DevOps
Ir al canal en Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram DevOps
El canal DevOps (@devopsitsec) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 23 577 suscriptores, ocupando la posición 5 467 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 27 802 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 23 577 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 97, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.85%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 558 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 209 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
23 577
Suscriptores
+224 horas
+1307 días
+9730 días
Archivo de publicaciones
23 580
Docker Desktop на Mac давно ругают за прожорливость. Apple выкатила свой вариант
container - open-source инструмент от Apple для запуска Linux-контейнеров на macOS.
Он не требует Docker daemon и запускает контейнеры как лёгкие виртуальные машины на Apple silicon.
Что важно:
* написан на Swift
* оптимизирован под M-series
* работает с OCI-образами
* можно pull/push в стандартные registry
* подходит для привычных container workflow на Mac
* каждый контейнер изолирован через lightweight VM
Это не «Docker Desktop умер», но сигнал понятный: Apple хочет нативный, быстрый и более аккуратный путь для контейнеров на своих чипах.
Для разработчиков на Mac это может стать очень сильной альтернативой, особенно если Docker Desktop уже достал расходом RAM и CPU.
github.com/apple/container23 580
Горячие клавиши Windows, которые реально экономят время ⌨️
Ctrl + A — выделить всё
Ctrl + C / X / V — копировать / вырезать / вставить
Ctrl + Z — отменить действие
Alt + Tab — переключаться между приложениями
Alt + F4 — закрыть текущее окно
Ctrl + Shift + Esc — открыть Диспетчер задач
F2 — переименовать файл или папку
F5 — обновить окно
Shift + Delete — удалить без Корзины
Shift + F10 — открыть контекстное меню
Ctrl + Home / End — в начало / конец документа
Ctrl + ← / → — прыгать между словами
Ctrl + Shift + ← / → — выделять по словам
Win + D — показать рабочий стол
Win + E — открыть Проводник
Win + L — заблокировать компьютер
Win + Shift + S — сделать скриншот области экрана
Некоторые сочетания из старых шпаргалок уже устарели или зависят от конкретной программы, поэтому лучше держать под рукой именно этот базовый набор.
Какая горячая клавиша у вас самая полезная? 👇
23 580
+1
✔️ Kubernetes - публичная версия идей, на которых Google построила свою инфраструктуру
Google открыла Kubernetes, но код своей внутренней системы управления дата-центрами так и не показала.
Эта система называется Borg. Её начали разрабатывать ещё в начале 2000-х для запуска Search, Gmail, YouTube и других сервисов Google. Borg распределяет задачи по серверам и управляет дата-центрами как единым пулом ресурсов.
Kubernetes появился в 2014 году и унаследовал многие идеи Borg: декларативное управление, планирование контейнеров, автоматическое восстановление и масштабирование.
В 2015 году Google опубликовала научную статью с описанием архитектуры Borg. Схемы и принципы стали публичными, исходный код остался внутри компании.
В итоге весь рынок строит инфраструктуру на Kubernetes, пока Google продолжает использовать собственную закрытую систему.
Лучшие внутренние инструменты редко покидают компании, которые их создали.
23 580
Modular открыла единый стек для запуска AI-моделей на CPU и GPU
Репозиторий Modular объединяет язык Mojo и фреймворк MAX для разработки и инференса нейросетей. Платформа скрывает различия между железом и позволяет запускать популярные open-source-модели на CPU, NVIDIA и AMD без переписывания кода под каждый ускоритель.
https://github.com/modular/modular
23 580
watch запускает любую команду по кругу и показывает свежий вывод каждую секунду. Память через watch free -h, время через watch date, файлы через watch ls -l, процессы через watch "ps aux | grep nginx", сеть через watch "ip addr". Никаких ручных повторов и своих скриптов, всё видно в реальном времени прямо в терминале.
23 580
🖥 Обито учит контейнеризации.
Контейнер - это отдельное измерение для приложения.
Запускаешь сервис через Docker — и он не ломает основную систему.
Хочешь понять, что происходит внутри?
Смотри логи и заходи в контейнер через shell.
Если сервисов несколько, используй Docker Compose.
Одна команда поднимает приложение, базу данных и кеш.
А важные данные храни в volume.
Контейнер можно удалить, но данные должны остаться.
И не забывай чистить Docker.
Лишние контейнеры и образы быстро превращают систему в хаос.
Настоящий шиноби не запускает хаос.
Он изолирует его.
23 580
Repost from Machinelearning
✔️ Google хочет «вшить» архитектуру Gemini прямо в кремний
По данным The Information, Google разрабатывает серверный ИИ-чип под неофициальным названием Frozen v2. Часть архитектуры Gemini планируют реализовать непосредственно на аппаратном уровне.
Ожидаемый результат:
- в 6–10 раз выше энергоэффективность по сравнению с последними TPU
- больше обработанных токенов при том же энергопотреблении
- снижение дефицита вычислительных мощностей Google
- возможное развёртывание уже с 2028 года
Цена такой эффективности — потеря гибкости. Если ключевые элементы модели зафиксированы в кремнии, будущие версии Gemini должны сохранять совместимую архитектуру. Крупное изменение модели может потребовать разработки нового чипа.
TPU уже снизили зависимость Google от Nvidia. Frozen v2 способен связать модели и инфраструктуру ещё теснее: Gemini будет проектироваться под конкретный кремний, а кремний — под Gemini.
Проект пока находится на ранней стадии и официально не представлен.
#google #gemini #ai #hardware #tpu
https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently
23 580
🗺️ Полный роадмап C++ 2026 — от нуля до профессионала
Это не просто список тем, а пошаговый маршрут превращения новичка в профессионального C++-разработчика. Каждый уровень даёт не только перечень концепций, но и рабочие примеры кода с пояснениями «как правильно» и «как неправильно», чтобы вы сразу видели идиоматичный современный C++, а не устаревшие практики из учебников 2000-х годов.
Роадмап построен по принципу «теория рядом с практикой»: сначала вы изучаете концепцию на коде из соответствующего уровня, а затем углубляете понимание в разделе.
📚 Теория C++, где каждая тема разобрана от базовой интуиции до тонкостей, важных на собеседованиях и в продакшене. Такой подход экономит месяцы: вы не зубрите оторванные факты, а понимаете, почему язык устроен именно так.
Как пользоваться: идите по уровням сверху вниз, не перепрыгивая. Пишите каждый пример руками, ломайте его, смотрите на ошибки компилятора — именно так формируется интуиция. Параллельно решайте задачи на платформах из раздела ресурсов и читайте теорию по мере появления вопросов.
https://github.com/justxor/cpproadmap2026/tree/main
23 580
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
23 580
⚡️ Linux может читать сетевые пакеты почти напрямую
В Linux можно открыть raw socket и увидеть пакеты, которые приходят на сетевую карту.
Без Wireshark.
Без libpcap.
Без лишних инструментов.
Пример из скрина делает простую вещь:
1. создаёт socket уровня
AF_PACKET
2. просит у ядра все Ethernet-пакеты через ETH_P_ALL
3. в бесконечном цикле читает их через recvfrom
4. печатает размер каждого пакета
То есть программа буквально говорит ядру:
“Отдавай мне всё, что видит сетевой интерфейс.”
И Linux отдаёт.
Почему это круто?
Потому что так становится понятно, что Wireshark - это не магия. Он тоже получает низкоуровневый трафик от системы, просто красиво его разбирает и показывает.
Обычно разработчик работает с сетью на высоком уровне:
HTTP → TCP → socket
А raw socket позволяет спуститься ниже:
Ethernet frame → IP packet → TCP/UDP → payload
На таком уровне видно, что реально летит по сети: заголовки, размеры пакетов, служебные данные и весь сырой трафик.
Это один из тех примеров, после которых Linux networking перестаёт быть чёрным ящиком.23 580
😒 Официальная библиотека промптов для Claude от Anthropic
Разработчики из Anthropic обновили и структурировали масштабный хаб готовых запросов для своей языковой модели. База создана для того, чтобы пользователи могли выжать максимум из Claude при решении прикладных и технических задач, не тратя время на самостоятельный подбор формулировок.
⚡️Внутри собраны сотни шаблонов под самые разные сценарии:
🟦Для безопасности: готовые конструкции для проверки кода на уязвимости и анализа граничных условий работы алгоритмов.
🟦Для разработчиков: шаблоны для глубокого ревью кода, автоматического поиска багов, рефакторинга, написания юнит-тестов и проектирования архитектуры.
🟦Для автоматизации и менеджмента: промпты под стратегическое планирование, парсинг неструктурированных данных, генерацию технической документации и выстраивание логики для ИИ-агентов.Каждый шаблон снабжен подробным разбором: авторы пошагово объясняют, почему выбрана именно такая структура запроса, как модель интерпретирует переменные и как правильно передавать контекст. Поскольку библиотека официальная, все промпты оптимизированы под особенности контекстного окна и логику мышления последних моделей семейства Claude. ❤️🩹Сохраняйте в закладки и внедряйте в свои рабочие процессы. Нейросети отлично автоматизируют рутину и помогают искать уязвимости, но управлять ими может только тот, кто понимает саму базу и суть киберугроз. Если вы хотите заложить мощный фундамент начните с нашего бесплатного курса (его прошли уже 1108 человек!).
🟦Разберетесь, как работают кибератаки и как грамотно защитить свои данные.
🟦Познакомитесь с направлениями и профессиями в кибербезопасности, чтобы выбрать свой трек.
🟦Получите скидку, если решите продолжить обучение в CyberYozh Academy.👉 Начните бесплатно прямо сейчас 🦔 CyberYozh
23 580
Самый знаменитый комментарий в истории C.
Его оставил разработчик id Software в 1999 году в коде Quake III Arena.
Одна строка с приведением указателя, один битовый сдвиг, одно вычитание - и на выходе получается приближение к 1/√x.
Просто битовые трюки, магическая константа и финальный шаг уточнения методом Ньютона.
А комментарий в коде был максимально честный:
what the f***?
23 580
Ingress-nginx уходит в прошлое. С марта 2026 поддержка прекратилась. А что вместо него? Предлагаем посмотреть на Gateway API, новый стандарт Kubernetes SIG.
23 июля в 17:00 старший SRE-инженер MWS Cloud Евгений Макеев на практике покажет:
⚫️ чем маршрутизация Gateway API отличается от Ingress
⚫️ как выбрать контроллер
⚫️ как установить Gateway API в Managed Kubernetes
⚫️ как настроить безопасное подключение через TLS-сертификат
Будет полезно для DevOps, платформенным инженерам и разработчикам.
Регистрируйтесь по ссылке
23 580
BullMQ теперь есть нативно для Rust.
Одна из самых популярных Redis-очередей для фоновых задач получила стабильный Rust-релиз:
cargo add bullmq-official
async/await и Tokio: привычный Result для ошибок, безопасное шаринг-поведение между tasks и API, который ощущается как Rust, а не как порт чужой библиотеки.
В v1.0.0 уже есть почти всё, что нужно для production-очередей:
* delayed и prioritized jobs
* deduplication
* retries и backoff
* rate limits
* stalled-job detection
* dependent job trees через FlowProducer
* cron и interval recurring jobs
* QueueEvents для наблюдения за жизненным циклом задач
Новая версия использует те же Lua-скрипты, что уже годами крутятся в Node.js, Python, PHP и Elixir-реализациях.
Это значит, что Rust-сервис может положить job в очередь, а Node.js worker её обработает. Или наоборот. Без миграции, sidecar’ов и adapter layer.
По первым бенчмаркам Rust уже немного быстрее Node.js на последовательной и bulk-записи задач, а на high-concurrency processing идёт примерно вровень.
https://bullmq.io/news/260712/rust-release
#RustLang #Redis #BullMQ #Tokio23 580
Алерт в 2 ночи: латентность API выросла в 10 раз
Сначала кажется, что проблема в приложении. Открываешь дашборды — часть метрик зелёная. Идёшь в логи, потом в трассировки, потом проверяешь инфраструктуру. Контекст собирается вручную, а сервис всё это время продолжает деградировать.
На вебинаре 17 июля покажем, как этот сценарий выглядит в Deckhouse Observability Platform (DOP).
Например: API тормозит, а источник проблемы в поде базы данных, где резко выросло потребление IOPS. DOP помогает увидеть деградацию в разрезе инфраструктуры, понять, какие компоненты затронуты, какие зависимости участвуют в инциденте и какой бизнес-сервис под ударом.
Проведём live-демо: от настройки DOP до сценария «алерт → локализация → первопричина». Расскажем, как платформа заранее подсвечивает признаки деградации и помогает сокращать время простоя. А ещё покажем AI-ассистента, который находит причину инцидента за вас.
17 июля в 12:00| онлайн
👉 Зарегистрироваться бесплатно
23 580
🔥 Продвинутый Rust без учебных игрушек
Базу уже прошли? Тогда следующий шаг - production-разработка.
На Stepik идет скидка 60% на продвинутый курс по Rust для тех, кто хочет не просто знать синтаксис, а строить реальные системы.
Внутри: async, unsafe, gRPC, lock-free, observability, Kafka, NATS, axum, tower, CI/CD и канареечный деплой.
Финальный проект - production-ready feed-сервис от архитектуры до релиза.
21 модуль, 84 урока, 400+ проверочных шагов.
Если хотите перейти от маленьких Rust-утилит к коммерческой разработке, сейчас хороший момент зайти: https://stepik.org/a/285608/pay
23 580
⚡️ Kali Linux Roadmap: с чего начать в этичном хакинге
Нашёл нормальный roadmap по Kali Linux для тех, кто хочет не просто «поставить Kali и открыть терминал», а постепенно разобраться, как всё это работает.
Внутри маршрут по базовым темам: установка, настройка окружения, работа с терминалом, Linux-команды, сеть, безопасность, инструменты Kali и практика.
Это полезно тем, кто только заходит в кибербезопасность и не понимает, за что браться первым. Kali часто выглядит как набор страшных утилит, но без базы по Linux, сетям и правам доступа эти инструменты быстро превращаются в хаос.
Хороший подход здесь простой: сначала понять систему, потом сеть, потом инструменты, и только после этого переходить к практике в легальных лабораториях и CTF.
Такой roadmap удобно проходить как чек-лист: открыл раздел, разобрал команды, повторил руками, закрепил на тестовом окружении.
Для старта в Kali Linux это намного лучше, чем хаотично смотреть ролики и копировать команды без понимания.
https://github.com/justxor/Kalilinuxroadmap/tree/main
23 580
NASA только что выпустила WASM-runtime для космических аппаратов… написанный на Rust! 🦀🎉
🛰️ SpaceWasm — детерминированный интерпретатор WebAssembly, созданный для бортового программного обеспечения космических аппаратов.
https://github.com/nasa/spacewasm
#rustlang #wasm #space #nasa #opensource
23 580
Cuckoo hashing даёт O(1) lookup в худшем случае
Не амортизированно.
Не «в среднем».
А именно worst case.
Идея красивая: у каждого ключа есть ровно две возможные позиции в таблице.
Поэтому поиск тупо проверяет оба места и заканчивается.
return table1[h1(key)] == key
|| table2[h2(key)] == key;
23 580
+1Линус Торвальдс мог быть богаче Илона Маска. Но он выбрал другой путь.
В 2005 году его команда внезапно потеряла доступ к инструменту, с помощью которого управляла кодом Linux. Один разработчик сделал реверс-инжиниринг этой системы, и компания, которой она принадлежала, просто отключила проект без предупреждения.
Тысячи разработчиков. Никакого нормального способа совместной работы. Никакого запасного плана.
Торвальдс не стал паниковать. Он сел и написал собственную систему контроля версий с нуля.
За 10 дней.
Он назвал её Git. Уже в первый день Git отслеживал собственный исходный код. Через несколько недель на нём управлялся весь проект Linux. К концу 2005 года официально вышел Git 1.0.
А потом Линус просто отдал его бесплатно. Open source. Без компании. Без патентов. Без монетизации.
Через несколько месяцев он передал проект другим людям и вернулся к Linux, будто ничего особенного не произошло.
Зато другие быстро поняли, что он оставил на столе.
На Git вырос GitHub: 100 млн разработчиков, покупка Microsoft в 2018 году за $7,5 млрд. GitLab вышел на биржу в 2021 году с оценкой почти $12 млрд. Сегодня Git контролирует больше 85% рынка систем контроля версий.
Каждое приложение в вашем телефоне. Каждый сайт, который вы открываете. Почти всё это создаётся с помощью Git.
Торвальдс не заработал на этом $0.
Он создал самый используемый инструмент для разработчиков в истории просто потому, что его достала существующая система.
А потом отдал его бесплатно, потому что считал: такой инструмент должен быть доступен всем.
И он ни разу публично не сказал, что жалеет об этом.
