DevOps

IT-инженеры — объединяйтесь! 🤝 Мы собрали огромную базу прикладной информации для IT-инженеров. Выбирайте, что вам интересно: — Полупроводники — Высоконагруженные системы — Связь и космос — Промышленный дизайн — Нейроморфные технологии — Индустрия 4.0 — Печатные платы — Технологии мира музыки 📌 Статьи, лекции, подкасты, кейсы из инженерной практики и тематические гайды в одном месте @ultimate_engineer

🖥 Cosmos-Server — решение для безопасного и удобного само-хостинга домашних серверов! 🌟 Он служит защищённым шлюзом к приложениям, а также менеджером серверов. Cosmos предназначен для минимизации уязвимостей в приложениях и персональных серверах, предоставляя встроенные функции безопасности. 🔍 Ключевые особенности: 🌟 App Store для установки приложений, автоматических обновлений и проверок безопасности. 🌟 Управление хранилищем с поддержкой Parity Disks и MergerFS. 🌟 Реверс-прокси с автоматическим HTTPS. Сервер аутентификации с поддержкой 2FA, OpenID и других методов. 🌟 Менеджер контейнеров с интеграцией Docker. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @devopsitsec

Задумывались, как сетевые устройства справляются с гигабайтами данных? На открытом уроке «Data, control и management plane: что это и зачем нужно?» мы разберем, как работают три основные плоскости сетевых устройств: от управления до анализа. Хотите разбираться в работе коммутаторов и маршрутизаторов? Получите ключевые знания, которые открывают дверь в профессию сетевого инженера. 📅 Присоединяйтесь 27 ноября в 20:00 мск. Участники вебинара получат скидку на обучение на курсе «Специализация Network Engineer»: https://otus.pw/EZVR/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🖥 Uptime Kuma — это платформа для мониторинга состояния серверов и сервисов, предлагающая визуальные отчеты и уведомления о простоях и ошибках. Она поддерживает различные виды мониторинга, включая HTTP, TCP, и DNS, а также уведомления через Telegram, Discord и другие каналы. Интерфейс интуитивен и ориентирован на удобство использования, позволяя легко отслеживать статус работы сервисов. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @devopsitsec

⚡Кому и зачем нужна безопасная разработка, и что необходимо для запуска подхода DevSecOps в организации? Обсудили эти вопросы в очередном выпуске подкаста «Безопасный выход». Вместе с Ильей Шмаковым, BISO и DevSecOps TeamLead в Росбанке, разобрали распространение DevSecOps, его адаптацию и внедрение в процесс разработки в отечественных компаниях. Смотрите подкаст и вы узнаете: • что драйвит внедрение DevSecOps, и как посчитать его эффективность; • какой нужен MVP для запуска процессов безопасной разработки; • кто может стать DevSecOps, и где готовят таких специалистов; • кто такие Security Champion, и как их вырастить среди своих разработчиков; • каковы перспективы развития безопасной разработки в России. 💬VK Видео 📱Rutube 📹YouTube 🎼Podster Подписывайтесь на подкаст, чтобы не пропустить новые выпуски! erid LjN8Jyhnw

🖥 neohtop — это современная кроссплатформенная утилита для мониторинга системы, созданная с использованием Svelte, Rust и Tauri! 🌟 Она расширяет возможности классического htop, предлагая современный интерфейс с темной и светлой темами, мониторинг CPU и памяти в реальном времени, поиск и фильтрацию процессов, управление процессами (включая их завершение), а также автообновление системной статистики. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @devopsitsec

Не упустите шанс посетить бесплатный вебинар по настройке кластера Elasticsearch 8 от OTUS! 🌟 Спикер Андрей Буранов, опытный системный администратор, расскажет о том, как настроить кластер из 3-х нод, определить статус кластера и индексов, а также многое другое. На вебинаре вы узнаете: - 📊 Что такое шарды и реплики - ⚙️ Как настроить кластер Elasticsearch 8 - 🔍 Как определить статус кластера и индексов - 🗺 Как выяснить местоположение шарда и количество его реплик - ➕ Как добавить новую ноду в существующий кластер Присоединяйтесь к нам 26 ноября в 20:00 и получите 10% скидку на курс "Administrator Linux. Professional" при регистрации!🎉 📚 Программа курса: - Архитектура Linux - Управление, безопасность и мониторинг - Linux и сеть - Сервисы Linux - Проектная работа Вебинар будет полезен системным администраторам и девопсам. Не упустите возможность повысить свою квалификацию! 🚀 👉 Зарегистрироваться на вебинар https://otus.pw/CMfC/?erid=LjN8Kbw8z Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 Paramiko — библиотека, реализующая протокол SSHv2 на языке Python! 🌟 Эта библиотека предоставляет функциональность как для SSH-клиентов, так и для серверов, включая такие возможности, как удаленное выполнение команд и безопасная передача файлов. Она используется как основа для более высокоуровневых инструментов, таких как Fabric, которые предназначены для автоматизации задач администрирования серверов. 🔐 Лицензия: LGPL-2.1 🖥 Github @devopsitsec

🌟 Marco-o1: модель рассуждений от Alibaba. Marco-o1 – LLM, файнтюн-версия Qwen2-7B-Instruct для решения сложных задач, требующих рассуждений. В создании модели использовались методики Chain-of-Thought (CoT), поиска по дереву Монте-Карло (MCTS) и уникальные стратегии регулирования действий при рассуждении. Marco-o1 обучалась на 3 датасетах: отфильтрованный набор данных Open-O1 CoT, синтетический набор Marco-o1 CoT и собственный набор инструкций Marco. В модели реализованы 2 стратегии действий: "шаг как действие" и "мини-шаг как действие" (32 или 64 токена соответственно). Мини-шаг как действие обеспечивает более детальное исследование пространства решений. В Marco-o1 был внедрен механизм рефлексии, который побуждает модель переосмысливать свои рассуждения, что улучшает результаты инференса, особенно в сложных составных задачах. Модель оценивалась на наборах данных MGSM (английский и китайский). Результаты показали, что Marco-o1 превосходит Qwen2-7B-Instruct и демонстрирует улучшение точности на 6,17% для английского набора данных и 5,60% для китайского. Модель превзошла Google Translate в задачах языкового перевода, особенно при переводе разговорных выражений. В ближайших планах: 🟠Обучаются версии модели вознаграждения за результат (ORM) и вознаграждения за процесс (PRM). 🟠Reinforcement Learning: обучение с подкреплением для совершенствования рассуждений. ▶️Установка и локальный инференс:

# Clone the repository
git clone https://github.com/AIDC-AI/Marco-o1

# Change to the Macaw-LLM directory
cd Marco-o1

# Install required packages
pip install -r requirements.txt

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")

# Run Inference
./src/talk_with_model.py

📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Модель 🟡Версии GGUF 🟡Arxiv 🟡Датасет 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #CoT #Alibaba #MarcoO1

🌟 Marco-o1: модель рассуждений от Alibaba. Marco-o1 – LLM, файнтюн-версия Qwen2-7B-Instruct для решения сложных задач, требующих рассуждений. В создании модели использовались методики Chain-of-Thought (CoT), поиска по дереву Монте-Карло (MCTS) и уникальные стратегии регулирования действий при рассуждении. Marco-o1 обучалась на 3 датасетах: отфильтрованный набор данных Open-O1 CoT, синтетический набор Marco-o1 CoT и собственный набор инструкций Marco. В модели реализованы 2 стратегии действий: "шаг как действие" и "мини-шаг как действие" (32 или 64 токена соответственно). Мини-шаг как действие обеспечивает более детальное исследование пространства решений. В Marco-o1 был внедрен механизм рефлексии, который побуждает модель переосмысливать свои рассуждения, что улучшает результаты инференса, особенно в сложных составных задачах. Модель оценивалась на наборах данных MGSM (английский и китайский). Результаты показали, что Marco-o1 превосходит Qwen2-7B-Instruct и демонстрирует улучшение точности на 6,17% для английского набора данных и 5,60% для китайского. Модель превзошла Google Translate в задачах языкового перевода, особенно при переводе разговорных выражений. В ближайших планах: 🟠Обучаются версии модели вознаграждения за результат (ORM) и вознаграждения за процесс (PRM). 🟠Reinforcement Learning: обучение с подкреплением для совершенствования рассуждений. ▶️Установка и локальный инференс:

# Clone the repository
git clone https://github.com/AIDC-AI/Marco-o1

# Change to the Macaw-LLM directory
cd Marco-o1

# Install required packages
pip install -r requirements.txt

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")

# Run Inference
./src/talk_with_model.py

📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Модель 🟡Версии GGUF 🟡Arxiv 🟡Датасет 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #LLM #CoT #Alibaba #MarcoO1

🔍 WatchYourLAN — это легковесный IP-сканер для локальной сети с веб-интерфейсом, который уведомляет о появлении новых устройств в сети и отслеживает их статус (онлайн/офлайн). Он поддерживает отправку данных в InfluxDB для создания дашбордов Grafana и может быть настроен с помощью Docker. 🌟 WatchYourLAN полезен для мониторинга подключенных устройств и доступен без встроенной аутентификации, однако можно интегрировать авторизацию через сторонние инструменты. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @devopsitsec

➡️ Тесты не будут падать, если их не запускать Знакомо? Тогда ждём вас на вебинаре «Автоматизация процессов деплоя и интеграция автотестов» от учебного центра Слёрм. 🔹Рассмотрим специфику CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя в Kubernetes 🔹Разберёмся в тестировании собираемого артефакта перед размещением его в registry 🔹Расскажем, как автоматически задеплоить в кластер уже собранный и оттестированный артефакт 🔹Реализуем полноценный CI/CD пайплайн со сборной тестированием и деплоем на примере Gitlab-CI Эксперт встречи: Денис Лавров, Архитектор MTS AI Когда: 27 ноября в 18:00 мск Занять место на вебинаре ➡️ через бота Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

🥷 trufflehog — инструмент для поиска, проверки и анализа утечек учетных данных и конфиденциальной информации. Он сканирует репозитории на наличие таких данных, как API-ключи и токены, в истории коммитов, файлах и других местах 🌟 TruffleHog поддерживает интеграции с различными хранилищами, включая GitHub и GitLab, что делает его полезным для обеспечения безопасности кода и предотвращения утечек 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github @linuxkalii

Почта на прокачку: как повысить защиту Microsoft Exchange и не слить чувствительные данные в сеть ⏰ Когда: 27 ноября, 11:00 по Москве 📍 Регистрируйтесь на вебинар! SuperHardio time*! Чтобы узнать, как захардкорить самое ценное и построить настоящий лабиринт для хакера, присоединяйтесь к нашему новому образовательному проекту от ИТ-экспертов Positive Technologies. В программе: - Что не так с типовой настройкой Microsoft Exchange 2019 - Топ-3 сценария уязвимостей - Как ИТ-специалисту справиться с бременем ответственности за корректную работу почтового сервиса. - Поговорим про харденинг Microsoft Exchange 2019 и особенности подхода к повышению киберустойчивости Вебинар будет полезен архитекторам, CIO, СТО, DevOps-экспертам и техническим специалистам разных профилей. Присоединяйтесь! *Это как "Марио тайм", время героев-экспертов харденинга

💻 kube-startup-cpu-boost от Google — контроллер для Kubernetes, который временно увеличивает запросы и лимиты CPU во время старта рабочих нагрузок. Это помогает приложениям быстрее запускаться в контейнерах, выделяя дополнительные ресурсы в критический момент. После инициализации ресурсы возвращаются к обычным значениям. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @devopsitsec

Приглашаем разработчиков и всех, кто интересуется облачными технологиями, на митап по Go от MWS. Расскажем, как мы строим облачную платформу с нуля и какие технологии используем. Когда: 22 ноября, 18:00 Где: кинотеатр «Победа», ул. Ленина, 7, г. Новосибирск В программе: — Биллинг в облаке: опыт MWS и решение проблем миграции в продакшене — Тестирование Managed Kubernetes: от основ до продвинутых практик с Ginkgo — EBPF & Go: как писать код для ядра безопасно Встречаемся в кинотеатре. После докладов вас ждут общение в неформальной обстановке, напитки и еда. Регистрируйтесь по ссылке.

👣 RelaxSearch — это легкий, демонстрационный проект поисковой системы, созданный с помощью Go и Elasticsearch! 🔍 Он состоит из двух основных компонентов: 🌟 RelaxEngine: веб-скрейпер, который периодически индексирует контент с заданных URL с помощью cron-заданий и сохраняет его в Elasticsearch. 🌟 RelaxWeb: API-сервер, который предоставляет возможность полнотекстового поиска по проиндексированным данным. Цель проекта — продемонстрировать основы создания поисковой системы. 💡 RelaxEngine выполняет веб-скрейпинг и индексацию данных, а RelaxWeb предоставляет REST API для поиска по этим данным с поддержкой фильтрации, пагинации и выделения ключевых слов. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @devopsitsec

🖥 nginx-ui — это интерфейс , созданный с использованием Go и Vue.js, предоставляющий веб-панель для упрощённого администрирования серверов Nginx! 🔍 Функции: 🌟 Мониторинг серверных показателей: сбор статистики по CPU, памяти, загрузке, использованию диска и логам Nginx в режиме реального времени. 🌟 Редактирование конфигураций Nginx: возможность управлять конфигурациями через встроенный редактор блоков или редактор кода с подсветкой. 🌟 Обновление и тестирование: автоматическое тестирование и перезагрузка конфигураций после внесения изменений! 🌟 Дополнительные возможности: тёмная тема, поддержка разных языков, чат-бот, интеграция с сертификатами Let's Encrypt и терминал для выполнения команд на сервере! 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github @devopsitsec

👩‍💻 lumen — это инструмент командной строки, который использует ИИ для генерации сообщений о коммитах, обобщения различий git или прошлых коммитов и многого другого без необходимости использования ключа API! 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @devopsitsec

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy