DevOps

Docker Desktop на Mac давно ругают за прожорливость. Apple выкатила свой вариант container - open-source инструмент от Apple для запуска Linux-контейнеров на macOS. Он не требует Docker daemon и запускает контейнеры как лёгкие виртуальные машины на Apple silicon. Что важно: * написан на Swift * оптимизирован под M-series * работает с OCI-образами * можно pull/push в стандартные registry * подходит для привычных container workflow на Mac * каждый контейнер изолирован через lightweight VM Это не «Docker Desktop умер», но сигнал понятный: Apple хочет нативный, быстрый и более аккуратный путь для контейнеров на своих чипах. Для разработчиков на Mac это может стать очень сильной альтернативой, особенно если Docker Desktop уже достал расходом RAM и CPU. github.com/apple/container

Горячие клавиши Windows, которые реально экономят время ⌨️ Ctrl + A — выделить всё Ctrl + C / X / V — копировать / вырезать / вставить Ctrl + Z — отменить действие Alt + Tab — переключаться между приложениями Alt + F4 — закрыть текущее окно Ctrl + Shift + Esc — открыть Диспетчер задач F2 — переименовать файл или папку F5 — обновить окно Shift + Delete — удалить без Корзины Shift + F10 — открыть контекстное меню Ctrl + Home / End — в начало / конец документа Ctrl + ← / → — прыгать между словами Ctrl + Shift + ← / → — выделять по словам Win + D — показать рабочий стол Win + E — открыть Проводник Win + L — заблокировать компьютер Win + Shift + S — сделать скриншот области экрана Некоторые сочетания из старых шпаргалок уже устарели или зависят от конкретной программы, поэтому лучше держать под рукой именно этот базовый набор. Какая горячая клавиша у вас самая полезная? 👇

✔️ Kubernetes - публичная версия идей, на которых Google построила свою инфраструктуру Google открыла Kubernetes, но код своей внутренней системы управления дата-центрами так и не показала. Эта система называется Borg. Её начали разрабатывать ещё в начале 2000-х для запуска Search, Gmail, YouTube и других сервисов Google. Borg распределяет задачи по серверам и управляет дата-центрами как единым пулом ресурсов. Kubernetes появился в 2014 году и унаследовал многие идеи Borg: декларативное управление, планирование контейнеров, автоматическое восстановление и масштабирование. В 2015 году Google опубликовала научную статью с описанием архитектуры Borg. Схемы и принципы стали публичными, исходный код остался внутри компании. В итоге весь рынок строит инфраструктуру на Kubernetes, пока Google продолжает использовать собственную закрытую систему. Лучшие внутренние инструменты редко покидают компании, которые их создали.

Modular открыла единый стек для запуска AI-моделей на CPU и GPU Репозиторий Modular объединяет язык Mojo и фреймворк MAX для разработки и инференса нейросетей. Платформа скрывает различия между железом и позволяет запускать популярные open-source-модели на CPU, NVIDIA и AMD без переписывания кода под каждый ускоритель. https://github.com/modular/modular

watch запускает любую команду по кругу и показывает свежий вывод каждую секунду. Память через watch free -h, время через watch date, файлы через watch ls -l, процессы через watch "ps aux | grep nginx", сеть через watch "ip addr". Никаких ручных повторов и своих скриптов, всё видно в реальном времени прямо в терминале.

🖥 Обито учит контейнеризации. Контейнер - это отдельное измерение для приложения. Запускаешь сервис через Docker — и он не ломает основную систему. Хочешь понять, что происходит внутри? Смотри логи и заходи в контейнер через shell. Если сервисов несколько, используй Docker Compose. Одна команда поднимает приложение, базу данных и кеш. А важные данные храни в volume. Контейнер можно удалить, но данные должны остаться. И не забывай чистить Docker. Лишние контейнеры и образы быстро превращают систему в хаос. Настоящий шиноби не запускает хаос. Он изолирует его.

✔️ Google хочет «вшить» архитектуру Gemini прямо в кремний По данным The Information, Google разрабатывает серверный ИИ-чип под неофициальным названием Frozen v2. Часть архитектуры Gemini планируют реализовать непосредственно на аппаратном уровне. Ожидаемый результат: - в 6–10 раз выше энергоэффективность по сравнению с последними TPU - больше обработанных токенов при том же энергопотреблении - снижение дефицита вычислительных мощностей Google - возможное развёртывание уже с 2028 года Цена такой эффективности — потеря гибкости. Если ключевые элементы модели зафиксированы в кремнии, будущие версии Gemini должны сохранять совместимую архитектуру. Крупное изменение модели может потребовать разработки нового чипа. TPU уже снизили зависимость Google от Nvidia. Frozen v2 способен связать модели и инфраструктуру ещё теснее: Gemini будет проектироваться под конкретный кремний, а кремний — под Gemini. Проект пока находится на ранней стадии и официально не представлен. #google #gemini #ai #hardware #tpu https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently

🗺️ Полный роадмап C++ 2026 — от нуля до профессионала Это не просто список тем, а пошаговый маршрут превращения новичка в профессионального C++-разработчика. Каждый уровень даёт не только перечень концепций, но и рабочие примеры кода с пояснениями «как правильно» и «как неправильно», чтобы вы сразу видели идиоматичный современный C++, а не устаревшие практики из учебников 2000-х годов. Роадмап построен по принципу «теория рядом с практикой»: сначала вы изучаете концепцию на коде из соответствующего уровня, а затем углубляете понимание в разделе. 📚 Теория C++, где каждая тема разобрана от базовой интуиции до тонкостей, важных на собеседованиях и в продакшене. Такой подход экономит месяцы: вы не зубрите оторванные факты, а понимаете, почему язык устроен именно так. Как пользоваться: идите по уровням сверху вниз, не перепрыгивая. Пишите каждый пример руками, ломайте его, смотрите на ошибки компилятора — именно так формируется интуиция. Параллельно решайте задачи на платформах из раздела ресурсов и читайте теорию по мере появления вопросов. https://github.com/justxor/cpproadmap2026/tree/main

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажется. Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре. AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii DevOps: t.me/DevOPSitsec Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google Rust: t.me/rust_code C++: t.me/cpluspluc C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library JavaScript: t.me/javascriptv React: t.me/react_tg Frontend: t.me/front PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Базы данных: t.me/sqlhub Data Science: t.me/data_analysis_ml Big Data: t.me/bigdatai Математика: t.me/data_math Физика: t.me/fizmat Kubernetes: t.me/kubernetc GameDev: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Собеседования и карьера: DS собеседования: t.me/machinelearning_interview Python собеседования: t.me/python_job_interview Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Полезное сверху: ИТ-мемы: t.me/memes_prog Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers ИИ и технологии: t.me/vistehno 954 ГБ open-source курсов: @courses ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data Max python: https://max.ru/pythonl ТЕХНО: https://max.ru/vistehno Max Go: https://max.ru/Golang_google Max Linux: https://max.ru/linuxkalii Devops: https://max.ru/DevOPSitsec C#: https://max.ru/csharp_ci C++: https://max.ru/cpluspluc SQL: https://max.ru/sqlhub Java: https://max.ru/javatg Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

⚡️ Linux может читать сетевые пакеты почти напрямую В Linux можно открыть raw socket и увидеть пакеты, которые приходят на сетевую карту. Без Wireshark. Без libpcap. Без лишних инструментов. Пример из скрина делает простую вещь: 1. создаёт socket уровня AF_PACKET 2. просит у ядра все Ethernet-пакеты через ETH_P_ALL 3. в бесконечном цикле читает их через recvfrom 4. печатает размер каждого пакета То есть программа буквально говорит ядру: “Отдавай мне всё, что видит сетевой интерфейс.” И Linux отдаёт. Почему это круто? Потому что так становится понятно, что Wireshark - это не магия. Он тоже получает низкоуровневый трафик от системы, просто красиво его разбирает и показывает. Обычно разработчик работает с сетью на высоком уровне: HTTP → TCP → socket А raw socket позволяет спуститься ниже: Ethernet frame → IP packet → TCP/UDP → payload На таком уровне видно, что реально летит по сети: заголовки, размеры пакетов, служебные данные и весь сырой трафик. Это один из тех примеров, после которых Linux networking перестаёт быть чёрным ящиком.

😒 Официальная библиотека промптов для Claude от Anthropic Разработчики из Anthropic обновили и структурировали масштабный хаб готовых запросов для своей языковой модели. База создана для того, чтобы пользователи могли выжать максимум из Claude при решении прикладных и технических задач, не тратя время на самостоятельный подбор формулировок. ⚡️Внутри собраны сотни шаблонов под самые разные сценарии:

🟦Для безопасности: готовые конструкции для проверки кода на уязвимости и анализа граничных условий работы алгоритмов.

🟦Для разработчиков: шаблоны для глубокого ревью кода, автоматического поиска багов, рефакторинга, написания юнит-тестов и проектирования архитектуры.

🟦Для автоматизации и менеджмента: промпты под стратегическое планирование, парсинг неструктурированных данных, генерацию технической документации и выстраивание логики для ИИ-агентов.

Каждый шаблон снабжен подробным разбором: авторы пошагово объясняют, почему выбрана именно такая структура запроса, как модель интерпретирует переменные и как правильно передавать контекст. Поскольку библиотека официальная, все промпты оптимизированы под особенности контекстного окна и логику мышления последних моделей семейства Claude. ❤️‍🩹Сохраняйте в закладки и внедряйте в свои рабочие процессы. Нейросети отлично автоматизируют рутину и помогают искать уязвимости, но управлять ими может только тот, кто понимает саму базу и суть киберугроз. Если вы хотите заложить мощный фундамент начните с нашего бесплатного курса (его прошли уже 1108 человек!).

🟦Разберетесь, как работают кибератаки и как грамотно защитить свои данные.

🟦Познакомитесь с направлениями и профессиями в кибербезопасности, чтобы выбрать свой трек.

🟦Получите скидку, если решите продолжить обучение в CyberYozh Academy.

👉 Начните бесплатно прямо сейчас 🦔 CyberYozh

Самый знаменитый комментарий в истории C. Его оставил разработчик id Software в 1999 году в коде Quake III Arena. Одна строка с приведением указателя, один битовый сдвиг, одно вычитание - и на выходе получается приближение к 1/√x. Просто битовые трюки, магическая константа и финальный шаг уточнения методом Ньютона. А комментарий в коде был максимально честный: what the f***?

Ingress-nginx уходит в прошлое. С марта 2026 поддержка прекратилась. А что вместо него? Предлагаем посмотреть на Gateway API, новый стандарт Kubernetes SIG. 23 июля в 17:00 старший SRE-инженер MWS Cloud Евгений Макеев на практике покажет: ⚫️ чем маршрутизация Gateway API отличается от Ingress ⚫️ как выбрать контроллер ⚫️ как установить Gateway API в Managed Kubernetes ⚫️ как настроить безопасное подключение через TLS-сертификат Будет полезно для DevOps, платформенным инженерам и разработчикам. Регистрируйтесь по ссылке

BullMQ теперь есть нативно для Rust. Одна из самых популярных Redis-очередей для фоновых задач получила стабильный Rust-релиз:

cargo add bullmq-official

Это Rust-реализация на async/await и Tokio: привычный Result для ошибок, безопасное шаринг-поведение между tasks и API, который ощущается как Rust, а не как порт чужой библиотеки. В v1.0.0 уже есть почти всё, что нужно для production-очередей: * delayed и prioritized jobs * deduplication * retries и backoff * rate limits * stalled-job detection * dependent job trees через FlowProducer * cron и interval recurring jobs * QueueEvents для наблюдения за жизненным циклом задач Новая версия использует те же Lua-скрипты, что уже годами крутятся в Node.js, Python, PHP и Elixir-реализациях. Это значит, что Rust-сервис может положить job в очередь, а Node.js worker её обработает. Или наоборот. Без миграции, sidecar’ов и adapter layer. По первым бенчмаркам Rust уже немного быстрее Node.js на последовательной и bulk-записи задач, а на high-concurrency processing идёт примерно вровень. https://bullmq.io/news/260712/rust-release #RustLang #Redis #BullMQ #Tokio

Алерт в 2 ночи: латентность API выросла в 10 раз Сначала кажется, что проблема в приложении. Открываешь дашборды — часть метрик зелёная. Идёшь в логи, потом в трассировки, потом проверяешь инфраструктуру. Контекст собирается вручную, а сервис всё это время продолжает деградировать. На вебинаре 17 июля покажем, как этот сценарий выглядит в Deckhouse Observability Platform (DOP). Например: API тормозит, а источник проблемы в поде базы данных, где резко выросло потребление IOPS. DOP помогает увидеть деградацию в разрезе инфраструктуры, понять, какие компоненты затронуты, какие зависимости участвуют в инциденте и какой бизнес-сервис под ударом. Проведём live-демо: от настройки DOP до сценария «алерт → локализация → первопричина». Расскажем, как платформа заранее подсвечивает признаки деградации и помогает сокращать время простоя. А ещё покажем AI-ассистента, который находит причину инцидента за вас. 17 июля в 12:00| онлайн 👉 Зарегистрироваться бесплатно

🔥 Продвинутый Rust без учебных игрушек Базу уже прошли? Тогда следующий шаг - production-разработка. На Stepik идет скидка 60% на продвинутый курс по Rust для тех, кто хочет не просто знать синтаксис, а строить реальные системы. Внутри: async, unsafe, gRPC, lock-free, observability, Kafka, NATS, axum, tower, CI/CD и канареечный деплой. Финальный проект - production-ready feed-сервис от архитектуры до релиза. 21 модуль, 84 урока, 400+ проверочных шагов. Если хотите перейти от маленьких Rust-утилит к коммерческой разработке, сейчас хороший момент зайти: https://stepik.org/a/285608/pay

⚡️ Kali Linux Roadmap: с чего начать в этичном хакинге Нашёл нормальный roadmap по Kali Linux для тех, кто хочет не просто «поставить Kali и открыть терминал», а постепенно разобраться, как всё это работает. Внутри маршрут по базовым темам: установка, настройка окружения, работа с терминалом, Linux-команды, сеть, безопасность, инструменты Kali и практика. Это полезно тем, кто только заходит в кибербезопасность и не понимает, за что браться первым. Kali часто выглядит как набор страшных утилит, но без базы по Linux, сетям и правам доступа эти инструменты быстро превращаются в хаос. Хороший подход здесь простой: сначала понять систему, потом сеть, потом инструменты, и только после этого переходить к практике в легальных лабораториях и CTF. Такой roadmap удобно проходить как чек-лист: открыл раздел, разобрал команды, повторил руками, закрепил на тестовом окружении. Для старта в Kali Linux это намного лучше, чем хаотично смотреть ролики и копировать команды без понимания. https://github.com/justxor/Kalilinuxroadmap/tree/main

NASA только что выпустила WASM-runtime для космических аппаратов… написанный на Rust! 🦀🎉 🛰️ SpaceWasm — детерминированный интерпретатор WebAssembly, созданный для бортового программного обеспечения космических аппаратов. https://github.com/nasa/spacewasm #rustlang #wasm #space #nasa #opensource

Cuckoo hashing даёт O(1) lookup в худшем случае Не амортизированно. Не «в среднем». А именно worst case. Идея красивая: у каждого ключа есть ровно две возможные позиции в таблице. Поэтому поиск тупо проверяет оба места и заканчивается.

return table1[h1(key)] == key
    || table2[h2(key)] == key;

Вставка работает интереснее: если место занято, новый ключ «выталкивает» старый в его альтернативную позицию. Отсюда и название: как кукушка, которая выкидывает чужие яйца из гнезда. Если начинается цикл, таблицу перестраивают с новыми хеш-функциями. Алгоритм предложили Rasmus Pagh и Flemming Rodler в 2001 году. И это не просто академическая штука: Linux kernel использует cuckoo hashing в connection tracking table. Один из тех случаев, когда простая идея даёт очень сильную гарантию по lookup.

Линус Торвальдс мог быть богаче Илона Маска. Но он выбрал другой путь. В 2005 году его команда внезапно потеряла доступ к инструменту, с помощью которого управляла кодом Linux. Один разработчик сделал реверс-инжиниринг этой системы, и компания, которой она принадлежала, просто отключила проект без предупреждения. Тысячи разработчиков. Никакого нормального способа совместной работы. Никакого запасного плана. Торвальдс не стал паниковать. Он сел и написал собственную систему контроля версий с нуля. За 10 дней. Он назвал её Git. Уже в первый день Git отслеживал собственный исходный код. Через несколько недель на нём управлялся весь проект Linux. К концу 2005 года официально вышел Git 1.0. А потом Линус просто отдал его бесплатно. Open source. Без компании. Без патентов. Без монетизации. Через несколько месяцев он передал проект другим людям и вернулся к Linux, будто ничего особенного не произошло. Зато другие быстро поняли, что он оставил на столе. На Git вырос GitHub: 100 млн разработчиков, покупка Microsoft в 2018 году за $7,5 млрд. GitLab вышел на биржу в 2021 году с оценкой почти $12 млрд. Сегодня Git контролирует больше 85% рынка систем контроля версий. Каждое приложение в вашем телефоне. Каждый сайт, который вы открываете. Почти всё это создаётся с помощью Git. Торвальдс не заработал на этом $0. Он создал самый используемый инструмент для разработчиков в истории просто потому, что его достала существующая система. А потом отдал его бесплатно, потому что считал: такой инструмент должен быть доступен всем. И он ни разу публично не сказал, что жалеет об этом.