Linuxor ?
الذهاب إلى القناة على Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Linuxor ?
تُعد قناة Linuxor ? (@linuxor) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 33 821 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 969 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 524 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 33 821 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 2 069، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 19، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 29.11%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 22.06% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 832 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 7 452 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
33 821
المشتركون
+1924 ساعات
+9267 أيام
+2 06930 أيام
أرشيف المشاركات
33 821
دیروز یه نفر یه افزونه برای Chrome ساخته که یه سایدپنل داره و می‌تونه ابزارهای WebMCP سایت‌ها رو با Jev کنترل کنه. با هر چیزی که تایپ می‌کنی، ابزار مناسب رو انتخاب میکنه، ورودی‌ها رو پر میکنه و میزان اطمینانش رو هم نشون میده.
مثلاً برای خرید، سوالی مثل «چیزی بدون گلوتن زیر 2 دلار دارید؟» دیگه نیاز به چت و مکالمه نداره؛ افزونه مستقیماً ابزار search_products رو صدا می‌زنه. یعنی همه‌چیز لزوماً به چت‌بات نیاز نداره.
نکته جالب‌تر اینه که همین ابزار می‌تونه برای تست WebMCP هم استفاده بشه. اگه 2 ابزار مدام برای یه جمله با هم رقابت کنن، احتمالاً توضیحاتشون هم‌پوشانی داره؛ اگه یه آرگومان رو با اطمینان پایین تشخیص بده، ممکنه schema مبهم باشه. در نتیجه می‌تونه به بهتر نوشتن توضیحات ابزارها کمک کنه:
github.com/sdras/jev-webmcp-extension
@Linxuor
33 821
Repost from N/a
⚡️ هر مدل استفاده‌ای، یه پلن داره! 💜
🔒 بدون DNS Leak، تستش کن: ipleak.net
🤖 مناسب برای تمام سرویس های خارجی
🌍 استانبول، نورنبرگ، استکهلم، لندن و بیشتر
🔄 سرورها چرخشی عوض میشن، ساب‌اسکریپشن خودکار آپدیت میشه
🍃 پلن ECO (۲۰ گیگ) ← ۱ کاربره | ۶۹,۰۰۰ تومان ➕ پلن ECO (۵۰ گیگ) ← ۱ کاربره | ۱۴۹,۰۰۰ تومان 👑 پلن VIP (۷۵ گیگ) ← ۲ کاربره | ۲۲۹,۰۰۰ تومان ♾️ پلن UNLIMITED ← ۳ کاربره | ۴۹۹,۰۰۰ تومان🎁 قبل از خرید امتحانش کن: ۱ گیگ تست رایگان، یک‌روزه و با اولین ورود به ربات، ۵۰,۰۰۰ تومان اعتبار هدیه هم می‌گیری. > ورود به بات و دریافت تست رایگان 👉👉
33 821
اینو ببینید چه سرعت خوبی داره! این خودِ Jev نیست، djev-run هستش؛ پروژه‌ای که برای اجرای مدل djev بر پایه‌ی DiffusionGemma ساخته شده. باهاش می‌تونین djev رو خیلی راحت روی Google Cloud Run دیپلوی کنین و در چند مرحله یه endpoint سازگار با Jev API داشته باشین و خودتون باهاش بازی کنین:
ایده‌ی djev هم مثل Jev یه مقدار با LLMهای معمولی فرق داره؛ به‌جای اینکه صرفاً متن تولید کنه، برای تصمیم‌گیری ساختاریافته ساخته شده. مثلاً می‌تونین یه پیام کاربر رو بدین و ازش بخواین مشخص کنه مربوط به کدوم دسته هست، شدت مشکل چقدره، آیا درخواست refund داره یا نه و حتی برای جواب‌ها probability بگیرین. یعنی خروجی مستقیماً می‌تونه وارد منطق اپلیکیشن بشه.
github.com/taeold/djev-run
@Linuxor
33 821
یه AI Upscaler خیلی کاربردی پیدا کردم.
تصاویر و ویدیوها رو 2x یا 4x آپ‌اسکیل میکنه، بدون نصب، بدون آپلود به سرور و کاملاً محلی و رایگان روی مرورگرتون اجرا میشه.
هر وقت رزولوشن تصویر یا ویدیوتون ناامیدکننده بود، مستقیم از مرورگر استفاده کنید:
freeupscaler.app
@Linuxor ~ ai_ba_reza
33 821
اگه با Claude Code، Codex یا OpenCode کار می‌کنی، احتمالاً یه عالمه session قدیمی داری که پیدا کردنشون خودش یه پروژه‌ست Chat Seek یه افزونه برای VS Code هست که چت‌های قبلیت رو به‌صورت آفلاین و local ایندکس میکنه و با سرچ معمولی یا معنایی کمک میکنه سریع session موردنظرت رو پیدا کنی.
حتی می‌تونی session پیدا شده رو دوباره Resume کنی و ادامه همون کاری که قبلاً داشتی انجام می‌دادی رو بگیری. سرچ و رتبه‌بندی هم می‌تونه کاملاً روی سیستم خودت انجام بشه.
گیت‌هاب پروژه:
github.com/fstandhartinger/chat-seek-vscode
@Linuxor
33 821
Repost from N/a
سلام رفیق! یه هدیه ویژه برات داریم 🎁
اگه هنوز اکانتت پریمیوم نشده یا وقت تمدیدت رسیده، برات ۵٪ تخفیف نقدی روی اولین خریدت فعال کردیم
فرقی هم نداره بخوای روی اکانت خودت فعال کنی یا به رفیقت هدیه بدی!
🛒 برای اینکه تخفیف همین الان خودکار روی فاکتورت اعمال بشه، روی لینک زیر بزن:
خرید تلگرام پریمیوم با تخفیف ویژه
(اگه دستی هم رفتی تو بات، یادت نره موقع انتخاب روش پرداخت، کد
FIRST رو وارد کنی!)
راستی، دکّه مارکت خرید استارز تلگرام رو هم با نرخ لحظه‌ای و تحویل آنی داره. کافیه از منوی ربات گزینهٔ «خرید استارز تلگرام» رو بزنی.
@TgDakehBot33 821
پروژه OpenStock رو ببینید یه داشبورد کامل برای رصد سهام، Watchlist، اخبار، اطلاعات شرکت‌ها، نمودارها و حتی قابلیت‌های AI که می‌تونین خودتون هم Hostش کنین.
با Next.js 15، React 19، TypeScript، Tailwind، MongoDB، Better Auth، Inngest و Gemini ساخته شده، Market Data هم از Finnhub و برای بعضی نمودارها از TradingView استفاده میکنه.
چیزی که برای من جالبه اینه که فقط یه UI ساده نیست؛ یه نمونه نسبتاً کامل از یه محصول واقعی با Authentication، Database، Background Jobs، APIهای مالی و قابلیت‌های AI هستش. برای یادگیری معماری یه SaaS مدرن هم می‌تونه خیلی کاربردی باشه.
github.com/Open-Dev-Society/OpenStock
@Linuxor
33 821
اگه دنبال ساخت اپ‌هایی هستین که AI توشون فقط یه چت‌بات کنار اپ نباشه، پروژه Agent-Native از Builder.io خیلی جالبه.
ایده‌ش اینه که قابلیت‌های اصلی اپ رو به شکل Action تعریف کنین؛ بعد هم UI و هم AI Agent بتونن از همون Actionها استفاده کنن. یعنی Agent برای انجام کارها لازم نیست مثل یه کاربر توی UI کلیک کنه.
این معماری باعث میشه Agent واقعاً بخشی از خود اپلیکیشن باشه؛ با دسترسی به state، دیتابیس، permissionها و قابلیت‌های اصلی محصول. از طرف دیگه همون قابلیت‌ها می‌تونن از طریق UI، API، MCP، A2A و CLI در دسترس باشن.
اگه دارین روی SaaS یا اپلیکیشن‌های AI-native کار می‌کنین، به نظرم ارزش داره معماری این پروژه رو یه نگاه بندازین. مخصوصاً بخش Actionها و نحوه وصل شدن Agent به خود application خیلی دید خوبی برای طراحی نسل جدید اپ‌ها میده.
توضیحات بیشتر :
www.agent-native.com
سورس کد :
github.com/BuilderIO/agent-native
@Linuxor
33 821
Repost from N/a
همه‌ی مدل‌های هوش مصنوعی در یک ابزار
دسترسی همزمان به Claude، GPT، Grok و Gemini بدون نیاز به اشتراک‌های مجزا.
▫️ سوییچ بین مدل‌ها بدون پاک شدن سابقه چت
▫️ پرداخت فقط به اندازه مصرف واقعی (توکنی)
▫️ تحلیل فایل (PDF/Text) و جستجوی زنده وب
▫️ تفکیک چت‌ها بر اساس پروژه
+ اعتبار هدیه هفتگی
🔗 شروع رایگان
33 821
کاربری تونسته با DiffusionGemma که مدلی برای تولید متن با معماری diffusion هستش، به یه مدل شبیه به Jev برسه.
ایده اینه که به‌جای تولید توکن‌به‌توکن، DiffusionGemma گزینه‌های ساختاریافته رو روی یک canvas قرار میده و با diffusion همه گزینه‌ها رو به‌صورت موازی بررسی میکنه؛ یعنی با یک پاس می‌تونه برای تصمیم‌هایی مثل Yes/No و چندگزینه‌ای، جواب و میزان اطمینان مدل رو استخراج کنه.
این معماری از attention دوطرفه کامل استفاده میکنه، بنابراین هر گزینه همزمان به کل context دسترسی داره و می‌تونه توزیع تصمیم‌گیری کالیبره‌تری بده. از طرف دیگه، قابلیت‌های multimodal و درک فضایی Gemma 4 رو هم به ارث می‌بره؛ اجرای یک پاس diffusion هم روی DGX Spark حدود 0.2 ثانیه گزارش شده.
جالب‌تر اینکه خود گوگل رسماً این رو با عنوان «DiffusionGemma as Jev» معرفی کرده و گفته این پروژه قدرت معماری‌های non-autoregressive رو نشون میده.
@Linuxor
33 821
یه تیم دیگه هم شروع کردن به توسعه مدل اوپن برای Jev البته با خود Jev متفاوته کمی چون قسمت تولید متن Qwen رو حذف کردن درسته سرعت بیشتر شده بخاطر عدم تولید متن ولی مشابه معماری Jev نیست هنوز
توضیحات :
zefan-cai.github.io/open-jev
هاگینگ فیس مدل:
huggingface.co/ZefanCai/Open-Jev-9B
@Linuxor
33 821
مدل Jev توی طراحی یک Design System چقدر خوبه؟
فقط کافیه یک جمله بهش بدی، بعد خودش از بین بیشتر از 1 کوادریلیون ترکیب مختلف انتخاب میکنه.
هیچ‌کدوم از بخش‌های این ویدیو سریع‌تر نشده؛ هر بار که استایل رو تغییر میده، در واقع 4 درخواست موازی اجرا میشه که حدود 2 ثانیه زمان می‌بره و هزینه‌ش حدود $0.0007 هستش.
29 تا فلگ برای کنترل چیزهایی مثل فرم گوشه‌ها، حاشیه‌ها، خانواده آیکون‌ها، مسیرهای نمودار، بافت صفحه، میزان تراکم و انیمیشن‌ها استفاده میشن؛ همه‌شون هم روی shadcn ساخته شدن.
علاوه بر این‌ها، رنگ، شعاع گوشه‌ها، فاصله‌ها و مقیاس تایپوگرافی هم به‌صورت پیوسته قابل تنظیم هستن.
@Linuxor
33 821
Repost from N/a
‼️هوش مصنوعی حرفه‌ای رو گرون نخر!
💎 اشتراک جمنای پرو و چت جی پی تی با قیمت ویژه در پریم استور
🤖جمنای پرو فقط از 299 هزار تومان
🤖چت جی پی تی از 1,900 تومان
🖥 هم برای کار، هم درس، هم تولید محتوا و کدنویسی؛
هر چیزی که از یک دستیار هوش مصنوعی حرفه‌ای انتظار داری، در دسترسته
⁉️مناسب برای:
🟢 تحقیق و تحلیل
🟢 برنامه‌نویسی و رفع خطا
🟢 تولید محتوا و ایده‌پردازی
🟢 ترجمه، خلاصه‌سازی و کارهای روزمره
🔥 قیمت مناسب
🛡 ضمانت اشتراک
✔️ پلن‌های متنوع
🛒 مشاهده پلن‌ها و ثبت سفارش:
🤖 @prem_store_bot
33 821
من معرفی مدل Jev رو یه خبر منفی شدید برای کل بازار هوش مصنوعی می‌بینم ظاهرش شاید مثبت باشه اما باطنا مثبت نیست چون بخش بزرگی از درآمد و سرمایه شرکت های هوش مصنوعی مثل OpenAI اینه که به شرکت ها (نه آدها) به صورت B2B دارن API میدن و درامد زیادی از این قضیه دارن
حالا یه مدل مثل Jev بیاد و با هزینه کمتر و سرعت بالاتر انجام بده قطعا مشتری های این شرکت هارو تحریک میکنه. نکته بعد تر اینه که شرکت هایی مثل OpenAI درامد ایندشون رو پیش‌بینی میکنن و اونو پیشخور میکنن تا سرعت پیشرفتشون رو بالا ببرن وقتی مشتری ها ببپره عملا یه شوک بهشون وارد میشه. البته Jev همه مشتری هارو نمیتونه بگیره ولی بخش بزرگیش مشترکه.
@Linuxor
33 821
دسترسی مدل Jev برای همه آزاد شده :
console.typesafe.ai
به هر ایمیلی ابتدا 5 دلار کردیت میده که معادل 120 میلیون توکنه.
@Linuxor
33 821
دوستان این مقاله کوتاه رو بخونید برای آموزش کار کردن با مدل Jev هستش که جدیدا خیلی معروف شده و اساساً برای تولید متن ساخته نشده؛ برای تصمیم‌گیری سریع، ساختاریافته و احتمالی داخل نرم‌افزار ساخته شده.
ایده‌ی اصلی Jev اینه:
به‌جای اینکه از یه LLM بزرگ بخوای متن تولید کنه و بعد خودت از توی اون متن بفهمی جواب چی بوده، سؤال مشخصی بهش میدی و اون مستقیماً یه مقدار typed مثل yes/no، یک گزینه، یا یک امتیاز برمی‌گردونه.
مثلاً بهش میگی:
این تیکت مربوط به کدوم تیمه؟ ← billing
کاربر عصبانیه؟ ← 0.82
این درخواست فوریه؟ ← 0.91
شدت مشکل چقدره؟ ← 2.4
توی مقاله با مثال نحوه استفاده Jev رو گفته و توضیح میده چطور میشه چند تصمیم رو به‌صورت همزمان گرفت، confidence داشت و کارهای ساده رو قبل از فرستادن درخواست به مدل‌های بزرگ‌تر انجام داد :
dev.to/valyuai/how-to-use-jev-a-practical-guide-to-typesafes-system-one-model-g5e
@Linuxor
33 821
یه چیزی که مدت‌ها دلم می‌خواست وجود داشته باشه رو بالاخره ساختم: وایب فارسی UI، یه UI library برای ساختن وب‌سایت و وب‌اپ فارسی، مخصوصاً برای vibe coding و راستچین تمیز، کامپوننت‌های فارسی، تاریخ شمسی، OTP، شبا، فرم‌ها، انیمیشن، WebGL و کلی چیز دیگه.
ولی هدف اصلی اینه که وقتی به Cursor یا هر ایجنتی میگی:
یه فروشگاه برای فروش قاب موبایل با وایب فارسی برام بساز لازم نباشه بعدش نیم ساعت با RTL و فونت و تقویم و فرم و هزار تا چیز دیگه بجنگی. رایگان و متن‌بازه. امشب منتشرش کردم.
59 کامپوننت 8 بلاک 32 پس‌زمینه 24 قالب 6 سیستم طراحی
تست آنلاین :
vibefarsi.ir
سورس کد:
github.com/TronIsHere/vibafarsiui
@Linuxor ~ Erwinamm
