Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
DevOps
Открыть в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала DevOps
Канал DevOps (@devopsitsec) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 23 405 подписчиков, занимая 5 814 место в категории Технологии и приложения и 28 680 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 23 405 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -56, а за последние 24 часа — -27, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.97%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.33% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 802 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 481 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
23 405
Подписчики
-2724 часа
-197 дней
-5630 день
Архив постов
23 402
IT-инженеры — объединяйтесь! 🤝
Мы собрали огромную базу прикладной информации для IT-инженеров.
Выбирайте, что вам интересно:
— Полупроводники
— Высоконагруженные системы
— Связь и космос
— Промышленный дизайн
— Нейроморфные технологии
— Индустрия 4.0
— Печатные платы
— Технологии мира музыки
📌 Статьи, лекции, подкасты, кейсы из инженерной практики и тематические гайды в одном месте @ultimate_engineer
23 402
🖥 Cosmos-Server — решение для безопасного и удобного само-хостинга домашних серверов!
🌟 Он служит защищённым шлюзом к приложениям, а также менеджером серверов. Cosmos предназначен для минимизации уязвимостей в приложениях и персональных серверах, предоставляя встроенные функции безопасности.
🔍 Ключевые особенности:
🌟 App Store для установки приложений, автоматических обновлений и проверок безопасности.
🌟 Управление хранилищем с поддержкой Parity Disks и MergerFS.
🌟 Реверс-прокси с автоматическим HTTPS.
Сервер аутентификации с поддержкой 2FA, OpenID и других методов.
🌟 Менеджер контейнеров с интеграцией Docker.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
Задумывались, как сетевые устройства справляются с гигабайтами данных?
На открытом уроке «Data, control и management plane: что это и зачем нужно?» мы разберем, как работают три основные плоскости сетевых устройств: от управления до анализа.
Хотите разбираться в работе коммутаторов и маршрутизаторов? Получите ключевые знания, которые открывают дверь в профессию сетевого инженера.
📅 Присоединяйтесь 27 ноября в 20:00 мск.
Участники вебинара получат скидку на обучение на курсе «Специализация Network Engineer»: https://otus.pw/EZVR/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857623 402
🖥 Uptime Kuma — это платформа для мониторинга состояния серверов и сервисов, предлагающая визуальные отчеты и уведомления о простоях и ошибках. Она поддерживает различные виды мониторинга, включая HTTP, TCP, и DNS, а также уведомления через Telegram, Discord и другие каналы. Интерфейс интуитивен и ориентирован на удобство использования, позволяя легко отслеживать статус работы сервисов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
⚡Кому и зачем нужна безопасная разработка, и что необходимо для запуска подхода DevSecOps в организации?
Обсудили эти вопросы в очередном выпуске подкаста «Безопасный выход». Вместе с Ильей Шмаковым, BISO и DevSecOps TeamLead в Росбанке, разобрали распространение DevSecOps, его адаптацию и внедрение в процесс разработки в отечественных компаниях.
Смотрите подкаст и вы узнаете:
• что драйвит внедрение DevSecOps, и как посчитать его эффективность;
• какой нужен MVP для запуска процессов безопасной разработки;
• кто может стать DevSecOps, и где готовят таких специалистов;
• кто такие Security Champion, и как их вырастить среди своих разработчиков;
• каковы перспективы развития безопасной разработки в России.
💬VK Видео
📱Rutube
📹YouTube
🎼Podster
Подписывайтесь на подкаст, чтобы не пропустить новые выпуски!
erid LjN8Jyhnw
23 402
🖥 neohtop — это современная кроссплатформенная утилита для мониторинга системы, созданная с использованием Svelte, Rust и Tauri!
🌟 Она расширяет возможности классического htop, предлагая современный интерфейс с темной и светлой темами, мониторинг CPU и памяти в реальном времени, поиск и фильтрацию процессов, управление процессами (включая их завершение), а также автообновление системной статистики.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
Не упустите шанс посетить бесплатный вебинар по настройке кластера Elasticsearch 8 от OTUS!
🌟 Спикер Андрей Буранов, опытный системный администратор, расскажет о том, как настроить кластер из 3-х нод, определить статус кластера и индексов, а также многое другое.
На вебинаре вы узнаете:
- 📊 Что такое шарды и реплики
- ⚙️ Как настроить кластер Elasticsearch 8
- 🔍 Как определить статус кластера и индексов
- 🗺 Как выяснить местоположение шарда и количество его реплик
- ➕ Как добавить новую ноду в существующий кластер
Присоединяйтесь к нам 26 ноября в 20:00 и получите 10% скидку на курс "Administrator Linux. Professional" при регистрации!🎉
📚 Программа курса:
- Архитектура Linux
- Управление, безопасность и мониторинг
- Linux и сеть
- Сервисы Linux
- Проектная работа
Вебинар будет полезен системным администраторам и девопсам. Не упустите возможность повысить свою квалификацию! 🚀
👉 Зарегистрироваться на вебинар https://otus.pw/CMfC/?erid=LjN8Kbw8z
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
23 402
🖥 Paramiko — библиотека, реализующая протокол SSHv2 на языке Python!
🌟 Эта библиотека предоставляет функциональность как для SSH-клиентов, так и для серверов, включая такие возможности, как удаленное выполнение команд и безопасная передача файлов. Она используется как основа для более высокоуровневых инструментов, таких как Fabric, которые предназначены для автоматизации задач администрирования серверов.
🔐 Лицензия: LGPL-2.1
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
Repost from Machinelearning
+3
🌟 Marco-o1: модель рассуждений от Alibaba.
Marco-o1 – LLM, файнтюн-версия Qwen2-7B-Instruct для решения сложных задач, требующих рассуждений. В создании модели использовались методики Chain-of-Thought (CoT), поиска по дереву Монте-Карло (MCTS) и уникальные стратегии регулирования действий при рассуждении.
Marco-o1 обучалась на 3 датасетах: отфильтрованный набор данных Open-O1 CoT, синтетический набор Marco-o1 CoT и собственный набор инструкций Marco.
В модели реализованы 2 стратегии действий: "шаг как действие" и "мини-шаг как действие" (32 или 64 токена соответственно). Мини-шаг как действие обеспечивает более детальное исследование пространства решений.
В Marco-o1 был внедрен механизм рефлексии, который побуждает модель переосмысливать свои рассуждения, что улучшает результаты инференса, особенно в сложных составных задачах.
Модель оценивалась на наборах данных MGSM (английский и китайский). Результаты показали, что Marco-o1 превосходит Qwen2-7B-Instruct и демонстрирует улучшение точности на 6,17% для английского набора данных и 5,60% для китайского. Модель превзошла Google Translate в задачах языкового перевода, особенно при переводе разговорных выражений.
В ближайших планах:
🟠Обучаются версии модели вознаграждения за результат (ORM) и вознаграждения за процесс (PRM).
🟠Reinforcement Learning: обучение с подкреплением для совершенствования рассуждений.
▶️Установка и локальный инференс:
# Clone the repository
git clone https://github.com/AIDC-AI/Marco-o1
# Change to the Macaw-LLM directory
cd Marco-o1
# Install required packages
pip install -r requirements.txt
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
# Run Inference
./src/talk_with_model.py23 402
+3
🌟 Marco-o1: модель рассуждений от Alibaba.
Marco-o1 – LLM, файнтюн-версия Qwen2-7B-Instruct для решения сложных задач, требующих рассуждений. В создании модели использовались методики Chain-of-Thought (CoT), поиска по дереву Монте-Карло (MCTS) и уникальные стратегии регулирования действий при рассуждении.
Marco-o1 обучалась на 3 датасетах: отфильтрованный набор данных Open-O1 CoT, синтетический набор Marco-o1 CoT и собственный набор инструкций Marco.
В модели реализованы 2 стратегии действий: "шаг как действие" и "мини-шаг как действие" (32 или 64 токена соответственно). Мини-шаг как действие обеспечивает более детальное исследование пространства решений.
В Marco-o1 был внедрен механизм рефлексии, который побуждает модель переосмысливать свои рассуждения, что улучшает результаты инференса, особенно в сложных составных задачах.
Модель оценивалась на наборах данных MGSM (английский и китайский). Результаты показали, что Marco-o1 превосходит Qwen2-7B-Instruct и демонстрирует улучшение точности на 6,17% для английского набора данных и 5,60% для китайского. Модель превзошла Google Translate в задачах языкового перевода, особенно при переводе разговорных выражений.
В ближайших планах:
🟠Обучаются версии модели вознаграждения за результат (ORM) и вознаграждения за процесс (PRM).
🟠Reinforcement Learning: обучение с подкреплением для совершенствования рассуждений.
▶️Установка и локальный инференс:
# Clone the repository
git clone https://github.com/AIDC-AI/Marco-o1
# Change to the Macaw-LLM directory
cd Marco-o1
# Install required packages
pip install -r requirements.txt
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("AIDC-AI/Marco-o1")
# Run Inference
./src/talk_with_model.py23 402
🔍 WatchYourLAN — это легковесный IP-сканер для локальной сети с веб-интерфейсом, который уведомляет о появлении новых устройств в сети и отслеживает их статус (онлайн/офлайн). Он поддерживает отправку данных в InfluxDB для создания дашбордов Grafana и может быть настроен с помощью Docker.
🌟 WatchYourLAN полезен для мониторинга подключенных устройств и доступен без встроенной аутентификации, однако можно интегрировать авторизацию через сторонние инструменты.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
➡️ Тесты не будут падать, если их не запускать
Знакомо? Тогда ждём вас на вебинаре «Автоматизация процессов деплоя и интеграция автотестов» от учебного центра Слёрм.
🔹Рассмотрим специфику CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя в Kubernetes
🔹Разберёмся в тестировании собираемого артефакта перед размещением его в registry
🔹Расскажем, как автоматически задеплоить в кластер уже собранный и оттестированный артефакт
🔹Реализуем полноценный CI/CD пайплайн со сборной тестированием и деплоем на примере Gitlab-CI
Эксперт встречи: Денис Лавров, Архитектор MTS AI
Когда: 27 ноября в 18:00 мск
Занять место на вебинаре ➡️ через бота
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
23 402
🥷 trufflehog — инструмент для поиска, проверки и анализа утечек учетных данных и конфиденциальной информации. Он сканирует репозитории на наличие таких данных, как API-ключи и токены, в истории коммитов, файлах и других местах
🌟 TruffleHog поддерживает интеграции с различными хранилищами, включая GitHub и GitLab, что делает его полезным для обеспечения безопасности кода и предотвращения утечек
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@linuxkalii
23 402
Почта на прокачку: как повысить защиту Microsoft Exchange и не слить чувствительные данные в сеть
⏰ Когда: 27 ноября, 11:00 по Москве
📍 Регистрируйтесь на вебинар!
SuperHardio time*! Чтобы узнать, как захардкорить самое ценное и построить настоящий лабиринт для хакера, присоединяйтесь к нашему новому образовательному проекту от ИТ-экспертов Positive Technologies.
В программе:
- Что не так с типовой настройкой Microsoft Exchange 2019
- Топ-3 сценария уязвимостей
- Как ИТ-специалисту справиться с бременем ответственности за корректную работу почтового сервиса.
- Поговорим про харденинг Microsoft Exchange 2019 и особенности подхода к повышению киберустойчивости
Вебинар будет полезен архитекторам, CIO, СТО, DevOps-экспертам и техническим специалистам разных профилей. Присоединяйтесь!
*Это как "Марио тайм", время героев-экспертов харденинга
23 402
💻 kube-startup-cpu-boost от Google — контроллер для Kubernetes, который временно увеличивает запросы и лимиты CPU во время старта рабочих нагрузок. Это помогает приложениям быстрее запускаться в контейнерах, выделяя дополнительные ресурсы в критический момент. После инициализации ресурсы возвращаются к обычным значениям.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
Приглашаем разработчиков и всех, кто интересуется облачными технологиями, на митап по Go от MWS. Расскажем, как мы строим облачную платформу с нуля и какие технологии используем.
Когда: 22 ноября, 18:00
Где: кинотеатр «Победа», ул. Ленина, 7, г. Новосибирск
В программе:
— Биллинг в облаке: опыт MWS и решение проблем миграции в продакшене
— Тестирование Managed Kubernetes: от основ до продвинутых практик с Ginkgo
— EBPF & Go: как писать код для ядра безопасно
Встречаемся в кинотеатре. После докладов вас ждут общение в неформальной обстановке, напитки и еда.
Регистрируйтесь по ссылке.
23 402
👣 RelaxSearch — это легкий, демонстрационный проект поисковой системы, созданный с помощью Go и Elasticsearch!
🔍 Он состоит из двух основных компонентов:
🌟 RelaxEngine: веб-скрейпер, который периодически индексирует контент с заданных URL с помощью cron-заданий и сохраняет его в Elasticsearch.
🌟 RelaxWeb: API-сервер, который предоставляет возможность полнотекстового поиска по проиндексированным данным.
Цель проекта — продемонстрировать основы создания поисковой системы.
💡 RelaxEngine выполняет веб-скрейпинг и индексацию данных, а RelaxWeb предоставляет REST API для поиска по этим данным с поддержкой фильтрации, пагинации и выделения ключевых слов.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
🖥 nginx-ui — это интерфейс , созданный с использованием Go и Vue.js, предоставляющий веб-панель для упрощённого администрирования серверов Nginx!
🔍 Функции:
🌟 Мониторинг серверных показателей: сбор статистики по CPU, памяти, загрузке, использованию диска и логам Nginx в режиме реального времени.
🌟 Редактирование конфигураций Nginx: возможность управлять конфигурациями через встроенный редактор блоков или редактор кода с подсветкой.
🌟 Обновление и тестирование: автоматическое тестирование и перезагрузка конфигураций после внесения изменений!
🌟 Дополнительные возможности: тёмная тема, поддержка разных языков, чат-бот, интеграция с сертификатами Let's Encrypt и терминал для выполнения команд на сервере!
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
👩💻 lumen — это инструмент командной строки, который использует ИИ для генерации сообщений о коммитах, обобщения различий git или прошлых коммитов и многого другого без необходимости использования ключа API!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@devopsitsec
23 402
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
