Linuxor ?
Ir al canal en Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Linuxor ?
El canal Linuxor ? (@linuxor) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 31 144 suscriptores, ocupando la posición 4 180 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 11 077 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 31 144 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 579, y en las últimas 24 horas de 34, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 31.26%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 23.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 723 visualizaciones. En el primer día suele acumular 7 390 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
31 144
Suscriptores
+3424 horas
+3517 días
+1 57930 días
Archivo de publicaciones
31 161
مدل GPT-6 Astra میتونه بعضی از واقعاً پیچیدهترین مسائل مربوط به محدودیتهای فضایی رو حل کنه؛ از باز کردن قطعاتی که به هم قفل شدن گرفته تا رد کردن یک طناب از داخل 3 حلقه.
qinengwang-aiden.github.io/demos/constraint_demos
@Linuxor
31 161
گوگل همین چند روز پیش یه ابزار رو متنباز کرده که میتونه هر کاری رو روی موبایل بهصورت خودکار انجام بده. آرتمیس پرامپتها رو تبدیل میکنه به فرایندهای خودکار.
ایدهش سادهست بهجای اینکه برای هر کاری کلی اسکریپت و selector بنویسی، به AI میگی چه کاری انجام بده و Agent خودش محیط اندروید رو میبینه، روی عناصر UI کلیک میکنه، متن وارد میکنه، Swipe میکنه و بین مراحل مختلف جلو میر
با Codex، Claude Code و Antigravity یکپارچه میشه
ورکفلوها رو بهصورت خودکار اجرا میکنه و لاگها رو هم ثبت میکنه
github.com/google/artemis
@Linuxor
31 161
⚠️ برای ثبت نام در مسیر فرانتاند المپیک فناوری فقط ۲۴ ساعت وقت داری!
🌍 توی مسابقه فرانتاند، میتونی خودت رو محک بزنی و برای کسب ۲۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی رقابت کنی.
📚 بعد از ثبتنام، ۱ ساعت آموزش تخصصی رایگان هم در اختیارت قرار میگیره تا با آمادگی بیشتری وارد رقابت بشی.
🚀 مسابقه مقدماتی آنلاین همین آخر هفته برگزار میشه؛ پس فرصت رو از دست نده!
❗️ثبتنام در این مسابقات کاملا رایگانه❗️
✅ مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
🚹 https://quera.org/r/18su7
31 161
قشنگ ترین چیزی که امروز دیدم اینه، میدونیم مدل QWEN 27B نسبتا کوچیکه و قوی حالا یه عده اومدن این مدل کوچیک رو انداختن روی یه کلاستر مجموعه ای از کارت گرافیک ها و نتیجه شده 2000 توکن بر ثانیه که سرعت فوق العاده بالاییه.
حالا این سرعت به چه دردی میخوره؟ باهاش میشه به صورت زنده هرچیزی که میخوای رو بسازی ویدیوی بالا رو ببنید کل اینترنت در لحظه ساخته میشه و هرچی بخواید از جمله گوگل براتون ساخته میشه دقت کنید اون سایت گوگل و یوتیوب واقعی نیست در لحظه هوش مصنوعی با درخواستتون براتون میسازتش!
@Linuxor
31 161
یه نفر به DeepSeek یه سابایجنت از Astra داد (یعنی یه ایجنت فرعی که توسط ایجنت اصلی برای انجام بخشی از کار استفاده میشه). بعد به Astra هم یه سابایجنت از DeepSeek داد (یعنی DeepSeek بهعنوان ایجنت فرعی، زیر نظر Astra کار میکرد) نتایج رو ببنینید چه تفاوتی داره:
DeepSeek + Astra:
alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-deepseek-astra
Astra + DeepSeek:
alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-astra-deepseek
Astra solo:
alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-astra-solo
DeepSeek solo:
alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-deepseek-solo
@Linuxor
31 161
+1
گویا دعوای OpenAi با ایلان ماسک بالا کشیده و توییتر دسترسی چت جی پی تی رو به توییتر قطع کرده (عکس سفید چت جی پی تی که دسترسی به توییتر نداره و عکس سیاه جمنای که دسترسی به توییتر داره)
این دعوا بخاطر این بود که OpenAi گفت آقا خوشم از ایلان ماسک (مالک cursor) نمیاد و حتی قرارداد های cursor هم خاتمه داد.
قبل تر ایلان ماسک با سم التمن (مدیر عامل OpenAi) مستقیما وارد درگیری لفظی شده بودن
@Linuxor
31 161
اگه بچه مایه دارید و کارت گرافیک 5070 یا 4080 دارید این پروژه رو حتما ذخیره کن یه نصبکننده اختصاصی و راهانداز آماده برای اجرای Qwen3.8-27B روی کارتهای NVIDIA معمولی هستش هم بهتون لوکال چت میده هم API برای استفاده توی بقیه برنامه ها
کاربرا روی 5070ti تونستن تا 100 توکن بر ثانیه بگیرن
البته اگه مایه دار نیستی و قشر متوسط به بالایی و 4060 داری تا 15 توکن بر ثانیه خروجی میتونی بگیری که بد نیست
github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-16gb-NVIDIA-GPUs-one-click-install
@Linuxor
31 161
یه ایجنت کدنویسی به اسم Pi که کاملاً داخل مرورگرت اجرا میشه و برای اجرا از یه مدل 2B روی WebGPU استفاده میکنه
این پروژه از MiniCPM5-2B + Pi ساخته شده و قدرتش رو از ترکیب Transformers.js + WebGPU + وزنهای ONNX چهاربیتی (4-bit) میگیره.
تمام تلاشهای قبلی برای ساخت همچین چیزی شکست خورده بودن، ولی به نظر میاد MiniCPM5 بالاخره باعث شده این ایده واقعاً قابل استفاده بشه.
همین الان روی Hugging Face در دسترسه:
huggingface.co/spaces/victor/MiniCPM5-2B-WebGPU-Pi
@Linuxor
31 161
Repost from Hamravesh | همروش
☁️سرویس سنتری همروش را #رایگان امتحان کنید...
⚠️ کاربران همیشه خطاهای اپلیکیشن را گزارش نمیکنند؛ گاهی فقط صفحه را میبندند و میروند.
🔮 اینجاست که داشتن تصویر دقیقتری از خطاها، عملکرد اپلیکیشن و تجربه واقعی کاربر میتواند به تیم فنی کمک کند سریعتر به ریشه مشکل برسد.
🔘 با سنتری همروش میتوانید:
• جزئیات و شرایط وقوع خطاها را بررسی کنید.
• خطاها را بر اساس رخدادها و کاربران تحتتأثیر اولویتبندی کنید.
• با Traceها و Spanها، عملیات کند را پیدا کنید.
• با Session Replay، مسیر کاربر پیش از بروز مشکل را بازبینی کنید.
💎 در این ویدیو، نگاهی کوتاه به قابلیتهای اصلی سرویس سنتری همروش انداختهایم.
🔗 برای شروع تست رایگان، یکی از پروژههای خود را به سنتری همروش متصل کنید.
🔗 https://hmrv.sh/L9tb5e
☁️@hamravesh
#سنتری #توسعه_نرمافزار #مانیتورینگ #عیبیابی
31 161
ایده خلاقانه تاریخزن برای فاکتورها. تاریخ رو روی مهر تنظیم کن، دکمه رو فشار بده تا تاریخ روی صفحه چاپ بشه (با صدا ببینید):
feralui.dev/stamp
@Linuxor
31 161
اگه هنوز کلی PDF، فاکتور، قبض، قرارداد، رسید و سند رو توی فولدرهای مختلف نگه میداری، Paperless-ngx میتونه خیلی بهدردت بخوره. یه سیستم Open Source و Self-hosted برای مدیریت و آرشیو اسناده که میتونی روی سرور، NAS یا سیستم خودت اجراش کنی و همه اسناد رو یهجا داشته باشی.
از OCR استفاده میکنه؛ یعنی PDF یا حتی تصویر اسکنشده رو میگیره، متن داخلش رو استخراج میکنه و بعد میتونی داخل محتوای خود اسناد سرچ کنی. علاوه بر اون، برای اسناد میتونی Tag، نوع سند و فرستنده تعریف کنی و با جستجوی پیشرفته خیلی سریع چیزی که میخوای رو پیدا کنی.
این فقط یه File Manager ساده نیست؛ برای مدیریت واقعی اسناد ساخته شده. میتونی Workflow تعریف کنی تا اسناد بر اساس قوانین مشخص بهصورت خودکار دستهبندی بشن، ایمیل و attachmentها رو وارد آرشیوت کنی، از API استفاده کنی و حتی در نسخههای جدیدتر از قابلیتهای AI/LLM برای کار با اسناد استفاده کنی:
docs.paperless-ngx.com
@Linuxor ~ AghaALi
31 161
اگه دنبال یه ChatGPT شخصی و متنباز هستین، LibreChat یکی از پروژههایه که باید بشناسین. یه پلتفرم Self-Hosted هستش که میتونین روی سرور یا سیستم خودتون اجراش کنین و از داخل یه رابط واحد با مدلهای مختلف AI کار کنین.
نکته جذابش اینه که به یه مدل خاص محدود نیستین؛ میتونین به سرویسهایی مثل OpenAI، Anthropic، Google و providerهای مختلف وصلش کنین، یا حتی مدلهای Local رو با ابزارهایی مثل Ollama اجرا کنین. یعنی یه محیط واحد برای مدیریت و استفاده از مدلهای مختلف.
ولی LibreChat فقط یه Chat UI ساده نیست. Agent، RAG، آپلود و تحلیل فایل، Code Interpreter، ابزارهای مختلف و پشتیبانی از MCP داره؛ در نتیجه میتونین AI رو از یه چتبات ساده به یه دستیار مجهز به ابزار تبدیل کنین:
www.librechat.ai
@Linuxor
31 161
Repost from میوشکن اطلاع رسانی
فیلترشکن جمنای و ابزارهای گوگل میخوای؟ 🔐
با میوشکن از جمنای، نوت بوک، گوگل فلو و ... استفاده کن. بسته 5 گیگ هفتگی با کد زیر ۳۰ تومنه
🟣 کد تخفیف 20 درصدی
MEOW20
🤩 همین الان با تست رایگان امتحان کن31 161
اگه با دادههای بازارهای مالی کار میکنی، این پروژه رو حتماً ببین FinanceDatabase یه دیتابیس متنباز و بزرگ از بیش از 300K نماد مالیه؛ از سهام و ETF گرفته تا Fund، Index، Crypto و Currency.
میتونی بر اساس کشور، صنعت، Sector، Exchange و کلی مشخصه دیگه فیلترشون کنی.
برای ساخت Stock Screener، ابزارهای تحلیل مالی و پروژههای Data/AI خیلی عالیه:
jeroenbouma.com/projects/financedatabase
@Linuxor
31 161
یه نفر با حدود 5 هزار دلار هزینه خرید DGX Spark 1 تونسته مدل GLM-5.3-Flash رو اجرا کنه و سرعت خروجی حدودا 20 تا 25 توکن بر ثانیه بگیره
نکته مهم اینه که مدل به شکل معمولی توی این سختافزار جا نمیشه، برای همین مدل رو با کوانتایز فشرده کرده و runtime لازم برای اجرای اون رو هم دستکاری کرده، قدرت مدل کمی افت پیدا میکنه ولی محسوس نیست، لینک کامل پروژه :
github.com/0xSero/GLM-5.3-Flash-DGX-Spark
این مدل انصافا قدرتش بد نیست و میارزه به چند هزار دلار لوکال راهش انداخت.
@Linuxor
31 161
در کنار وایب کدینگ ما یه چیزی داریم به اسم وایب تریدینگ برای به چوخ دادن پول هاتون😁
یعنی بهجای اینکه برای ساخت و تست استراتژیهای معاملاتی ساعتها کد بزنی، با زبان طبیعی به AI بگی چی میخوای و بذاری خودش بخش زیادی از مسیر Research، تحلیل، ساخت استراتژی و Backtest رو انجام بده این ابزار بیشتر برای کسایی توصیه میشه که دانش ترید دارن نه تازه کار ها:
github.com/HKUDS/Vibe-Trading
@Linuxor
31 161
Repost from N/a
🔥 کاربردیترین ابزارهای AI برای کدنویسی و تولید محتوا؛ با قیمت ویژه در جنورا مارکت:
🧠اکانت ChatGPT Plus | یکماهه شخصی با دسترسی به Codex2180T➜ 1980T
✴️اکانت Google Flow جیمیل خارجی + اشتراک پرو هجدهماهه شامل ۱۰۰۰ کردیت در ماه 1280T
📱اکانت Google Antigravity جیمیل آمریکا + اشتراک پرو هجدهماهه 1380T
✴️✴️اشتراک API کلاد و کدکس پکیجهای 8 / 15 / 25 میلیون توکن قیمت هر میلیون توکن: 60Tبرای سفارش و دریافت اطلاعات بیشتر پیام بدید. ☑️GENORA
31 161
بعضی کارشناس های واقعا با تجربه رو میبینم میگن این هوش مصنوعی که الان دست ماست ارتش امریکا سال ها پیش داشته ازش استفاده میکرده و ما مردم عادی داریم از پسماند های علم چند سال پیش ارتش امریکا استفاده میکنیم!
ولی چیزی که امروز از پیشرفت هوش مصنوعی میبینیم همش ناشی از عرضه و تقاضا توی یه بازار بزرگی هستش که حجمش از 2 تریلیون دلار گذشته درحالی که کل بودجه نظامی امریکا 1 تریلیون دلار هستش که 90 درصدش خرج ساخت تجهیزات سنگین و شرکت ها و حقوق کارمندان میشه، پس ارتش آمریکا پولی براش نمیمونه که بخواد از لبه تکنولوژی جلوتر باشه و مطمئن باشید چیزی که الان دارید استفاده میکنید لبه و نهایت تکنولوژی بشره چون بازار خیلی حجمش بزرگه و هر چیز جدیدی تقریبا عرضش سود ده هستش و نگهداری مخفیانش احمقانه.
@Linuxor
