¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
DevOps
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps
El canal DevOps (@devopsitsec) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 23 405 suscriptores, ocupando la posición 5 814 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 28 680 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 23 405 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -56, y en las últimas 24 horas de -27, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 11.97%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.33% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 802 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 481 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
23 405
Suscriptores
-2724 horas
-197 días
-5630 días
Archivo de publicaciones
23 402
IT-инженеры — объединяйтесь! 🤝
Мы собрали огромную базу прикладной информации для IT-инженеров.
Выбирайте, что вам интересно:
— Полупроводники
— Высоконагруженные системы
— Связь и космос
— Промышленный дизайн
— Нейроморфные технологии
— Индустрия 4.0
— Печатные платы
— Технологии мира музыки
📌 Статьи, лекции, подкасты, кейсы из инженерной практики и тематические гайды в одном месте @ultimate_engineer
23 402
🖥 Cosmos-Server — решение для безопасного и удобного само-хостинга домашних серверов!
🌟 Он служит защищённым шлюзом к приложениям, а также менеджером серверов. Cosmos предназначен для минимизации уязвимостей в приложениях и персональных серверах, предоставляя встроенные функции безопасности.
🔍 Ключевые особенности:
🌟 App Store для установки приложений, автоматических обновлений и проверок безопасности.
🌟 Управление хранилищем с поддержкой Parity Disks и MergerFS.
🌟 Реверс-прокси с автоматическим HTTPS.
Сервер аутентификации с поддержкой 2FA, OpenID и других методов.
🌟 Менеджер контейнеров с интеграцией Docker.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
Задумывались, как сетевые устройства справляются с гигабайтами данных?
На открытом уроке «Data, control и management plane: что это и зачем нужно?» мы разберем, как работают три основные плоскости сетевых устройств: от управления до анализа.
Хотите разбираться в работе коммутаторов и маршрутизаторов? Получите ключевые знания, которые открывают дверь в профессию сетевого инженера.
📅 Присоединяйтесь 27 ноября в 20:00 мск.
Участники вебинара получат скидку на обучение на курсе «Специализация Network Engineer»: https://otus.pw/EZVR/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857623 402
🖥 Uptime Kuma — это платформа для мониторинга состояния серверов и сервисов, предлагающая визуальные отчеты и уведомления о простоях и ошибках. Она поддерживает различные виды мониторинга, включая HTTP, TCP, и DNS, а также уведомления через Telegram, Discord и другие каналы. Интерфейс интуитивен и ориентирован на удобство использования, позволяя легко отслеживать статус работы сервисов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
⚡Кому и зачем нужна безопасная разработка, и что необходимо для запуска подхода DevSecOps в организации?
Обсудили эти вопросы в очередном выпуске подкаста «Безопасный выход». Вместе с Ильей Шмаковым, BISO и DevSecOps TeamLead в Росбанке, разобрали распространение DevSecOps, его адаптацию и внедрение в процесс разработки в отечественных компаниях.
Смотрите подкаст и вы узнаете:
• что драйвит внедрение DevSecOps, и как посчитать его эффективность;
• какой нужен MVP для запуска процессов безопасной разработки;
• кто может стать DevSecOps, и где готовят таких специалистов;
• кто такие Security Champion, и как их вырастить среди своих разработчиков;
• каковы перспективы развития безопасной разработки в России.
💬VK Видео
📱Rutube
📹YouTube
🎼Podster
Подписывайтесь на подкаст, чтобы не пропустить новые выпуски!
erid LjN8Jyhnw
23 402
🖥 neohtop — это современная кроссплатформенная утилита для мониторинга системы, созданная с использованием Svelte, Rust и Tauri!
🌟 Она расширяет возможности классического htop, предлагая современный интерфейс с темной и светлой темами, мониторинг CPU и памяти в реальном времени, поиск и фильтрацию процессов, управление процессами (включая их завершение), а также автообновление системной статистики.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
Не упустите шанс посетить бесплатный вебинар по настройке кластера Elasticsearch 8 от OTUS!
🌟 Спикер Андрей Буранов, опытный системный администратор, расскажет о том, как настроить кластер из 3-х нод, определить статус кластера и индексов, а также многое другое.
На вебинаре вы узнаете:
- 📊 Что такое шарды и реплики
- ⚙️ Как настроить кластер Elasticsearch 8
- 🔍 Как определить статус кластера и индексов
- 🗺 Как выяснить местоположение шарда и количество его реплик
- ➕ Как добавить новую ноду в существующий кластер
Присоединяйтесь к нам 26 ноября в 20:00 и получите 10% скидку на курс "Administrator Linux. Professional" при регистрации!🎉
📚 Программа курса:
- Архитектура Linux
- Управление, безопасность и мониторинг
- Linux и сеть
- Сервисы Linux
- Проектная работа
Вебинар будет полезен системным администраторам и девопсам. Не упустите возможность повысить свою квалификацию! 🚀
👉 Зарегистрироваться на вебинар https://otus.pw/CMfC/?erid=LjN8Kbw8z
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
23 402
🖥 Paramiko — библиотека, реализующая протокол SSHv2 на языке Python!
🌟 Эта библиотека предоставляет функциональность как для SSH-клиентов, так и для серверов, включая такие возможности, как удаленное выполнение команд и безопасная передача файлов. Она используется как основа для более высокоуровневых инструментов, таких как Fabric, которые предназначены для автоматизации задач администрирования серверов.
🔐 Лицензия: LGPL-2.1
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
Repost from Machinelearning
+3
🌟 Marco-o1: модель рассуждений от Alibaba.
Marco-o1 – LLM, файнтюн-версия Qwen2-7B-Instruct для решения сложных задач, требующих рассуждений. В создании модели использовались методики Chain-of-Thought (CoT), поиска по дереву Монте-Карло (MCTS) и уникальные стратегии регулирования действий при рассуждении.
Marco-o1 обучалась на 3 датасетах: отфильтрованный набор данных Open-O1 CoT, синтетический набор Marco-o1 CoT и собственный набор инструкций Marco.
В модели реализованы 2 стратегии действий: "шаг как действие" и "мини-шаг как действие" (32 или 64 токена соответственно). Мини-шаг как действие обеспечивает более детальное исследование пространства решений.
В Marco-o1 был внедрен механизм рефлексии, который побуждает модель переосмысливать свои рассуждения, что улучшает результаты инференса, особенно в сложных составных задачах.
Модель оценивалась на наборах данных MGSM (английский и китайский). Результаты показали, что Marco-o1 превосходит Qwen2-7B-Instruct и демонстрирует улучшение точности на 6,17% для английского набора данных и 5,60% для китайского. Модель превзошла Google Translate в задачах языкового перевода, особенно при переводе разговорных выражений.
В ближайших планах:
🟠Обучаются версии модели вознаграждения за результат (ORM) и вознаграждения за процесс (PRM).
🟠Reinforcement Learning: обучение с подкреплением для совершенствования рассуждений.
▶️Установка и локальный инференс:
# Clone the repository
git clone https://github.com/AIDC-AI/Marco-o1
# Change to the Macaw-LLM directory
cd Marco-o1
# Install required packages
pip install -r requirements.txt
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
# Run Inference
./src/talk_with_model.py23 402
+3
🌟 Marco-o1: модель рассуждений от Alibaba.
Marco-o1 – LLM, файнтюн-версия Qwen2-7B-Instruct для решения сложных задач, требующих рассуждений. В создании модели использовались методики Chain-of-Thought (CoT), поиска по дереву Монте-Карло (MCTS) и уникальные стратегии регулирования действий при рассуждении.
Marco-o1 обучалась на 3 датасетах: отфильтрованный набор данных Open-O1 CoT, синтетический набор Marco-o1 CoT и собственный набор инструкций Marco.
В модели реализованы 2 стратегии действий: "шаг как действие" и "мини-шаг как действие" (32 или 64 токена соответственно). Мини-шаг как действие обеспечивает более детальное исследование пространства решений.
В Marco-o1 был внедрен механизм рефлексии, который побуждает модель переосмысливать свои рассуждения, что улучшает результаты инференса, особенно в сложных составных задачах.
Модель оценивалась на наборах данных MGSM (английский и китайский). Результаты показали, что Marco-o1 превосходит Qwen2-7B-Instruct и демонстрирует улучшение точности на 6,17% для английского набора данных и 5,60% для китайского. Модель превзошла Google Translate в задачах языкового перевода, особенно при переводе разговорных выражений.
В ближайших планах:
🟠Обучаются версии модели вознаграждения за результат (ORM) и вознаграждения за процесс (PRM).
🟠Reinforcement Learning: обучение с подкреплением для совершенствования рассуждений.
▶️Установка и локальный инференс:
# Clone the repository
git clone https://github.com/AIDC-AI/Marco-o1
# Change to the Macaw-LLM directory
cd Marco-o1
# Install required packages
pip install -r requirements.txt
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
# Run Inference
./src/talk_with_model.py23 402
🔍 WatchYourLAN — это легковесный IP-сканер для локальной сети с веб-интерфейсом, который уведомляет о появлении новых устройств в сети и отслеживает их статус (онлайн/офлайн). Он поддерживает отправку данных в InfluxDB для создания дашбордов Grafana и может быть настроен с помощью Docker.
🌟 WatchYourLAN полезен для мониторинга подключенных устройств и доступен без встроенной аутентификации, однако можно интегрировать авторизацию через сторонние инструменты.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
➡️ Тесты не будут падать, если их не запускать
Знакомо? Тогда ждём вас на вебинаре «Автоматизация процессов деплоя и интеграция автотестов» от учебного центра Слёрм.
🔹Рассмотрим специфику CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя в Kubernetes
🔹Разберёмся в тестировании собираемого артефакта перед размещением его в registry
🔹Расскажем, как автоматически задеплоить в кластер уже собранный и оттестированный артефакт
🔹Реализуем полноценный CI/CD пайплайн со сборной тестированием и деплоем на примере Gitlab-CI
Эксперт встречи: Денис Лавров, Архитектор MTS AI
Когда: 27 ноября в 18:00 мск
Занять место на вебинаре ➡️ через бота
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
23 402
🥷 trufflehog — инструмент для поиска, проверки и анализа утечек учетных данных и конфиденциальной информации. Он сканирует репозитории на наличие таких данных, как API-ключи и токены, в истории коммитов, файлах и других местах
🌟 TruffleHog поддерживает интеграции с различными хранилищами, включая GitHub и GitLab, что делает его полезным для обеспечения безопасности кода и предотвращения утечек
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@linuxkalii
23 402
Почта на прокачку: как повысить защиту Microsoft Exchange и не слить чувствительные данные в сеть
⏰ Когда: 27 ноября, 11:00 по Москве
📍 Регистрируйтесь на вебинар!
SuperHardio time*! Чтобы узнать, как захардкорить самое ценное и построить настоящий лабиринт для хакера, присоединяйтесь к нашему новому образовательному проекту от ИТ-экспертов Positive Technologies.
В программе:
- Что не так с типовой настройкой Microsoft Exchange 2019
- Топ-3 сценария уязвимостей
- Как ИТ-специалисту справиться с бременем ответственности за корректную работу почтового сервиса.
- Поговорим про харденинг Microsoft Exchange 2019 и особенности подхода к повышению киберустойчивости
Вебинар будет полезен архитекторам, CIO, СТО, DevOps-экспертам и техническим специалистам разных профилей. Присоединяйтесь!
*Это как "Марио тайм", время героев-экспертов харденинга
23 402
💻 kube-startup-cpu-boost от Google — контроллер для Kubernetes, который временно увеличивает запросы и лимиты CPU во время старта рабочих нагрузок. Это помогает приложениям быстрее запускаться в контейнерах, выделяя дополнительные ресурсы в критический момент. После инициализации ресурсы возвращаются к обычным значениям.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
Приглашаем разработчиков и всех, кто интересуется облачными технологиями, на митап по Go от MWS. Расскажем, как мы строим облачную платформу с нуля и какие технологии используем.
Когда: 22 ноября, 18:00
Где: кинотеатр «Победа», ул. Ленина, 7, г. Новосибирск
В программе:
— Биллинг в облаке: опыт MWS и решение проблем миграции в продакшене
— Тестирование Managed Kubernetes: от основ до продвинутых практик с Ginkgo
— EBPF & Go: как писать код для ядра безопасно
Встречаемся в кинотеатре. После докладов вас ждут общение в неформальной обстановке, напитки и еда.
Регистрируйтесь по ссылке.
23 402
👣 RelaxSearch — это легкий, демонстрационный проект поисковой системы, созданный с помощью Go и Elasticsearch!
🔍 Он состоит из двух основных компонентов:
🌟 RelaxEngine: веб-скрейпер, который периодически индексирует контент с заданных URL с помощью cron-заданий и сохраняет его в Elasticsearch.
🌟 RelaxWeb: API-сервер, который предоставляет возможность полнотекстового поиска по проиндексированным данным.
Цель проекта — продемонстрировать основы создания поисковой системы.
💡 RelaxEngine выполняет веб-скрейпинг и индексацию данных, а RelaxWeb предоставляет REST API для поиска по этим данным с поддержкой фильтрации, пагинации и выделения ключевых слов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
🖥 nginx-ui — это интерфейс , созданный с использованием Go и Vue.js, предоставляющий веб-панель для упрощённого администрирования серверов Nginx!
🔍 Функции:
🌟 Мониторинг серверных показателей: сбор статистики по CPU, памяти, загрузке, использованию диска и логам Nginx в режиме реального времени.
🌟 Редактирование конфигураций Nginx: возможность управлять конфигурациями через встроенный редактор блоков или редактор кода с подсветкой.
🌟 Обновление и тестирование: автоматическое тестирование и перезагрузка конфигураций после внесения изменений!
🌟 Дополнительные возможности: тёмная тема, поддержка разных языков, чат-бот, интеграция с сертификатами Let's Encrypt и терминал для выполнения команд на сервере!
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
👩💻 lumen — это инструмент командной строки, который использует ИИ для генерации сообщений о коммитах, обобщения различий git или прошлых коммитов и многого другого без необходимости использования ключа API!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
