uz
Feedback
Linuxor ?

Linuxor ?

Kanalga Telegram’da o‘tish

اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Linuxor ? analitikasi

Linuxor ? (@linuxor) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 31 193 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 163-o'rinni va Eron mintaqasida 11 030-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 31 193 obunachiga ega bo‘ldi.

16 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 588 ga, so‘nggi 24 soatda esa 63 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 32.05% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 22.92% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 9 990 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 7 144 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 17 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

31 193
Obunachilar
+6324 soatlar
+3897 kun
+1 58830 kun
Postlar arxiv
Linuxor ?
31 194
نمایی از اجرای Qwen 3.8 Flash Next روی Macbook M5 24 GB. حالت Thinking خاموشه مقدار 2K پنجره کانتکست و حدود 4 توکن بر ثانیه خروجی. البته کاربران که استفاده کردن گفتن با این پرفومنس این مدل عملاً روی این لپ تاپ قابل استفاده نیست، مخصوصاً توی مرحله‌ی prefilling. اگه کانتکست رو بزرگ‌تر کنی، پردازشش ساعت‌ها طول می‌کشه. @Linuxor

Linuxor ?
31 194
یه چیزی که توجه همه رو جلب کرده قدرت بالای GPT-6-Astra توی درک سه بعدی هستش اون هم بدون آموزش اختصاصی برای هر کار (Zero-shot) از چرخوندن حرفه ای خودکار توی دست تا حل کردن روبیک و معما های سه بعدی. سورس کد : github.com/jianglongye/dexterous-astra @Linuxor

Linuxor ?
31 194
چطور یه مدل 35B رو روی RTX 3060 با 12GB VRAM اجرا کنیم؟ با ترکیب Q4_K_M + MoE CPU offloading میشه مدل Qwen3.8-35B-A3B رو روی یه RTX 3060 اجرا کرد. کل 262K کانتکست رو هم استفاده می‌کنه. سرعت decode حدود 50 توکن بر ثانیه هستش و سرعت prefill حدود 550 توکن بر ثانیه. کانفیگ: llama-server -m Qwen3.8-35B-A3B-Q4_K_M.gguf -ngl 99 --n-cpu-moe 26 -c 262144 -fa on --jinja -np 1 --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20 --reasoning on @Linuxor

Linuxor ?
31 194
Repost from N/a
ما یک تیم کوچیک هستیم که روی یک محصول AI جدید برای توسعه‌دهنده‌ها کار می‌کنیم. برای طراحی محصول‌مون به کمک شما نیاز داشتیم! ☕️ در این نظرسنجی کوتاه که پر کردن‌اش کمتر از ۲ دقیقه طول می‌کشه کمی از تجربه‌های فعلی شما در استفاده از ابزارهای AI پرسیدیم. ممنون که بهمون کمک میدین. ❤️ لینک نظرسنجی: https://survey.porsline.ir/s/2c0bD6ry

Linuxor ?
31 194
یه یادآوری دوستانه: می‌تونی بیشتر از 500 مدل متن‌باز رو به‌صورت رایگان توی Google Colab فاین‌تیون کنی. حتی می‌تونی فایل‌های PDF یا CSV رو هم آپلود کنی و ازشون دیتاست‌های مصنوعی (Synthetic Dataset) قابل استفاده بسازی. colab.research.google.com/github/unslothai/unsloth/blob/main/studio/Unsloth_Studio_Colab.ipynb خود تیم Unsloth توی GitHub گفته که: امکان فاین‌تیون کردن 500+ مدل رو داره. روی Google Colab قابل اجرا هستش. می‌تونه از فایل‌هایی مثل PDF، CSV و JSON/DOCX دیتاست بسازه. این دیتاست‌ها می‌تونن به شکل synthetic dataset تولید بشن. مدل فاین‌تیون‌شده رو می‌تونی به فرمت‌هایی مثل GGUF و Safetensors خروجی بگیری. حتی Hugging Face هم در مستندات خودش برای فاین‌تیون Gemma 4 به Unsloth Studio اشاره کرده و مشخصاً گفته که Unsloth Studio روی Google Colab هم اجرا می‌شه. @Linuxor

Linuxor ?
31 194
خیلیا وقتی پستی چیزی از AI می‌بینن یا کسی میاد میگه توی دو ساعت فلان چیزو ساختم احساس عقب موندگی می‌کنن. ولی واقعیتش ساختن چیزها با خلق کردن ارزش خیلی متفاوته. هوش مصنوعی فقط هزینه و زمان ساختن رو پایین آورده؛ به این معنی نیست که ارزش چیزهایی که ساخته میشن بالاست اتفاقا باید بجای انقلاب انتظار اینو داشته باشید در آینده با مجموعه ای از آشغال های ساخته شده با هوش مصنوعی مواجه می‌شید قبل از AI که آشغال ساختن کار سختی بود گیتهاب 400 میلیون تا ریپو داشت که 99.99 درصدش آشغال بودن و هیچ کاربردی نداشتن و ارزش خاصی تولید نمیکردن با اینکه کلی زحمت پای هرکدومش بود. حالا مقایسش کنید با الانی که یارو دو ساعته یه چیز می‌سازه... @Linuxor

Linuxor ?
31 194
مدل GPT-6 Astra می‌تونه بعضی از واقعاً پیچیده‌ترین مسائل مربوط به محدودیت‌های فضایی رو حل کنه؛ از باز کردن قطعاتی که به هم قفل شدن گرفته تا رد کردن یک طناب از داخل 3 حلقه. qinengwang-aiden.github.io/demos/constraint_demos @Linuxor

Linuxor ?
31 194
دیدین این منوها چقدر می‌رن رو مخ و هی بسته می‌شن. بخاطر اینه که safe polygon ندارن. UI لایبرری‌ها معمولا این رو دارن و شما لازم نیست کاری بکنین. ولی اگر دیدین هی بسته می‌شه بدونین مشکل کجاست و بگید ایجنت فیکس کنه. @Linuxor ~ craftWithPooria

Linuxor ?
31 194
گوگل همین چند روز پیش یه ابزار رو متن‌باز کرده که می‌تونه هر کاری رو روی موبایل به‌صورت خودکار انجام بده. آرتمیس پرامپت‌ها رو تبدیل می‌کنه به فرایندهای خودکار. ایده‌ش ساده‌ست به‌جای اینکه برای هر کاری کلی اسکریپت و selector بنویسی، به AI می‌گی چه کاری انجام بده و Agent خودش محیط اندروید رو می‌بینه، روی عناصر UI کلیک می‌کنه، متن وارد می‌کنه، Swipe می‌کنه و بین مراحل مختلف جلو می‌ر با Codex، Claude Code و Antigravity یکپارچه میشه ورک‌فلوها رو به‌صورت خودکار اجرا می‌کنه و لاگ‌ها رو هم ثبت می‌کنه github.com/google/artemis @Linuxor

Linuxor ?
31 194
⚠️ برای ثبت نام در مسیر فرانت‌اند المپیک فناوری فقط ۲۴ ساعت وقت داری! 🌍 توی مسابقه فرانت‌اند، می‌تونی خودت رو محک بزنی و برا
⚠️ برای ثبت نام در مسیر فرانت‌اند المپیک فناوری فقط ۲۴ ساعت وقت داری! 🌍 توی مسابقه فرانت‌اند، می‌تونی خودت رو محک بزنی و برای کسب ۲۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی رقابت کنی. 📚 بعد از ثبت‌نام، ۱ ساعت آموزش تخصصی رایگان هم در اختیارت قرار می‌گیره تا با آمادگی بیشتری وارد رقابت بشی. 🚀 مسابقه مقدماتی آنلاین همین آخر هفته برگزار می‌شه؛ پس فرصت رو از دست نده! ❗️ثبت‌نام در این مسابقات کاملا رایگانه❗️ ✅ مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: 🚹 https://quera.org/r/18su7

Linuxor ?
31 194
قشنگ ترین چیزی که امروز دیدم اینه، می‌دونیم مدل QWEN 27B نسبتا کوچیکه و قوی حالا یه عده اومدن این مدل کوچیک رو انداختن روی یه کلاستر مجموعه ای از کارت گرافیک ها و نتیجه شده 2000 توکن بر ثانیه که سرعت فوق العاده بالاییه. حالا این سرعت به چه دردی می‌خوره؟ باهاش می‌شه به صورت زنده هرچیزی که می‌خوای رو بسازی ویدیوی بالا رو ببنید کل اینترنت در لحظه ساخته می‌شه و هرچی بخواید از جمله گوگل براتون ساخته می‌شه دقت کنید اون سایت گوگل و یوتیوب واقعی نیست در لحظه هوش مصنوعی با درخواستتون براتون می‌سازتش! @Linuxor

Linuxor ?
31 194
یکی از عجیب ترین چیز هایی که دیدم اینه وقتی به جمنای یه کار طولانی میدی وسطش اینترنتت قطع می‌شه اونم قطع می شه انگار داره روی سیستم تو کارو انجام میده! @Linuxor

Linuxor ?
31 194
یه نفر به DeepSeek یه ساب‌ایجنت از Astra داد (یعنی یه ایجنت فرعی که توسط ایجنت اصلی برای انجام بخشی از کار استفاده می‌شه). بعد به Astra هم یه ساب‌ایجنت از DeepSeek داد (یعنی DeepSeek به‌عنوان ایجنت فرعی، زیر نظر Astra کار می‌کرد) نتایج رو ببنینید چه تفاوتی داره: DeepSeek + Astra: alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-deepseek-astra Astra + DeepSeek: alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-astra-deepseek Astra solo: alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-astra-solo DeepSeek solo: alesha-pro.github.io/bench-portal/games/kart-deepseek-solo @Linuxor

Linuxor ?
31 194
گویا دعوای OpenAi با ایلان ماسک بالا کشیده و توییتر دسترسی چت جی پی تی رو به توییتر قطع کرده (عکس سفید چت جی پی تی که دسترسی
+1
گویا دعوای OpenAi با ایلان ماسک بالا کشیده و توییتر دسترسی چت جی پی تی رو به توییتر قطع کرده (عکس سفید چت جی پی تی که دسترسی به توییتر نداره و عکس سیاه جمنای که دسترسی به توییتر داره) این دعوا بخاطر این بود که OpenAi گفت آقا خوشم از ایلان ماسک (مالک cursor) نمیاد و حتی قرارداد های cursor هم خاتمه داد. قبل تر ایلان ماسک با سم التمن (مدیر عامل OpenAi) مستقیما وارد درگیری لفظی شده بودن @Linuxor

Linuxor ?
31 194
اگه بچه مایه دارید و کارت گرافیک 5070 یا 4080 دارید این پروژه رو حتما ذخیره کن یه نصب‌کننده اختصاصی و راه‌انداز آماده برای اج
اگه بچه مایه دارید و کارت گرافیک 5070 یا 4080 دارید این پروژه رو حتما ذخیره کن یه نصب‌کننده اختصاصی و راه‌انداز آماده برای اجرای Qwen3.8-27B روی کارت‌های NVIDIA معمولی هستش هم بهتون لوکال چت می‌ده هم API برای استفاده توی بقیه برنامه ها کاربرا روی 5070ti تونستن تا 100 توکن بر ثانیه بگیرن البته اگه مایه دار نیستی و قشر متوسط به بالایی و 4060 داری تا 15 توکن بر ثانیه خروجی می‌تونی بگیری که بد نیست github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-16gb-NVIDIA-GPUs-one-click-install @Linuxor

Linuxor ?
31 194
یه ایجنت کدنویسی به اسم Pi که کاملاً داخل مرورگرت اجرا میشه و برای اجرا از یه مدل 2B روی WebGPU استفاده می‌کنه این پروژه از MiniCPM5-2B + Pi ساخته شده و قدرتش رو از ترکیب Transformers.js + WebGPU + وزن‌های ONNX چهار‌بیتی (4-bit) می‌گیره. تمام تلاش‌های قبلی برای ساخت همچین چیزی شکست خورده بودن، ولی به نظر میاد MiniCPM5 بالاخره باعث شده این ایده واقعاً قابل استفاده بشه. همین الان روی Hugging Face در دسترسه: huggingface.co/spaces/victor/MiniCPM5-2B-WebGPU-Pi @Linuxor

Linuxor ?
31 194
☁️سرویس سنتری هم‌روش را #رایگان امتحان کنید... ⚠️ کاربران همیشه خطاهای اپلیکیشن را گزارش نمی‌کنند؛ گاهی فقط صفحه را می‌بندند و می‌روند. 🔮 اینجاست که داشتن تصویر دقیق‌تری از خطاها، عملکرد اپلیکیشن و تجربه واقعی کاربر می‌تواند به تیم فنی کمک کند سریع‌تر به ریشه مشکل برسد. 🔘 با سنتری هم‌روش می‌توانید: • جزئیات و شرایط وقوع خطاها را بررسی کنید. • خطاها را بر اساس رخدادها و کاربران تحت‌تأثیر اولویت‌بندی کنید. • با Traceها و Spanها، عملیات کند را پیدا کنید. • با Session Replay، مسیر کاربر پیش از بروز مشکل را بازبینی کنید. 💎 در این ویدیو، نگاهی کوتاه به قابلیت‌های اصلی سرویس سنتری هم‌روش انداخته‌ایم. 🔗 برای شروع تست رایگان، یکی از پروژه‌های خود را به سنتری هم‌روش متصل کنید. 🔗 https://hmrv.sh/L9tb5e ☁️@hamravesh #سنتری #توسعه_نرم‌افزار #مانیتورینگ #عیب‌یابی

Linuxor ?
31 194
ایده خلاقانه تاریخ‌زن برای فاکتورها. تاریخ رو روی مهر تنظیم کن، دکمه رو فشار بده تا تاریخ روی صفحه چاپ بشه (با صدا ببینید): feralui.dev/stamp @Linuxor

Linuxor ?
31 194
اگه هنوز کلی PDF، فاکتور، قبض، قرارداد، رسید و سند رو توی فولدرهای مختلف نگه می‌داری، Paperless-ngx می‌تونه خیلی به‌دردت بخور
اگه هنوز کلی PDF، فاکتور، قبض، قرارداد، رسید و سند رو توی فولدرهای مختلف نگه می‌داری، Paperless-ngx می‌تونه خیلی به‌دردت بخوره. یه سیستم Open Source و Self-hosted برای مدیریت و آرشیو اسناده که می‌تونی روی سرور، NAS یا سیستم خودت اجراش کنی و همه اسناد رو یه‌جا داشته باشی. از OCR استفاده می‌کنه؛ یعنی PDF یا حتی تصویر اسکن‌شده رو می‌گیره، متن داخلش رو استخراج می‌کنه و بعد می‌تونی داخل محتوای خود اسناد سرچ کنی. علاوه بر اون، برای اسناد می‌تونی Tag، نوع سند و فرستنده تعریف کنی و با جستجوی پیشرفته خیلی سریع چیزی که می‌خوای رو پیدا کنی. این فقط یه File Manager ساده نیست؛ برای مدیریت واقعی اسناد ساخته شده. می‌تونی Workflow تعریف کنی تا اسناد بر اساس قوانین مشخص به‌صورت خودکار دسته‌بندی بشن، ایمیل و attachmentها رو وارد آرشیوت کنی، از API استفاده کنی و حتی در نسخه‌های جدیدتر از قابلیت‌های AI/LLM برای کار با اسناد استفاده کنی: docs.paperless-ngx.com @Linuxor ~ AghaALi

Linuxor ?
31 194
اگه دنبال یه ChatGPT شخصی و متن‌باز هستین، LibreChat یکی از پروژه‌هایه که باید بشناسین. یه پلتفرم Self-Hosted هستش که می‌تونی
اگه دنبال یه ChatGPT شخصی و متن‌باز هستین، LibreChat یکی از پروژه‌هایه که باید بشناسین. یه پلتفرم Self-Hosted هستش که می‌تونین روی سرور یا سیستم خودتون اجراش کنین و از داخل یه رابط واحد با مدل‌های مختلف AI کار کنین. نکته جذابش اینه که به یه مدل خاص محدود نیستین؛ می‌تونین به سرویس‌هایی مثل OpenAI، Anthropic، Google و providerهای مختلف وصلش کنین، یا حتی مدل‌های Local رو با ابزارهایی مثل Ollama اجرا کنین. یعنی یه محیط واحد برای مدیریت و استفاده از مدل‌های مختلف. ولی LibreChat فقط یه Chat UI ساده نیست. Agent، RAG، آپلود و تحلیل فایل، Code Interpreter، ابزارهای مختلف و پشتیبانی از MCP داره؛ در نتیجه می‌تونین AI رو از یه چت‌بات ساده به یه دستیار مجهز به ابزار تبدیل کنین: www.librechat.ai @Linuxor