Linuxor ?
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Linuxor ?
Channel Linuxor ? (@linuxor) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 32 130 subscribers, ranking 4 061 in the Technologies & Applications category and 10 803 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 32 130 subscribers.
According to the latest data from 06 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 422 over the last 30 days and by 39 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 25.98%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 20.41% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 8 344 views. Within the first day, a publication typically gains 6 555 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 07 October | +27 | |||
| 06 October | +43 | |||
| 05 October | +61 | |||
| 04 October | +58 | |||
| 03 October | +120 | |||
| 02 October | +31 | |||
| 01 October | +57 |
| 2 | متا روی فناوریای به اسم CRAM کار میکنه که هدفش اینه لینوکس بتونه بدون اضافه کردن RAM فیزیکی، داده بیشتری رو داخل حافظه نگه داره. CRAM مخفف Compressed RAM هستش و در Linux Plumbers Conference 2026 معرفی شده.
لینوکس همین الان هم با فناوریهایی مثل ZRAM و Zswap حافظه رو فشرده میکنه، اما تفاوت مهم CRAM اینه که از فشردهسازی با کمک سختافزار استفاده میکنه؛ در نتیجه دادههای فشردهشده میتونن بدون فرآیند معمول decompression نرمافزاری قابل دسترسی باشن.
توی تستهای read-only، عملکرد CRAM تقریبا به DRAM معمولی نزدیک شده و در تستهای نوشتن هم نسبت به ZRAM، Zswap و swap معمولی عملکرد بهتری نشون داده. البته این نتایج مربوط به آزمایشهای اولیهست و به معنی 2 برابر شدن قطعی RAM یا سرعت مشابه DRAM در همه شرایط نیست ولی میتونه راه جالبی برای افزایش ظرفیت مؤثر حافظه، بدون خرید RAM بیشتر، ایجاد کنه.
@Linuxor ~ twtayaan | 4 033 |
| 3 | اگه طراحی شیشهای و مینیمال اپل رو دوست دارید، این سایت رو ببینید!
سایت Devigner از سبک Glassmorphism و طراحیهای جدید اپل الهام گرفته؛ کامپوننتهایی خوشساخت برای ساخت UIهای مدرن.
اضافه کردن کامپوننتها هم خیلی سادهست و با یه Command انجام میشه.
ui.devigner.cc/components
@Linuxor ~ negahUi_tech | 4 100 |
| 4 | این ربات کوچیک و متنبازِ خرچنگی که اسمش Jumper هست، واقعاً خیلی خفنه!
این یه ربات 22 درجه آزادی (22-DoF) هستش که با هدف بامزه، پرتحرک و بیانگر بودن طراحی شده و در عین حال میتونه کاربردی هم باشه. این ربات میتونه خیلی انعطافپذیر حرکت کنه، اشیا رو جابهجا و دستکاری کنه و حتی روی مبل یا تخت بپره.
سازنده این پروژه رو همین هفته بهصورت Open Source منتشر کرده، بنابراین خودت هم میتونی بسازیش و باهاش آزمایش و تجربه کنی.
github.com/KingKongRobotics/jumper
@Linuxor | 4 462 |
| 5 | 🎰 گردونه رو بچرخون، جایزه ببر!
👀 فقط یه چرخش تا جایزهت فاصله داری.
🔗 https://quera.org/r/o4au1 | 4 275 |
| 6 | گوگل از EmbeddingGemma 2 رونمایی کرده؛ مدلی که برخلاف LLM هایی مثل ChatGPT قرار نیست باهات چت کنه یا جواب متنی تولید کنه. کار اصلیش اینه که متن، تصویر، صدا و ویدیو رو به یک نمایش عددی به اسم Embedding تبدیل کنه؛ به زبان ساده، محتوای پیچیده رو به شکلی تبدیل میکنه که کامپیوتر بتونه معنی و شباهت بین محتواها رو بهتر درک کنه.
مثلاً فرض کن هزاران PDF، مقاله یا سند داری و کاربر میپرسه چطور فاکتور قبلیم رو دانلود کنم؟. EmbeddingGemma 2 سوال رو به یک بردار عددی تبدیل میکنه و بین اسناد موجود میگرده تا محتواهایی که از نظر معنایی بیشترین ارتباط رو دارن پیدا کنه؛ حتی اگر کلمات دقیقاً یکسان نباشن.
نکته جذابتر اینه که قابلیتهای مدل فقط به متن محدود نمیشن. EmbeddingGemma 2 میتونه متن، تصویر، صدا و ویدیو رو در یک فضای مشترک قرار بده.
blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/embeddinggemma-2
@Linuxor | 5 409 |
| 7 | من با هوش مصنوعی تابحال نتونستم یه پروژه رو کامل بالا بیارم همیشه خودم هم دست به کار شدم توش و حداقل 50 درصدش رو خودم زدم؛ یه تکنیکی که جدیدا یاد گرفتم برای پروژه هایی که کامل دست خودمه اینه که به صورت نوسانی یه روز خودم کد بزنم یه روز هوش مصنوعی؛ این خوبیش اینه که خودتون از کدبیس عقب نمیمونید و اون مزیت استفاده از هوش مصنوعی هم دارین، البته خیلی جاها کد ها و فیچرای هوش مصنوعی رو مجبورید پاک کنید و پروژه هی یه کوچولو عقب می افته ولی روندش صعودیه؛ مثل قیمت دلارو دیدید یهویی میره بالا یه قیمتی شدو (سایه) میزنه و یه کوچولو میاد عقب تر در کل داره میره بالا. هوش مصنوعی هم اینطوریه یه کد اضافه میکنه 70 درصدش رو حذف میکنی همون 30 درصد که میمونه خیلی به رشد پروژه کمک میکنه خودتم دیگه از قافله عقب نمیمونی.
@Linuxor | 6 273 |
| 8 | این MCP واقعاً خفنه. میتونی ازش بخوای توضیحات درسیت رو بهصورت زنده برات نقاشی کنه، با صدای مداد و همهی این جزئیات، بعد هم برنامه رو باز کنی و خودت تغییراتت رو روش اعمال کنی.
یاد گرفتن با هوش مصنوعی واقعاً خیلی سرگرمکننده شده.
github.com/excalidraw/excalidraw-mcp
@Linuxor | 7 592 |
| 9 | وقتی سرور های شرکت هک شده، تیم DevOps همون لحظه:
@Linuxor | 7 354 |
| 10 | این ابزارم جالبه باهاش میتونید مدل های هوش مصنوعی رو از نظر امنیتی به چالش بکشید یه بخش هم داره به اسم سعی کنه با Prompt Injection، Jailbreak و حملات مختلف سیستم هوش مصنوعی رو به چالش بکشه تا قبل از اینکه چیزی بره Production، بفهمی کجاها ممکنه خراب بشه.
promptfoo.dev
@Linuxor | 7 022 |
| 11 | این بار سادهتر با لینگانو ادامه بده! 📕
📍دسترسی نامحدود به دورهها
📍پنل اختصاصی در سایت و اپلیکیشن
📍تعیین سطح و مشاوره اختصاصی
دوره جامع لینگانو با ۷۵٪ تخفیف و پرداخت ۴ قسطه اسنپپی؛ برای مشاوره تخصصی و ثبت نام دوره، همین حالا کلمه ((ساده)) رو ارسال کنید
👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻
@lingano_support_2
@lingano_support_2 | 6 603 |
| 12 | معیار توکن بر ثانیه معیار خوبی برای مقایسه مدل ها نیست چون Opus 5.5 مقدار توکن برثانیه کمتری از جمنای 3.8 فلش داره ولی بعضی تسک هارو سریع تر انجام میده.
به قولی توی مسابقه دو هر چقدر هم سرعتت زیاد باشه ولی از روی مسیر درست حرکت نکنی زود تر به خط پایان نمیرسی.
@Linuxor | 6 693 |
| 13 | @Linuxor | 6 873 |
| 14 | میدونستین وقتی از Qwen 3.8 27B میپرسید پایتخت فرانسه کجاست و برای تولید فقط یک کلمه جواب "فرانسه" مقدار 25.8 میلیارد معادله ریاضی انجام میده که NVIDIA RTX PRO 6000 هر معادله رو توی 13 میلی ثانیه انجام میده.
برای درک بزرگی این مقدار توی هر فریم این ویدیو 3.6 میلیون معادله انجام میشه که البته ویدیو 32 میلیون برابر تندتر شده تا قابل نمایش بشه وگرنه توی حالت عادی با سرعت 1 معادله در هر فریم و با 60 فریم در ثانیه طول این ویدیو 13 سال میشد.
@Linuxor | 7 370 |
| 15 | بچه ها IPV6 روی سرور های وب داده وصل شده اگه سرور که ندارید برید بگیرید ازشون (باهاشون صحبت کردم کد تخیفیف Linuxor هم فعال کردن براتون وقتی بزنید 200 هزار تومن کم میشه) اگه هم سرور دارید که کاملا رایگان میتونید از بخش شبکه روی دریافت IPV6 رایگان کلیک کنید و بگیرید:
webdade.com/Iran-VPS-IPv6-back | 6 946 |
| 16 | کسایی که تونسته بودن توی اون تایم تستش کنن گفتن فقط 700 مگابایت دانلود شده بود در صورتی که بازی بیش از 100 گیگ حجمشه، این یعنی بازی به قدری بهینه بوده که هر بخشی یا هر داستان همون موقعی که بهش رسیدید دانلود میشده!
@Linuxor | 7 620 |
| 17 | امروز یه عده بازی GTA-V رو با هوش مصنوعی نسخه سازگار با وبش رو ساخته بودن (با وب اسمبلی) راکستار فهمید و دهنشون رو سرویس کرد، دقت کنید بازی رو با هوش مصنوعی نساخته بودن همون GTA-ٰV رو فقط با وب سازگار کرده بودن، وب اسمبلی یه تکنولوژی وب هستش که میشه فایل های اجرایی رو توی مرورگر اجرا کرد.
این آدرس سایتشه فعلا که قطعه و فکر نمیکنم دوباره وصل شه چون راکستار به راحتی میتونه ازشون شکایت کنه نکته جالب این قضیه وب اسمبلی بود فکر نمیکردم بشه باهاش همچین حرکتی زد:
playgta5.com
@Linuxor | 8 111 |
| 18 | وقتی 50 تا ایجنت هوش مصنوعی رایگان از شرکتای مختلف رو آوردی توی یه Workspace که کارو سریع تر انجام بدن.
@Linuxor | 9 124 |
| 19 | اگه دوست دارید ظاهر سایتتون شبیه به سایتای گوگل بشه (متریال دیزاین) اینو چک کنید بدون نیاز به خود متریال میتونید سایت shadcn رو با تعویض چند تا Import ظاهرش رو از آسمون به زمین تغییر بدید
shadcn-m3e.crystaworld.dev
@Linuxor | 8 690 |
| 20 | آپدیت DeepSeek-v4.1-Flash روی CPU + یک کارت RTX 3090!
کش KV با ظرفیت 262K
سرعت Prefill حدود 600 تا 800 توکن بر ثانیه
حالت C1 الان به سرعت 26 توکن بر ثانیه در Decode رسیده
حالت C4 الان به سرعت 41 توکن بر ثانیه در Decode رسیده
برای اجرای این تنظیمات به اینا نیاز داری:
1 عدد GPU با 24GB حافظه VRAM
رم 256GB DDR4 یا DDR5
فضای 200G NVMe
github.com/0xSero/dsv41-flash-offload
@Linuxor | 8 470 |
