ru
Feedback
Linuxor ?

Linuxor ?

Открыть в Telegram

اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Linuxor ?

Канал Linuxor ? (@linuxor) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 32 130 подписчиков, занимая 4 061 место в категории Технологии и приложения и 10 803 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 32 130 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 422, а за последние 24 часа — 39, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 25.98%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 20.41% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 344 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 6 555 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

32 130
Подписчики
+3924 часа
+4017 дней
+1 42230 дней

Загрузка данных...

Привлечение подписчиков
окт. '26
октябрь '26
+373
в 17 каналах
сентябрь '26
+1 384
в 45 каналах
Get PRO
август '26
+1 995
в 52 каналах
Get PRO
июль '26
+2 343
в 52 каналах
Get PRO
июнь '26
+1 001
в 41 каналах
Get PRO
май '26
+2 015
в 44 каналах
Get PRO
апрель '26
+899
в 51 каналах
Get PRO
март '26
+31
в 0 каналах
Get PRO
февраль '26
+540
в 29 каналах
Get PRO
январь '26
+550
в 52 каналах
Get PRO
декабрь '25
+775
в 52 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+1 360
в 60 каналах
Get PRO
октябрь '25
+3 178
в 72 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+454
в 37 каналах
Get PRO
август '25
+745
в 40 каналах
Get PRO
июль '25
+1 003
в 40 каналах
Get PRO
июнь '25
+1 026
в 45 каналах
Get PRO
май '25
+545
в 29 каналах
Get PRO
апрель '25
+598
в 26 каналах
Get PRO
март '25
+638
в 37 каналах
Get PRO
февраль '25
+931
в 32 каналах
Get PRO
январь '25
+1 192
в 33 каналах
Get PRO
декабрь '24
+1 012
в 28 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+1 018
в 10 каналах
Get PRO
октябрь '24
+1 373
в 19 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+439
в 9 каналах
Get PRO
август '24
+523
в 9 каналах
Get PRO
июль '24
+437
в 10 каналах
Get PRO
июнь '24
+489
в 7 каналах
Get PRO
май '24
+335
в 3 каналах
Get PRO
апрель '24
+1 372
в 8 каналах
Get PRO
март '24
+445
в 4 каналах
Get PRO
февраль '24
+438
в 6 каналах
Get PRO
январь '24
+383
в 3 каналах
Get PRO
декабрь '23
+438
в 5 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+166
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '23
+282
в 8 каналах
Get PRO
сентябрь '23
+111
в 0 каналах
Get PRO
август '23
+266
в 0 каналах
Get PRO
июль '23
+157
в 0 каналах
Get PRO
июнь '23
+287
в 0 каналах
Get PRO
май '23
+147
в 0 каналах
Get PRO
апрель '23
+222
в 0 каналах
Get PRO
март '23
+77
в 0 каналах
Get PRO
февраль '23
+42
в 0 каналах
Get PRO
январь '23
+94
в 0 каналах
Get PRO
декабрь '22
+28
в 0 каналах
Get PRO
ноябрь '22
+10
в 0 каналах
Get PRO
октябрь '22
+21
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '22
+29
в 0 каналах
Get PRO
август '22
+20
в 0 каналах
Get PRO
июль '22
+48
в 0 каналах
Get PRO
июнь '22
+37
в 0 каналах
Get PRO
май '22
+83
в 0 каналах
Get PRO
апрель '22
+179
в 0 каналах
Get PRO
март '22
+361
в 0 каналах
Дата
Привлечение подписчиков
Упоминания
Каналы
07 октября+3
06 октября+43
05 октября+61
04 октября+58
03 октября+120
02 октября+31
01 октября+57
Посты канала
این MCP واقعاً خفنه. می‌تونی ازش بخوای توضیحات درسیت رو به‌صورت زنده برات نقاشی کنه، با صدای مداد و همه‌ی این جزئیات، بعد هم برنامه رو باز کنی و خودت تغییراتت رو روش اعمال کنی. یاد گرفتن با هوش مصنوعی واقعاً خیلی سرگرم‌کننده شده. github.com/excalidraw/excalidraw-mcp @Linuxor

2
وقتی سرور های شرکت هک شده، تیم DevOps همون لحظه: @Linuxor
وقتی سرور های شرکت هک شده، تیم DevOps همون لحظه: @Linuxor
5 150
3
این ابزارم جالبه باهاش می‌تونید مدل های هوش مصنوعی رو از نظر امنیتی به چالش بکشید یه بخش هم داره به اسم سعی کنه با Prompt Inj
این ابزارم جالبه باهاش می‌تونید مدل های هوش مصنوعی رو از نظر امنیتی به چالش بکشید یه بخش هم داره به اسم سعی کنه با Prompt Injection، Jailbreak و حملات مختلف سیستم هوش مصنوعی رو به چالش بکشه تا قبل از اینکه چیزی بره Production، بفهمی کجاها ممکنه خراب بشه. promptfoo.dev @Linuxor
5 111
4
این بار ساده‌تر با لینگانو ادامه بده! 📕 📍دسترسی نامحدود به دوره‌ها 📍پنل اختصاصی در سایت و اپلیکیشن 📍تعیین سطح و مشاوره اخ
این بار ساده‌تر  با لینگانو ادامه بده!  📕 📍دسترسی نامحدود به دوره‌ها 📍پنل اختصاصی در سایت و اپلیکیشن 📍تعیین سطح و مشاوره اختصاصی دوره جامع لینگانو با ۷۵٪ تخفیف و پرداخت ۴ قسطه اسنپ‌پی؛ برای مشاوره تخصصی و ثبت نام دوره، همین حالا کلمه ((ساده)) رو ارسال کنید 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 @lingano_support_2 @lingano_support_2
5 102
5
معیار توکن بر ثانیه معیار خوبی برای مقایسه مدل ها نیست چون Opus 5.5 مقدار توکن برثانیه کمتری از جمنای 3.8 فلش داره ولی بعضی ت
معیار توکن بر ثانیه معیار خوبی برای مقایسه مدل ها نیست چون Opus 5.5 مقدار توکن برثانیه کمتری از جمنای 3.8 فلش داره ولی بعضی تسک هارو سریع تر انجام میده. به قولی توی مسابقه دو هر چقدر هم سرعتت زیاد باشه ولی از روی مسیر درست حرکت نکنی زود تر به خط پایان نمی‌رسی. @Linuxor
5 494
6
@Linuxor
@Linuxor
5 736
7
می‌دونستین وقتی از Qwen 3.8 27B می‌پرسید پایتخت فرانسه کجاست و برای تولید فقط یک کلمه جواب "فرانسه" مقدار 25.8 میلیارد معادله
می‌دونستین وقتی از Qwen 3.8 27B می‌پرسید پایتخت فرانسه کجاست و برای تولید فقط یک کلمه جواب "فرانسه" مقدار 25.8 میلیارد معادله ریاضی انجام می‌ده که NVIDIA RTX PRO 6000 هر معادله رو توی 13 میلی ثانیه انجام می‌ده. برای درک بزرگی این مقدار توی هر فریم این ویدیو 3.6 میلیون معادله انجام می‌شه که البته ویدیو 32 میلیون برابر تندتر شده تا قابل نمایش بشه وگرنه توی حالت عادی با سرعت 1 معادله در هر فریم و با 60 فریم در ثانیه طول این ویدیو 13 سال می‌شد. @Linuxor
6 131
8
بچه ها IPV6 روی سرور های وب داده وصل شده اگه سرور که ندارید برید بگیرید ازشون (باهاشون صحبت کردم کد تخیفیف Linuxor هم فعال کردن براتون وقتی بزنید 200 هزار تومن کم می‌شه) اگه هم سرور دارید که کاملا رایگان می‌تونید از بخش شبکه روی دریافت IPV6 رایگان کلیک کنید و بگیرید: webdade.com/Iran-VPS-IPv6-back
5 926
9
کسایی که تونسته بودن توی اون تایم تستش کنن گفتن فقط 700 مگابایت دانلود شده بود در صورتی که بازی بیش از 100 گیگ حجمشه، این یعنی بازی به قدری بهینه بوده که هر بخشی یا هر داستان همون موقعی که بهش رسیدید دانلود می‌شده! @Linuxor
6 667
10
امروز یه عده بازی GTA-V رو با هوش مصنوعی نسخه سازگار با وبش رو ساخته بودن (با وب اسمبلی) راکستار فهمید و دهنشون رو سرویس کرد،
امروز یه عده بازی GTA-V رو با هوش مصنوعی نسخه سازگار با وبش رو ساخته بودن (با وب اسمبلی) راکستار فهمید و دهنشون رو سرویس کرد، دقت کنید بازی رو با هوش مصنوعی نساخته بودن همون GTA-ٰV رو فقط با وب سازگار کرده بودن، وب اسمبلی یه تکنولوژی وب هستش که می‌شه فایل های اجرایی رو توی مرورگر اجرا کرد. این آدرس سایتشه فعلا که قطعه و فکر نمیکنم دوباره وصل شه چون راکستار به راحتی می‌تونه ازشون شکایت کنه نکته جالب این قضیه وب اسمبلی بود فکر نمی‌کردم بشه باهاش همچین حرکتی زد: playgta5.com @Linuxor
7 054
11
وقتی 50 تا ایجنت هوش مصنوعی رایگان از شرکتای مختلف رو آوردی توی یه Workspace که کارو سریع تر انجام بدن. @Linuxor
وقتی 50 تا ایجنت هوش مصنوعی رایگان از شرکتای مختلف رو آوردی توی یه Workspace که کارو سریع تر انجام بدن. @Linuxor
8 452
12
اگه دوست دارید ظاهر سایتتون شبیه به سایتای گوگل بشه (متریال دیزاین) اینو چک کنید بدون نیاز به خود متریال می‌تونید سایت shadcn
اگه دوست دارید ظاهر سایتتون شبیه به سایتای گوگل بشه (متریال دیزاین) اینو چک کنید بدون نیاز به خود متریال می‌تونید سایت shadcn رو با تعویض چند تا Import ظاهرش رو از آسمون به زمین تغییر بدید shadcn-m3e.crystaworld.dev @Linuxor
8 130
13
آپدیت DeepSeek-v4.1-Flash روی CPU + یک کارت RTX 3090! کش KV با ظرفیت 262K سرعت Prefill حدود 600 تا 800 توکن بر ثانیه حالت C1
آپدیت DeepSeek-v4.1-Flash روی CPU + یک کارت RTX 3090! کش KV با ظرفیت 262K سرعت Prefill حدود 600 تا 800 توکن بر ثانیه حالت C1 الان به سرعت 26 توکن بر ثانیه در Decode رسیده حالت C4 الان به سرعت 41 توکن بر ثانیه در Decode رسیده برای اجرای این تنظیمات به اینا نیاز داری: 1 عدد GPU با 24GB حافظه VRAM رم 256GB DDR4 یا DDR5 فضای 200G NVMe github.com/0xSero/dsv41-flash-offload @Linuxor
8 008
14
مخزن HeyGen همون ابزاری که خودشون باهاش با ایجنت‌های هوش مصنوعی ویدیو می‌سازن رو متن‌باز کرده. اسمش HyperFrames هستش. ایجنتت
مخزن HeyGen همون ابزاری که خودشون باهاش با ایجنت‌های هوش مصنوعی ویدیو می‌سازن رو متن‌باز کرده. اسمش HyperFrames هستش. ایجنتت HTML می‌نویسه و خروجی‌ش یه MP4 واقعیه. با GSAP و Three.js و Lottie کار می‌کنه، 21 skill برای Claude Code داره، و بابت هر render هم هیچی نمی‌دی. 56 هزار استار ریپو. github.com/heygen-com/hyperframes @Linuxor ~ Yarad_ai
7 448
15
🧞‍♂️ اکانت‌های پریمیوم اکانت‌آباد آماده سفارش هستش! ♊️ Gemini Pro - 18 Months 🤖 ChatGPT - Plus, Go 📱 Capcut - Premium 👋 D
🧞‍♂️ اکانت‌های پریمیوم اکانت‌آباد آماده سفارش هستش! ♊️ Gemini Pro - 18 Months 🤖 ChatGPT - Plus, Go 📱 Capcut - Premium 👋 Duolingo - 12 Months 🚀 تحویل سریع و فعال‌سازی مطمئن روی اکانت شخصی شما 🛒 جهت ثبت سفارش: @AccAbadShop_bot 🔈 آدرس کانال: @AccAbad ✅ آدرس کانال اعتماد: @AccAbad_Trust 👩‍💻 دریافت مشاوره: @AccAbad_Admin
7 274
16
دیپ سیک یه حرکتی زده فردا بعد از ظهر سهام انویدیا میریزه، موتور دقیقِ پشت مدل‌هاش رو منتشر کرده، اسمش DeepGEMM هست، DeepGEMM باعث میشه بخش محاسبات سنگین مدل‌های DeepSeek روی GPU سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر اجرا بشه؛ مخصوصاً در کارهایی مثل ضرب ماتریسی و مدل‌های MoE که بخش خیلی مهمی از هزینه و زمان اجرای مدل رو تشکیل میدن. این خیلی برای شرکت های داخلی که دارن LLM‌ شخصی ران میکنن مفیده چون میتونن هزینه های GPU شون رو تا 2.7 برابر کمتر کنن. @Linuxor
8 253
17
بشر زمستان رو نمی‌بینه یه چیز جدیدی برای هوش مصنوعی‌های صوتی دارن روش کار می‌کنن که اسمش Flux TTS هستش، ایده‌ش اینه حتی اگه وسط حرفش بپری، می‌تونه بفهمه دقیقاً تا کجای حرفش رو شنیدی و بعد مکالمه رو از همون‌جا ادامه بده هوش مصنوعی های صوتی فعلی هر جمله رو یه درخواست جداگانه می‌بینن. @Linuxor
8 140
18
یه پروژه جالب پیدا کردم که هدفش ساخت اپلیکیشن‌های دسکتاپ سریع و مدرن با Rust هستش. در واقع یه عالمه ابزار و قطعه آماده در اخت
یه پروژه جالب پیدا کردم که هدفش ساخت اپلیکیشن‌های دسکتاپ سریع و مدرن با Rust هستش. در واقع یه عالمه ابزار و قطعه آماده در اختیارتون میذاره تا بتونین ظاهر و بخش‌های مختلف یه اپ رو راحت‌تر بسازین؛ از دکمه و منو و پنجره گرفته تا جدول، ویرایشگر متن، جستجو و کلی قابلیت دیگه. خروجیش هم روی ویندوز، لینوکس و مک اجرا می‌شه روی وب هم با وب اسمبلی می‌شه رانش کرد ولی هدفش نیست، توی سایتش می‌تونید کامپوننت هاشو تعاملی آنلاین تست کنید : gpui-kit.com/component @Linuxor
8 766
19
اینجا می‌تونید مدل های تصمیم گیر کوچیک رو پلی بدید اون بازی دایناسورو کنن، توی مرورگر خودتون هم ‌میتونید رانش کنید huggingfac
اینجا می‌تونید مدل های تصمیم گیر کوچیک رو پلی بدید اون بازی دایناسورو کنن، توی مرورگر خودتون هم ‌میتونید رانش کنید huggingface.co/spaces/shreyask/jevosaurus @Linuxor
8 230
20
اگه با Claude Code، Codex یا Cursor کار می‌کنی، احتمالاً یه جایی به این مشکل رسیدی: پروژه بزرگ شده و فهمیدن معماریش از خود کد
اگه با Claude Code، Codex یا Cursor کار می‌کنی، احتمالاً یه جایی به این مشکل رسیدی: پروژه بزرگ شده و فهمیدن معماریش از خود کدنویسی سخت‌تر شده این Archify یه Skill جالبه که به Agent میدی تا معماری، data flow، sequence و lifecycle پروژه رو از دل کد یا توضیحاتت دربیاره و به یه دیاگرام interactive تبدیلش کنه. خروجی یه HTML تعاملیه که می‌تونی توش node ها و مسیرها رو بررسی کنی و حتی بعضی بخش‌ها رو به source code و lineهای مشخص وصل کنی. github.com/tt-a1i/archify @Linuxor
8 473