستورالعملها رو بهصورت داخلی اجرا کنه. علاوه بر این، قابلیت اجرای برنامههای نوشتهشده با زبانهای C و MicroPython رو هم داره.
اسم این پروژه رو گذاشته Qwenputer که اتفاقاً اسم خیلی باحالیه!
نتایجی هم که تا الان به دست آورده واقعاً چشمگیرن. توی یکی از بنچمارکهای محاسباتی، دقت مدل از 48.6٪ به 100٪ رسیده!
@Linuxor | 1 239 |
| 3 | در آینده یه شغلی به اسم گندزدایی هوش مصنوعی (AI Unslopping) ساخته میشه که کارش اینه آشغال های ساخته شده با هوش مصنوعی (AI Slop) رو بهبود بده و گند زدایی کنه.
@Linuxor | 2 325 |
| 4 | دانیچت امروز توسط بر و بچ اصفهانی لانچ شد. یه پلاگین وردپرسه برا بحث پشتیبانی با هوش مصنوعی.
برخلاف رقبا رایگان عرضه شده بدون اشتراک ماهانه و قیمت اولیه. فقط هزینه api میدی و یه حاشیه سود اندک رو api کشیدن.
رگ تصویری و ربات پشتیبان بله هم داره. مکالماتی که خارج از توانش باشه هم میره برا پشتیبان انسانی. رو نت ملی هم جواب میده چون کارت گرافیک کرایه کردن.
https://dunichat.ir | 2 681 |
| 5 | میدونیم اکثر پلتفرما از ffmpeg استفاده میکنن یه ابزار قدرتمند برای کار کردن با فایلهای ویدیویی، صوتی و تصویریه که بهت اجازه میده بدون نیاز به نرمافزارهای سنگینی مثل Premiere Pro، کلی کار حرفهای روی ویدیو انجام بدی
ولی کار کردن باهاش ساده نیست و دستورات پیچیده ای داره این مجموعه اسکیل هوش مصنوعی بهتون کمک میکنه به راحتی ازش استفاده کنید :
github.com/kajisho5/ffmpeg-skill
@Linuxor | 4 256 |
| 6 | موندم مگه مس چقدر گرونه که اکثر کابل شارژ های بازار فیکه و نمیتونه آمپر بکشه! حتی جالبه بعضی کابل شارژ ها بجای 4 تا سیم کلا 2 تا سیم توشه و نمیشه باهاش اطلاعات انتقال داد.
جدی باید خودمون دست به کار بشیم بسازیم یه متر سیم لازمه و یه سوکت تایپ C و یه سوکت تایپ A و یکم لحیم کاری با سرجمع 200 تومن میشه یه کابل آمپر بالا ساخت حتی باهاش جوشکاری هم کرد.
@Linuxor | 4 342 |
| 7 | کی میگه تکنولوژی پیشرفت نکرده؟ این فیلم لبه تکنولوژی توی سال 2005 بود!
@Linuxor | 4 241 |
| 8 | ⚠️ 🔠🔠🔠🔠🔠 ⚠️
🔈اتصال پایدار، خوش قیمت، پرسرعت و بدون لحظه ای قطعی
❗️ پشتیبانی از تعداد کشور های زیاد و مهم❗
🌟️️️️️️ همه چیز فقط با یک لینک اشتراک
🔥 دسترسی به تمامی پلتفرم ها به صورت کاملا آزاد
📸🎥👾✈️💬🍎🕹📱🔍🤖🤖🤖📞
✅برای خرید به ربات زیر مراجعه کنید
@PulseVPN01_bot | 4 121 |
| 9 | برای ساخت ربات تلگرام دیگه مجبور نیستید ته یوزرنیمش به bot ختم بشه میتونه agent یا ai یا app یا game هم باشه
برید سریع خوباشو رزرو کنید تا پر نشدن.
@Linuxor | 6 354 |
| 10 | یه نفر به تلگرام گفته این اپ شعرورت چیه با وایب کدینگ زدینش و جای دکمه ها رو هارد کد کردین و روی آیفون تاشو موقعیت دکمه ها به هم میریزه، تلگرام هم ریده بهش و گفته واقعا رفتی آیفون تاشو خریدی؟
@Linuxor | 8 975 |
| 11 | شرکت Anthropic موظف شده از آذر 1405 (دسامبر 2026) ماهانه 3.1 میلیارد دلار بابت توان پردازشی به SpaceX بپردازد؛ یعنی سالانه 37 میلیارد و تا سال 2029 در مجموع 120.5 میلیارد دلار که حدود 80 درصد درآمد ماهانه فعلی این استارتاپ را میبلعد.
@Linuxor ~ AppleFarsii | 8 432 |
| 12 | من اکثر کسب و کارا و استارتاپایی که با کاملا با هوش مصنوعی و بدون دانش بالا میان رو نگاه میکنم میبینم اکثرشون شیش گیر شدن.
شیش گیر یه اصطلاحیه که توی بازی حکم استفاده میشه، توی بازی حکم تیمی که زود تر به امتیاز 7 برسه برندس اما بعضی مواقع یه تیم سریع به امتیاز 6 میرسه ولی توش گیر میکنه و برعکس بجای بردن بازی رو میبازه؛ واقعا هوش مصنوعی رسیدن به 6 رو آسون کرده مثلا ممکنه یه سایت بسازین دو روزه 100 هزار تا یوزر بگیره ولی آیا برای بعدش برنامه ای دارید که چطوری تبدیل به پولش کنید؟
@Linuxor | 8 702 |
| 13 | برای دور زدن تحریم ها بهترین راه تغییر DNS هستش چون هزینه زیادی نداره
این رایزر دی ان اس رو تست کردم واقعا خوبه سرعتش. آنتی گراویتی و جمینای هم که با اکثر VPN ها مشکل داره باز میکنه، حتی یوتیوب هم باهاش بالا اومد.
برای تستش برید توی سایتشون لاگین کنید 6 ساعت بهتون رایگان میده فقط حواستون باشه برای یوتیوب از روش DoH یا Dot استفاده کنید که آموزشش هم گذاشتن.
برنامه ویندوز و اندروید هم دارن
ryzerdns.ir | 10 890 |
| 14 | اگه با هوش مصنوعی اپلیکیشن های موبایل اندروید و IOS میسازی، این ریپازیتوری رو از دست نده تیم Expo یه مجموعه به اسم Expo Skills منتشر کرده که شامل دستورالعملهای تخصصی برای ایجنتهای هوش مصنوعیه تا موقع کدنویسی با Expo و React Native، بهتر و اصولیتر عمل کنن.
از طراحی UI و مسیریابی گرفته تا کار با API، انیمیشن، بهینهسازی، آپدیت پروژه و انتشار اپلیکیشن؛ این مهارتها کمک میکنن هوش مصنوعی با الگوهای درستتر و متناسب با اکوسیستم Expo کد بزنه.
. اگه با Codex، Cursor یا Claude Code کار میکنی، حتماً یه نگاهی بهش بنداز:
github.com/expo/skills
@Linuxor | 9 709 |
| 15 | اگه میخواید این تم لیکویید گلس IOS-26 رو توی وبسایتتون داشته باشید از این استفاده کنید کاملا رایگان و اوپن سورس:
glisse.kelvinzhang.com
@Linuxor | 8 900 |
| 16 | با این میتونی یه فایل PDF معمولی رو به یه کتاب تعاملی با انیمیشن، صداگذاری و آموزش تصویری تبدیل کنی! پروژهی متنباز Papermorph ابزاری که با کمک هوش مصنوعی، محتوای کتابها رو به تجربهای جذابتر و زندهتر تبدیل میکنه.
از آموزش ریاضی و فیزیک گرفته تا داستانهای تصویری و مستندهای آموزشی، Papermorph میتونه متن رو به صحنههای متحرک، روایت صوتی، زیرنویس و حتی آزمونهای تعاملی تبدیل کنه. یعنی بهجای خوندن صرف، میتونی مفاهیم رو ببینی و باهاشون تعامل داشته باشی.
البته این یه ابزار آمادهی آپلود PDF نیست یه Skill برای ایجنتهای هوش مصنوعیه که فرایند ساخت این تجربهها رو مدیریت میکنه. با ابزارهای مناسب میتونی خروجی تحت وب بسازی و اون رو روی هاست خودت منتشر کنی.
نمونه تست آنلاین:
papermorph.diamonddoge.org/science/ch12
سورس کد:
github.com/DozenTwelve/Papermorph
@Linuxor | 8 581 |
| 17 | 🚀 از Prompt Engineering تا ساخت AI Agentهای واقعی
🏹 در «مینیکمپ Agentic AI» کوئرا یاد میگیری چطور با کمک مدلهای زبانی، سیستمهای هوشمندی بسازی که بتونن اطلاعات رو جستوجو و بازیابی کنن، از ابزارهای مختلف استفاده کنن و فرایندهای چندمرحلهای رو بهصورت خودکار انجام بدن.
🤖 در طول دوره، با ابزارهایی مثل Flowise و LangChain کار میکنی و با انجام پروژههای عملی، تجربه طراحی و ساخت AI Agent رو به دست میاری؛ تجربهای که میتونه به ساخت نمونهکار برای رزومه و مصاحبههای فنی کمک کنه.
💳 پرداخت با اسنپپی.
💳 پرداخت قسطی بلندمدت.
✔️ ثبتنام اولیه رایگان:
🔗 https://quera.org/r/rnkl7 | 7 627 |
| 18 | سامسونگ توی ویدیویی دوباره اپل رو با یک سیب به تمسخر گرفت! و نازکی و سال ها تجربه خودش توی گوشی های تاشو رو به رخ اپل کشید.
@Linuxor | 8 004 |
| 19 | هوش مصنوعی با استفاده از دوربینها و حسگرهای لیدار (LiDAR)، شیبهای سنگی خطرناک رو شناسایی میکنه!
این ایده فقط یه فرضیه نیست و بخشهایی از اون در تحقیقات علمی پیادهسازی شدن.
برای مثال، در سال 2026 پژوهشی در مجلهی Scientific Reports منتشر شده که از دوربینهای چرخشی و هوش مصنوعی برای شناسایی و ردیابی سنگهای در حال سقوط استفاده میکنه. این سیستم روی سختافزار پردازشی هم آزمایش شده و قابلیت شناسایی لحظهای ریزش سنگ رو نشون داده.
همچنین، پژوهشگران دانشگاه فنی مونیخ در سال 2026 روشهایی برای استفاده از لیدار روی پهپادها جهت بررسی تغییر شکل سطوح سنگی در محیطهای کوهستانی بررسی کردن.
@Linuxor | 7 694 |
| 20 | یه ابزار جالب برای طراحها و برنامهنویسها!
با Dimensional Drawing میتونی از کامپوننتهای رابط کاربری، نقشههای فنی و مهندسی بسازی؛ نقشههایی که فاصلهها، اندازهها، شعاع گوشهها و لایههای مختلف UI رو مشخص میکنن. درست شبیه نقشههای ابعادی محصولات اپل!
این پروژه از مهارتهای هوش مصنوعی استفاده میکنه تا ساختار کامپوننتهایی مثل Card و Dialog رو به نقشههای دقیق و قابل فهم تبدیل کنه. حتی میتونی این نقشهها رو به انیمیشن تبدیل کنی؛ انگار یه نفر داره با قلم، نقشه رو روی کاغذ ترسیم میکنه!
اگه با طراحی UI یا توسعه فرانتاند سروکار داری، این پروژه میتونه برای مستندسازی و درک بهتر ساختار کامپوننتها خیلی کاربردی باشه:
github.com/enesozturk/dimensional-drawing
@Linuxor | 7 489 |
