Linuxor ?
رفتن به کانال در Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Linuxor ?
کانال Linuxor ? (@linuxor) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 32 130 مشترک است و جایگاه 4 061 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 803 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 32 130 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 06 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 422 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 39 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 25.98% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 20.41% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 344 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 6 555 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
32 130
مشترکین
+3924 ساعت
+4017 روز
+1 42230 روز
آرشیو پست ها
32 127
این MCP واقعاً خفنه. می‌تونی ازش بخوای توضیحات درسیت رو به‌صورت زنده برات نقاشی کنه، با صدای مداد و همه‌ی این جزئیات، بعد هم برنامه رو باز کنی و خودت تغییراتت رو روش اعمال کنی.
یاد گرفتن با هوش مصنوعی واقعاً خیلی سرگرم‌کننده شده.
github.com/excalidraw/excalidraw-mcp
@Linuxor
32 127
این ابزارم جالبه باهاش میتونید مدل های هوش مصنوعی رو از نظر امنیتی به چالش بکشید یه بخش هم داره به اسم سعی کنه با Prompt Injection، Jailbreak و حملات مختلف سیستم هوش مصنوعی رو به چالش بکشه تا قبل از اینکه چیزی بره Production، بفهمی کجاها ممکنه خراب بشه.
promptfoo.dev
@Linuxor
32 127
Repost from N/a
این بار ساده‌تر با لینگانو ادامه بده! 📕
📍دسترسی نامحدود به دوره‌ها
📍پنل اختصاصی در سایت و اپلیکیشن
📍تعیین سطح و مشاوره اختصاصی
دوره جامع لینگانو با ۷۵٪ تخفیف و پرداخت ۴ قسطه اسنپ‌پی؛ برای مشاوره تخصصی و ثبت نام دوره، همین حالا کلمه ((ساده)) رو ارسال کنید
👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻
@lingano_support_2
@lingano_support_2
32 127
می‌دونستین وقتی از Qwen 3.8 27B می‌پرسید پایتخت فرانسه کجاست و برای تولید فقط یک کلمه جواب "فرانسه" مقدار 25.8 میلیارد معادله ریاضی انجام میده که NVIDIA RTX PRO 6000 هر معادله رو توی 13 میلی ثانیه انجام میده.
برای درک بزرگی این مقدار توی هر فریم این ویدیو 3.6 میلیون معادله انجام میشه که البته ویدیو 32 میلیون برابر تندتر شده تا قابل نمایش بشه وگرنه توی حالت عادی با سرعت 1 معادله در هر فریم و با 60 فریم در ثانیه طول این ویدیو 13 سال می‌شد.
@Linuxor
32 127
بچه ها IPV6 روی سرور های وب داده وصل شده اگه سرور که ندارید برید بگیرید ازشون (باهاشون صحبت کردم کد تخیفیف
Linuxor هم فعال کردن براتون وقتی بزنید 200 هزار تومن کم میشه) اگه هم سرور دارید که کاملا رایگان میتونید از بخش شبکه روی دریافت IPV6 رایگان کلیک کنید و بگیرید:
webdade.com/Iran-VPS-IPv6-back32 127
امروز یه عده بازی GTA-V رو با هوش مصنوعی نسخه سازگار با وبش رو ساخته بودن (با وب اسمبلی) راکستار فهمید و دهنشون رو سرویس کرد، دقت کنید بازی رو با هوش مصنوعی نساخته بودن همون GTA-ٰV رو فقط با وب سازگار کرده بودن، وب اسمبلی یه تکنولوژی وب هستش که میشه فایل های اجرایی رو توی مرورگر اجرا کرد.
این آدرس سایتشه فعلا که قطعه و فکر نمیکنم دوباره وصل شه چون راکستار به راحتی می‌تونه ازشون شکایت کنه نکته جالب این قضیه وب اسمبلی بود فکر نمی‌کردم بشه باهاش همچین حرکتی زد:
playgta5.com
@Linuxor
32 127
اگه دوست دارید ظاهر سایتتون شبیه به سایتای گوگل بشه (متریال دیزاین) اینو چک کنید بدون نیاز به خود متریال میتونید سایت shadcn رو با تعویض چند تا Import ظاهرش رو از آسمون به زمین تغییر بدید
shadcn-m3e.crystaworld.dev
@Linuxor
32 127
آپدیت DeepSeek-v4.1-Flash روی CPU + یک کارت RTX 3090!
کش KV با ظرفیت 262K
سرعت Prefill حدود 600 تا 800 توکن بر ثانیه
حالت C1 الان به سرعت 26 توکن بر ثانیه در Decode رسیده
حالت C4 الان به سرعت 41 توکن بر ثانیه در Decode رسیده
برای اجرای این تنظیمات به اینا نیاز داری:
1 عدد GPU با 24GB حافظه VRAM
رم 256GB DDR4 یا DDR5
فضای 200G NVMe
github.com/0xSero/dsv41-flash-offload
@Linuxor
32 127
مخزن HeyGen همون ابزاری که خودشون باهاش با ایجنت‌های هوش مصنوعی ویدیو می‌سازن رو متن‌باز کرده.
اسمش HyperFrames هستش. ایجنتت HTML می‌نویسه و خروجیش یه MP4 واقعیه.
با GSAP و Three.js و Lottie کار می‌کنه، 21 skill برای Claude Code داره، و بابت هر render هم هیچی نمی‌دی.
56 هزار استار ریپو.
github.com/heygen-com/hyperframes
@Linuxor ~ Yarad_ai
32 127
Repost from اکانت آباد
🧞♂️ اکانت‌های پریمیوم اکانت‌آباد آماده سفارش هستش!
♊️ Gemini Pro - 18 Months
🤖 ChatGPT - Plus, Go
📱 Capcut - Premium
👋 Duolingo - 12 Months
🚀 تحویل سریع و فعال‌سازی مطمئن روی اکانت شخصی شما
🛒 جهت ثبت سفارش:
@AccAbadShop_bot
🔈 آدرس کانال:
@AccAbad
✅ آدرس کانال اعتماد:
@AccAbad_Trust
👩💻 دریافت مشاوره:
@AccAbad_Admin
32 127
دیپ سیک یه حرکتی زده فردا بعد از ظهر سهام انویدیا میریزه، موتور دقیقِ پشت مدل‌هاش رو منتشر کرده، اسمش DeepGEMM هست، DeepGEMM باعث میشه بخش محاسبات سنگین مدل‌های DeepSeek روی GPU سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر اجرا بشه؛ مخصوصاً در کارهایی مثل ضرب ماتریسی و مدل‌های MoE که بخش خیلی مهمی از هزینه و زمان اجرای مدل رو تشکیل میدن. این خیلی برای شرکت های داخلی که دارن LLM شخصی ران میکنن مفیده چون میتونن هزینه های GPU شون رو تا 2.7 برابر کمتر کنن.
@Linuxor
32 127
بشر زمستان رو نمی‌بینه یه چیز جدیدی برای هوش مصنوعی‌های صوتی دارن روش کار میکنن که اسمش Flux TTS هستش، ایده‌ش اینه حتی اگه وسط حرفش بپری، می‌تونه بفهمه دقیقاً تا کجای حرفش رو شنیدی و بعد مکالمه رو از همون‌جا ادامه بده هوش مصنوعی های صوتی فعلی هر جمله رو یه درخواست جداگانه می‌بینن.
@Linuxor
32 127
یه پروژه جالب پیدا کردم که هدفش ساخت اپلیکیشن‌های دسکتاپ سریع و مدرن با Rust هستش. در واقع یه عالمه ابزار و قطعه آماده در اختیارتون میذاره تا بتونین ظاهر و بخش‌های مختلف یه اپ رو راحت‌تر بسازین؛ از دکمه و منو و پنجره گرفته تا جدول، ویرایشگر متن، جستجو و کلی قابلیت دیگه.
خروجیش هم روی ویندوز، لینوکس و مک اجرا میشه روی وب هم با وب اسمبلی میشه رانش کرد ولی هدفش نیست، توی سایتش میتونید کامپوننت هاشو تعاملی آنلاین تست کنید :
gpui-kit.com/component
@Linuxor
32 127
اینجا میتونید مدل های تصمیم گیر کوچیک رو پلی بدید اون بازی دایناسورو کنن، توی مرورگر خودتون هم میتونید رانش کنید
huggingface.co/spaces/shreyask/jevosaurus
@Linuxor
32 127
اگه با Claude Code، Codex یا Cursor کار می‌کنی، احتمالاً یه جایی به این مشکل رسیدی: پروژه بزرگ شده و فهمیدن معماریش از خود کدنویسی سخت‌تر شده
این Archify یه Skill جالبه که به Agent میدی تا معماری، data flow، sequence و lifecycle پروژه رو از دل کد یا توضیحاتت دربیاره و به یه دیاگرام interactive تبدیلش کنه.
خروجی یه HTML تعاملیه که می‌تونی توش node ها و مسیرها رو بررسی کنی و حتی بعضی بخش‌ها رو به source code و lineهای مشخص وصل کنی.
github.com/tt-a1i/archify
@Linuxor
