Linuxor ?

اگه با Claude Code، Codex یا OpenCode کار می‌کنی، احتمالاً یه عالمه session قدیمی داری که پیدا کردنشون خودش یه پروژه‌ست Chat Seek یه افزونه برای VS Code هست که چت‌های قبلیت رو به‌صورت آفلاین و local ایندکس می‌کنه و با سرچ معمولی یا معنایی کمک می‌کنه سریع session موردنظرت رو پیدا کنی. حتی می‌تونی session پیدا شده رو دوباره Resume کنی و ادامه همون کاری که قبلاً داشتی انجام می‌دادی رو بگیری. سرچ و رتبه‌بندی هم می‌تونه کاملاً روی سیستم خودت انجام بشه. گیت‌هاب پروژه: github.com/fstandhartinger/chat-seek-vscode @Linuxor

سلام رفیق! یه هدیه ویژه برات داریم 🎁 اگه هنوز اکانتت پریمیوم نشده یا وقت تمدیدت رسیده، برات ۵٪ تخفیف نقدی روی اولین خریدت فعال کردیم فرقی هم نداره بخوای روی اکانت خودت فعال کنی یا به رفیقت هدیه بدی! 🛒 برای اینکه تخفیف همین الان خودکار روی فاکتورت اعمال بشه، روی لینک زیر بزن: خرید تلگرام پریمیوم با تخفیف ویژه (اگه دستی هم رفتی تو بات، یادت نره موقع انتخاب روش پرداخت، کد FIRST رو وارد کنی!) راستی، دکّه مارکت خرید استارز تلگرام رو هم با نرخ لحظه‌ای و تحویل آنی داره. کافیه از منوی ربات گزینهٔ «خرید استارز تلگرام» رو بزنی. @TgDakehBot

پروژه OpenStock رو ببینید یه داشبورد کامل برای رصد سهام، Watchlist، اخبار، اطلاعات شرکت‌ها، نمودارها و حتی قابلیت‌های AI که می‌تونین خودتون هم Hostش کنین. با Next.js 15، React 19، TypeScript، Tailwind، MongoDB، Better Auth، Inngest و Gemini ساخته شده، Market Data هم از Finnhub و برای بعضی نمودارها از TradingView استفاده می‌کنه. چیزی که برای من جالبه اینه که فقط یه UI ساده نیست؛ یه نمونه نسبتاً کامل از یه محصول واقعی با Authentication، Database، Background Jobs، APIهای مالی و قابلیت‌های AI هستش. برای یادگیری معماری یه SaaS مدرن هم می‌تونه خیلی کاربردی باشه. github.com/Open-Dev-Society/OpenStock @Linuxor

دیده شدن کیبورد RGB در آسمان تهران! @Linuxor

اگه دنبال ساخت اپ‌هایی هستین که AI توشون فقط یه چت‌بات کنار اپ نباشه، پروژه Agent-Native از Builder.io خیلی جالبه. ایده‌ش اینه که قابلیت‌های اصلی اپ رو به شکل Action تعریف کنین؛ بعد هم UI و هم AI Agent بتونن از همون Actionها استفاده کنن. یعنی Agent برای انجام کارها لازم نیست مثل یه کاربر توی UI کلیک کنه. این معماری باعث می‌شه Agent واقعاً بخشی از خود اپلیکیشن باشه؛ با دسترسی به state، دیتابیس، permissionها و قابلیت‌های اصلی محصول. از طرف دیگه همون قابلیت‌ها می‌تونن از طریق UI، API، MCP، A2A و CLI در دسترس باشن. اگه دارین روی SaaS یا اپلیکیشن‌های AI-native کار می‌کنین، به نظرم ارزش داره معماری این پروژه رو یه نگاه بندازین. مخصوصاً بخش Actionها و نحوه وصل شدن Agent به خود application خیلی دید خوبی برای طراحی نسل جدید اپ‌ها می‌ده. توضیحات بیشتر : www.agent-native.com سورس کد : github.com/BuilderIO/agent-native @Linuxor

همه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی در یک ابزار دسترسی هم‌زمان به Claude، GPT، Grok و Gemini بدون نیاز به اشتراک‌های مجزا. ▫️ سوییچ بین مدل‌ها بدون پاک شدن سابقه چت ▫️ پرداخت فقط به اندازه مصرف واقعی (توکنی) ▫️ تحلیل فایل (PDF/Text) و جستجوی زنده وب ▫️ تفکیک چت‌ها بر اساس پروژه + اعتبار هدیه هفتگی 🔗 شروع رایگان

کاربری تونسته با DiffusionGemma که مدلی برای تولید متن با معماری diffusion هستش، به یه مدل شبیه به Jev برسه. ایده اینه که به‌جای تولید توکن‌به‌توکن، DiffusionGemma گزینه‌های ساختاریافته رو روی یک canvas قرار میده و با diffusion همه گزینه‌ها رو به‌صورت موازی بررسی می‌کنه؛ یعنی با یک پاس می‌تونه برای تصمیم‌هایی مثل Yes/No و چندگزینه‌ای، جواب و میزان اطمینان مدل رو استخراج کنه. این معماری از attention دوطرفه کامل استفاده می‌کنه، بنابراین هر گزینه همزمان به کل context دسترسی داره و می‌تونه توزیع تصمیم‌گیری کالیبره‌تری بده. از طرف دیگه، قابلیت‌های multimodal و درک فضایی Gemma 4 رو هم به ارث می‌بره؛ اجرای یک پاس diffusion هم روی DGX Spark حدود 0.2 ثانیه گزارش شده. جالب‌تر اینکه خود گوگل رسماً این رو با عنوان «DiffusionGemma as Jev» معرفی کرده و گفته این پروژه قدرت معماری‌های non-autoregressive رو نشون میده. @Linuxor

یه تیم دیگه هم شروع کردن به توسعه مدل اوپن برای Jev البته با خود Jev متفاوته کمی چون قسمت تولید متن Qwen رو حذف کردن درسته سرعت بیشتر شده بخاطر عدم تولید متن ولی مشابه معماری Jev نیست هنوز توضیحات : zefan-cai.github.io/open-jev هاگینگ فیس مدل: huggingface.co/ZefanCai/Open-Jev-9B @Linuxor

مدل Jev توی طراحی یک Design System چقدر خوبه؟ فقط کافیه یک جمله بهش بدی، بعد خودش از بین بیشتر از 1 کوادریلیون ترکیب مختلف انتخاب می‌کنه. هیچ‌کدوم از بخش‌های این ویدیو سریع‌تر نشده؛ هر بار که استایل رو تغییر می‌ده، در واقع 4 درخواست موازی اجرا میشه که حدود 2 ثانیه زمان می‌بره و هزینه‌ش حدود $0.0007 هستش. 29 تا فلگ برای کنترل چیزهایی مثل فرم گوشه‌ها، حاشیه‌ها، خانواده آیکون‌ها، مسیرهای نمودار، بافت صفحه، میزان تراکم و انیمیشن‌ها استفاده میشن؛ همه‌شون هم روی shadcn ساخته شدن. علاوه بر این‌ها، رنگ، شعاع گوشه‌ها، فاصله‌ها و مقیاس تایپوگرافی هم به‌صورت پیوسته قابل تنظیم هستن. @Linuxor

‼️هوش مصنوعی حرفه‌ای رو گرون نخر! 💎 اشتراک جمنای پرو و چت جی پی تی با قیمت ویژه در پریم استور 🤖جمنای پرو فقط از 299 هزار تومان 🤖چت جی پی تی از 1,900 تومان 🖥 هم برای کار، هم درس، هم تولید محتوا و کدنویسی؛ هر چیزی که از یک دستیار هوش مصنوعی حرفه‌ای انتظار داری، در دسترسته ⁉️مناسب برای: 🟢 تحقیق و تحلیل 🟢 برنامه‌نویسی و رفع خطا 🟢 تولید محتوا و ایده‌پردازی 🟢 ترجمه، خلاصه‌سازی و کارهای روزمره 🔥 قیمت مناسب 🛡 ضمانت اشتراک ✔️ پلن‌های متنوع 🛒 مشاهده پلن‌ها و ثبت سفارش: 🤖 @prem_store_bot

من معرفی مدل Jev رو یه خبر منفی شدید برای کل بازار هوش مصنوعی می‌بینم ظاهرش شاید مثبت باشه اما باطنا مثبت نیست چون بخش بزرگی از درآمد و سرمایه شرکت های هوش مصنوعی مثل OpenAI اینه که به شرکت ها (نه آدها) به صورت B2B دارن API میدن و درامد زیادی از این قضیه دارن حالا یه مدل مثل Jev بیاد و با هزینه کمتر و سرعت بالاتر انجام بده قطعا مشتری های این شرکت هارو تحریک میکنه. نکته بعد تر اینه که شرکت هایی مثل OpenAI درامد ایندشون رو پیش‌بینی میکنن و اونو پیشخور میکنن تا سرعت پیشرفتشون رو بالا ببرن وقتی مشتری ها ببپره عملا یه شوک بهشون وارد می‌شه. البته Jev همه مشتری هارو نمیتونه بگیره ولی بخش بزرگیش مشترکه. @Linuxor

دسترسی مدل Jev برای همه آزاد شده : console.typesafe.ai به هر ایمیلی ابتدا 5 دلار کردیت میده که معادل 120 میلیون توکنه. @Linuxor

من اگه این مگسه بیفته دستم روش یه برنامه مینویسم بره بقیه مگسای مزاحم رو بکشه. @Linuxor

دوستان این مقاله کوتاه رو بخونید برای آموزش کار کردن با مدل Jev هستش که جدیدا خیلی معروف شده و اساساً برای تولید متن ساخته نشده؛ برای تصمیم‌گیری سریع، ساختاریافته و احتمالی داخل نرم‌افزار ساخته شده. ایده‌ی اصلی Jev اینه: به‌جای اینکه از یه LLM بزرگ بخوای متن تولید کنه و بعد خودت از توی اون متن بفهمی جواب چی بوده، سؤال مشخصی بهش میدی و اون مستقیماً یه مقدار typed مثل yes/no، یک گزینه، یا یک امتیاز برمی‌گردونه. مثلاً بهش میگی: این تیکت مربوط به کدوم تیمه؟ ← billing کاربر عصبانیه؟ ← 0.82 این درخواست فوریه؟ ← 0.91 شدت مشکل چقدره؟ ← 2.4 توی مقاله با مثال نحوه استفاده Jev رو گفته و توضیح می‌ده چطور میشه چند تصمیم رو به‌صورت همزمان گرفت، confidence داشت و کارهای ساده رو قبل از فرستادن درخواست به مدل‌های بزرگ‌تر انجام داد : dev.to/valyuai/how-to-use-jev-a-practical-guide-to-typesafes-system-one-model-g5e @Linuxor

یکی دیگه از موانع رسیدن ب AGI برداشته شد، حالا با جِو Jev میشه تصمیمات بسیار سریع و دقیقی گرفت درحالی ک بشدت مقرون بصرفه و ارزون هست ورودیش و خروجیش تقریبا صفره. تقریبا ک نه! عملا صفره. ببینید چطور همزمان 50 تا Subway Surfer رو بازی میکنه. شاهکاره. @Linuxor ~ 0xKaveh

یه چیزی که مدت‌ها دلم می‌خواست وجود داشته باشه رو بالاخره ساختم: وایب فارسی UI، یه UI library برای ساختن وب‌سایت و وب‌اپ فارسی، مخصوصاً برای vibe coding و راستچین تمیز، کامپوننت‌های فارسی، تاریخ شمسی، OTP، شبا، فرم‌ها، انیمیشن، WebGL و کلی چیز دیگه. ولی هدف اصلی اینه که وقتی به Cursor یا هر ایجنتی می‌گی: یه فروشگاه برای فروش قاب موبایل با وایب فارسی برام بساز لازم نباشه بعدش نیم ساعت با RTL و فونت و تقویم و فرم و هزار تا چیز دیگه بجنگی. رایگان و متن‌بازه. امشب منتشرش کردم. 59 کامپوننت 8 بلاک 32 پس‌زمینه 24 قالب 6 سیستم طراحی تست آنلاین : vibefarsi.ir سورس کد: github.com/TronIsHere/vibafarsiui @Linuxor ~ Erwinamm

⚠️ آخرین فرصت ثبت‌نام در مسیر پایتون جنگو مسابقه المپیک فناوری. 🌍 توی مسابقه فرانت‌اند، می‌تونی خودت رو محک بزنی و برای کسب ۲۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی رقابت کنی. 📚 بعد از ثبت‌نام، ۱ ساعت آموزش تخصصی رایگان هم در اختیارت قرار می‌گیره تا با آمادگی بیشتری وارد رقابت بشی. 🚀 مسابقه مقدماتی آنلاین همین آخر هفته برگزار می‌شه؛ پس فرصت رو از دست نده! ❗️ثبت‌نام در این مسابقات کاملا رایگانه❗️ ✅ مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: 🚹 quera.org/r/2jk0o

می‌تونی یک نسخه‌ی کاملاً مجازی از iPhone 17 Pro، iPad Pro، iPhone Air و Apple Watch رو به‌صورت لوکال اجرا کنی؛ اونم مستقیماً داخل مرورگر و با قابلیت اتصال به AI Agent. شبیه‌سازی با 60 فریم بر ثانیه + ژست‌های لمسی واقعی، بدون نیاز به App یا باز کردن پنجره‌ی Xcode پشتیبانی از لمس چندانگشتی داشتن Tap، Swipe، Pinch، Home و Lock واقعی اجرای Headless و ساخت فارم چنددستگاهی از iOS 26 دسترسی به Accessibility Tree و مشاهده‌ی زنده‌ی os_log امکان کنترل و لمس اپلیکیشن در حال اجرا توسط AI Agent انتقال تصویر وب‌کم به دوربین شبیه‌ساز: github.com/tddworks/baguette @Linuxor

مدل Jev که جدیدا معرفی شده و سرو صدای زیادی کرده سرعتش به قدری بالاست که کلی کار جالب می‌شه باهاش کرد، مردم شروع کردن و به صورت وایب کدینگ باهاش اپلیکیشن های جالبی می‌سازن: @Linuxor

مشکل خیلی از هوش های مصنوعی این نیست که کدنویسی بلد نیستن؛ مشکل اینه که نمی‌دونن چطور باید یه فرایند توسعه نرم‌افزاری رو درست پیش ببرن. این یه مجموعه‌ای از Skill و workflowهای آماده برای ایجینت های کدنویسیه. از Spec و Planning گرفته تا TDD، Code Review، API Design و Frontend Engineering. یعنی به‌جای اینکه هر بار به Agent بگی چطوری کار کن، یه workflow مشخص بهش میدی. برای Claude Code، Codex، Cursor و کلی Coding Agent دیگه هم قابل استفاده‌ست. github.com/addyosmani/agent-skills @Linuxor